Open Cloud Innovation Festa 2016 | モノがクラウドに直結 IoT向け プログラマブルな通信プラットフォーム "SORACOM"
AI x ロボティクス x ブロックチェーンによる次世代自律テクノロジー
1. 石井 敦 Atsushi Ishii
atsushi@couger.co.jp
2017/7/24
AI x ロボティクス x ブロックチェーン
による次世代自律テクノロジー
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2. CEO 石井 敦
Atsushi Isii
CTO 高橋 光
Hikaru Takahashi
自己紹介
楽天・インフォシーク・ライコスにて、
デイリー億単位のアクセスを誇る、
大規模検索エンジン及び大規模システ
ムを開発していたメンバーが創業。
Rakuten, Infoseek, Lycos,
members who had developed
large-scale search engines and
large-scale systems with hundreds
of millions of accesses per day
founded Couger.
スマホオンラインゲーム
「マジモン」の開発。日本での
トップセールスを獲得
Development of a Smartphone
online game "Magimon". Win
top sales in Japan.
http://couger.co.jp
技術開発実績
Technical development record
「ファイナルファンタジー」シリーズ
開発メンバー
"Final Fantasy" series development.
AI・ビッグデータによるリアルタ
イムパーソナライズ
Real-time personalization with
AI and big data
Sonyの5億デバイスを想定した次世代
アーキテクチャー設計。
Next-generation architecture
design assuming Sony's 500
million devices
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クーガー株式会社 CEO
3. Amazon Picking Challenge
Amazon Picking Challenge 2015 で世界6位を獲得した中部大学・三菱
電機への技術支援。彼らと共に「NEDOプロジェクト 次世代人工知能フ
レームワーク研究開発」の開発メンバーに選定。
商品点数として約1億を想定した、ロボット向け大規模クラウドシステム
を開発中。
Technical cooperation to team ”C^2M”, which won the 6th place in
the world by Amazon Picking Challenge 2015. Together with them,
we are members of "NEDO Next Generation AI Development”.
Now we are developing a large-scale cloud system for robots that
support about 100 million items.
AI・クラウドロボティクス AI Cloud Robotics
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4. AI学習シミュレーター AI Learning Simulator
自動運転カーやロボットを対象とした、3D空間によるAI学習用シミュレーター。
ホンダのAI学習に導入。
Simulator for AI learning by 3D virtual space for Self-driving car and Robot AI.
Introduced to Honda‘s AI learning.
LIDAR
SegmentationDepthMap
RGB
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14. Cloud
背景: クラウドロボティクスとフォグコンピューティング
Background: Cloud Robotics and Fog computing
Device
Robot
Fog
Server
フォグコンピューティングにおいて、中核の
役割を担っているのがフォグサーバー。
フォグサーバーの目的は下記を軽減すること。
・ネットワーク帯域の消費
・ネットワーク経由によるレスポンス遅延
・クラウドシステムの負荷
In fog computing, the core role is fog server.
The purpose of the fog server is to reduce the
following.
- Consumption of network bandwidth
- Response delay via network
- Cloud system load
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15. 解決すべき課題: AIによる動的分散処理とブロックチェーンにて
フォグサーバーの課題を解決
Issues to be solved: AI optimization and Blockchain solves the
problem of Fog server
1. デバイス x フォグ x クラウドによる最適な処理分散。複雑化・多様化する
ネットワーク構成でどのように解決するか。
Optimal process distribution with device, fog and cloud. How to solve
with complicated and diversified network configuration?
→ AIによる動的分散処理。 Dynamic distributed processing by AI.
2. フォグサーバーの高速処理及びセキュリティ担保。高速に処理しつつ、セキュ
リティレベルを上げなければならない。
Fog server high speed processing and security collateral. It is necessary
to raise the security level while processing at high speed.
→ ブロックチェーンによるデータ保全及び担保、かつ高速処理技術の開発が
必要。 Data integrity and collateral with blockchain, and And
development of high-speed processing technology is necessary.
ブロックチェーンベース・フォグサーバー開発
Blockchain based Fog Server 15