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1.
社内コンビニ - スマスピキントーン -
2.
住田 知基 (すみだ
はるき) • 所属 株式会社ウィルビジョン • 年齢 21歳 • 趣味 音楽ゲーム、スプラトゥーン2 「いらすとや」でランダムに引いた↑ 自己紹介画像です
3.
株式会社ウィルビジョン • 名古屋 栄でITコンサルティングとシステム開発を行っています •
kintone導入・活用相談カフェ「モーニングプラス+」を 実施しています kintone モーニングプラス 検索
4.
ご存知ですか?社内コンビニ • kintoneを使った無人販売システム • kintone
Café NAGOYA で弊社社員が 紹介しました(プチ販売・在庫管理システム) • 仕入→ 販売→ 購入→ 消費!?まで ワンストップなソリューション
5.
いままでの社内コンビニ 購入するたびにkintoneを開くのが面倒くさい 外部ツール(.NET)を作って 簡単に登録できるようにしよう! ユーザーはkintoneを開かずに 欲しいものをぴってするだけ!
6.
現状の購入手順
7.
現状の購入手順
8.
現状の購入手順
9.
Kazushige Uchikawa (1978-)
Willvision CEO そもそも考えるのも ピッってやるのも 面倒くさいよね ※この物語はノンフィクションです “ ”
10.
じゃあどうする? バーコードで商品をピッてするのか…? そもそも何を飲むのか 考える必要があるのか…? いまどきAIがなんとかしてくれる!!
11.
そうだ 考えること、やめよう。 • 手を動かして購入する時代はおわり •
俺の飲みたいものは、kintoneが教えてくれる
12.
Alexa • Amazonが開発したAIアシスタントサービス • 声で音楽の再生、天気や交通情報、アラームの設定など •
Amazon Echo 他、家電などに搭載されている • 「話しかけるだけ」で、何でもやってくれるらしい
13.
Alexa • 開発者が独自のスキルを開発できる べっ、別に言われなくても 部屋の電気くらい、ちゃんと 消しておくんだからね!
14.
必要な機能は2つ
15.
必要な機能その1 - オススメ提案 今日の オススメは? 音声認識 REST
API REQUES T オススメを 知りたい オススメ の提案 レッドブルが オススメ Alexa AWS Lamda
16.
必要な機能その2 - ハンズフリーで購入 購入 REST
API REQUES T レッドブルが ほしい Alexa AWS Lamda はい 音声認識 レッドブルが オススメです 購入しますか?
17.
よーし言われたことは 全部実現できたぞ ※購入したレッドブルは、この後スタッフが美味しくいただきました
18.
やりのこし • パスコード認証 • 購入したユーザを特定したい •
今は、誰が買っても私の請求になってしまう(涙 • 感情認識 • (本当は) 声紋判定で感情を読み取ってオススメする (つもりだった)
19.
Cybozu Days 2019
NAGOYA(仮) には間に合わせます !!
20.
感じたこと • Alexaとkintoneの連携はけっこう簡単 • 自然な会話とストーリーを考えるのは難しい •
声紋などで感情を読み取ってオススメしてくれたら うれしいな… (他力本願)
21.
ご清聴ありがとうございました
Notas del editor
5秒 みなさんこんにちは。 スマスピキントーンの発表を始めます。よろしくお願いします。
10秒 まず自己紹介です。 ・住田 知基です ・株式会社ウィルビジョンに所属しています ・趣味はスプラトゥーンというゲームです ※いらすとやでランダムに引いたら、スプラトゥーン好きがばれました
10秒 私が勤めている会社は ・栄でITコンサルとシステム開発 ・kintone の導入相談カフェ「モーニングプラス+」というサービスを実施 ※詳しくは「kintone モーニングプラス」で検索してください ・そんなうちの会社には
18秒 社内コンビニというシステムがあります ・以前、うちの社員が kintone Café で紹介したので、多分有名だと思いますが ・自社で開発しているkintone を使ったプチ販売・在庫管理システムです ・仕入れから販売、消費まで ワンストップなソリューションを実現しています
12秒 以前紹介したときは ・いちいちkintoneを開くのがめんどくさい ・外部ツールを使ってバーコードを読み取るだけで購入できるようにしました
2秒 実際の写真 このように置いてあって…
2秒 バーコードを読み取ると
5秒 タブレットで購入ができます ・これはこれで便利なんですが…
7秒 ・「そもそも考えるのもぴってやるのもめんどくさいよね」 ・と、うちの代表に言われましたので…
7秒 じゃあどうするのか? ・手を動かさない、 ・考える必要がない、 ・つまりAIに何とかさせようと考えました
5秒 プロジェクト名「そうだ 考えること、やめよう。」 ・手を動かして物を買う時代は終わり ・俺の飲みたいものは、kintoneが教えてくれるのです ※人間、便利なものに慣れてしまうと、考えるのをやめてしまう
15秒 ・そこで目を付けたのが Alexa というAmazonが開発したAIです ・これは、AmazonのCMによると、話しかけるだけで何でもやってくれるらしいです ※部屋のライトのON/OFFもできる
15秒 ・さらに、自分でスキルを作ることができるので、 ・たとえばこんなこともできます ・(再生) ※僕、家を出るときに毎回言ってくるんですよね…。
2秒 これを使って、システムを考えてみました
30秒 まずはオススメの提案機能 ・Alexaに「今日のおすすめは?」と聞くとAlexaが「オススメを知りたい」と音声認識します ・するとバックヤードである AWS Lamda を中継して kintone にリクエストが飛びます ・kintoneのおすすめ情報をAlexaが読み取って、おすすめの提案を声で行います ※レッドブルということは言わない
17秒 ・Alexaのおすすめに対して、「はい」と答えると、「オススメした商品が欲しい」と音声認識します ・その情報がAWS Lamda を中継して kintone に書き込まれ、購入することができます ※レッドブルということは言わない
5秒 というわけで ・無事に購入することができました
20秒 でもやりのこしたこともあります ・今は購入したユーザが識別できないので、全部僕が買ったことになってしまいます ※社員には秘密にしておいてください ・そもそも声紋判定で感情を読み取ってオススメする予定だったので、これも課題の一つです
5秒 ・Cybozu Days Nagoya があれば、間に合わせたいです!
25秒 まとめとして ・Alexaとkintoneの連携はけっこう簡単でした ・でも自然な会話を考えるのが難しく、複雑な業務への応用は厳しそうかなと感じました ・明日目が覚めたら、感情認識が完成してればいいなぁ…と思います
10秒