SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 44
Descargar para leer sin conexión
TOP-30 брендов ВКонтакте:
            Поиски идеального времени для поста




                                         С      аН
                              cossa.ru       nippelapp.ru
1.03.2012
Содержание

1. Рейтинг
2. Активность фанов и нефанов в сообществе
3. Есть ли флайты?
4. Идеальный день недели для поста
5. Идеальное время суток для поста
6. Что постить и как часто?
7. Какой тип контента вызывает больший отклик у фанов?
Рейтинг
Методика рейтинга
—   В рейтинг мы включаем только официальные сообщества
    брендов или принадлежащие им сообщества
—   Мы включаем бренды FMCG, телекомуникаций, банков и
    другие массовые бренды
—   В рейтинге нет сообществ СМИ, софта. Ранжирование
    происходит по показателю Normal Fans
—   Normal Fans = Fans - (Deactivated + Without photo)
—   Fans - число членов сообщества
—   Deactivated - число заблокированных пользователей
—   Without photo - число пользователей без фото
—   Дата выгрузки данных 24.02.2012
Примеры




Пользователь без фото   Заблокированный пользователь
Rank   Group                    Fans      Normal Fans   Deactivated %   Without photo %   Normal Fans %


1      Cбербанк                 702,585   662,325       4%              2%                94%

2      NIVEA Lip Care           626,852   572,988       7%              1%                92%


3      Coca Cola                600,746   381,278       35%             1%                63%


4      Nescafe                  382,311   366,495       3%              1%                96%


5      МТС RED                  417,285   351,932       13%             2%                84%


6      Naturella                368,953   348,656       4%              1%                94%


7      NIVEA for men            342,054   315,557       6%              2%                92%


8      Picnic                   320,095   298,740       5%              2%                93%


9      Клинское                 313,271   248,101       16%             5%                79%


10     adidas Sport             375,705   244,901       32%             2%                65%



Источник данных: nippelapp.ru
Rank   Group                    Fans      Normal Fans   Deactivated %   Without photo %   Normal Fans %


11     Связной                  258,813   238,947       5%              2%                92%

12     ЮниКредит Банк           245,126   227,657       3%              4%                93%


13     Clearasil                235,892   189,307       17%             2%                80%


14     Divage                   193,429   187,615       2%              1%                97%


15     МТС                      231,970   171,232       22%             4%                74%


16     Wella                    214,583   165,791       21%             2%                77%


17     Discreet                 219,062   159,026       24%             4%                73%


18     ЦентрОбувь               152,817   142,752       5%              1%                93%


19     Nike                     179,355   142,326       17%             4%                79%


20     Puma                     140,287   128,567       7%              2%                92%



Источник данных: nippelapp.ru
Rank   Group                    Fans      Normal Fans   Deactivated %   Without photo %   Normal Fans %


21     Юбилейное Утреннее       134,420   128,560       2%              2%                96%

22     Venus                    198,707   127,661       35%             1%                64%


23     Blend-a-med              139,862   122,511       10%             2%                88%


24     Cif                      129,796   118,334       7%              2%                91%


25     Avon                     128,365   113,292       8%              4%                88%


26     adidas Originals         123,983   107,659       11%             2%                87%


27     AXE Effect               123,277   107,284       10%             3%                87%


28     Pepsi                    173,213   105,002       37%             2%                61%


29     Pampers                  111,631   104,882       5%              1%                94%


30     Vichy                    165,913   102,597       36%             2%                62%



Источник данных: nippelapp.ru
Бонус:	
  
Rank   Group                    Fans      Normal Fans   Deactivated %   Without photo %   Normal Fans 0	
  
                                                                                                 +	
  1 %
                                                                                                сообществ
31     Intel                    120,025   101,540       11%             4%                85%

32     Max Factor               106,279   97,124        7%              1%                91%


33     Pringles                 100,943   94,049        6%              1%                93%


34     Skittles                 229,941   88,656        59%             3%                39%


35     KFC                      92,964    85,569        2%              6%                92%


36     Samsung                  107,407   84,360        18%             4%                79%


37     Gillette                 126,066   82,468        31%             3%                65%


38     Old Spice                114,881   76,740        30%             3%                67%


39     Мегафон                  104,302   50,172        49%             3%                48%


40     Land Rover               166,129   49,817        68%             2%                30%



Источник данных: nippelapp.ru
Активность фанов и
нефанов в сообществе
Цели и методика
—   Мы хотим узнать насколько много среди активных пользователей
    сообщества тех, кто не является его участниками
—   Хотим понять какая доля активных нефанов типична для брендов

—   Мы посчитали в каждом сообществе из TOP 40 активных пользователей
    за весь период их существования. Т.е. тех кто совершали любые из
    следующих действий (пост на стене, лайк на пост, комментарий, лайк к
    комментарию), разделили их на фанов и нефанов и свели в таблицу.
—   1+ fans actions - количество пользователей среди фанов сообщества с
    одним и более числом действий в нем
—   1+ non-fans actions - количество пользователей не являющихся членами
    сообщества с одним и более числом действий в нем
—   1+ fans vs non-fans actions - соотношение активных фанов и нефанов в
    сообществе
Rank      Group            1+ fans vs non-fans actions           3+ fans vs non-fans actions


1         Cбербанк                                68%      32%                           73%       27%

2         NIVEA Lip Care                     58%           42%                                 88% 12%

3         Coca Cola                              64%       36%                          70%        30%


4         Nescafe                          51%             49%                               79%   21%


5         МТС RED                    39%                   61%                   54%               46%

6         Naturella                         57%            43%                         69%         31%


7         NIVEA for men                      60%           40%                               80%   20%


8         Picnic                     40%                   60%                         69%         31%

9         Клинское                32%                      68%                         66%         34%


10        adidas Sport                     53%             47%                           74%       26%

       non-fans actions
       fans actions        Источник данных: nippelapp.ru
Rank      Group            1+ fans vs non-fans                   3+ fans vs non-fans


11        Связной                                  69%     31%                               79%    21%

12        ЮниКредит Банк              43%                  57%                          69%         31%

13        Clearasil                          56%           44%                         65%          35%


14        Divage                           52%             48%                                 85% 15%


15        МТС                                      68%     32%                          70%         30%


16        Wella                      39%                   61%                               76%    24%


17        Discreet                           59%           41%                         63%          37%


18        ЦентрОбувь                   44%                 56%                                80%   20%


19        Nike                                   65%       35%                                 86% 14%


20        Puma                             51%             49%                           70%        30%

       non-fans actions
       fans actions        Источник данных: nippelapp.ru
Rank      Group                1+ fans vs non-fans                   3+ fans vs non-fans


21        Юбилейное Утреннее                   53%             47%                           73%       27%

22        Venus                                53%             47%                     58%             42%


23        Blend-a-med                    40%                   60%               46%                   54%


24        Cif                                        79%       21%                                 88% 12%


25        Avon                                       76%       24%                                  90%10%


26        adidas Originals                  48%                52%                         68%         32%


27        AXE Effect                        47%                53%                            78%      22%


28        Pepsi                                55%             45%                               80%   20%


29        Pampers                                      85% 15%                                      89% 11%


30        Vichy                       32%                      68%                     59%             41%

       non-fans actions
       fans actions            Источник данных: nippelapp.ru
Бонус:	
  
                                                                                                    +	
  10	
  
Rank      Group           1+ fans vs non-fans                   3+ fans vs non-fans
                                                                                               сообществ

31        Intel                                 64%       36%                                 87% 13%

32        Max Factor                     50%              50%                         67%           33%

33        Pringles                             60%        40%                          71%          29%


34        Skittles                     48%                52%                    57%                43%


35        KFC                                59%          41%                               81%     19%


36        Samsung                            57%          43%                           74%         26%


37        Gillette                 38%                    62%              43%                      57%


38        Old Spice                      49%              51%                          71%          29%


39        Мегафон                        50%              50%                         65%           35%


40        Land Rover                   46%                54%                         66%           34%

       non-fans actions
       fans actions       Источник данных: nippelapp.ru
Выводы
—       Средние значения:
    —    1+ (одно и более действие в группе) - 42% fans / 58% non-fans
    —    3+ (три и более действия в группе) - 61% fans / 39% non-fans
—       Большой процент действий нефанов говорит о высоком вирусном
        потенциале контента группы. Но на практике таким потенциалом обладает
        только развлекательный контент
—       Слишком большой процент действий нефанов подозрителен и может быть
        связан с покупкой лайков, накруткой конкурсов и пр.
—       Есть погрешность измерений связанная с тем, что многие активные
        пользователи в прошлом уже вышли из группы на момент среза данных. Мы
        отдельно расмотрим процесс вымывания активной аудитории в следующих
        презентациях
—       В этой презентации мы лишь показали, что есть активные пользователи
        нефаны. Кто они такие и почему они не становятся фанами тема отдельной
        презентации
Есть ли флайты?
Цели и методика
— Мы хотим узнать как планируют бренды свою активность в
  сообществах в рамках 2011 года
— Сколько флайтов-всплесков активности делают бренды?
— Есть ли какая-то закономерность, что общего?


— Мы взяли TOP 30 сообществ, построили по ним графики и
  проанализировали, в презентацию вошли только 4
  сообщества для примера.
— На графиках сумма различных действий пользователей к
  постам опубликованным в определенные недели года.
— Likes = Лайки к постам + лайки к комментариям.
Сумма реакций         Reports    Likes         Comments




                  янв        фев   мар     апр       май    июн   июл   авг   сен   окт   ноя   дек




                  янв        фев   мар     апр       май    июн   июл   авг   сен   окт   ноя   дек



Источник данных: nippelapp.ru
Сумма реакций




                  янв   фев   мар   апр   май   июн   июл   авг   сен   окт   ноя   дек




                  янв   фев   мар   апр   май   июн   июл   авг   сен   окт   ноя   дек



Источник данных: nippelapp.ru
Выводы
— Практически у всех брендов есть 2 - 6 флайтов-всплесков
  активности в году
— Как правило это конкурсы и различного рода активации
— К концу года есть тенденция увеличения количества
  реакций пользователей на контент в группе, но мы думаем
  это скорее связано с увеличением активности в интернете
Идеальный день недели для поста
Цели и методика
—   Мы пытаемся найти идеальный день недели и время суток
    для поста, базируясь на предыдущей истории публикаций
    брендов

— Мы взяли TOP 30 сообществ, построили по ним графики и
  проанализировали, в презентацию вошли только 4
  сообщества для примера.
— На графиках сумма различных действий пользователей к
  постам опубликованным в определенные дни недели.
— Likes = Лайки к постам + лайки к комментариям.
Сумма реакций




                 пн     вт      ср   чт   пт   сб   вс




                 пн     вт      ср   чт   пт   сб   вс


Источник данных: nippelapp.ru
Сумма реакций




                 пн     вт      ср   чт   пт   сб   вс




                 пн     вт      ср   чт   пт   сб   вс


Источник данных: nippelapp.ru
Выводы
—   В случае 75% из проанализированных сообществ заметен спад
    активности в выходные дни, но в первую очередь это
    объясняется снижением бренд-активности или его полным
    отсутствием
—   В группах, где бренд-активность придерживается на одном
    уровне с рабочими днями, как правило, это происходит в группах,
    которые носят развлекательный характер, активность в выходные
    дни практически не снижается
—   Все группы разные, нет какого-то универсального для всех
    лучшего дня для поста, у всех разная аудитория и специфика
—   Но если необходимо отметить один день, то это четверг. Чаще
    всего он был на 1-3 месте по сумме реакций пользователей среди
    проанализированных групп.
Идеальное время суток для поста
Сумма реакций




                 00   01   02   03   04   05   06   07   08   09   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23
                                                                         Сутки




                 00   01   02   03   04   05   06   07   08   09   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23



Источник данных: nippelapp.ru
Сумма реакций




                 00   01   02   03   04   05   06   07   08   09   10    11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23
                                                                        Сутки




                 00   01   02   03   04   05   06   07   08   09   10    11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23



Источник данных: nippelapp.ru
Выводы
— Не существует четких закономерностей по которым можно
  вычислить идеальное время для поста
— В лучшем случае мы получим среднюю температуру по
  больнице
— Можно выделить общие тенденции:
 — Вечерние посты больше комментируют
 — Опубликованные утром и днем больше репостят
— Но конкретная специфика сообщества всегда важнее
  наблюдений описанных выше и часто сильно от них
  отличается
Что постить и как часто?
Цели и методика
—   Цель - измерить частоту постинга брендов и долю того или иного
    контента, который они публикуют
—   Найти средние значение этих показателей
    для рынка и закономерности                         Фото
                                                       Текст
—   В таблице приведены данные о долях                 Ссылка
    контента опубликованного от администрации
                                                       Видео
    сообщества за 2011 год
                                                       Опрос
—   Данные о частоте публикаций от администрации
    сообщества даны за 2011 год, учитывается только    Графити
    число активных недель в году и публикаций          Аудио
    в эти недели                                       Страница Wiki
—   Цветовое кодирование                               Документ
Posts per
Rank     Group                              Post types
                                week

1        Cбербанк                   8              8%                                                      88%

2        NIVEA Lip Care             33             7%                                                      90%

3        Coca Cola                  6              8%          13%                            41%          34%

4        Nescafe                    27                  11%           16%                                  67%

5        МТС RED                   131                                                               86%   8%


6        Naturella                  2            12%                                                       88%




                                                                                                                 Источник данных: nippelapp.ru
7        NIVEA for men              12      5%          8%                          31%                    49%


8        Picnic                     28           5%                         25%                            61%


9        Клинское                   59        5%         11%                                               82%


10       adidas Sport               9                                28%          15%                      53%

       Фото             Ссылка              Опрос                Аудио                    Документ
       Текст            Видео               Графити              Страница Wiki
Posts per
Rank     Group                            Post types
                              week

11       Связной                  18                  15%                        38%                         44%

12       ЮниКредит Банк           9                          22%                          41%                34%

13       Clearasil                42        8%                                  40%                          46%

14       Divage                   27                    22%        9%                   29%                  37%


15       МТС                      5       5%                            34%                            52%   10%


16       Wella                    3                    19%                                                   81%




                                                                                                                   Источник данных: nippelapp.ru
17       Discreet                 9              6%                                              66%         21%


18       ЦентрОбувь               7               9%               20%                                       65%


19       Nike                     4                                35%         16%                           49%


20       Puma                     20                10%       9%                                             74%

       Фото           Ссылка              Опрос                Аудио                  Документ
       Текст          Видео               Графити              Страница Wiki
Posts per
Rank     Group                              Post types
                                week

         Юбилейное                                9%                                         54%               34%
21                                  14
         Утреннее

22       Venus                      8             6%                                                       82% 6%

23       Blend-a-med                10                                                           70%           29%

24       Cif                        6                                                      61%      9%         27%


25       Avon                       12                 7%                          36%                         50%


26       adidas Originals           8                       20%            20%                   29%           29%




                                                                                                                     Источник данных: nippelapp.ru
27       AXE Effect                 23                  7%                   28%                               57%


28       Pepsi                      19        6%                      21%                                      65%


29       Pampers                    3        5%                                                                92%


30       Vichy                      3        5%        8%     7%                                         69%   10%

       Фото             Ссылка              Опрос                  Аудио                 Документ
       Текст            Видео               Графити                Страница Wiki
Бонус:	
  
                              Posts per                                                                                 +	
  10	
  
Rank     Group                            Post types
                              week                                                                                сообществ

31       Intel                    7               9%       8%                                                            75%

32       Max Factor               2             6%        12%                                                            74%

33       Pringles                 6            5%                                  42%                            43% 6%

34       Skittles                 10                                                                72%                  26%


35       KFC                      12                  16% 5%                             36%                             41%


36       Samsung                  13                                    42%        5%                                    49%




                                                                                                                                      Источник данных: nippelapp.ru
37       Gillette                 5       5%                        33%                                               54% 5%


38       Old Spice                9             12%               23%                                           54%      11%


39       Мегафон                  4        6%        9%                      30%                          37%            17%


40       Land Rover               10         5%                        32%                                               56%

       Фото           Ссылка              Опрос                Аудио                     Документ
       Текст          Видео               Графити              Страница Wiki
Выводы
   — От администрации типичной группы бренда публикуется
     10 - 20 постов в неделю (среднее 16), но есть группы
     публикующие 40 - 60 и больше постов в неделю
   — Чем больше постов публикует группа тем более
     вероятно, что контент группы имеет развлекательную
     тематику, чем связан с брендом
   — Группы брендов в основном публикуют,
     текстовый контент, фотографии,
     ссылки и видео                                Фото   36%
                                                 Текст    48%
   —    Средние значения количества публикаций
                                                 Ссылка    6%
        по типам контента                        Видео     6%


Источник данных: nippelapp.ru
Какой тип контента вызывает
  больший отклик у фанов?
Цели и методика
— Мы хотим понять на какой тип контента лучше реагируют
  пользователи
— Есть ли закономерность в типах реакции на определенные
  виды контента?

— Мы взяли TOP 30 сообществ, построили по ним графики и
  проанализировали их, в презентацию вошли только 4
  сообщества для примера.
— На графиках сумма различных действий пользователей к
  постам администрации определенного типа за 2011 год.
— Likes = Лайки к постам + лайки к комментариям.
Сумма реакций




                  Фото     Текст   Ссылка    Видео     Аудио     Страница Wiki




                  Фото     Текст    Ссылка     Видео     Опрос

Источник данных: nippelapp.ru
Сумма реакций




                  Фото      Текст   Ссылка   Видео   Опрос   Документ




                  Фото     Текст    Ссылка   Видео   Опрос

Источник данных: nippelapp.ru
Выводы
—   Фотографии вызывают больше всего реакций пользователей
—   Лайки - это основной тип реакции пользователей для подавляющего
    большинсва групп
—   Самый большой процент комментариев по отношению к остальным
    видам активности прослеживается у групп с функцией хэлпдэска и
    книги жалоб (МТС, Связной, Samsung).
—   Самое большой процент лайков (>70%) - в группах развлекательного
    характера (Клинское, Clearasil, Юбилейное и др.), а также в
    тематических группах/«по интересам» (Naturella, Adidas Sport, Divage
    и др.)
—   Опросы в среднем больше комментят, чем остальные типы контента
—   В остальном сильное влияние оказывает индивидупльность группы и
    нет каких-то других закономерностей
Итог
— Основной целью этой презентации было исследовать как
  пользователи реагируют на контент в сообществах брендов и
  установить идеальный день и время для постинга.
— Выводы неоднозначны. Мы описали различные закономерности,
  которые смогли найти, но все таки склонны к тому что не
  существует идеального времени для поста подходящего для всех
  групп
— Все очень сильно зависит от особенностей конкретного
  сообщества и аудитории в нем
Спасибо за внимание!
Специально для Cossa.ru над презентацией работали:
— Екатерина Стрельникова: недели по году, дни недели, часы
                                                                                 cossa.ru
— Алексей Цверов: идея, таблицы, оформление, все остальное
                                                                     С            аН
Информация собрана при помощи Системы Ниппель.                                 nippelapp.ru
Если вас интересуют выгрузки данных из соц. медиа
для коммерческого использования, то свяжитесь с нами — welove@nippelapp.ru

Если есть идеи исследований в соц. медиа, вы хотите принять участие в работе над следующей
презентацией, попросить данных для вашего публичного исследования
или просто нашли ошибку, то пишите.

Más contenido relacionado

Destacado

моя работа
моя работамоя работа
моя работаAnyyya
 
Стратегический подход к маркетингу в социальных медиа (c) Михаил Гейшерик
Стратегический подход к маркетингу в социальных медиа (c) Михаил ГейшерикСтратегический подход к маркетингу в социальных медиа (c) Михаил Гейшерик
Стратегический подход к маркетингу в социальных медиа (c) Михаил ГейшерикHUNGRY BOYS Creative agency
 
NIVEA Marketing Communication Analysis
NIVEA Marketing Communication AnalysisNIVEA Marketing Communication Analysis
NIVEA Marketing Communication AnalysisSiriwan Siriwangsanti
 
САМАЯ ЛУЧШАЯ ПРЕЗА
САМАЯ ЛУЧШАЯ ПРЕЗАСАМАЯ ЛУЧШАЯ ПРЕЗА
САМАЯ ЛУЧШАЯ ПРЕЗАVasily Bogdanov
 
Visual Design with Data
Visual Design with DataVisual Design with Data
Visual Design with DataSeth Familian
 

Destacado (9)

G3 man face
G3 man faceG3 man face
G3 man face
 
моя работа
моя работамоя работа
моя работа
 
Nivea
NiveaNivea
Nivea
 
Nivea
NiveaNivea
Nivea
 
Стратегический подход к маркетингу в социальных медиа (c) Михаил Гейшерик
Стратегический подход к маркетингу в социальных медиа (c) Михаил ГейшерикСтратегический подход к маркетингу в социальных медиа (c) Михаил Гейшерик
Стратегический подход к маркетингу в социальных медиа (c) Михаил Гейшерик
 
NIVEA Marketing Communication Analysis
NIVEA Marketing Communication AnalysisNIVEA Marketing Communication Analysis
NIVEA Marketing Communication Analysis
 
Death By PowerPoint Rus
Death By PowerPoint RusDeath By PowerPoint Rus
Death By PowerPoint Rus
 
САМАЯ ЛУЧШАЯ ПРЕЗА
САМАЯ ЛУЧШАЯ ПРЕЗАСАМАЯ ЛУЧШАЯ ПРЕЗА
САМАЯ ЛУЧШАЯ ПРЕЗА
 
Visual Design with Data
Visual Design with DataVisual Design with Data
Visual Design with Data
 

Más de Cossa

БКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компании
БКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компанииБКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компании
БКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компанииCossa
 
Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?
Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?
Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?Cossa
 
Skyeng. Как устроен маркетинговый завод Skyeng
Skyeng. Как устроен маркетинговый завод SkyengSkyeng. Как устроен маркетинговый завод Skyeng
Skyeng. Как устроен маркетинговый завод SkyengCossa
 
Onetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙ
Onetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙOnetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙ
Onetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙCossa
 
Quelle. Эффективная коммуникация с пользователем
Quelle. Эффективная коммуникация с пользователемQuelle. Эффективная коммуникация с пользователем
Quelle. Эффективная коммуникация с пользователемCossa
 
15.00 multiscreening russia 2014 microsoft advertising v3 - tom
15.00 multiscreening russia 2014   microsoft advertising v3 - tom15.00 multiscreening russia 2014   microsoft advertising v3 - tom
15.00 multiscreening russia 2014 microsoft advertising v3 - tomCossa
 
Инесса Ишунькина, TNS
Инесса Ишунькина, TNSИнесса Ишунькина, TNS
Инесса Ишунькина, TNSCossa
 
Егор Яковлев, Tvigle
Егор Яковлев, TvigleЕгор Яковлев, Tvigle
Егор Яковлев, TvigleCossa
 
Дмитрий Пашутин, Ivi
Дмитрий Пашутин, IviДмитрий Пашутин, Ivi
Дмитрий Пашутин, IviCossa
 
Продвижение кино в Digital
Продвижение кино в DigitalПродвижение кино в Digital
Продвижение кино в DigitalCossa
 
Онлайн жизнь наших брендов
Онлайн жизнь наших брендовОнлайн жизнь наших брендов
Онлайн жизнь наших брендовCossa
 
Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...
Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...
Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...Cossa
 
Разделяй и властвуй
Разделяй и властвуйРазделяй и властвуй
Разделяй и властвуйCossa
 
Секция Ecommerce
Секция EcommerceСекция Ecommerce
Секция EcommerceCossa
 
Автоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerce
Автоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerceАвтоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerce
Автоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerceCossa
 
Mobile Web vs. Native App
Mobile Web vs. Native AppMobile Web vs. Native App
Mobile Web vs. Native AppCossa
 
Почему приложения — next big thing для медиа
Почему приложения — next big thing для медиаПочему приложения — next big thing для медиа
Почему приложения — next big thing для медиаCossa
 
Найти и обезвредить: Как обнаружить черный трафик
Найти и обезвредить: Как обнаружить черный трафикНайти и обезвредить: Как обнаружить черный трафик
Найти и обезвредить: Как обнаружить черный трафикCossa
 
Programmating Buying — Myth or reality?
Programmating Buying — Myth or reality?Programmating Buying — Myth or reality?
Programmating Buying — Myth or reality?Cossa
 
CRM-ретаргетинг
CRM-ретаргетингCRM-ретаргетинг
CRM-ретаргетингCossa
 

Más de Cossa (20)

БКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компании
БКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компанииБКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компании
БКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компании
 
Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?
Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?
Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?
 
Skyeng. Как устроен маркетинговый завод Skyeng
Skyeng. Как устроен маркетинговый завод SkyengSkyeng. Как устроен маркетинговый завод Skyeng
Skyeng. Как устроен маркетинговый завод Skyeng
 
Onetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙ
Onetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙOnetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙ
Onetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙ
 
Quelle. Эффективная коммуникация с пользователем
Quelle. Эффективная коммуникация с пользователемQuelle. Эффективная коммуникация с пользователем
Quelle. Эффективная коммуникация с пользователем
 
15.00 multiscreening russia 2014 microsoft advertising v3 - tom
15.00 multiscreening russia 2014   microsoft advertising v3 - tom15.00 multiscreening russia 2014   microsoft advertising v3 - tom
15.00 multiscreening russia 2014 microsoft advertising v3 - tom
 
Инесса Ишунькина, TNS
Инесса Ишунькина, TNSИнесса Ишунькина, TNS
Инесса Ишунькина, TNS
 
Егор Яковлев, Tvigle
Егор Яковлев, TvigleЕгор Яковлев, Tvigle
Егор Яковлев, Tvigle
 
Дмитрий Пашутин, Ivi
Дмитрий Пашутин, IviДмитрий Пашутин, Ivi
Дмитрий Пашутин, Ivi
 
Продвижение кино в Digital
Продвижение кино в DigitalПродвижение кино в Digital
Продвижение кино в Digital
 
Онлайн жизнь наших брендов
Онлайн жизнь наших брендовОнлайн жизнь наших брендов
Онлайн жизнь наших брендов
 
Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...
Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...
Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...
 
Разделяй и властвуй
Разделяй и властвуйРазделяй и властвуй
Разделяй и властвуй
 
Секция Ecommerce
Секция EcommerceСекция Ecommerce
Секция Ecommerce
 
Автоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerce
Автоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerceАвтоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerce
Автоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerce
 
Mobile Web vs. Native App
Mobile Web vs. Native AppMobile Web vs. Native App
Mobile Web vs. Native App
 
Почему приложения — next big thing для медиа
Почему приложения — next big thing для медиаПочему приложения — next big thing для медиа
Почему приложения — next big thing для медиа
 
Найти и обезвредить: Как обнаружить черный трафик
Найти и обезвредить: Как обнаружить черный трафикНайти и обезвредить: Как обнаружить черный трафик
Найти и обезвредить: Как обнаружить черный трафик
 
Programmating Buying — Myth or reality?
Programmating Buying — Myth or reality?Programmating Buying — Myth or reality?
Programmating Buying — Myth or reality?
 
CRM-ретаргетинг
CRM-ретаргетингCRM-ретаргетинг
CRM-ретаргетинг
 

Топ-30 брендов ВКонтакте: поиски идеального времени для постинга

  • 1. TOP-30 брендов ВКонтакте: Поиски идеального времени для поста С аН cossa.ru nippelapp.ru 1.03.2012
  • 2. Содержание 1. Рейтинг 2. Активность фанов и нефанов в сообществе 3. Есть ли флайты? 4. Идеальный день недели для поста 5. Идеальное время суток для поста 6. Что постить и как часто? 7. Какой тип контента вызывает больший отклик у фанов?
  • 4. Методика рейтинга — В рейтинг мы включаем только официальные сообщества брендов или принадлежащие им сообщества — Мы включаем бренды FMCG, телекомуникаций, банков и другие массовые бренды — В рейтинге нет сообществ СМИ, софта. Ранжирование происходит по показателю Normal Fans — Normal Fans = Fans - (Deactivated + Without photo) — Fans - число членов сообщества — Deactivated - число заблокированных пользователей — Without photo - число пользователей без фото — Дата выгрузки данных 24.02.2012
  • 5. Примеры Пользователь без фото Заблокированный пользователь
  • 6. Rank Group Fans Normal Fans Deactivated % Without photo % Normal Fans % 1 Cбербанк 702,585 662,325 4% 2% 94% 2 NIVEA Lip Care 626,852 572,988 7% 1% 92% 3 Coca Cola 600,746 381,278 35% 1% 63% 4 Nescafe 382,311 366,495 3% 1% 96% 5 МТС RED 417,285 351,932 13% 2% 84% 6 Naturella 368,953 348,656 4% 1% 94% 7 NIVEA for men 342,054 315,557 6% 2% 92% 8 Picnic 320,095 298,740 5% 2% 93% 9 Клинское 313,271 248,101 16% 5% 79% 10 adidas Sport 375,705 244,901 32% 2% 65% Источник данных: nippelapp.ru
  • 7. Rank Group Fans Normal Fans Deactivated % Without photo % Normal Fans % 11 Связной 258,813 238,947 5% 2% 92% 12 ЮниКредит Банк 245,126 227,657 3% 4% 93% 13 Clearasil 235,892 189,307 17% 2% 80% 14 Divage 193,429 187,615 2% 1% 97% 15 МТС 231,970 171,232 22% 4% 74% 16 Wella 214,583 165,791 21% 2% 77% 17 Discreet 219,062 159,026 24% 4% 73% 18 ЦентрОбувь 152,817 142,752 5% 1% 93% 19 Nike 179,355 142,326 17% 4% 79% 20 Puma 140,287 128,567 7% 2% 92% Источник данных: nippelapp.ru
  • 8. Rank Group Fans Normal Fans Deactivated % Without photo % Normal Fans % 21 Юбилейное Утреннее 134,420 128,560 2% 2% 96% 22 Venus 198,707 127,661 35% 1% 64% 23 Blend-a-med 139,862 122,511 10% 2% 88% 24 Cif 129,796 118,334 7% 2% 91% 25 Avon 128,365 113,292 8% 4% 88% 26 adidas Originals 123,983 107,659 11% 2% 87% 27 AXE Effect 123,277 107,284 10% 3% 87% 28 Pepsi 173,213 105,002 37% 2% 61% 29 Pampers 111,631 104,882 5% 1% 94% 30 Vichy 165,913 102,597 36% 2% 62% Источник данных: nippelapp.ru
  • 9. Бонус:   Rank Group Fans Normal Fans Deactivated % Without photo % Normal Fans 0   +  1 % сообществ 31 Intel 120,025 101,540 11% 4% 85% 32 Max Factor 106,279 97,124 7% 1% 91% 33 Pringles 100,943 94,049 6% 1% 93% 34 Skittles 229,941 88,656 59% 3% 39% 35 KFC 92,964 85,569 2% 6% 92% 36 Samsung 107,407 84,360 18% 4% 79% 37 Gillette 126,066 82,468 31% 3% 65% 38 Old Spice 114,881 76,740 30% 3% 67% 39 Мегафон 104,302 50,172 49% 3% 48% 40 Land Rover 166,129 49,817 68% 2% 30% Источник данных: nippelapp.ru
  • 11. Цели и методика — Мы хотим узнать насколько много среди активных пользователей сообщества тех, кто не является его участниками — Хотим понять какая доля активных нефанов типична для брендов — Мы посчитали в каждом сообществе из TOP 40 активных пользователей за весь период их существования. Т.е. тех кто совершали любые из следующих действий (пост на стене, лайк на пост, комментарий, лайк к комментарию), разделили их на фанов и нефанов и свели в таблицу. — 1+ fans actions - количество пользователей среди фанов сообщества с одним и более числом действий в нем — 1+ non-fans actions - количество пользователей не являющихся членами сообщества с одним и более числом действий в нем — 1+ fans vs non-fans actions - соотношение активных фанов и нефанов в сообществе
  • 12. Rank Group 1+ fans vs non-fans actions 3+ fans vs non-fans actions 1 Cбербанк 68% 32% 73% 27% 2 NIVEA Lip Care 58% 42% 88% 12% 3 Coca Cola 64% 36% 70% 30% 4 Nescafe 51% 49% 79% 21% 5 МТС RED 39% 61% 54% 46% 6 Naturella 57% 43% 69% 31% 7 NIVEA for men 60% 40% 80% 20% 8 Picnic 40% 60% 69% 31% 9 Клинское 32% 68% 66% 34% 10 adidas Sport 53% 47% 74% 26% non-fans actions fans actions Источник данных: nippelapp.ru
  • 13. Rank Group 1+ fans vs non-fans 3+ fans vs non-fans 11 Связной 69% 31% 79% 21% 12 ЮниКредит Банк 43% 57% 69% 31% 13 Clearasil 56% 44% 65% 35% 14 Divage 52% 48% 85% 15% 15 МТС 68% 32% 70% 30% 16 Wella 39% 61% 76% 24% 17 Discreet 59% 41% 63% 37% 18 ЦентрОбувь 44% 56% 80% 20% 19 Nike 65% 35% 86% 14% 20 Puma 51% 49% 70% 30% non-fans actions fans actions Источник данных: nippelapp.ru
  • 14. Rank Group 1+ fans vs non-fans 3+ fans vs non-fans 21 Юбилейное Утреннее 53% 47% 73% 27% 22 Venus 53% 47% 58% 42% 23 Blend-a-med 40% 60% 46% 54% 24 Cif 79% 21% 88% 12% 25 Avon 76% 24% 90%10% 26 adidas Originals 48% 52% 68% 32% 27 AXE Effect 47% 53% 78% 22% 28 Pepsi 55% 45% 80% 20% 29 Pampers 85% 15% 89% 11% 30 Vichy 32% 68% 59% 41% non-fans actions fans actions Источник данных: nippelapp.ru
  • 15. Бонус:   +  10   Rank Group 1+ fans vs non-fans 3+ fans vs non-fans сообществ 31 Intel 64% 36% 87% 13% 32 Max Factor 50% 50% 67% 33% 33 Pringles 60% 40% 71% 29% 34 Skittles 48% 52% 57% 43% 35 KFC 59% 41% 81% 19% 36 Samsung 57% 43% 74% 26% 37 Gillette 38% 62% 43% 57% 38 Old Spice 49% 51% 71% 29% 39 Мегафон 50% 50% 65% 35% 40 Land Rover 46% 54% 66% 34% non-fans actions fans actions Источник данных: nippelapp.ru
  • 16. Выводы — Средние значения: — 1+ (одно и более действие в группе) - 42% fans / 58% non-fans — 3+ (три и более действия в группе) - 61% fans / 39% non-fans — Большой процент действий нефанов говорит о высоком вирусном потенциале контента группы. Но на практике таким потенциалом обладает только развлекательный контент — Слишком большой процент действий нефанов подозрителен и может быть связан с покупкой лайков, накруткой конкурсов и пр. — Есть погрешность измерений связанная с тем, что многие активные пользователи в прошлом уже вышли из группы на момент среза данных. Мы отдельно расмотрим процесс вымывания активной аудитории в следующих презентациях — В этой презентации мы лишь показали, что есть активные пользователи нефаны. Кто они такие и почему они не становятся фанами тема отдельной презентации
  • 18. Цели и методика — Мы хотим узнать как планируют бренды свою активность в сообществах в рамках 2011 года — Сколько флайтов-всплесков активности делают бренды? — Есть ли какая-то закономерность, что общего? — Мы взяли TOP 30 сообществ, построили по ним графики и проанализировали, в презентацию вошли только 4 сообщества для примера. — На графиках сумма различных действий пользователей к постам опубликованным в определенные недели года. — Likes = Лайки к постам + лайки к комментариям.
  • 19. Сумма реакций Reports Likes Comments янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек Источник данных: nippelapp.ru
  • 20. Сумма реакций янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек Источник данных: nippelapp.ru
  • 21. Выводы — Практически у всех брендов есть 2 - 6 флайтов-всплесков активности в году — Как правило это конкурсы и различного рода активации — К концу года есть тенденция увеличения количества реакций пользователей на контент в группе, но мы думаем это скорее связано с увеличением активности в интернете
  • 23. Цели и методика — Мы пытаемся найти идеальный день недели и время суток для поста, базируясь на предыдущей истории публикаций брендов — Мы взяли TOP 30 сообществ, построили по ним графики и проанализировали, в презентацию вошли только 4 сообщества для примера. — На графиках сумма различных действий пользователей к постам опубликованным в определенные дни недели. — Likes = Лайки к постам + лайки к комментариям.
  • 24. Сумма реакций пн вт ср чт пт сб вс пн вт ср чт пт сб вс Источник данных: nippelapp.ru
  • 25. Сумма реакций пн вт ср чт пт сб вс пн вт ср чт пт сб вс Источник данных: nippelapp.ru
  • 26. Выводы — В случае 75% из проанализированных сообществ заметен спад активности в выходные дни, но в первую очередь это объясняется снижением бренд-активности или его полным отсутствием — В группах, где бренд-активность придерживается на одном уровне с рабочими днями, как правило, это происходит в группах, которые носят развлекательный характер, активность в выходные дни практически не снижается — Все группы разные, нет какого-то универсального для всех лучшего дня для поста, у всех разная аудитория и специфика — Но если необходимо отметить один день, то это четверг. Чаще всего он был на 1-3 месте по сумме реакций пользователей среди проанализированных групп.
  • 28. Сумма реакций 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Сутки 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Источник данных: nippelapp.ru
  • 29. Сумма реакций 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Сутки 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Источник данных: nippelapp.ru
  • 30. Выводы — Не существует четких закономерностей по которым можно вычислить идеальное время для поста — В лучшем случае мы получим среднюю температуру по больнице — Можно выделить общие тенденции: — Вечерние посты больше комментируют — Опубликованные утром и днем больше репостят — Но конкретная специфика сообщества всегда важнее наблюдений описанных выше и часто сильно от них отличается
  • 31. Что постить и как часто?
  • 32. Цели и методика — Цель - измерить частоту постинга брендов и долю того или иного контента, который они публикуют — Найти средние значение этих показателей для рынка и закономерности Фото Текст — В таблице приведены данные о долях Ссылка контента опубликованного от администрации Видео сообщества за 2011 год Опрос — Данные о частоте публикаций от администрации сообщества даны за 2011 год, учитывается только Графити число активных недель в году и публикаций Аудио в эти недели Страница Wiki — Цветовое кодирование Документ
  • 33. Posts per Rank Group Post types week 1 Cбербанк 8 8% 88% 2 NIVEA Lip Care 33 7% 90% 3 Coca Cola 6 8% 13% 41% 34% 4 Nescafe 27 11% 16% 67% 5 МТС RED 131 86% 8% 6 Naturella 2 12% 88% Источник данных: nippelapp.ru 7 NIVEA for men 12 5% 8% 31% 49% 8 Picnic 28 5% 25% 61% 9 Клинское 59 5% 11% 82% 10 adidas Sport 9 28% 15% 53% Фото Ссылка Опрос Аудио Документ Текст Видео Графити Страница Wiki
  • 34. Posts per Rank Group Post types week 11 Связной 18 15% 38% 44% 12 ЮниКредит Банк 9 22% 41% 34% 13 Clearasil 42 8% 40% 46% 14 Divage 27 22% 9% 29% 37% 15 МТС 5 5% 34% 52% 10% 16 Wella 3 19% 81% Источник данных: nippelapp.ru 17 Discreet 9 6% 66% 21% 18 ЦентрОбувь 7 9% 20% 65% 19 Nike 4 35% 16% 49% 20 Puma 20 10% 9% 74% Фото Ссылка Опрос Аудио Документ Текст Видео Графити Страница Wiki
  • 35. Posts per Rank Group Post types week Юбилейное 9% 54% 34% 21 14 Утреннее 22 Venus 8 6% 82% 6% 23 Blend-a-med 10 70% 29% 24 Cif 6 61% 9% 27% 25 Avon 12 7% 36% 50% 26 adidas Originals 8 20% 20% 29% 29% Источник данных: nippelapp.ru 27 AXE Effect 23 7% 28% 57% 28 Pepsi 19 6% 21% 65% 29 Pampers 3 5% 92% 30 Vichy 3 5% 8% 7% 69% 10% Фото Ссылка Опрос Аудио Документ Текст Видео Графити Страница Wiki
  • 36. Бонус:   Posts per +  10   Rank Group Post types week сообществ 31 Intel 7 9% 8% 75% 32 Max Factor 2 6% 12% 74% 33 Pringles 6 5% 42% 43% 6% 34 Skittles 10 72% 26% 35 KFC 12 16% 5% 36% 41% 36 Samsung 13 42% 5% 49% Источник данных: nippelapp.ru 37 Gillette 5 5% 33% 54% 5% 38 Old Spice 9 12% 23% 54% 11% 39 Мегафон 4 6% 9% 30% 37% 17% 40 Land Rover 10 5% 32% 56% Фото Ссылка Опрос Аудио Документ Текст Видео Графити Страница Wiki
  • 37. Выводы — От администрации типичной группы бренда публикуется 10 - 20 постов в неделю (среднее 16), но есть группы публикующие 40 - 60 и больше постов в неделю — Чем больше постов публикует группа тем более вероятно, что контент группы имеет развлекательную тематику, чем связан с брендом — Группы брендов в основном публикуют, текстовый контент, фотографии, ссылки и видео Фото 36% Текст 48% — Средние значения количества публикаций Ссылка 6% по типам контента Видео 6% Источник данных: nippelapp.ru
  • 38. Какой тип контента вызывает больший отклик у фанов?
  • 39. Цели и методика — Мы хотим понять на какой тип контента лучше реагируют пользователи — Есть ли закономерность в типах реакции на определенные виды контента? — Мы взяли TOP 30 сообществ, построили по ним графики и проанализировали их, в презентацию вошли только 4 сообщества для примера. — На графиках сумма различных действий пользователей к постам администрации определенного типа за 2011 год. — Likes = Лайки к постам + лайки к комментариям.
  • 40. Сумма реакций Фото Текст Ссылка Видео Аудио Страница Wiki Фото Текст Ссылка Видео Опрос Источник данных: nippelapp.ru
  • 41. Сумма реакций Фото Текст Ссылка Видео Опрос Документ Фото Текст Ссылка Видео Опрос Источник данных: nippelapp.ru
  • 42. Выводы — Фотографии вызывают больше всего реакций пользователей — Лайки - это основной тип реакции пользователей для подавляющего большинсва групп — Самый большой процент комментариев по отношению к остальным видам активности прослеживается у групп с функцией хэлпдэска и книги жалоб (МТС, Связной, Samsung). — Самое большой процент лайков (>70%) - в группах развлекательного характера (Клинское, Clearasil, Юбилейное и др.), а также в тематических группах/«по интересам» (Naturella, Adidas Sport, Divage и др.) — Опросы в среднем больше комментят, чем остальные типы контента — В остальном сильное влияние оказывает индивидупльность группы и нет каких-то других закономерностей
  • 43. Итог — Основной целью этой презентации было исследовать как пользователи реагируют на контент в сообществах брендов и установить идеальный день и время для постинга. — Выводы неоднозначны. Мы описали различные закономерности, которые смогли найти, но все таки склонны к тому что не существует идеального времени для поста подходящего для всех групп — Все очень сильно зависит от особенностей конкретного сообщества и аудитории в нем
  • 44. Спасибо за внимание! Специально для Cossa.ru над презентацией работали: — Екатерина Стрельникова: недели по году, дни недели, часы cossa.ru — Алексей Цверов: идея, таблицы, оформление, все остальное С аН Информация собрана при помощи Системы Ниппель. nippelapp.ru Если вас интересуют выгрузки данных из соц. медиа для коммерческого использования, то свяжитесь с нами — welove@nippelapp.ru Если есть идеи исследований в соц. медиа, вы хотите принять участие в работе над следующей презентацией, попросить данных для вашего публичного исследования или просто нашли ошибку, то пишите.