SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 24
BAB. V
        STATISTIK

KUARTIL, DESIL, DAN PERSENTIL




http://zakariaib.multiply.com
KUARTIL
Untuk kelompok data dimana n ≥ 4, kita
tentukan tiga nilai, katakanlah K1, K2, dan K3
yang membagi kelompok data tersebut
menjadi 4 bagian yang sama, yaitu setiap
bagian memuat data yang sama atau jumlah
observasinya sama. Nilai-nilai tersebut
dinamakan nilai 25% data/observasi sama
atau lebih kecil dari K1, 50% data/observasi
sama atau lebih kecil dari K2, 75%
data/Observasi sama atau lebih kecil dari K3
RUMUS KUARTIL
Kalau suatu kelompok data atau nilai
sudah diurutkan dari yang terkecil (X 1)
sampai yang terbesar (Xn), maka untuk
menghitung K1, K2, dan K3 harus
dipergunakan rumus berikut :

                      i(n + 1)
 Ki = Nilai yang ke              , i = 1, 2, 3
                        4
CONTOH SOAL
Berikut ini adalah data upah dari 13
karyawan dalam ribuan rupiah, yaitu
40, 30, 50, 65, 45, 55, 70, 60, 80, 35,
85, 95, 100, (n = 13). Cari nilai K 1, K2,
dan K3.
PENYELESAIAN
• Pertama-tama data diurutkan dahulu :
  X1=30, X2=35, X3=40, X4=45, X5=50, X6=55,
  X7=60, X8=65, X9=70, X10=80, X11=85,
  X12=95, X13=100.
• K1 = nilai yang ke i(n + 1)
                          4
     = nilai ke 1(13 + 1)
                     4
   = nilai ke-3½ (nilai yang ke 3+½(Data4-Dt3),
PENYELESAIAN
• Jadi :
   K1 = Nilai X3+ ½(X4 - X3)
      = 40 +½(45 - 40)
      = 42,5
• Jadi :
  K2 = nilai yang ke i(n + 1)
                        4
     = nilai ke 2(13 + 1)
                    4
     = nilai ke-7, nilai X7=60
PENYELESAIAN
Jadi :
  K2 = X7 = 60


  K3 = nilai ke 3(13 + 1)
                       4
         = nilai ke-10½ (nilai yang ke-10½
           berarti Data ke 10 + ½(X11- X10)
PENYELESAIAN
• Jadi :
  K1 = X10 + ½(X11 - X10)
      = 80 + ½(85 - 80)
      = 82,5 (nilai kuartil tidak perlu
        sesuai dengan nilai data yang
        asli)
DESIL
 Untuk kelompok data dimana n ≥ 10, dapat
 ditentukan 9 nilai bagian yang sama,
 misalnya D1, D2, … Q9, artinya setiap bagian
 mempunyai jumlah observasi yang sama,
 sedemikian rupa sehingga nilai 10%
 data/observasi sama atau lebih kecil dari D1,
 nilai 20% data/observasi sama atau lebih
 kecil dari D2, dan seterusnya. Nilai tersebut
 dinamakan desil pertama, kedua dan
 seterusnya sampai desil kesembilan.
DESIL
 Kalau suatu kelompok data atau nilai
 sudah diurutkan dari yang terkecil (X 1)
 sampai yang terbesar (Xn), maka
 rumus desil adalah sebagai berikut :

                       i(n + 1)
  Di = nilai yang ke              , i = 1, 2, …, 9
                         10
CONTOH SOAL
Berdasarkan contoh pada kuartil
(diatas), hitunglah D1, D2, dan D9
PENYELESAIAN
D1 = nilai ke 1(13 + 1)
                      10
   = nilai ke-14/10
   = nilai ke-14/10, berarti X1 + 4/10(X2 – X1)
   = 30 + 4/10(35 – 30)
   = 32
PENYELESAIAN
D2   = nilai ke 2(13 + 1)
                      10
     = nilai ke-28/10, berarti X2 + 8/10 (X3 – X2)
     = 35 + 8/10 (40 – 35)
     = 39
D9   = nilai ke 9(13 + 1)
                     10
     = nilai ke-126/10, berarti X12 + 6/10 (X13 – X12)
     = 95 + 6/10 (100 – 95)
     = 98
PERSENTIL
Untuk kelompok data dimana n ≥ 100, dapat
ditentukan 99 nilai, P1, P2, … P99, yang
disebut persentil pertama, kedua dan ke-99,
yang membagi kelompok data tersebut
menjadi 100 bagian,masing-masing
mempunyai bagian dengan jumlah observasi
yang sama, dan sedemikian rupa sehingga
1% data/observasi sama atau lebih kecil dari
P1, 2% data/observasi sama atau lebih kecil
dari P2.
PERSENTIL
Apabila data sudah disusun mulai dari
yang terkecil (X1) sampai yang terbesar
(Xn), maka rumus persentil adalah
sebagai berikut :

                    i(n + 1)
 Pi = nilai yang ke         , i = 1, 2, …, 99
                      100
Kuartil, Desil, dan Persentil
(Data Berkelompok)
 Untuk data berkelompok, yaitu data
 yang sudah dibuat tabel frekuensinya,
 maka rumus-rumus kuartil, desil, dan
 persentil adalah sebagai berikut :
Rumus Kuartil :

               in
                    /4 – F
  Ki = b + p                 , i = 1,2,3
                       fk
Kuartil, Desil, dan Persentil
(Data Berkelompok)
 Rumus Desil :

         /10 – F
         in

   Di = b + p
                     fd


 Rumus Persentil :

         /100 – F
        in

   Pi = b + p
                      fp
KETERANGAN
Dimana :

  b = nilai batas bawah dari kelas yang memuat kuartil ke-i,
        desil ke-i, dan persentil ke-i
  n   = banyaknya observasi = jumlah semua frekuensi
  F = jumlah frekuensi dari semua kelas sebelum kelas yang
         mengandung kuartil ke-i, desil ke-i, dan persentil ke-i
  fq   = frekuensi dari kelas yang mengandung kuartil ke-i, desil
         ke-i, dan persentil ke-i
  p    = panjangnya kelas interval yang mengandung kuartil ke-i,
          desil ke-i, dan persentil ke-i
  in     = i kali n
CONTOH SOAL
Berdasarkan data berikut, hitunglah K1,
K3, D6, dan P50 !
               Nilai Kelas        f
               72,2 – 72,4        2
               72,5 – 72,7        5
               72,8 – 73,0       10
               73,1 – 73,3       13
               73,4 – 73,6       27
               73,7 – 73,9       23
               74,0 – 74,2       16
               74,3 – 74,5        4
                    Jumlah   Σfi = n
                                 = 100
Caranya :
Tentukan terlebih dahulu
                                    Nilai Kelas       f
  letaknya msg2 Kuartil             72,2 – 72,4       2
  atau Desil maupun                 72,5 – 72,7       5
                                    72,8 – 73,0      10
  persentil, Misalnya :             73,1 – 73,3      13      K1
                    1x100
 Letak K1= ∑   fi ≥
                      4
                          ≥ 25      73,4 – 73,6      27
                                    73,7 – 73,9      23      K3
                                    74,0 – 74,2      16
                       3x100        74,3 – 74,5       4
   Letak K3 = ∑   fi ≥
                         4
                             ≥ 75
                                      Jumlah      Σfi = n
                                                     = 100
PENYELESAIAN
       /4 – F
      in

 K1 = b + p
                 fq


    = 73,05 + 0,30    100
                            /4 – 17
                               13

    = 73,23
PENYELESAIAN
      3n
        /4 – F
 K3 = b + p
                 fq

          /4 – 57
           300

    = 73,65 + 0,30
                      23

    = 73,89
PENYELESAIAN
       /10 – F
      6n

 D6 = b + p
                     fd

          /10 – 57
           600

    = 73,65 + 0,30
                          23
     = 73,69
Artinya nilai 60% dari observasi sama
atau lebih kecil dari 73,69
PENYELESAIAN
        /100 – F
      50n

 P50 = b + p
                   fp

           /100 – 30
            5000

     = 73,65 + 0,30
                          27

      = 73,57
Artinya nilai 50% dari observasi
mempunyai nilai sama atau lebih kecil
dari 73,57

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresi
Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresiSoal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresi
Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresiVivin Dolpin
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangArif Windiargo
 
Distribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPA
Distribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPADistribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPA
Distribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPAMuhammad Arif
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Az'End Love
 
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataUkuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataSriwijaya University
 
Konsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameterKonsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parametermatematikaunindra
 
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan SkewnessMakalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan SkewnessWindiAyuSafitri1
 
Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )
Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )
Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )Kelinci Coklat
 
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuRaden Maulana
 
ukuran kemiringan dan keruncingan
ukuran kemiringan dan keruncinganukuran kemiringan dan keruncingan
ukuran kemiringan dan keruncinganArini Dyah
 
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.pptMedian, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.pptZuLfiyahArdiansyah
 

La actualidad más candente (20)

Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresi
Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresiSoal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresi
Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresi
 
Bab 2 distribusi frekuensi
Bab 2 distribusi frekuensiBab 2 distribusi frekuensi
Bab 2 distribusi frekuensi
 
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
 
Distribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPA
Distribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPADistribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPA
Distribusi Normal Matematika Peminatan Kelas XII Program MIPA
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4
 
PowerPoint Statistika
PowerPoint StatistikaPowerPoint Statistika
PowerPoint Statistika
 
Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2
 
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataUkuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
 
Konsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameterKonsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameter
 
Tabel f-0-05
Tabel f-0-05Tabel f-0-05
Tabel f-0-05
 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
 
Distribusi sampling
Distribusi samplingDistribusi sampling
Distribusi sampling
 
Uji mann-whitney
Uji mann-whitneyUji mann-whitney
Uji mann-whitney
 
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan SkewnessMakalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
 
Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )
Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )
Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )
 
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinu
 
ukuran kemiringan dan keruncingan
ukuran kemiringan dan keruncinganukuran kemiringan dan keruncingan
ukuran kemiringan dan keruncingan
 
Teknik sampling
Teknik samplingTeknik sampling
Teknik sampling
 
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.pptMedian, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
 

Destacado

Modul Statistika I (lab 1-5)
Modul Statistika I (lab 1-5)Modul Statistika I (lab 1-5)
Modul Statistika I (lab 1-5)Farhatunisa
 
Makalah statistika dasar 2015 universitas sriwijaya
Makalah statistika dasar 2015 universitas sriwijayaMakalah statistika dasar 2015 universitas sriwijaya
Makalah statistika dasar 2015 universitas sriwijayaDhea Budiman
 
Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikasatriyo buaya
 
Mudahnya belajar statistika (bagian iii cara menghitung median kuartil dan de...
Mudahnya belajar statistika (bagian iii cara menghitung median kuartil dan de...Mudahnya belajar statistika (bagian iii cara menghitung median kuartil dan de...
Mudahnya belajar statistika (bagian iii cara menghitung median kuartil dan de...Sosuke Aizen
 
Latihan soal uh laju reaksi
Latihan soal uh laju reaksiLatihan soal uh laju reaksi
Latihan soal uh laju reaksidasi anto
 
Fp unsam 2009 teknik sampling
Fp unsam 2009 teknik samplingFp unsam 2009 teknik sampling
Fp unsam 2009 teknik samplingIr. Zakaria, M.M
 
Bagian4 uji hipotesis fp unsam 2009
Bagian4 uji hipotesis fp unsam 2009Bagian4 uji hipotesis fp unsam 2009
Bagian4 uji hipotesis fp unsam 2009Ir. Zakaria, M.M
 
Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fpFp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fpIr. Zakaria, M.M
 
Fp unsam 2009 teori distribusi sampling
Fp unsam 2009 teori distribusi samplingFp unsam 2009 teori distribusi sampling
Fp unsam 2009 teori distribusi samplingIr. Zakaria, M.M
 
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tandaFp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tandaIr. Zakaria, M.M
 
Histogram poligon ogive
Histogram poligon ogiveHistogram poligon ogive
Histogram poligon ogiveWisnu G P
 
Soal biologi un 2012 no.34 jaringan pada tumbuhan
Soal biologi  un 2012 no.34 jaringan pada tumbuhanSoal biologi  un 2012 no.34 jaringan pada tumbuhan
Soal biologi un 2012 no.34 jaringan pada tumbuhanEma Rachmawati
 

Destacado (20)

Kuartil, desil dan persentil
Kuartil, desil dan persentilKuartil, desil dan persentil
Kuartil, desil dan persentil
 
Modul Statistika I (lab 1-5)
Modul Statistika I (lab 1-5)Modul Statistika I (lab 1-5)
Modul Statistika I (lab 1-5)
 
Makalah statistika dasar 2015 universitas sriwijaya
Makalah statistika dasar 2015 universitas sriwijayaMakalah statistika dasar 2015 universitas sriwijaya
Makalah statistika dasar 2015 universitas sriwijaya
 
Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistika
 
Mudahnya belajar statistika (bagian iii cara menghitung median kuartil dan de...
Mudahnya belajar statistika (bagian iii cara menghitung median kuartil dan de...Mudahnya belajar statistika (bagian iii cara menghitung median kuartil dan de...
Mudahnya belajar statistika (bagian iii cara menghitung median kuartil dan de...
 
Latihan soal uh laju reaksi
Latihan soal uh laju reaksiLatihan soal uh laju reaksi
Latihan soal uh laju reaksi
 
Cara buat tabel binomial
Cara buat tabel binomialCara buat tabel binomial
Cara buat tabel binomial
 
Fp unsam 2009 teknik sampling
Fp unsam 2009 teknik samplingFp unsam 2009 teknik sampling
Fp unsam 2009 teknik sampling
 
Binomial fp u nsam 2009
Binomial fp u nsam 2009Binomial fp u nsam 2009
Binomial fp u nsam 2009
 
Bagian4 uji hipotesis fp unsam 2009
Bagian4 uji hipotesis fp unsam 2009Bagian4 uji hipotesis fp unsam 2009
Bagian4 uji hipotesis fp unsam 2009
 
Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fpFp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
 
Fp unsam 2009 teori distribusi sampling
Fp unsam 2009 teori distribusi samplingFp unsam 2009 teori distribusi sampling
Fp unsam 2009 teori distribusi sampling
 
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tandaFp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
 
Fp unsam bab b11 a
Fp unsam bab b11 aFp unsam bab b11 a
Fp unsam bab b11 a
 
Chap5 an reg&korelasi
Chap5 an reg&korelasiChap5 an reg&korelasi
Chap5 an reg&korelasi
 
Histogram poligon ogive
Histogram poligon ogiveHistogram poligon ogive
Histogram poligon ogive
 
Taburan Lengkung Normal
Taburan Lengkung NormalTaburan Lengkung Normal
Taburan Lengkung Normal
 
Statistik awalan
Statistik awalanStatistik awalan
Statistik awalan
 
Taburan normal 1
Taburan normal 1Taburan normal 1
Taburan normal 1
 
Soal biologi un 2012 no.34 jaringan pada tumbuhan
Soal biologi  un 2012 no.34 jaringan pada tumbuhanSoal biologi  un 2012 no.34 jaringan pada tumbuhan
Soal biologi un 2012 no.34 jaringan pada tumbuhan
 

Similar a Bab v-kuartil-desil-dan-persentil

PPT--Statistik-1-6.pptx
PPT--Statistik-1-6.pptxPPT--Statistik-1-6.pptx
PPT--Statistik-1-6.pptxLawyerFahrul
 
materi selanjutnya PPT-UEU-Statistik-1-6.pptx
materi selanjutnya PPT-UEU-Statistik-1-6.pptxmateri selanjutnya PPT-UEU-Statistik-1-6.pptx
materi selanjutnya PPT-UEU-Statistik-1-6.pptxAhmadSyajili
 
3. ukuran gejala pusat
3. ukuran gejala pusat3. ukuran gejala pusat
3. ukuran gejala pusatNanda Reda
 
Statistik-Pertemuan ke-3-OK.pdf
Statistik-Pertemuan ke-3-OK.pdfStatistik-Pertemuan ke-3-OK.pdf
Statistik-Pertemuan ke-3-OK.pdfJumaAry1
 
Ukuran penyebaran data
Ukuran penyebaran dataUkuran penyebaran data
Ukuran penyebaran dataEko Supriyadi
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara dataHafiza .h
 
Ukuran Letak Data kuartil dan beberapa pembagian lainnya
Ukuran Letak Data  kuartil  dan  beberapa pembagian  lainnyaUkuran Letak Data  kuartil  dan  beberapa pembagian  lainnya
Ukuran Letak Data kuartil dan beberapa pembagian lainnyaIndhasari3
 
13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhh
13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhh13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhh
13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhhMutthoriqAlilA
 
ukuran-penyebaran-data.ppt
ukuran-penyebaran-data.pptukuran-penyebaran-data.ppt
ukuran-penyebaran-data.pptWalidatulHalimah
 
Bab 5 (ukuran letak dan penyebaran)
Bab 5 (ukuran letak dan penyebaran)Bab 5 (ukuran letak dan penyebaran)
Bab 5 (ukuran letak dan penyebaran)fatria anggita
 
Ukuranpemusatandanletakdatastikes2
Ukuranpemusatandanletakdatastikes2Ukuranpemusatandanletakdatastikes2
Ukuranpemusatandanletakdatastikes2Yabniel Lit Jingga
 
ekonomi manajemen statistik ekonomi dan bisnis
ekonomi manajemen  statistik ekonomi dan bisnis ekonomi manajemen  statistik ekonomi dan bisnis
ekonomi manajemen statistik ekonomi dan bisnis devisagita tarigan
 

Similar a Bab v-kuartil-desil-dan-persentil (20)

PPT--Statistik-1-6.pptx
PPT--Statistik-1-6.pptxPPT--Statistik-1-6.pptx
PPT--Statistik-1-6.pptx
 
materi selanjutnya PPT-UEU-Statistik-1-6.pptx
materi selanjutnya PPT-UEU-Statistik-1-6.pptxmateri selanjutnya PPT-UEU-Statistik-1-6.pptx
materi selanjutnya PPT-UEU-Statistik-1-6.pptx
 
3. ukuran gejala pusat
3. ukuran gejala pusat3. ukuran gejala pusat
3. ukuran gejala pusat
 
Statistik-Pertemuan ke-3-OK.pdf
Statistik-Pertemuan ke-3-OK.pdfStatistik-Pertemuan ke-3-OK.pdf
Statistik-Pertemuan ke-3-OK.pdf
 
Ukuran penyebaran data
Ukuran penyebaran dataUkuran penyebaran data
Ukuran penyebaran data
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data
 
-04 ukuran2
-04 ukuran2-04 ukuran2
-04 ukuran2
 
Ukuran Letak Data kuartil dan beberapa pembagian lainnya
Ukuran Letak Data  kuartil  dan  beberapa pembagian  lainnyaUkuran Letak Data  kuartil  dan  beberapa pembagian  lainnya
Ukuran Letak Data kuartil dan beberapa pembagian lainnya
 
Ukuran penyebaran-data
Ukuran penyebaran-dataUkuran penyebaran-data
Ukuran penyebaran-data
 
Stat d3 3
Stat d3 3Stat d3 3
Stat d3 3
 
Rini utami statistika
Rini utami statistikaRini utami statistika
Rini utami statistika
 
13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhh
13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhh13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhh
13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhh
 
5-penyebaran-data.ppt
5-penyebaran-data.ppt5-penyebaran-data.ppt
5-penyebaran-data.ppt
 
ukuran-penyebaran-data.ppt
ukuran-penyebaran-data.pptukuran-penyebaran-data.ppt
ukuran-penyebaran-data.ppt
 
sebaran data praktek.ppt
sebaran data praktek.pptsebaran data praktek.ppt
sebaran data praktek.ppt
 
20189 ukuran letak data kelompok
20189 ukuran letak data kelompok20189 ukuran letak data kelompok
20189 ukuran letak data kelompok
 
Bab 5 (ukuran letak dan penyebaran)
Bab 5 (ukuran letak dan penyebaran)Bab 5 (ukuran letak dan penyebaran)
Bab 5 (ukuran letak dan penyebaran)
 
Ukuranpemusatandanletakdatastikes2
Ukuranpemusatandanletakdatastikes2Ukuranpemusatandanletakdatastikes2
Ukuranpemusatandanletakdatastikes2
 
10. statistika
10. statistika10. statistika
10. statistika
 
ekonomi manajemen statistik ekonomi dan bisnis
ekonomi manajemen  statistik ekonomi dan bisnis ekonomi manajemen  statistik ekonomi dan bisnis
ekonomi manajemen statistik ekonomi dan bisnis
 

Más de Ir. Zakaria, M.M

Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatikaPresentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatikaIr. Zakaria, M.M
 
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanPresentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Makalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfMakalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfIr. Zakaria, M.M
 
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfoPerbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfoIr. Zakaria, M.M
 
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoMakalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoIr. Zakaria, M.M
 
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Ir. Zakaria, M.M
 
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanDaftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanCover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehBahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehIr. Zakaria, M.M
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsaIr. Zakaria, M.M
 
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   2 program linear iain zck langsaKuliah ke   2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsaIr. Zakaria, M.M
 
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015Ir. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatIr. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...Ir. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaIr. Zakaria, M.M
 

Más de Ir. Zakaria, M.M (20)

Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatikaPresentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
 
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanPresentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Makalah kominfo
Makalah kominfoMakalah kominfo
Makalah kominfo
 
Makalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfMakalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdf
 
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfoPerbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
 
Cover kominfo
Cover kominfoCover kominfo
Cover kominfo
 
Daftar isi kominfo
Daftar isi kominfoDaftar isi kominfo
Daftar isi kominfo
 
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoMakalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
 
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
 
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanDaftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanCover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Moralitas karya tulis
Moralitas karya tulisMoralitas karya tulis
Moralitas karya tulis
 
Moralitas
MoralitasMoralitas
Moralitas
 
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehBahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
 
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   2 program linear iain zck langsaKuliah ke   2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
 
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
 

Bab v-kuartil-desil-dan-persentil

  • 1. BAB. V STATISTIK KUARTIL, DESIL, DAN PERSENTIL http://zakariaib.multiply.com
  • 2. KUARTIL Untuk kelompok data dimana n ≥ 4, kita tentukan tiga nilai, katakanlah K1, K2, dan K3 yang membagi kelompok data tersebut menjadi 4 bagian yang sama, yaitu setiap bagian memuat data yang sama atau jumlah observasinya sama. Nilai-nilai tersebut dinamakan nilai 25% data/observasi sama atau lebih kecil dari K1, 50% data/observasi sama atau lebih kecil dari K2, 75% data/Observasi sama atau lebih kecil dari K3
  • 3. RUMUS KUARTIL Kalau suatu kelompok data atau nilai sudah diurutkan dari yang terkecil (X 1) sampai yang terbesar (Xn), maka untuk menghitung K1, K2, dan K3 harus dipergunakan rumus berikut : i(n + 1) Ki = Nilai yang ke , i = 1, 2, 3 4
  • 4. CONTOH SOAL Berikut ini adalah data upah dari 13 karyawan dalam ribuan rupiah, yaitu 40, 30, 50, 65, 45, 55, 70, 60, 80, 35, 85, 95, 100, (n = 13). Cari nilai K 1, K2, dan K3.
  • 5. PENYELESAIAN • Pertama-tama data diurutkan dahulu : X1=30, X2=35, X3=40, X4=45, X5=50, X6=55, X7=60, X8=65, X9=70, X10=80, X11=85, X12=95, X13=100. • K1 = nilai yang ke i(n + 1) 4 = nilai ke 1(13 + 1) 4 = nilai ke-3½ (nilai yang ke 3+½(Data4-Dt3),
  • 6. PENYELESAIAN • Jadi : K1 = Nilai X3+ ½(X4 - X3) = 40 +½(45 - 40) = 42,5 • Jadi : K2 = nilai yang ke i(n + 1) 4 = nilai ke 2(13 + 1) 4 = nilai ke-7, nilai X7=60
  • 7. PENYELESAIAN Jadi : K2 = X7 = 60 K3 = nilai ke 3(13 + 1) 4 = nilai ke-10½ (nilai yang ke-10½ berarti Data ke 10 + ½(X11- X10)
  • 8. PENYELESAIAN • Jadi : K1 = X10 + ½(X11 - X10) = 80 + ½(85 - 80) = 82,5 (nilai kuartil tidak perlu sesuai dengan nilai data yang asli)
  • 9. DESIL Untuk kelompok data dimana n ≥ 10, dapat ditentukan 9 nilai bagian yang sama, misalnya D1, D2, … Q9, artinya setiap bagian mempunyai jumlah observasi yang sama, sedemikian rupa sehingga nilai 10% data/observasi sama atau lebih kecil dari D1, nilai 20% data/observasi sama atau lebih kecil dari D2, dan seterusnya. Nilai tersebut dinamakan desil pertama, kedua dan seterusnya sampai desil kesembilan.
  • 10. DESIL Kalau suatu kelompok data atau nilai sudah diurutkan dari yang terkecil (X 1) sampai yang terbesar (Xn), maka rumus desil adalah sebagai berikut : i(n + 1) Di = nilai yang ke , i = 1, 2, …, 9 10
  • 11. CONTOH SOAL Berdasarkan contoh pada kuartil (diatas), hitunglah D1, D2, dan D9
  • 12. PENYELESAIAN D1 = nilai ke 1(13 + 1) 10 = nilai ke-14/10 = nilai ke-14/10, berarti X1 + 4/10(X2 – X1) = 30 + 4/10(35 – 30) = 32
  • 13. PENYELESAIAN D2 = nilai ke 2(13 + 1) 10 = nilai ke-28/10, berarti X2 + 8/10 (X3 – X2) = 35 + 8/10 (40 – 35) = 39 D9 = nilai ke 9(13 + 1) 10 = nilai ke-126/10, berarti X12 + 6/10 (X13 – X12) = 95 + 6/10 (100 – 95) = 98
  • 14. PERSENTIL Untuk kelompok data dimana n ≥ 100, dapat ditentukan 99 nilai, P1, P2, … P99, yang disebut persentil pertama, kedua dan ke-99, yang membagi kelompok data tersebut menjadi 100 bagian,masing-masing mempunyai bagian dengan jumlah observasi yang sama, dan sedemikian rupa sehingga 1% data/observasi sama atau lebih kecil dari P1, 2% data/observasi sama atau lebih kecil dari P2.
  • 15. PERSENTIL Apabila data sudah disusun mulai dari yang terkecil (X1) sampai yang terbesar (Xn), maka rumus persentil adalah sebagai berikut : i(n + 1) Pi = nilai yang ke , i = 1, 2, …, 99 100
  • 16. Kuartil, Desil, dan Persentil (Data Berkelompok) Untuk data berkelompok, yaitu data yang sudah dibuat tabel frekuensinya, maka rumus-rumus kuartil, desil, dan persentil adalah sebagai berikut : Rumus Kuartil : in /4 – F Ki = b + p , i = 1,2,3 fk
  • 17. Kuartil, Desil, dan Persentil (Data Berkelompok) Rumus Desil : /10 – F in Di = b + p fd Rumus Persentil : /100 – F in Pi = b + p fp
  • 18. KETERANGAN Dimana : b = nilai batas bawah dari kelas yang memuat kuartil ke-i, desil ke-i, dan persentil ke-i n = banyaknya observasi = jumlah semua frekuensi F = jumlah frekuensi dari semua kelas sebelum kelas yang mengandung kuartil ke-i, desil ke-i, dan persentil ke-i fq = frekuensi dari kelas yang mengandung kuartil ke-i, desil ke-i, dan persentil ke-i p = panjangnya kelas interval yang mengandung kuartil ke-i, desil ke-i, dan persentil ke-i in = i kali n
  • 19. CONTOH SOAL Berdasarkan data berikut, hitunglah K1, K3, D6, dan P50 ! Nilai Kelas f 72,2 – 72,4 2 72,5 – 72,7 5 72,8 – 73,0 10 73,1 – 73,3 13 73,4 – 73,6 27 73,7 – 73,9 23 74,0 – 74,2 16 74,3 – 74,5 4 Jumlah Σfi = n = 100
  • 20. Caranya : Tentukan terlebih dahulu Nilai Kelas f letaknya msg2 Kuartil 72,2 – 72,4 2 atau Desil maupun 72,5 – 72,7 5 72,8 – 73,0 10 persentil, Misalnya : 73,1 – 73,3 13 K1 1x100 Letak K1= ∑ fi ≥ 4 ≥ 25 73,4 – 73,6 27 73,7 – 73,9 23 K3 74,0 – 74,2 16 3x100 74,3 – 74,5 4 Letak K3 = ∑ fi ≥ 4 ≥ 75 Jumlah Σfi = n = 100
  • 21. PENYELESAIAN /4 – F in K1 = b + p fq = 73,05 + 0,30 100 /4 – 17 13 = 73,23
  • 22. PENYELESAIAN 3n /4 – F K3 = b + p fq /4 – 57 300 = 73,65 + 0,30 23 = 73,89
  • 23. PENYELESAIAN /10 – F 6n D6 = b + p fd /10 – 57 600 = 73,65 + 0,30 23 = 73,69 Artinya nilai 60% dari observasi sama atau lebih kecil dari 73,69
  • 24. PENYELESAIAN /100 – F 50n P50 = b + p fp /100 – 30 5000 = 73,65 + 0,30 27 = 73,57 Artinya nilai 50% dari observasi mempunyai nilai sama atau lebih kecil dari 73,57