1. „Policy Modelling”
a társadalmi innováció
kontextusában
Dr. Gábor András
Corvinno Kft
agabor@corvinno.hu

2. Policy modelling
• Probléma felmerülése (pl. családon belüli erőszak)
• Probléma elemzése
• Javaslat – intézkedés tervezete
• Hatástanulmány
• Visszajelzések
 stakeholder-ek széleskörű bevonása
 transzparencia
• Stratégiai kommunikáció: szempontok gazdagítása
 teljeskörűség,
 álláspontok artikulálása)
• Intézkedési terv („policy”) iteratív javítása

3. Példák a „policy” egyeztetésére
• NFÜ akcióprogram társadalmi vita
• Nemzeti konzultáció
• Munka Törvénykönyve módosítás
• Önkormányzat: türelmi zóna kijelölése
• Fővárosi dugódíj
• Liszt Ferenc téri vendéglők esti nyitvatartása
• Horizon 2020
• Családon belüli erőszak

4. „Big picture”
Ontológia
karbantartás Tudástár
karbantartás
API
Post
Szöveg- Szakterületi Tudástár
Comment
bányászat ontológia
Fórum
Comment
Comment
Adatbázis
Policy
maker
CEP
Statisztika
Adatvizualizáció

5. Intézkedés tervezet nyilvános vitára bocsájtása
Post
Fórum
Policy
maker

6. Társadalmi nyilvánosság a
közösségi média bekapcsolásával
API
Post
Comment
Fórum
Policy
maker

7. A diskurzus feldolgozása
API
Post
Szöveg- Szakterületi Tudástár
Comment
bányászat ontológia
Fórum
Comment
Comment
Policy
maker

8. Szövegbányászat
• A szövegbányászat strukturálatlan információkat elemez (mint
pl. e-mail-ek, dokumentumok), hogy
• adatokat (pl. tényállításokat) és
• metaadatokat, információkat (pl. kategorizálás) nyerjen ki
belőlük nyelvi vagy statisztikai technikákkal
• Lehetővé teszi – legalábbis részlegesen – a még strukturálatlan
adatok strukturálttá alakítását, amit aztán nyomon lehet követni,
lehet mérni és be lehet építeni további analitikus modellekbe
• A ma szövegbányászata ilyen módon a strukturálatlan adatokban megtalált minták,
kategóriák, illetve ezek trendjeinek a meglévő, strukturált adatokkal való összevetési
feladatává, valamint az ilyen módon kapott adatok hagyományos adatbányászati
módszerekkel való további elemzésévé alakul át
• a szövegbányászat során olyan tudásra, ismeretekre is szert kívánunk tenni, ami explicit
módon nem volt benne a rendelkezésre álló dokumentum állományban (korpuszban), csak
indirekt módon, rejtve, látensen
• nagy mértékben épít az adatbányászat eredményeire (minták felismerése,
adatreprezentáció előrejelzés, statisztikai összefüggések kimutatás)

9. A diskurzus feldolgozása
API
Post
Szöveg- Szakterületi Tudástár
Comment
bányászat ontológia
Fórum
Comment
Comment
Policy
maker

10. Ontológia

11. Ontológia megjelenítése

12. Navigálás az ontológiában

13. Tudástartalom bevitele, szerkesztése

14. Visszacsatolás a véleményezőkhöz
API
Post
Szöveg- Szakterületi Tudástár
Comment
bányászat ontológia
Fórum
Comment
Comment
Policy
maker

15. Tudástartalom megjelenítése

16. Ontológia és tudástár karbantartás
Ontológia
.
karbantartás Tudástár
karbantartás
API
Post
Szöveg- Szakterületi Tudástár
Comment
bányászat ontológia
Fórum
Comment
Comment
Policy • Új tudástartalom feltöltése meglévő node-hoz
maker
ontológiában szereplő fogalomhoz
• Meglévő node-okhoz új reláció
• Új node beillesztése az ontológiába

17. Feldolgozás
Ontológia
.
karbantartás Tudástár
karbantartás
API
Post
Szöveg- Szakterületi Tudástár
Comment
bányászat ontológia
Fórum
Comment
Comment
Adatbázis
Policy
maker
CEP
Statisztika
Adatvizualizáció

18. Adatvizualizáció
Adatbázis
CEP
Statisztika
Adatvizualizáció
• Eloszlások grafikus
megjelenítése
• Véleménycentrumok dinamikus
(időbeli vizsgálata)
• Véleménycentrumok távolsága
• Diskurzus tematizálása és
áttematizálása

19. Complex Event Processing
Adatbázis
CEP
Statisztika
Adatvizualizáció
• KEY ATTENTION MONITOR
• Nagy tömegű adat, rövid feldolgozási idő
• Profilok, patternek (minták) kialakítása
• Együttes adatelőfordulásokra szabályok kidolgozása
• Szabályok „elsütése” alapján cselekvés (pl. értesítés)

20. Statisztika
Adatbázis
CEP
Statisztika
Adatvizualizáció
• Kulcsszavak előfordulási gyakoriságai és időbeli eloszlásai
• Felhasználók diskurzussal töltött idő adatai, megjelenési gyakoriságuk (ld. például
Del Medico Imre)
• Repository-hoz való fordulás (linkre kattintás) statisztikái
• Korreláció a diskurzus (poszt+kommentek) és a visszacsatolt információ között
• Bármilyen CSF (KST) és KPI (KTI), ami releváns

21. „Close the loop!”
Ontológia
karbantartás Tudástár
karbantartás
API
Post
Szöveg- Szakterületi Tudástár
Comment
bányászat ontológia
Fórum
Comment
Comment
Adatbázis
Policy
maker
CEP
Statisztika
Adatvizualizáció

22. Problémák
• Személyazonosítás, személyiségi jogok,adatvédelem
• Motiváció
• Kultúra
 Vita- és
 Kommunikáció
• Érvek, tények, számok megbízhatósága
 Klímakutatás
 Extrém környezetvédők

23. Thank you for
your attention…
…Q & A!
agabor@corvinno.hu