25. Reducciones Regulares
•Pros
• Facil de programar
• Efectividad Demostrada
•Contras
• Desperdicio de columnas
• Cantidad de Reductoras no
controlada
• Reductoras deben estar en
el grupo inicial
• Covertura poco eficiente
• Inclusion de puntos
alejados
31. •PROS
• Optimo global en cobertura
• Algoritmo desarrollado e
implementado (Fortuna)
• http://www.foro1x2.com/vi
ewtopic.php?t=4445&start=
0&postdays=0&postorder=a
Reducciones Perfectas
sc&highlight=perfectas
• Mínimo Desperdicio de
columnas
• Cantidad de Reductoras
controlada
• Reductoras no
necesariamente deben estar
en el grupo inicial
•CONTRAS
• Algunas reductoras cubren
zonas de baja fortaleza
• Las zonas de alta fortaleza
son cubiertos con la misma
prioridad que una de baja
fortaleza
• Hay muy pocas
reducciones perfectas
33. Reducciones Geométricas
Clustering k-Medias
• http://en.wikipedia.org/wiki/
Inicio K-means_algorithm
• http://people.revoledu.com/k
Numero
de ardi/tutorial/kMean/Numeric
Clusters K
alExample.htm
Centroides
Ningun
cambio en FIN
Centroides
Distancia Columnas
Centroides
Agrupamiento basado
en Minima Distancia
39. •PROS
• Las zonas de alta
fortaleza son
cubiertos con mas
Reducciones Geometricas
prioridad que las de
baja fortaleza
• Cantidad de
Reductoras
controlada
• Reductoras no
necesariamente
deben estar en el
grupo inicial
•CONTRAS
• Algoritmo complejo
de programar
• Altamente
dependiente de la
Función de
Fortaleza
45. Conclusiones
• Mediante simulaciones encontré que las Reducciones geométricas
tienen mejor rentabilidad que las reducciones regulares al corto
plazo, principalmente debido a que no cubrimos las columnas
alejadas del centro del agrupamiento.
• Es posible cuantificar el desempeño de un grupo de columnas
reductoras midiendo el coeficiente de Gini de la cantidad de
columnas que reduce cada Reductoras y de esta forma cuantificar
el desempeño de un grupo de columnas reductoras
• De los res algoritmos usados para hacer ProAuti, Distancias de
Hamming, Montecarlo y Diagramas de Venn, Montecarlo mostro
mejor desempeño.
• Las reducciones geométricas son un buen método para combinar
desarrollos de diversas fuentes
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• ProAuti es completamente
GRATIS.
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dentro del espectro
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