1. Ch­¬ng Më ®Çu
Kh¸i niÖm vÒ kinh tÕ l­îng
1. Kinh tÕ l­îng lµ g×
2. Mèi quan hÖ gi÷a kinh tÕ l­îng vµ c¸c
m«n häc kh¸c
3. Ph­¬ng ph¸p luËn cña kinh tÕ l­îng
4. §èi t­îng, néi dung cña kinh tÕ l­îng

2. 1. Kinh tÕ l­îng lµ g× ?
• Econometrics
• Kinh tÕ l­îng cã nghÜa lµ ®o l­êng kinh
tÕ.
• Kinh tÕ l­îng lµ sù ph©n tÝch vÒ l­îng c¸c
vÊn ®Ò kinh tÕ hiÖn thùc dùa vµo viÖc
vËn dông c¸c lý thuyÕt kinh tÕ, to¸n häc,
thèng kª vµ tin häc, nh»m cung cÊp c¸c
th«ng tin cÇn thiÕt cho viÖc nghiªn cøu,
dù ®o¸n, dù b¸o vµ ra c¸c quyÕt ®Þnh
kinh tÕ.

3. 2. Mèi quan hÖ gi÷a kinh tÕ l­îng
vµ c¸c m«n häc kh¸c
• Kinh tÕ l­îng lµ sù kÕt hîp c¸c lý thuyÕt kinh
tÕ, kinh tÕ to¸n, thèng kª kinh tÕ, thèng kª
to¸n, nh÷ng nã vÉn lµ mét m«n häc ®éc lËp.
• VÝ dô: Gi¸ hµng ho¸ t¨ng th× l­îng cÇu hµng
ho¸ ®ã gi¶m, víi ®iÒu kiÖn c¸c yÕu tè kh¸c
kh«ng thay ®æi.
(D): Q = a – b.P (a, b > 0)

4. 2. Mèi quan hÖ gi÷a kinh tÕ l­îng
vµ c¸c m«n häc kh¸c
• Lý thuyÕt kinh tÕ ®­a ra c¸c kÕt luËn
kh¸i qu¸t dùa trªn c¬ së mét sè gi¶ ®Þnh.
Kinh tÕ l­îng cung cÊp c¸c sè liÖu cô thÓ
m« t¶ néi hµm thùc tiÔn cña c¸c lý
thuyÕt.
• To¸n häc chØ diÔn t¶ c¸c lý thuyÕt kinh
tÕ b»ng ng«n ng÷ to¸n, d­íi d¹ng c¸c
hµm sè. Kinh tÕ l­îng ®­a c¸c sè liÖu
thùc tÕ vµ kiÓm ®Þnh tÝnh thùc tiÔn
cña chóng.

5. • Thèng kª chñ yÕu thùc hiÖn viÖc thu
thËp, xö lý vµ tr×nh bµy sè liÖu. Kinh tÕ
l­îng sö dông nh÷ng sè liÖu nµy ®Ó ph©n
tÝch mèi quan hÖ gi÷a c¸c ®¹i l­îng kinh
tÕ, kiÓm ®Þnh lý thuyÕt kinh tÕ còng
nh­ t¹o c¬ së th«ng tin thÝch hîp cho
viÖc ra quyÕt ®Þnh kinh tÕ.

6. • Tin häc ®­îc sö dông lµm c«ng cô tÝnh
to¸n, ­íc l­îng, kiÓm ®Þnh trong ph©n
tÝch kinh tÕ l­îng, t¨ng kh¶ n¨ng vËn
dông kinh tÕ l­îng trong nghiªn cøu lý
thuyÕt vµ thùc tiÔn. Mét sè phÇn mÒm
kinh tÕ l­îng chuyªn dông ®· ®­îc x©y
dùng vµ sö dông réng r·i nh­: Eviews,
Mfit, SPSS, STATA,...

7. 3. Ph­¬ng ph¸p luËn cña kinh
tÕ l­îng
• B­íc 1: Nªu gi¶ thuyÕt vÒ mèi quan hÖ
gi÷a c¸c ®¹i l­îng kinh tÕ.
VÝ dô: Tiªu dïng cña c¸c hé gia ®×nh
t¨ng khi thu nhËp kh¶ dông cña hä t¨ng,
vµ tiªu dïng t¨ng chËm h¬n thu nhËp.
• B­íc 2: X©y dùng m« h×nh to¸n kinh tÕ
m« t¶ mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn sè nµy.
Yi = β 1+ β 2Xi

8. • B­íc 3: X©y dùng m« h×nh kinh tÕ l­îng t­¬ng
øng.
VÝ dô: Yi = β 1+ β 2Xi + Ui
• B­íc 4: Thu thËp, xö lý sè liÖu thèng kª.
• B­íc 5: ¦ l­îng c¸c tham sè cña m« h×nh kinh
íc
tÕ l­îng.
• B­íc 6: KiÓm ®Þnh c¸c gi¶ thuyÕt cña m«
h×nh.
• B­íc 7: Dù ®o¸n, dù b¸o.
• B­íc 8: Ra quyÕt ®Þnh hoÆc ®Ò xuÊt chÝnh
s¸ch kinh tÕ.

9. 4. §èi t­îng, néi dung cña kinh
tÕ l­îng
a. §èi t­îng nghiªn cøu
• Mèi quan hÖ vÒ l­îng gi÷a c¸c ®¹i l­îng kinh tÕ
• TÝnh quy luËt trong qu¸ tr×nh vËn ®éng cña
®¹i l­îng kinh tÕ theo thêi gian.

10. b. Néi dung cña m«n häc
• C¬ së lý luËn x©y dùng m« h×nh kinh tÕ l­
îng.
• ¦ l­îng vµ kiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt.
íc
• Ph¸t hiÖn vµ kh¾ c phôc c¸c khuyÕt tËt cña
m« h×nh håi quy.
• VËn dông m« h×nh kinh tÕ l­îng trong dù
®o¸n, dù b¸o vµ ®Ò xuÊt chÝnh s¸ch kinh
tÕ.