Adm. Fernando Yarussi - Gerente de Administração de Vendas e Finanças da Siemens Realização: Grupo do Pacto Global - GPG

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Encontro do Conhecimento em
Administração – ENCOAD 2018
:: Dilemas éticos na Gestão 4.0 ::
Fernando Yarussi
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As tecnologias 4.0

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Segmento em transformação
Indústria 1.0
(séc. XVIII)
Máquinas a vapor começam a substituir
a força humana em atividades que
exigem muito esforço e repetição.
Indústria 2.0
(séc. XX)
Surgem máquinas elétricas, esteiras
transportadoras e o conceito de divisão
de tarefas. Começa a produção em
massa.
Indústria 3.0
(dec. 70)
O uso de eletrônica e informática
promove a automatização da produção
industrial.
Indústria 4.0
(hoje)
Plantas automatizadas utilizam
sensores para coletar e enviar dados
com uso de computação em nuvem,
IoT, AI e etc..

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Dados extraídos – REVISTA EXAME
(1) Previsão Fonte: Estudo Indústria 2027 / CNI
7
27
43
67
2000
2015
2020
2025
Gasto com novas tecnologias
Robótica (bilhões de dólares)
(1)
(1)
0
20
40
60
80
100
120
2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028
Infraestrutura para big data
(em bilhões de dólares)
1.3
0.44
0.38
2004
2018
2020
Custos dos insumos
SENSOR PARA IoT
(1)
Indústria 4.0
0
5
10
15
20
25
2016 2018 2020
Impressoras 3D
(bilhões de dólares)

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Tecnologias da 4a revolução industrial
Realidade Mista: Usada com óculos especiais ou
smartphones para visão raio X de máquinas, facilita a
manutenção.
Big data: análise de grande volume de dados gerados por
sensores para descoberta de padrões que podem ser usados,
por exemplo, para prevenir falhas.
Inteligência Artificial (AI): automatização de
decisões e criação de uma leva de robôs cooperativos.
Impressão 3D: impressão de peças e objetos plásticos.
Possibilita economia de materiais e agilidade na produção.
Internet das coisas (IoT): ligação em rede de
máquinas e aparelhos, permitindo a troca de informações
entre eles.
Simulação Virtual: conhecida também como gêmeo
digital, a simulação em computador usa dados reais para
criação de cenários e melhoria de processos.
Dados extraídos – REVISTA EXAME – Ed. 1162 – Ano 52
(1) Previsão Fonte: Estudo Indústria 2027 / CNI

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Sistema de Compliance Siemens –
Responsabilidade da gestão é o foco
Responsabilidade
da
gestão
Medidas preventivas efetivas, como
gerenciamento de riscos, políticas e
procedimentos, treinamento e
comunicação, podem evitar a má conduta
sistemática.
Desenvolvemos continuamente o Sistema de Conformidade para
adaptá-lo às novas exigências de acordo com o nosso negócio
global
O trabalho efetivo de Compliance requer
esclarecimentos completos: os canais de
denúncias “Tell us” e o ombudsman, bem
como as investigações profissionais e
justas.
Consequências explícitas e
reações claras apoiam a
prevenção de condutas indevidas,
por exemplo, para punir os delitos
e eliminar as deficiências.

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Compliance Siemens
Anti-Lavagem
de Dinheiro
Ações Coletivas Controle de
Exportações
Direitos
Humanos
Privacidade
de DadosAntitrusteAnti-corrupção

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Alguns aspectos a considerar
1. Quem define os valores organizacionais é a alta direção.
2. As organizações devem sempre praticar comportamento claros ao entendimento da sociedade.
3. Não é o Compliance que irá garantir a ética nas organizações digitais.

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2018Page 9 LC CO BRA
Orientando os processo de @Compliance para digitalização
Visualização: ComplianceAnálise de ConformidadeBig Data / Conectividade
 Informação para o propósito
 Identificação avançada de riscos (explore / hinted)
 Esclarecimento e remediação direcionada
 Coleta de dados automatizadas
 Modelagem de dados / análise de padrões
 Dados -> informação
 Fontes internas (multi-disciplinares)
 Fontes externas (e.g. FCPA, Panama papers)
 Dados estruturados e não-estruturados
Etapas da
digitalização
Simplificação de processos
/ Ferramenta de Design
Processos inteligentes/
Aprendizado da máquina
Processos automatizados/
Inteligência Artificial
 Redesenho de processo
 Digitalização de processos
 NextGen Due Diligence
 Monitoramento contínuo
 Classificação: boa ou ruim
 Due diligence AI
 

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Reflexões e dilemas éticos
 Privacidade de dados:
 O que não perguntar
 O que não armazenar? Qual o limite das regras?
 Como garantir que os princípios éticos estão adaptados ao ambiente digital?

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Novas regras para proteção de dados pessoais no Brasil
2018.07.10 – Senado aprova Projeto Lei  Lei Geral de Proteção de Dados.
 Direitos e Obrigações relacionadas ao processamento de dados pessoais;
 Assegura ao usuário direito de visualizar, corrigir e solicitar a exclusão definitiva de suas
informações de base de dados de terceiros;
 Empresas precisam se adaptar a estas regras;
 Nomeação de um Data Privacy Officer;
 Penalidades: advertência, multa simples até R$ 50 milhões e multa diária, limitada ao
mesmo valor.

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Reflexões e dilemas éticos
 Processos de investigação
 Como encontrar a agulha certa no palheiro digital
 Normas e procedimentos: caos estruturado ou desestruturado ...? ! ?
 Criação colaborativa

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TRUST OF CHARGE
Iniciativa liderada por parceiros governamentais e
comerciais
Desenvolver e implementar regras para garantir a
segurança cibernética em todo o ambiente de rede.
Estabelecer padrões mínimos de segurança cibernética
que estejam de acordo com os requisitos da tecnologia
de ponta.
Algumas empresas signatárias do acordo global

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Obrigado!
Fernando Yarussi
Embaixador Compliance
Siemens Brasil
e-mail:
fernando.yarussi@siemens.com