Webinaire relatif au projet de communauté d'énergie sur le parc des Hauts-Sarts du 2 avril 2021. Orateurs : TWEED, Resa, Engie, Université de Liège, Klinkenberg, SPI.
The future of H2 economy with the position of H2 in Heavy duty mobility | Spa...
Une Communaute d'Energie sur le parc des Hauts-Sarts - 02/04/2021
1. Une Communauté d'Energie sur le
parc des Hauts-Sarts – 02/04/2021
• Les Communautés d’Energie : le contexte wallon, la législation en vigueur, les projets
existants | Cédric Brüll, Directeur – Cluster Tweed
• Les Communautés d’Energie : le rôle du gestionnaire de réseau de distribution (GRD) |
Simon LACHI, Responsable Innovation - RESA
• Etude de faisabilité d’une Communauté d’Energie Renouvelable sur le parc des Hauts-
Sarts : résultat de l’étude | Baudouin Bokiau, Business Developer – ENGIE
• Projet INTEGCER : les outils de gestion et d’intégration des Communautés d’Energie | le
Professeur Damien Ernst – Université de Liège
• Projet MIRACCLE : un Micro-réseau Industriel avec Raccordement en Courant Continu et
Luminaires extérieurs sur le parc des Hauts-Sarts | Michel Croes - Klinkenberg
• Etude ZELDA (Zoning à Electricité DurAble) : les Communautés d’Energie dans les parcs
d’activités économique wallons | Thierry Bodson, Coordinateur services bas carbone –
SPI
3. 2
TWEED, Cluster Energie Durable, Wallonie/Bruxelles
q Créé en 2008
q TWEED = 140 membres (85% sont des entreprises)
développant/offrant des technologies dans le secteur
de l’énergie durable. Plus de 350 technologies
identifiées dans nos écosystèmes.
q #Networking #Support #Projets #Etudes #ValueChain
#Roadmap #Promotion #Information #International
#Marketplace,…
q Découvrez tous les acteurs : www.rewallonia.be !
7. 6
Status : législation
Communautés d’énergie renouvelable (CER) & communautés
d’énergie citoyenne (CEC)
¤
Communautés
d’énergie
Contexte
LEGISLATION
OFFRE DEMANDE
Cluster TWEED
CER CEC
Objectifs octroyer des avantages sociaux, environnementaux ou
économiques à ses membres ou associés ou aux
territoires locaux plutôt que de générer du profit.
Périmètre Local Non limité
Énergie Renouvelable Non précisé
Contrôle effectif Citoyens, autorités locales,
PME situés au sein du
périmètre local
Citoyens, autorités locales,
petites entreprises
Membres Citoyens, autorités locales,
PME
Idem + grandes
entreprises
9. 8
Lien avec l’offre
CERACLE : Platforme Transversale &
Coordination
CERACLE
Cluster TWEED
OFFRE DEMANDE
des répondants indiquent que le développement de partenariats est un aspect
important / très important
INTERFACE
AUTHORITIES
GUIDANCE SYNERGIES
DISSEMINATION &
VALORISATION
LEGISLATION
10. 9
Lien avec la demande
Pilotes / Demostrateurs / Living Labs
CERACLE
OFFRE DEMANDE
Market / Roll-Out
Cluster TWEED
LEGISLATION
11. 10
Retour vers le législatif (feedback)
CERACLE
OFFER DEMAND
Nouveau décret CE à adopter
(06/2021)
GRD
Ph. Henry
W. Borsus
Cities
PME’s
Citizens
Cluster TWEED
Pilotes / Demostrateurs / Living Labs
LEGISLATION
13. Merigrid : Microgrid
entre 3 PME’s avec
stockage (batterie) &
EMS
E-Cloud - Micro
Réseau ouvert à
l’échelle d’un
Business Park
MiraCCle : MicroGrid
en Courant Continu
(DC) au niveau d’un
Business Park
14. IntegCER : Outils
pour mettre en place
des CE au niveau des
Business Parks
Miris : Microgrid
Industriel & Unité de
stockage Pilote
15. 14
Interests : Solution
de mobilité durable
(H2 & EV’s) à parir
de EnR locales
Remobhub : Solution
de mobilité durable
(EV’s) à parir de EnR
locales
16. 15
Smart ACC : Demand
Side Management
H2 Coop Storage
Communauté
d’Energie avec
système de stockage
hybride (H2)
19. Les missions du GRD
Rôles du GRD et communautés d’énergie : l’avant projet de décret
Communautés d’énergie : la vision de RESA
Communautés d’énergie : les projets
AGENDA
20. Les missions du GRD
Gestionnaire de Réseaux de Distribution : 1 métier, 5 missions
RESA met ses réseaux de distribution au service de ses clients
RESA entretient et modernise ses réseaux et en garantit la sécurité, la fiabilité
et l’efficacité (7j/7 24h/24)
RESA comptabilise les flux d’électricité et de gaz qui circulent au travers de ses
réseaux
RESA collecte les données relatives à près de 700.000 points de fourniture et
transmet les informations pertinentes aux différents intervenants du marché
RESA remplit ses obligations de service public (éclairage public..)
21. Les missions du GRD
RESA en quelques chiffres
RESA est le principal Gestionnaire de Réseaux de Distribution (GRD) d’électricité et de gaz en Province de Liège
22. Rôle du GRD et communautés d’énergie
Le réseau
CER
Flux externes à la communauté
Entre la CER et le monde extérieur
Flux internes à la communauté
Entre les membres de la CER
CER
Art. 48. « […] une communauté d’énergie a le droit
[…] (d’) autoconsommer de l’électricité produite en
son sein via le réseau public de distribution […] »
L’énergie est échangée à travers le réseau public de
distribution, à la fois pour les flux internes
(autoconsommés) à la communauté et pour les flux
externes à la communauté.
Texte législatif en cours de discussion!
23. Rôle du GRD et communautés d’énergie
Les données de comptage
CER
Flux externes à la communauté
Entre la CER et le monde extérieur
Flux internes à la communauté
Entre les membres de la CER
CER
Art. 51. « […] le participant à une communauté d’énergie
est équipé d’un compteur communicant ou télérelevé
double flux quart horaire […] »
Art. 52. « […] Les gestionnaires de réseaux déterminent les
volumes d’électricité autoconsommés par la communauté
d’énergie et chacun de ses participants individuellement sur
base des relevés de production, de consommation et de la
clé de répartition applicable. […] »
Le GRD aura comme rôle de calculer pour chaque membre
ainsi que pour la communauté dans son ensemble les flux
internes et externes à la CER.
Texte législatif en cours de discussion!
24. Rôle du GRD et communautés d’énergie
La mise en place et l’avis
Art. 50. « […] L’autoconsommation de l’énergie produite
par une communauté d’énergie est soumise à l’octroi
d’une autorisation délivrée par la CWaPE […] après avis
technique du ou des gestionnaires de réseaux concernés
notamment quant à l’impact de la future communauté sur
leurs réseaux […] »
CER
Flux externes à la communauté
Entre la CER et le monde extérieur
Flux internes à la communauté
Entre les membres de la CER
Texte législatif en cours de discussion!
25. Communautés d’énergie
La vision de RESA
De Gestionnaire de réseaux de distribution, RESA souhaite se transformer en Gestionnaire de systèmes de distribution capable d’être,
aux côtés de ses clients privés, professionnels et institutionnels, un facilitateur en matière de transition énergétique, d’évolution des
technologies et des modes de consommation de demain.
RESA s’inscrit en ligne avec le principal objectif poursuivi par le modèle des Communautés d’Energie : favoriser le développement des
énergies renouvelables à la disposition des citoyens, des entreprises et des collectivités.
En ce sens, RESA a pour ambition de faciliter la mise en place et les opérations des Communautés d’Energie au service de ses clients.
RESA se positionne sur 3 rôles importants: la gestion du réseau (l’asset), les données de comptage , mise en place (avis).
Pour anticiper les défis à venir et se préparer à ses nouveaux rôles, RESA participe notamment à différentes études et projets pilotes.
28. Etude de faisabilité d’une CER
sur le PAE des Hauts-Sarts:
Résultats de l’étude
1
29. Quand: Q2 2019 – décret « Crucke » sur le partage
d’énergie via communautés d’énergie renouvelable (CER)
Quoi: Appel aux volontaires pour réaliser une étude du
potentiel des Hauts-Sarts comme CER
Thématiques de recherche
Contexte et objectifs de l’étude
Complémentarité entre les profils de
production/consommation?
Dans quelle capacité de production/
stockage investir?
Quelle part d’énergie renouvelable
dans la communauté?
Comment organiser le fonctionnement
d’une telle CER?
30. Participants de l’étude
PAE Hauts-Sarts Pré-étude CER
Entreprises 420 27
Puissance contractée
Prélèvement: 65 MVA
Injection: 15 MVA
Prélèvement: 13.65 MVA
→ 21% puissance contractée
Consommation annuelle
Prélèvement: > 22 000 MWh*
Injection: 165 MWh
Production locale
présente
PV: 1 150 kWc
- 85% autoconsommé indiv.
- 15% injectés dans le réseau
→ ~1 % des besoins restants de la
CER
Caractéristiques
3 zones géographiques
2 postes HT Elia
~ 8 entreprises BT – YMR
~ 4 entreprises TBT – AMR (MMR)
~15 entreprises MT – AMR (MMR)
*Ce qui est prélevé du réseau, donc hors production locale (PV)
31. Le problème à résoudre
6
Comment dimensionner la communauté
→ quelle capacité PV, éolien, stockage supplémentaire installer?
en tenant compte de certaines contraintes
1. Espace encore disponible pour placer du PV
2. Scénario réaliste d’installation d’une éolienne à moyen terme
3. Rentabilité économique globale de la CER
4. Cadre légal encore flou au stade des simulations
et hypothèses
5. Tarif incitatif inconnu → basé sur situation bruxelloise
6. Génération de profils de consommation 1/4h pour entreprises YMR
7. Règles d’échanges « logiques »
→ chaque entreprise est propriétaire de son installation et partage uniquement
la partie non auto-consommée individuellement.
8. 27 entreprises ramenées à 16 groupes de consommateurs
Problème d’optimisation:
Minimiser le cout global
d’électricité de la CER
(= somme des factures des
entreprises)
32. Quelle quantité d’énergie renouvelable installer sur les Hauts-Sarts?
8
CAPACITÉ PV EOLIEN
POTENTIEL 2.5 MWc 2.2 MWC
INSTALLÉ 2.5 MWc 2.2 MWc
STOCKAGE
∞
0
4%
13%
22%
61%
FOURNITURE EN ÉLECTRICITÉ
PV existant
PV neuf
EOLIEN
RÉSEAU
→ Possibilité d’investir dans 1 grande éolienne
→ Tout le potentiel PV et éolien est capturé
→ La production locale ne nécessite pas de moyens de stockage
(pas de gestion intelligente de batteries)
→ L’autoconsommation individuelle et collective
sont confondues
→ 40% des besoins en électricité sont couverts
par du renouvelable = 9 GWh/an
33. Focus sur le PV neuf
9
42%
53%
5%
PRODUCTION PV
AC INDIVIDUELLE
AC COLLECTIVE
RÉSEAU
→ Plusieurs participants n’ont d’intérêt à remplir
leur toiture de PV que s’ils participent à une CER
34. Mix énergétique en hiver
10
Forte contribution éolienne en hiver
Forte contribution PV en été
Semaine: pointe de 6 MW
WE: baseload de 2 MW
PV et éolien confondus
35. Mise en perspective de l’étude
11
Contraintes techniques et légales:
1. Cohérence électrique: PAE des Hauts Sarts partagé entre postes HT Elia
→ toutes entreprises doivent être derrière même poste
2. Grandes entreprises exclues du décret actuel
Intérêt d’une telle communauté – énergie:
3. Grande capacité d’absorption électrique des participants – thermique non étudié
4. Sans CER, plusieurs participants n’ont pas d’intérêt à investir dans du PV
5. L’éolienne est (sans surprise) très bénéfique pour la CER
6. Il existe encore une marge pour plus (1) de production (2) de participants
→ Résultats de l’étude encourageants
Intérêt d’une telle communauté – financier:
1. Attente d’un cadre légal entièrement défini pour obtenir des résultats significatif
→ Mise à jour des résultats nécessaire en fonction des incitants tarifaires proposés
2. Étude actuelle optimise uniquement la facture globale
→ gains individuels à répartir
36. Objectif: intégration informatique harmonieuse des CER/C
dans l’écosystème électrique existant (INTEGCER).
Suite logicielle homogène:
1. Dimensionnement des CER/C
2. Intégration des CER/C dans les réseaux de distribution et
les marchés de l’électricité
3. Gestion opérationnelle de ces communautés
Test grandeur nature sur le PAE des Hauts-Sarts
Pré-étude énergétique/économique:
Données de consommation 27 entreprises
Prélèvement: 22 000 MWh – Injection 165 MWh
Réduction tarifaire frais de réseau
Actuellement présent: 1.1 MWc PV
Résultats:
Dimensionnement idéal: 2.5 MWc solaire + 2.2 MWc éolien
→ 100% potentiel PV exploité
100% autoconsommation, 40% taux couverture
INTEGCER: Objectifs et résultats
1
37. Montefiore Institute, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science
University of Liège, Belgium
Algorithms for the control and sizing
of renewable energy communities
Miguel Manuel de Villena, Samy Aittahar,
Quentin Gemine, Damien Ernst
38. Graph-Based Optimization Modelling Language
A modelling language geared towards the representation of linear programs
• involving the optimization of discrete time dynamical systems over a finite time horizon
• that exhibit a natural block structure that may be encoded by a sparse connected graph
• draws on a combination of concepts from both Algebraic Modelling Languages (AMLs) and
Object-Oriented Modelling Languages (OOMLs)
2
OOMLs
• Models are built with blocks that are assembled
(connected)
• Blocks can be seen as nodes, and the
connections as edges => Graph
AMLs
• Models are built with algebraic (linear)
expressions involving parameters (known) and
variables (unknown)
Graph-Based Optimization Modelling Language (GBOML)
Optimization problem is a graph where nodes consist of a set of algebraic expressions involving
parameters and variables and are connected by edges
39. Graph-Based Optimization Modelling Language
Each node consists of a set of variables, a set of constraints linking the variables, and an objective
function, nodes are:
• Generic – a few classes of nodes can simulate a broad range of problems
• Parametrised – readily adapted to a particular problem by tuning hyper-parameters
• Abstract – represent technologies (e.g. generation, storage) or processes (e.g. energy conservation)
The edges connecting the links:
• Represent relationships between the nodes
• Link the output variables of one node to the input variables of another
3
Advantages of GBOML
• Models are built in a modular way and encoding them is easy
• Post-processing is simple (data stored in common formats)
• Possibility of using decomposition algorithms and specialized solvers to exploit the graph-based
structure of the problem (faster solving)
41. Problem of sizing energy systems
Energy systems can be represented by a set of nodes:
• they represent technologies (e.g. generation, storage) or processes (e.g. energy conservation)
• different energy systems can be readily modelled using a number of generic nodes
• they contain variables representing quantities (e.g. energy, money)
• relationships between technologies and processes are represented by edges
Optimal sizing of energy systems means determining:
• total capacity of generation (e.g. PV node) deployed in kWp
• total capacity of storage (e.g. battery node) deployed in kWh
• optimal location of these assets (which nodes)
• optimal operation of these assets (process nodes) over the lifetime of the system
5
42. Example of energy system – remote energy hub
6
Problem – feasibility assessment of the following process:
• Electricity generation in North Africa
• Synthesis of methane with this electricity and liquefaction
• Delivery and regasification in Europe.
The entire supply chain is modelled and optimised in an integrated fashion over a
time horizon of one year with hourly resolution
Objective
• Determine optimal capacities of all the technologies involved
• Minimise total system cost (CAPEX & OPEX) over the lifetime of the project
44. Example of energy system – remote energy hub
8
Results
• Different scenarios are studied
• Cost of synthetic methane in Europe is calculated as the ratio of total (annualised) system cost
to 100 TWh HHV (higher heating value) of methane volume delivered (per year)
Generation technology Investment funding Cost of methane
PV panels only From capital markets at 7% WACC 199.0 EUR/MWh
Hybrid wind and PV From capital markets at 7% WACC 148.5 EUR/MWh
PV panels only Zero financing costs 124.4 EUR/MWh
Hybrid wind and PV Zero financing costs 87.4 EUR/MWh
45. Problem of sizing RECs
Several assumptions are inherent to the sizing problem of RECs
• Central planning & Operation – a central planner, the ECM, decides on the investment decisions
and operates the system
• Perfect foresight – future demand and production of the REC members are known
• One-off investment – investments in generation or storage are made at the beginning of the time
horizon only
• Operational decisions – the operational decisions (e.g. charge/discharge) are made every hour
Required inputs:
• load profiles of REC members;
• solar irradiation data;
• electricity prices of the REC members (retailer tariffs);
• electricity prices inside the REC (including margin for the ECM).
Objective – maximisation of the net present value (NPV) of the REC
Output – optimal sizing configuration (PV & battery deployment) for each REC member
9
47. Energy management system for RECs
11
Goal of the energy management system (EMS)
• Automatically control the REC in real-time (controllable assets such as batteries or
sheddable loads) so as to minimise the sum of the electricity bills
• Help the ECM distribute the local production (electricity generated by REC members)
among the REC members ex-post (decision making solution)
How local production is distributed
• Repartition keys – represent the proportion of total local generation allocated to each REC
member
• Optimised after physical delivery of electricity (ex-post)
48. Energy management system for RECs
12
ECM
Request computation
of repartition keys
Optimal Repartition keys
Send control actions:
• Battery charge
• Battery discharge
• Shed load
• …
Retrieves measurements:
• PV production
• State of charge
• Electricity demand
• …
EMS REC
49. Repartition keys – concept
13
• P is the total electricity production
• yi is the local production sold by REC member i
• ki is the proportion of total local production allocated to REC member i
50. Repartition keys – optimisation
14
Objective
• Minimisation of the sum of electricity bills of the REC members
Constraints
• Repartition keys
• Energy balance
Grid import price
Initial net
consumption
Allocated
production
Local
import
price
Local
export
price
Local sales
Grid
export
price
Initial net
production
51. Repartition keys – results
15
• Community with 24 REC
members:
❖ 23 net consumers
❖ 1 net producer
• One year of operation
Computing optimal repartition
keys for optimising the financial
exchanges within an REC can
induce substantial savings (up
to 50% cost reduction for some
members)
52. REC optimal control
16
Joint optimisation of the controllable assets (e.g. batteries, sheddable or flexible loads) and the
repartition keys – algorithm based on model predictive control and artificial intelligence
• At each time step we solve an open-loop problem along predicted scenarios for the
consumption and the production of each member.
• We compute a sequence of commands to minimise the sum of the electricity bills of the
REC members
• Scenarios of production and consumption are predicted using artificial intelligence
techniques (deep learning).
• Results show that it is important to simultaneously optimise the controllable assets and
the repartitions keys
53. Related works
17
[1] Manuel de Villena, Miguel; Mathieu, Sébastien; Vermeulen, Eric; Ernst, Damien.
“Allocation of locally generated electricity in renewable energy communities”. Link:
http://hdl.handle.net/2268/250878
[2] Aittahar, Samy; Manuel de Villena, Miguel; Castronovo, Michael; Boukas, Ioannis; Gemine,
Quentin; Ernst, Damien. “Towards the online planning and local production allocation for
renewable energy communities with batteries”. Link: Working paper
[3] Berger, Mathias; Bolland, Adrien; Miftari, Bardhyl; Djelassi, Hatim; Ernst, Damien. “Graph-
Based Optimization Modeling Language: A Tutorial”. Link: http://hdl.handle.net/2268/256705
[4] Berger, Mathias; Radu, David; Detienne, Ghislain; Deschuyteneer, Thierry; Richel, Aurore;
Ernst, Damien. “Remote renewable hubs for carbon-neutral synthetic fuel production”. Link:
http://hdl.handle.net/2268/250796
54. MIRaCCLE
MIC R O -RÉSEA U IN D U STR IEL A V EC RA C C O RD EM EN T
EN CO UR A N T CO N TIN U ET LU M IN A IRES EX TÉR IEUR S
55. 1. PRÉSENTATION DE KLINKENBERG
• 45 ans d’expérience / 200 ouvriers et employés.
• Entreprise de Classe 8 (une des 3 seules en région liégeoise)
• 4 domaines d’activité :
• le photovoltaïque
• les systèmes d’alarmes et de sécurité
• les techniques spéciales, qui regroupent l’électricité et le chauffage
• Tous ces départements s’adressent aux professionnels, industriels et aux
particuliers.
• Des projets de grande envergure, tels que ‘La Cité Miroir’, ‘Le Val Benoit’, ‘La
Clinique Vétérinaire du CHU de Liège, ‘L’Hôtel de Ville de Gembloux’, Le Liège
Office Center des Guillemins’ et bien d’autres
• + Le département RECHERCHE & INNOVATION
56. 1. PRÉSENTATION DE CE+T
• CE+T est un groupe international d’entreprises qui crée, à travers un
environnement efficace et collaboratif, des solutions avancées pour assurer la
tranquillité d’esprit de ses clients et l’avenir de notre planète.
• CE+T Power conçoit et produit depuis
1934 des solutions de backup.
• CE+T Energrid, spin-out, se focalise sur
la gestion énergétique.
• 25.000+ convertisseurs produits
chaque année
• 250 employés, 40.000.000 € de CA
• 4 usines (Belgique, Chine, Inde, USA)
• 4 centres R&D
57. Les acteurs
Monitoring et pilotage
Equipementier, recherche et développement des convertisseurs DC/DC
Conception, coordination et intégration
Analyse systémique et gestion des flux
Rendement et performance
Professeur Damien ERNST
Professeur Emmanuel DEJAEGER
Professeur Christophe BROSE
Réglemantation
58. 2. DÉPARTEMENT RECHERCHE & INNOVATION
' Solution de « cloud énergétique » & batteries lithium '
' Approche de Rénovation Technologique de l’Habitat URbain '
' Micro-réseau Industriel avec Raccordement
en Courant Continu et Luminaires Extérieurs '
' Micro-réseau sur le site industriel de Méry (Commune d’Esneux)
utilisant des moyens de production hydroélectrique et
photovoltaïque '
Méry GRID
NR-GRID
ARTHUR
MIRaCCLE
63. 3. a. MIRaCCLE
COMMUNAUTÉ
ÉNERGÉTIQUE AVEC
MOYENS DE
PRODUCTION ET
DE STOCKAGE
ÉCONOMIE DE
L’ÉNERGIE DU
MICRO-RÉSEAU
DISPONIBLES DANS
CHAQUE ENTREPRISES
AUTOCONSOMMATION
+ RÉDUCTION
DE L’EMPRUNTE
CARBONNE
64. QUEL GAIN POUR MON ENTREPRISE ?
FAIRE PARTIE
D’UNE COMMUNAUTÉ
ÉNERGÉTIQUE =
DIMINUTION DE 8 À 14 %
SUR LA FACTURE
D’ÉLECTRICITÉ
CFR PROJET ’’E-CLOUD’’
AVEC LES MOYENS DE
PRODUCTION DU MICRO-RÉSEAU
ET SA CAPACITÉ DE STOCKAGE,
NOUS FAVORISONS LES ÉCHANGES
D’ÉNERGIE EN COURANT CONTINU
ENTRE LES ENTREPRISES
UNE PARTIE DES BESOINS EN ÉLECTRICITÉ
VIENT DU MICRO-RÉSEAU ET PLUS
DU FOURNISSEUR
67. Développement des Communautés d’Energie
(CE) au sein des Parcs d’Activités Economiques
(PAE)
Etude ZELDA -
(Zoning à ELectricité DurAble)
SEUL on avance vite, ENSEMBLE on avance loin ...
68. La SPI
Agence de Développement Territorial (ADT) pour la province de Liège
Les PAE en province de Liège
57 PAE – 2800 entreprises – 48000 emplois
+ nombreux projets
Parc des Hauts-Sarts
420 entreprises
9550 emplois
SEUL on avance vite, ENSEMBLE on avance loin ...
69. La SPI et les CE
Historique
Depuis 2016 : projets et projets pilotes de microgrids (CE):
- MERYGRID (CE+T-RESA-Sirris-SPI-ULiège)
- E-Cloud : Tournai Ouest – LIEGE science park (RESA-Umons-
IDETA-ORES)
- Etude de faisabilité CE sur le PAE des Hauts-Sarts (SPI-RESA-
ENGIE-ULiège)
- INTEGCER (BLA-ENGIE-RESA-HAULOGY-ULiège-SPI-Pôle
Mecatech)
SEUL on avance vite, ENSEMBLE on avance loin ...
70. Pourquoi ?
Coûts de l’énergie à la hausse (poids croissant de la facture
énergétique des entreprises)
Mettre en place des solutions pour les aider dans leur
compétitivité
Pertinence des circuits courts de l’électricité (CE) au sein des
PAE car:
- Périmètre géographique clairement identifié + potentiel
important pour renouvelable additionnel
- Périmètre à forte consommation
Objectif/Ambition
- Mettre en place des CE dans les PAE
- Gestion des CE au sein des PAE
SEUL on avance vite, ENSEMBLE on avance loin ...
71. ZELDA ?
Définition
Etude de faisabilité de CE appliquée à l’ensemble des parcs
d’activités économiques wallons
Objectif
A l’échelle de la Wallonie, quantifier les impacts techniques,
économiques et environnementaux qu’aurait une généralisation
du concept CE à l’ensemble des PAE
identifier les PAE où l’implantation d’une CE est pertinente et
sous quelles conditions
Fixer les priorités
Retour vers la autorités wallonnes
SEUL on avance vite, ENSEMBLE on avance loin ...
72. Au niveau de la Province de Liège: analyser 15 PAE pour
étudier/confirmer leur potentiel CE dont le parc des Hauts-
Sarts
Confirmation du potentiel CE sur le parc des Hauts-Sarts via une
méthodologie spécifique (projet pilote E-Cloud) dans l’optique
d’une mise en place concrète une fois le décret et ses AE
approuvés.
Sur base des données de consommation des entreprises (données
¼ horaires):
- Estimer, confirmer le renouvelable à mobiliser (pénétration du
renouvelable)
- Estimer la réduction de la pointe de consommation au sein du
réseau de distribution d’électricité
- « Estimer » le gain sur la facture d’électricité des entreprises
SEUL on avance vite, ENSEMBLE on avance loin ...
73. Contribution des entreprises: Renouveler ou donner mandat
pour obtention des données ¼ horaires (auprès du GRD)
pour ZELDA (retour vers les entreprises), INTEGCER et les
autres développements…
…mise en place d’une CE sur le parc
SEUL on avance vite, ENSEMBLE on avance loin ...
74. Merci pour votre attention
SEUL on avance vite, ENSEMBLE on avance loin ...
75. Prochaines étapes:
Obtention des données de consommation des entreprises
(1/4 horaires) => mandats transmis rapidement
Poursuivre les développement en cours sur les plans
techniques et juridiques
Suivre l’évolution du cadre réglementaire
Elargir à un plus grand nombre d’entreprises du parc
MISE EN PLACE DE LA CER
SEUL on avance vite, ENSEMBLE on avance loin ...