SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 16
Le rôle des centres de référence
dans le recueil d'information

Paul Landais & Rémy Choquet
BNDMR/BaMaRa
Plan
Besoins, objectifs et ressources
Réutilisation de données de soin pour la
recherche
Factoriser les énergies
Domaines, systèmes et objectifs
Enjeux de l’interopérabilité
Sécurité et confidentialité
Set de données Minimum
Le patient acteur de la recherche clinique
Intégrer besoins, objectifs et ressources
PNMR2
Objectifs

besoins

Données à
collecter

Sources de
données

Aide à
Décrire la demande Patient, diagnostic, Centres de
l’organisation de soins et l’offre de prise charge,..
référence
des soins
soins
Support
aux essais
cliniques
Développer
des cohortes

Identifier les
patients éligibles

Critères d’éligibilité BaMaRa

Explorer les
Données
corrélations
extensives pour
génotype-phénotype l’annotation
phénotypique

RaDiCo
Factoriser les énergies
Informatique de santé pour la ville
DMP

Dossier Pharma

Informatique clinique et hospitalière

SNIIRAM
Informatique pour la
recherche clinique

Santé publique

Essais cliniques

Dossier Patient

Informatique
médicale

PMSI

Cohortes
Etudes

Imagerie

Epidémiologie

Laboratoires

Biobanques
Génétique

Bioinformatique

Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
Domaines, systèmes et objectifs

Objectifs

Systèmes

domaines

Santé Publique
Epidémiologie

Prise en charge

Phénomique
Nouveaux médic. orphelins

Bases de
données MR

Dossier patient
électronique

Cohortes
Essais
Cliniques

Epidémiologie

Soins

Recherche

Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
Enjeu de l’interopérabilité
Objectifs

Santé Publique
Epidémiologie

Prise en charge

connecteurs

Cadre
d’intéropérabilité

Systèmes

Bases de
données MR

Phénomique
Nouveaux médic. orphelins

Dossier patient
électronique

Cohortes
Essais cliniques

Interopérabilité des Systèmes et des données
Domaines

Epidémiologie

Soin

Recherche

Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
Approche intégrée/MR
Entrepôt

BNDMR
SNIIRAM
PMSI,
Autres
sources

Systèmes

dossier
patient

BaMaRa

RaDiCo

Interopérabilité des données et des systèmes
domaines

Epidémiologie

Soin

Infrastructure

BNDMR,PNMR2
DGOS

Hôpital numérique,
DGOS, DGS ARS

Recherche
RaDiCo, Investissements
d’Avenir, INSERM, ANR

Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
Les niveaux d’interopérabilité
Identification des
patients

• Chainage temporel et spatial des données patients.
• Des solutions d’identification par le biais de
fonctions de hachage pour les données anonymes.

Interopérabilité
des données
médicales

• Deux niveaux d’hétérogénéité : niveau données et
niveau codage.
• Solutions : Standardisation vs Alignements.

Gestion des flux
de données

• Rendre les différents systèmes communicants au
niveau technique.
• Organiser les flux de données.

Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
Confidentialité

Cadre juridique
– Loi Informatique et Libertés
• Données de santé, identification : Art 25, 26, 27
• Rapports , épidémiologie et recherche : Chapitre IX et X
• Hébergement des données de santé : Art 34, 35

– Code de la Santé Publique
• Partage des données de soins : L1110-4
• Consentement : L1111-8, L1122-1

Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
Sécurité/confidentialité

Selon la finalité du traitement
● Contexte du soin :
Unité de soins/BaMaRa
● Epidémiologie : National/BNDMR

● Recherche: RaDiCo/Consortiums

Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
Set de données: définitions
Elément de données : unité de base d'information
identifiable et définissable. Composé d'un concept et
d’un domaine de valeurs.
Un set de données est composé d'un groupe
d'éléments de données. Précise l’objectif du recueil.
Définit une séquence de recueil, le caractère
obligatoire ou non, des règles de contrôle
d’exhaustivité et de qualité.
Set minimum de données national regroupe des
éléments de données dont la collecte est requise et
colligée à l’échelon national dans un objectif de
santé publique.

Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
Set minimum de données national

Set de données minimum (44)






Consentement (3)
Identification patient (18)
Prise en charge (7)
Diagnostic (11)
Recherche/biospécimens (5)

Set Complémentaire (9)
• Traitement (2)
• Information ante- et
néo-natale (7)

Alignement sur des standards de codage internationaux
Favoriser l’interopérabilité

Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
Alignement avec ORDR et EPIRARE
MDS

ORDR (V2)

EPIRARE

Patient Identification
Complementary info
Diagnosis
Research
Care activity
Treatment
Ante & Neonatal
Structure of care
Consent
Patient contact
Socio-démography
Patient status / QoL
Genetics
Transplantation

Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
Le Patient et l’information
Les patients acteurs de la recherche clinique
Concevoir les applications permettant à un
patient d’apporter son information
En particulier sur sa perception de sa
maladie et sur sa qualité de vie
Et en longitudinal
Conclusion
 Le rôle des CRMR est central pour le recueil
d’information BNDMR/BaMaRa et RaDiCo, à
visée de santé publique et recherche;
 Promouvoir un système interopérable de
partage d'information, dans le respect de la
sécurité et de la confidentialité;
 Stimuler les collaborations, produire et
diffuser de nouvelles connaissances dédiées à
de meilleurs soins pour les patients
présentant une MR.

Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
Remerciements
 À la DGOS, Ministère de la Santé : E Luigi, V
Drouvot,
L May,
 Aux équipes BNDMR/BaMaRa et RaDiCo :
C Messiaen, A de Carrara, M Maaroufi, Y Fonjallaz,
M Macabiau, JP Necker,
A S Amselem, A Clement, J Weinbach, P Rigoux ;
 Aux professionnels des CRMR et aux coordinateurs,
 Aux membres du groupe de travail BNDMR,
 Aux membres de la plateforme de recherche Clinique
de l’EA2415 université Montpellier 1, CHU de Nîmes.

Más contenido relacionado

Similar a Le rôle des centres de référence dans le recueil d'information clinique

Des big data à big brother, quelle(s) valeur(s) pour les données de santé ?
Des big data à big brother, quelle(s) valeur(s) pour les données de santé ?Des big data à big brother, quelle(s) valeur(s) pour les données de santé ?
Des big data à big brother, quelle(s) valeur(s) pour les données de santé ?
Réseau Pro Santé
 
2014-06-26 ASIP Santé RIR "Point d'avancement sur les projets de coordination...
2014-06-26 ASIP Santé RIR "Point d'avancement sur les projets de coordination...2014-06-26 ASIP Santé RIR "Point d'avancement sur les projets de coordination...
2014-06-26 ASIP Santé RIR "Point d'avancement sur les projets de coordination...
ASIP Santé
 

Similar a Le rôle des centres de référence dans le recueil d'information clinique (20)

Interopérabilité – Bases de données - Jacqueline Clavel
Interopérabilité – Bases de données - Jacqueline ClavelInteropérabilité – Bases de données - Jacqueline Clavel
Interopérabilité – Bases de données - Jacqueline Clavel
 
Resultat Etude E-santé DREES sur l'utilisation des principaux outils numériques
Resultat Etude E-santé DREES sur l'utilisation des principaux outils numériques Resultat Etude E-santé DREES sur l'utilisation des principaux outils numériques
Resultat Etude E-santé DREES sur l'utilisation des principaux outils numériques
 
Presentation_ComPaRe.pptx
Presentation_ComPaRe.pptxPresentation_ComPaRe.pptx
Presentation_ComPaRe.pptx
 
Systèmes informatiques d'aide à la décision médicale
Systèmes informatiques d'aide à la décision médicaleSystèmes informatiques d'aide à la décision médicale
Systèmes informatiques d'aide à la décision médicale
 
Information en santé, gestion documentaire et science infirmière_F_Ott_C_LH...
Information en santé, gestion  documentaire et science  infirmière_F_Ott_C_LH...Information en santé, gestion  documentaire et science  infirmière_F_Ott_C_LH...
Information en santé, gestion documentaire et science infirmière_F_Ott_C_LH...
 
Masterclass, exploiter les données publiques de santé @HealthDataHub
Masterclass, exploiter les données publiques de santé @HealthDataHubMasterclass, exploiter les données publiques de santé @HealthDataHub
Masterclass, exploiter les données publiques de santé @HealthDataHub
 
TLM n° 103 Les enjeux de l'open data en santé
TLM n° 103 Les enjeux de l'open data en santéTLM n° 103 Les enjeux de l'open data en santé
TLM n° 103 Les enjeux de l'open data en santé
 
[Webinar] Données de santé, recherche & Covid-19 @Cnil
[Webinar] Données de santé, recherche & Covid-19 @Cnil[Webinar] Données de santé, recherche & Covid-19 @Cnil
[Webinar] Données de santé, recherche & Covid-19 @Cnil
 
Compte rendu de la conférence du 16 juin 2016
Compte rendu de la conférence du 16 juin 2016Compte rendu de la conférence du 16 juin 2016
Compte rendu de la conférence du 16 juin 2016
 
2015-05-19 Atelier N°4 INVS SSA 2015 "e-DO : Nouvel outil de télé-déclaration...
2015-05-19 Atelier N°4 INVS SSA 2015 "e-DO : Nouvel outil de télé-déclaration...2015-05-19 Atelier N°4 INVS SSA 2015 "e-DO : Nouvel outil de télé-déclaration...
2015-05-19 Atelier N°4 INVS SSA 2015 "e-DO : Nouvel outil de télé-déclaration...
 
Presentation du projet Deep.piste
Presentation du projet Deep.piste Presentation du projet Deep.piste
Presentation du projet Deep.piste
 
L’intérêt d’exploiter des données existantes et de chaîner plusieurs sources ...
L’intérêt d’exploiter des données existantes et de chaîner plusieurs sources ...L’intérêt d’exploiter des données existantes et de chaîner plusieurs sources ...
L’intérêt d’exploiter des données existantes et de chaîner plusieurs sources ...
 
Le Big data en santé et l'éthique, sont- ils compatibles ?
Le Big data en santé et l'éthique, sont- ils compatibles ?Le Big data en santé et l'éthique, sont- ils compatibles ?
Le Big data en santé et l'éthique, sont- ils compatibles ?
 
Des big data à big brother, quelle(s) valeur(s) pour les données de santé ?
Des big data à big brother, quelle(s) valeur(s) pour les données de santé ?Des big data à big brother, quelle(s) valeur(s) pour les données de santé ?
Des big data à big brother, quelle(s) valeur(s) pour les données de santé ?
 
Les TIC au service de l'évaluation et de la qualité des soins. Le projet Rése...
Les TIC au service de l'évaluation et de la qualité des soins. Le projet Rése...Les TIC au service de l'évaluation et de la qualité des soins. Le projet Rése...
Les TIC au service de l'évaluation et de la qualité des soins. Le projet Rése...
 
L’UTILISATION DES DONNÉES DE SANTÉ EN RECHERCHE AU QUÉBEC À L’ÈRE DU NUMÉRIQU...
L’UTILISATION DES DONNÉES DE SANTÉ EN RECHERCHE AU QUÉBEC À L’ÈRE DU NUMÉRIQU...L’UTILISATION DES DONNÉES DE SANTÉ EN RECHERCHE AU QUÉBEC À L’ÈRE DU NUMÉRIQU...
L’UTILISATION DES DONNÉES DE SANTÉ EN RECHERCHE AU QUÉBEC À L’ÈRE DU NUMÉRIQU...
 
2014-06-26 ASIP Santé RIR "Point d'avancement sur les projets de coordination...
2014-06-26 ASIP Santé RIR "Point d'avancement sur les projets de coordination...2014-06-26 ASIP Santé RIR "Point d'avancement sur les projets de coordination...
2014-06-26 ASIP Santé RIR "Point d'avancement sur les projets de coordination...
 
TERMINOLOGIE MÉDICALE LOINC & SNOMED CT
TERMINOLOGIE MÉDICALE LOINC & SNOMED CTTERMINOLOGIE MÉDICALE LOINC & SNOMED CT
TERMINOLOGIE MÉDICALE LOINC & SNOMED CT
 
Stage pgd 2021-04-07
Stage pgd 2021-04-07Stage pgd 2021-04-07
Stage pgd 2021-04-07
 
2015-05-19 Atelier N°1 SSA 2015 "Cadre d'interopérabilité des SIS et programm...
2015-05-19 Atelier N°1 SSA 2015 "Cadre d'interopérabilité des SIS et programm...2015-05-19 Atelier N°1 SSA 2015 "Cadre d'interopérabilité des SIS et programm...
2015-05-19 Atelier N°1 SSA 2015 "Cadre d'interopérabilité des SIS et programm...
 

Último

Último (9)

Histologie du Tube Digestif (Chapitre 2/3 de l'Histologie du l'appareil diges...
Histologie du Tube Digestif (Chapitre 2/3 de l'Histologie du l'appareil diges...Histologie du Tube Digestif (Chapitre 2/3 de l'Histologie du l'appareil diges...
Histologie du Tube Digestif (Chapitre 2/3 de l'Histologie du l'appareil diges...
 
Les aménorrhée primaire et secondaire .ppt
Les aménorrhée primaire et secondaire .pptLes aménorrhée primaire et secondaire .ppt
Les aménorrhée primaire et secondaire .ppt
 
Massage japonais notre présentation powerpoint
Massage japonais notre présentation powerpointMassage japonais notre présentation powerpoint
Massage japonais notre présentation powerpoint
 
présentation PowerPoint sur les technique d'anesthésie en neurochirurgie.ppt
présentation PowerPoint sur les technique d'anesthésie en neurochirurgie.pptprésentation PowerPoint sur les technique d'anesthésie en neurochirurgie.ppt
présentation PowerPoint sur les technique d'anesthésie en neurochirurgie.ppt
 
13-Partenariat Public Privé dans le domaine de santé.pdf
13-Partenariat Public Privé dans le domaine de santé.pdf13-Partenariat Public Privé dans le domaine de santé.pdf
13-Partenariat Public Privé dans le domaine de santé.pdf
 
LES HÉMOPHILIES.pptx pour les étudiants.
LES HÉMOPHILIES.pptx pour les étudiants.LES HÉMOPHILIES.pptx pour les étudiants.
LES HÉMOPHILIES.pptx pour les étudiants.
 
Histologie de la Cavité Buccale (Chapitre 1/3 de l'Histologie du l'appareil d...
Histologie de la Cavité Buccale (Chapitre 1/3 de l'Histologie du l'appareil d...Histologie de la Cavité Buccale (Chapitre 1/3 de l'Histologie du l'appareil d...
Histologie de la Cavité Buccale (Chapitre 1/3 de l'Histologie du l'appareil d...
 
cours de Sclérose en plaque partie 1 .pptx
cours de Sclérose en plaque partie 1 .pptxcours de Sclérose en plaque partie 1 .pptx
cours de Sclérose en plaque partie 1 .pptx
 
Histologie des Glandes Annexes Digestives (Chapitre 3/3 de l'Histologie du l'...
Histologie des Glandes Annexes Digestives (Chapitre 3/3 de l'Histologie du l'...Histologie des Glandes Annexes Digestives (Chapitre 3/3 de l'Histologie du l'...
Histologie des Glandes Annexes Digestives (Chapitre 3/3 de l'Histologie du l'...
 

Le rôle des centres de référence dans le recueil d'information clinique

  • 1. Le rôle des centres de référence dans le recueil d'information Paul Landais & Rémy Choquet BNDMR/BaMaRa
  • 2. Plan Besoins, objectifs et ressources Réutilisation de données de soin pour la recherche Factoriser les énergies Domaines, systèmes et objectifs Enjeux de l’interopérabilité Sécurité et confidentialité Set de données Minimum Le patient acteur de la recherche clinique
  • 3. Intégrer besoins, objectifs et ressources PNMR2 Objectifs besoins Données à collecter Sources de données Aide à Décrire la demande Patient, diagnostic, Centres de l’organisation de soins et l’offre de prise charge,.. référence des soins soins Support aux essais cliniques Développer des cohortes Identifier les patients éligibles Critères d’éligibilité BaMaRa Explorer les Données corrélations extensives pour génotype-phénotype l’annotation phénotypique RaDiCo
  • 4. Factoriser les énergies Informatique de santé pour la ville DMP Dossier Pharma Informatique clinique et hospitalière SNIIRAM Informatique pour la recherche clinique Santé publique Essais cliniques Dossier Patient Informatique médicale PMSI Cohortes Etudes Imagerie Epidémiologie Laboratoires Biobanques Génétique Bioinformatique Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
  • 5. Domaines, systèmes et objectifs Objectifs Systèmes domaines Santé Publique Epidémiologie Prise en charge Phénomique Nouveaux médic. orphelins Bases de données MR Dossier patient électronique Cohortes Essais Cliniques Epidémiologie Soins Recherche Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
  • 6. Enjeu de l’interopérabilité Objectifs Santé Publique Epidémiologie Prise en charge connecteurs Cadre d’intéropérabilité Systèmes Bases de données MR Phénomique Nouveaux médic. orphelins Dossier patient électronique Cohortes Essais cliniques Interopérabilité des Systèmes et des données Domaines Epidémiologie Soin Recherche Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
  • 7. Approche intégrée/MR Entrepôt BNDMR SNIIRAM PMSI, Autres sources Systèmes dossier patient BaMaRa RaDiCo Interopérabilité des données et des systèmes domaines Epidémiologie Soin Infrastructure BNDMR,PNMR2 DGOS Hôpital numérique, DGOS, DGS ARS Recherche RaDiCo, Investissements d’Avenir, INSERM, ANR Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
  • 8. Les niveaux d’interopérabilité Identification des patients • Chainage temporel et spatial des données patients. • Des solutions d’identification par le biais de fonctions de hachage pour les données anonymes. Interopérabilité des données médicales • Deux niveaux d’hétérogénéité : niveau données et niveau codage. • Solutions : Standardisation vs Alignements. Gestion des flux de données • Rendre les différents systèmes communicants au niveau technique. • Organiser les flux de données. Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
  • 9. Confidentialité Cadre juridique – Loi Informatique et Libertés • Données de santé, identification : Art 25, 26, 27 • Rapports , épidémiologie et recherche : Chapitre IX et X • Hébergement des données de santé : Art 34, 35 – Code de la Santé Publique • Partage des données de soins : L1110-4 • Consentement : L1111-8, L1122-1 Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
  • 10. Sécurité/confidentialité Selon la finalité du traitement ● Contexte du soin : Unité de soins/BaMaRa ● Epidémiologie : National/BNDMR ● Recherche: RaDiCo/Consortiums Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
  • 11. Set de données: définitions Elément de données : unité de base d'information identifiable et définissable. Composé d'un concept et d’un domaine de valeurs. Un set de données est composé d'un groupe d'éléments de données. Précise l’objectif du recueil. Définit une séquence de recueil, le caractère obligatoire ou non, des règles de contrôle d’exhaustivité et de qualité. Set minimum de données national regroupe des éléments de données dont la collecte est requise et colligée à l’échelon national dans un objectif de santé publique. Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
  • 12. Set minimum de données national Set de données minimum (44)      Consentement (3) Identification patient (18) Prise en charge (7) Diagnostic (11) Recherche/biospécimens (5) Set Complémentaire (9) • Traitement (2) • Information ante- et néo-natale (7) Alignement sur des standards de codage internationaux Favoriser l’interopérabilité Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
  • 13. Alignement avec ORDR et EPIRARE MDS ORDR (V2) EPIRARE Patient Identification Complementary info Diagnosis Research Care activity Treatment Ante & Neonatal Structure of care Consent Patient contact Socio-démography Patient status / QoL Genetics Transplantation Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
  • 14. Le Patient et l’information Les patients acteurs de la recherche clinique Concevoir les applications permettant à un patient d’apporter son information En particulier sur sa perception de sa maladie et sur sa qualité de vie Et en longitudinal
  • 15. Conclusion  Le rôle des CRMR est central pour le recueil d’information BNDMR/BaMaRa et RaDiCo, à visée de santé publique et recherche;  Promouvoir un système interopérable de partage d'information, dans le respect de la sécurité et de la confidentialité;  Stimuler les collaborations, produire et diffuser de nouvelles connaissances dédiées à de meilleurs soins pour les patients présentant une MR. Source: Landais P, Choquet R : BaMaRa 2013
  • 16. Remerciements  À la DGOS, Ministère de la Santé : E Luigi, V Drouvot, L May,  Aux équipes BNDMR/BaMaRa et RaDiCo : C Messiaen, A de Carrara, M Maaroufi, Y Fonjallaz, M Macabiau, JP Necker, A S Amselem, A Clement, J Weinbach, P Rigoux ;  Aux professionnels des CRMR et aux coordinateurs,  Aux membres du groupe de travail BNDMR,  Aux membres de la plateforme de recherche Clinique de l’EA2415 université Montpellier 1, CHU de Nîmes.