I CHATBOT SVILUPPATI CON INTELLIGENZA ARTIFICIALE COME SUPPORTO ALL'ATTIVITÀ DI MANUTENZIONE DI DISPOSITIVI MEDICI

1. I CHATBOT SVILUPPATI CON INTELLIGENZA
ARTIFICIALE COME SUPPORTO ALL'ATTIVITÀ
DI MANUTENZIONE DI DISPOSITIVI MEDICI
UTENTE
TECNICO
BIOMEDICO

2. Ing.
Federica Borgia
Ing.
Vincenzo Romano
Prof.
Paolo Bifulco
IL GRUPPO DI LAVORO

3. DESCRIZIONE
Tra il 2019 e il 2021 Sono stati analizzati 37.220 rapporti tecnici, di cui 12.831 standardizzati e
quindi utilizzati per la nostra trattazione, riguardanti 14.736 apparecchiature appartenenti a 5
diverse commesse sul territorio campano.
COMMESSE N°
APPARECCHIATURE
COMMESSA 1 3328
COMMESSA 2 2641
COMMESSA 3 5673
COMMESSA 4 2428
COMMESSA 5 666
TOT 14736
14736
DISPOSITIVI
ELETTROMEDICALI
37220
24389 12831 Fase di
standardizzazione e
normalizzazione delle
richieste
130
CLUSTER
CHATBOT
14736
DISPOSITIVI
ELETTROMEDICALI

4. OBIETTIVI E DESTINATARI DEL LAVORO
L’IMPLEMENTAZIONE DI TALE SISTEMA GARANTIREBBE I SEGUENTI VANTAGGI:
Ottimizzazione sulle risorse e abbattimento dei costi.
Velocizzare la riparazione del guasto e ridurre i tempi di fermo-macchina.
Generare conversazioni di botta e risposta utili a fornire soluzioni applicabili
anche a chi non ha competenze in materia.
Analizzare i dati per un Incremento di Efficienza.
Assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
Strumento di supporto per i tecnici.
CHI POTREBBE
GIOVARE DI QUESTO
PROGETTO?
SCALABILITÀ
OGNI STRUTTURA
OSPEDALIERA!

5. Implementazione a costi ridotti.
Soluzioni rapide ed applicabili da chi non possiede competenze
tecniche.
Velocità di risposta.
Guadagni dell’azienda ospedaliera inerenti alla mancata interruzione
del flusso di lavoro.
Avvalersi di questo sistema significa dare informazioni specifiche del
guasto verificatosi attraverso la serie di domande triggerate dal bot.
RISULTATI

6. Vincenzo Romano
Vincenzo.romano@althea-group.com
Ingegnere