2. Содержание
1. Рейтинг
2. Активность фанов и нефанов в сообществе
3. Есть ли флайты?
4. Идеальный день недели для поста
5. Идеальное время суток для поста
6. Что постить и как часто?
7. Какой тип контента вызывает больший отклик у фанов?
4. Методика рейтинга
— В рейтинг мы включаем только официальные сообщества
брендов или принадлежащие им сообщества
— Мы включаем бренды FMCG, телекомуникаций, банков и
другие массовые бренды
— В рейтинге нет сообществ СМИ, софта. Ранжирование
происходит по показателю Normal Fans
— Normal Fans = Fans - (Deactivated + Without photo)
— Fans - число членов сообщества
— Deactivated - число заблокированных пользователей
— Without photo - число пользователей без фото
— Дата выгрузки данных 24.02.2012
11. Цели и методика
— Мы хотим узнать насколько много среди активных пользователей
сообщества тех, кто не является его участниками
— Хотим понять какая доля активных нефанов типична для брендов
— Мы посчитали в каждом сообществе из TOP 40 активных пользователей
за весь период их существования. Т.е. тех кто совершали любые из
следующих действий (пост на стене, лайк на пост, комментарий, лайк к
комментарию), разделили их на фанов и нефанов и свели в таблицу.
— 1+ fans actions - количество пользователей среди фанов сообщества с
одним и более числом действий в нем
— 1+ non-fans actions - количество пользователей не являющихся членами
сообщества с одним и более числом действий в нем
— 1+ fans vs non-fans actions - соотношение активных фанов и нефанов в
сообществе
12. Rank Group 1+ fans vs non-fans actions 3+ fans vs non-fans actions
1 Cбербанк 68% 32% 73% 27%
2 NIVEA Lip Care 58% 42% 88% 12%
3 Coca Cola 64% 36% 70% 30%
4 Nescafe 51% 49% 79% 21%
5 МТС RED 39% 61% 54% 46%
6 Naturella 57% 43% 69% 31%
7 NIVEA for men 60% 40% 80% 20%
8 Picnic 40% 60% 69% 31%
9 Клинское 32% 68% 66% 34%
10 adidas Sport 53% 47% 74% 26%
non-fans actions
fans actions Источник данных: nippelapp.ru
16. Выводы
— Средние значения:
— 1+ (одно и более действие в группе) - 42% fans / 58% non-fans
— 3+ (три и более действия в группе) - 61% fans / 39% non-fans
— Большой процент действий нефанов говорит о высоком вирусном
потенциале контента группы. Но на практике таким потенциалом обладает
только развлекательный контент
— Слишком большой процент действий нефанов подозрителен и может быть
связан с покупкой лайков, накруткой конкурсов и пр.
— Есть погрешность измерений связанная с тем, что многие активные
пользователи в прошлом уже вышли из группы на момент среза данных. Мы
отдельно расмотрим процесс вымывания активной аудитории в следующих
презентациях
— В этой презентации мы лишь показали, что есть активные пользователи
нефаны. Кто они такие и почему они не становятся фанами тема отдельной
презентации
18. Цели и методика
— Мы хотим узнать как планируют бренды свою активность в
сообществах в рамках 2011 года
— Сколько флайтов-всплесков активности делают бренды?
— Есть ли какая-то закономерность, что общего?
— Мы взяли TOP 30 сообществ, построили по ним графики и
проанализировали, в презентацию вошли только 4
сообщества для примера.
— На графиках сумма различных действий пользователей к
постам опубликованным в определенные недели года.
— Likes = Лайки к постам + лайки к комментариям.
19. Сумма реакций Reports Likes Comments
янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек
янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек
Источник данных: nippelapp.ru
20. Сумма реакций
янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек
янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек
Источник данных: nippelapp.ru
21. Выводы
— Практически у всех брендов есть 2 - 6 флайтов-всплесков
активности в году
— Как правило это конкурсы и различного рода активации
— К концу года есть тенденция увеличения количества
реакций пользователей на контент в группе, но мы думаем
это скорее связано с увеличением активности в интернете
23. Цели и методика
— Мы пытаемся найти идеальный день недели и время суток
для поста, базируясь на предыдущей истории публикаций
брендов
— Мы взяли TOP 30 сообществ, построили по ним графики и
проанализировали, в презентацию вошли только 4
сообщества для примера.
— На графиках сумма различных действий пользователей к
постам опубликованным в определенные дни недели.
— Likes = Лайки к постам + лайки к комментариям.
26. Выводы
— В случае 75% из проанализированных сообществ заметен спад
активности в выходные дни, но в первую очередь это
объясняется снижением бренд-активности или его полным
отсутствием
— В группах, где бренд-активность придерживается на одном
уровне с рабочими днями, как правило, это происходит в группах,
которые носят развлекательный характер, активность в выходные
дни практически не снижается
— Все группы разные, нет какого-то универсального для всех
лучшего дня для поста, у всех разная аудитория и специфика
— Но если необходимо отметить один день, то это четверг. Чаще
всего он был на 1-3 месте по сумме реакций пользователей среди
проанализированных групп.
30. Выводы
— Не существует четких закономерностей по которым можно
вычислить идеальное время для поста
— В лучшем случае мы получим среднюю температуру по
больнице
— Можно выделить общие тенденции:
— Вечерние посты больше комментируют
— Опубликованные утром и днем больше репостят
— Но конкретная специфика сообщества всегда важнее
наблюдений описанных выше и часто сильно от них
отличается
32. Цели и методика
— Цель - измерить частоту постинга брендов и долю того или иного
контента, который они публикуют
— Найти средние значение этих показателей
для рынка и закономерности Фото
Текст
— В таблице приведены данные о долях Ссылка
контента опубликованного от администрации
Видео
сообщества за 2011 год
Опрос
— Данные о частоте публикаций от администрации
сообщества даны за 2011 год, учитывается только Графити
число активных недель в году и публикаций Аудио
в эти недели Страница Wiki
— Цветовое кодирование Документ
33. Posts per
Rank Group Post types
week
1 Cбербанк 8 8% 88%
2 NIVEA Lip Care 33 7% 90%
3 Coca Cola 6 8% 13% 41% 34%
4 Nescafe 27 11% 16% 67%
5 МТС RED 131 86% 8%
6 Naturella 2 12% 88%
Источник данных: nippelapp.ru
7 NIVEA for men 12 5% 8% 31% 49%
8 Picnic 28 5% 25% 61%
9 Клинское 59 5% 11% 82%
10 adidas Sport 9 28% 15% 53%
Фото Ссылка Опрос Аудио Документ
Текст Видео Графити Страница Wiki
36. Бонус:
Posts per +
10
Rank Group Post types
week сообществ
31 Intel 7 9% 8% 75%
32 Max Factor 2 6% 12% 74%
33 Pringles 6 5% 42% 43% 6%
34 Skittles 10 72% 26%
35 KFC 12 16% 5% 36% 41%
36 Samsung 13 42% 5% 49%
Источник данных: nippelapp.ru
37 Gillette 5 5% 33% 54% 5%
38 Old Spice 9 12% 23% 54% 11%
39 Мегафон 4 6% 9% 30% 37% 17%
40 Land Rover 10 5% 32% 56%
Фото Ссылка Опрос Аудио Документ
Текст Видео Графити Страница Wiki
37. Выводы
— От администрации типичной группы бренда публикуется
10 - 20 постов в неделю (среднее 16), но есть группы
публикующие 40 - 60 и больше постов в неделю
— Чем больше постов публикует группа тем более
вероятно, что контент группы имеет развлекательную
тематику, чем связан с брендом
— Группы брендов в основном публикуют,
текстовый контент, фотографии,
ссылки и видео Фото 36%
Текст 48%
— Средние значения количества публикаций
Ссылка 6%
по типам контента Видео 6%
Источник данных: nippelapp.ru
39. Цели и методика
— Мы хотим понять на какой тип контента лучше реагируют
пользователи
— Есть ли закономерность в типах реакции на определенные
виды контента?
— Мы взяли TOP 30 сообществ, построили по ним графики и
проанализировали их, в презентацию вошли только 4
сообщества для примера.
— На графиках сумма различных действий пользователей к
постам администрации определенного типа за 2011 год.
— Likes = Лайки к постам + лайки к комментариям.
40. Сумма реакций
Фото Текст Ссылка Видео Аудио Страница Wiki
Фото Текст Ссылка Видео Опрос
Источник данных: nippelapp.ru
41. Сумма реакций
Фото Текст Ссылка Видео Опрос Документ
Фото Текст Ссылка Видео Опрос
Источник данных: nippelapp.ru
42. Выводы
— Фотографии вызывают больше всего реакций пользователей
— Лайки - это основной тип реакции пользователей для подавляющего
большинсва групп
— Самый большой процент комментариев по отношению к остальным
видам активности прослеживается у групп с функцией хэлпдэска и
книги жалоб (МТС, Связной, Samsung).
— Самое большой процент лайков (>70%) - в группах развлекательного
характера (Клинское, Clearasil, Юбилейное и др.), а также в
тематических группах/«по интересам» (Naturella, Adidas Sport, Divage
и др.)
— Опросы в среднем больше комментят, чем остальные типы контента
— В остальном сильное влияние оказывает индивидупльность группы и
нет каких-то других закономерностей
43. Итог
— Основной целью этой презентации было исследовать как
пользователи реагируют на контент в сообществах брендов и
установить идеальный день и время для постинга.
— Выводы неоднозначны. Мы описали различные закономерности,
которые смогли найти, но все таки склонны к тому что не
существует идеального времени для поста подходящего для всех
групп
— Все очень сильно зависит от особенностей конкретного
сообщества и аудитории в нем
44. Спасибо за внимание!
Специально для Cossa.ru над презентацией работали:
— Екатерина Стрельникова: недели по году, дни недели, часы
cossa.ru
— Алексей Цверов: идея, таблицы, оформление, все остальное
С аН
Информация собрана при помощи Системы Ниппель. nippelapp.ru
Если вас интересуют выгрузки данных из соц. медиа
для коммерческого использования, то свяжитесь с нами — welove@nippelapp.ru
Если есть идеи исследований в соц. медиа, вы хотите принять участие в работе над следующей
презентацией, попросить данных для вашего публичного исследования
или просто нашли ошибку, то пишите.