SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 9
37
Pertemuan Ke-6
ANALISA DATA BERKALA
SUB POKOK BAHASAN :
5.1 Pengertian Analisa Deret Berkala
5.2 Komponen Deret Berkala
5.3 Ciri Trend Sekuler
5.4 Metode Semi Average Metode
5.5 Metode Moving Average
5.6 Metode Least Square
* Aplikasi komputer Excel dan SPSS
I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan di bawah ini dengan singkat dan jelas !
1. Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan
suatu kegiatan disebut ….
JAWAB : Analisis data berkala
2. Yang termasuk empat komponen deret berkala ialah ….
JAWAB : Trend sekuler, variasi musim, variasi sikli, dan variasi random/residu
3. Gerakan dari data berkala yang mempunyai pola tetap atau berulang-ulang secara
teratur selama kurang lebih 1 tahun disebut ….
JAWAB : Variasi musiman (seasonal movement or variations)
4. Serangkaian nilai-nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu dikenal sebagai ….
JAWAB : Analisis data berkala
5. Gerakan yang tidak teratur sama sekali disebut ….
JAWAB : Variasi random/residu (irregular or random variations)
6. Suatu gerakan deret berkala yang lamanya sekitar 10 tahun lebih disebut ….
JAWAB : Gerakan trend jangka panjang/trend sekuler (long term movement or
secular trend)
7. Kondisi alam berikut merupakan penyebab terjadinya variasi random/residu dari data
berkala ….
JAWAB : Banjir, gempa bumi, tanah longsor, gunung meletus, kekeringan, dll.
8. Variasi musim disebabkan oleh ….
JAWAB : Kondisi alam yang memengaruhi bidang produksi dan harga barang,
serta kebiasaan masyarakat (misal: pemberian hadiah, dll.) yang menimbulkan
variasi tertentu dalam penjualan barnag konsumsi
9. Sebutkan contoh-contoh deret berkala variasi musiman ….
JAWAB : Cuaca dan kebiasaan masyarakat (misal: pemberian hadiah,
merayakan hari besar agama, tahun baru, dll.)
10. Di dalam gerakan sikli yang sempurna umumnya meliputi tingkatan tentang ….
JAWAB : Fase pemulihan (recovery), kemakmuran (prosperity), kemunduran/
resesi (recession) dan depresi (depression)
38
11. Variasi random umumnya disebabkan oleh ….
JAWAB : Peperangan, banjir, gempa bumi, perubahan politik, pemogokan dsb.,
sehingga mempengaruhi kegiatan-kegiatan perdagangan, perindustrian,
keuangan dll.
12. Garis trend pada gambar adalah garis trend ….
JAWAB : Menurun, karena arah pergerakan garis trend
menunjukkan penurunan arah ke bawah
13. Garis trend pada gambar adalah garis trend ….
JAWAB : Naik, karena arah pergerakan garis trend
menunjukkan kenaikan arah ke atas
14. Komponen deret berkala berikut berguna untuk membuat ramalan (forcasting) yaitu .…
JAWAB : Gerakan trend jangka panjang/trend sekuler (long term movement or
secular trend)
15. Selain kondisi alam yang merupakan penyebab terjadinya variasi musim yaitu ….
JAWAB : Kebiasaan masyarakat seperti pemberian hadiah di Tahun Baru, Idul
Fitri dan Natal serta konsumsi menjelang Tahun Baru dan hari-hari besar
lainnya menimbulkan variasi yang tertentu dalam penjualan barang-barang
konsumsi
16. Pada saat gerakan sikli terletak dititik maksimum berarti mengalami fase ….
JAWAB : Fase kemakmuran (prosperity)
17. Pada saat gerakan sikli terletak dititik minimum berarti mengalami fase ….
JAWAB : Fase deprasi (depression)
18. Dalam pencarian nilai trend menggunakan metode semi average untuk kasus jumlah
data yang ganjil, maka jumlah deret berkala dikelompokkan menjadi 2 (dua) bagian
yang sama dengan cara ….
JAWAB :
1. Memasukkan periode tahun dan nilai deret tertengah ke dalam tiap kelompok
2. Menghilangkan periode tahun dan nilai deret berkala tertengah
39
19. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut :
Tahun Produksi
1993
1994
1995
1996
1997
1998
30
36
41
39
50
54
Berapa nilai semi average kelompok pertama ….
JAWAB : Semi total = 30 + 36 + 41
= 107
Semi average = 107
3
= 35,67
20. Nilai setengah rata-rata kelompok pertama di atas merupakan nilai trend produksi rata-
rata periode dasar ….
JAWAB : 1994, karena nilai trend tahun 1994 mendekati nilai rata-rata kelompok
21. Pertambahan atau penurunan trend tahunan secara rata-rata dinyatakan oleh ….
JAWAB : b = Y2 – Y1
n
22. Dari persamaan garis trend linier, Y’ = a0 + bX, maka a0 adalah ….
JAWAB : Nilai trend pada tahun dasar
23. Untuk menghitung nilai trend linier suatu tahun tertentu digunakan metode ….
JAWAB : Semi Average
24. Nilai semi average diperoleh dari ….
JAWAB : Hasil perhitungan semi total (jumlah data dari masing-masing
kelompok) dibagi banyak data dari masing-masing kelompok
Untuk soal nomor 25 s/d 27 perhatikan tabel berikut :
Tahun
Persediaan
Barang
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
122
112
192
172
192
182
202
233
40
25. Nilai semi average yang merupakan nilai trend persediaan barang periode dasar 1
Januari 1993 (atau 31 Desember 1992) adalah ….
JAWAB : Semi average = 122 + 112 + 192 + 172
4
= 598
4
= 149,5
26. Nilai semi average yang merupakan nilai trend persediaan barang periode dasar 1
Januari 1997 (atau 31 Desember 1996) adalah ….
JAWAB : Semi average = 192 + 182 + 202 + 233
4
= 809
4
= 202,25
27. Dengan metode semi average, maka rata-rata pertambahan trend tahunannya adalah .…
JAWAB : b = Y2 – Y1
n
= 202,25 – 149,5
4
= 52,75
4
= 13,2
28. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut :
Tahun Produksi (ton)
1994
1995
1996
1997
1998
16
26
12
14
15
Berapakah semi average kelompok ke-1 bila dilakukan dengan cara memasukkan
periode tahun serta nilai deret berkala tertengah kedalam tiap kelompok ….
JAWAB : Semi average = 16 + 26 + 12
2
= 54
2
= 27
41
29. Berapakah semi average kelompok ke-2 bila dilakukan dengan cara menghilangkan
periode tahun serta nilai deret berkala tertengah ….
JAWAB : Semi average = 14 + 15
2
= 29
2
= 14,5
30. Timbangan yang digunakan bagi rata-rata bergerak tertimbang ialah ….
JAWAB : Koefisien binomial
31. Metode yang paling sering digunakan untuk peramalan karena perhitungannya lebih
teliti adalah ….
JAWAB : Metode least square
32. Metode yang memakai koefisien binomial sebagai timbangan bagi rata-rata bergerak
ialah ….
JAWAB : Metode moving average
33. Pada metode least square berlaku rumus ….
JAWAB : Y’ = a0 + bX
a = (∑y) / n
b = (∑xy) / ∑x2
34. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut :
Tahun Produksi
1995
1996
1997
1998
1999
2000
76
87
84
81
95
98
Dengan menggunakan metode rata-rata bergerak sederhana per 5 tahun, maka jumlah
produksi tahun 1998 adalah ….
JAWAB : ∑Produksi 1998 = 87 + 84 + 81 + 95 + 98
= 445
35. Bila metode kuadrat terkecil digunakan untuk meramalkan data produksi diatas, maka
nilai trend pada tahun dasar sebesar ….
JAWAB : a = (∑y) / n
= (76 + 87 + 84 + 81 + 95 + 98) / 6
= 521 / 6
= 86,83
42
Untuk soal no 36 s/d 39 perhatikan tabel berikut :
Penjualan X Penjualan Y X X2 XY
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
22
20
21
17
41
50
38
-3
-2
-1
0
1
2
3
9
2
1
0
1
4
9
-66
-40
-21
0
41
100
114
Jumlah (∑) 209 0 28 128
36. Dengan metode rata-rata bergerak sederhana, maka rata-rata bergerak per 3 tahun pada
tahun 1998 adalah ….
JAWAB : Rata-rata bergerak 1998 = 21 + 17 + 41
3
= 79
3
= 26,33
37. Dengan metode kuadrat terkecil, maka nilai “a” adalah ….
JAWAB : a = (∑y) / n
= 209 / 7
= 29,86
38. Dengan metode kuadrat terkecil, maka nilai “b” adalah ….
JAWAB : b = (∑xy) / ∑x2
= 128 / 28
= 4,57
39. Nilai trend awal tahun 1996 dengan metode kuadrat terkecil adalah ….
JAWAB : Y’ = a0 + bX
= 29,86 + 4,57 . (-2)
= 29,86 + (-9,14)
= 20,72
43
Untuk soal no. 40 s/d 46 perhatikan tabel berikut :
Tahun
Jumlah
Produksi
1998
1999
2000
2001
2002
300
450
750
830
925
40. Hitunglah rata-rata bergerak per 3 tahun dari tahun 2000 – 2002 dengan menggunakan
metode rata-rata bergerak ….
JAWAB : Rata-rata bergerak 2000 – 2002 = 750 + 830 + 925
3
= 2505
3
= 835
41. Berapakah rata-rata bergerak per 3 tahun dari tahun 1998-2000 ….
JAWAB : Rata-rata bergerak 2000 – 2002 = 300 + 450 + 750
3
= 1500
3
= 500
42. Berapakah rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun pada tahun 1999 ….
JAWAB : Rata-rata bergerak/3thn = 300 + 450 + 750
4
= 1500
4
= 375
Pembagian binominal ke-3 pada segitiga pascal 1 + 2 + 1 = 4
43. Berapakah rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun pada tahun 2001 ….
JAWAB : Rata-rata bergerak/3thn = 750 + 830 + 925
4
= 2505
4
= 626,25
Pembagian binominal ke-3 pada segitiga pascal 1 + 2 + 1 = 4
44
44. Dengan menggunakan metode kuadrat terkecil berapakah rata-rata pertumbuhan nilai
tiap tahun (b) ….
JAWAB : b = (∑xy) / ∑x2
= 1630 / 10
= 163
45. Tentukan nilai trend awal tahun 1998 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil ….
JAWAB : a = (∑y) / n
= 3255 / 5
= 651
Y’ = a0 + bX
= 651 + 163 . (-2)
= 651 + (-326)
= 325
46. Tentukan nilai trend awal tahun 2002 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil ….
JAWAB : Y’ = a0 + bX
= 651 + 163 . (2)
= 651 + 326
= 977
II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif
Tahun
Jumlah
Produksi
1998
1999
2000
2001
2002
300
450
750
830
925
Dari tabel di atas carilah trend data dengan Metode Moving Average menggunakan MS
Excel dan SPSS
45
Tahun Jml Produksi
Jml bergerak
selama 3 tahun
Rata-rata bergerak
3 tahun
1998 300
1999 450 1500 500
2000 750 2030 676,67
2001 830 2505 835
2002 925
Jumlah 3255
TANGGAL NILAI PARAF DOSEN

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Latihan Soal Matematika Ekonomi Pra-UTS
Latihan Soal Matematika Ekonomi Pra-UTSLatihan Soal Matematika Ekonomi Pra-UTS
Latihan Soal Matematika Ekonomi Pra-UTSYunus Thariq
 
Distribusi Frekuensi dan Jenis Grafik
Distribusi Frekuensi dan Jenis GrafikDistribusi Frekuensi dan Jenis Grafik
Distribusi Frekuensi dan Jenis GrafikDwi Mardianti
 
Modul Statistika I (lab 1-5)
Modul Statistika I (lab 1-5)Modul Statistika I (lab 1-5)
Modul Statistika I (lab 1-5)Farhatunisa
 
Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)
Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)
Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)Kristalina Dewi
 
Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikasatriyo buaya
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangArif Windiargo
 
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)rizka_safa
 
File1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poissonFile1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poissonIr. Zakaria, M.M
 
Statistik 2 mean,median,modus data kelompok
Statistik 2 mean,median,modus data kelompokStatistik 2 mean,median,modus data kelompok
Statistik 2 mean,median,modus data kelompokUlil Ay
 
Deret berkala dan peramalan.ppt
Deret berkala dan peramalan.pptDeret berkala dan peramalan.ppt
Deret berkala dan peramalan.pptDeby Andriana
 
Koefisien binomial
Koefisien binomialKoefisien binomial
Koefisien binomialoilandgas24
 
Analisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-bergandaAnalisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-bergandaMitha Viani
 
Bahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiBahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiNardiman SE.,MM
 
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.pptMedian, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.pptZuLfiyahArdiansyah
 
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIANPENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIANFeronica Romauli
 
Ukuran penyebaran.ppt
Ukuran penyebaran.pptUkuran penyebaran.ppt
Ukuran penyebaran.pptDeby Andriana
 

La actualidad más candente (20)

Ek107 122215-891-5
Ek107 122215-891-5Ek107 122215-891-5
Ek107 122215-891-5
 
Latihan Soal Matematika Ekonomi Pra-UTS
Latihan Soal Matematika Ekonomi Pra-UTSLatihan Soal Matematika Ekonomi Pra-UTS
Latihan Soal Matematika Ekonomi Pra-UTS
 
Bab 2 distribusi frekuensi
Bab 2 distribusi frekuensiBab 2 distribusi frekuensi
Bab 2 distribusi frekuensi
 
Distribusi Frekuensi dan Jenis Grafik
Distribusi Frekuensi dan Jenis GrafikDistribusi Frekuensi dan Jenis Grafik
Distribusi Frekuensi dan Jenis Grafik
 
Modul Statistika I (lab 1-5)
Modul Statistika I (lab 1-5)Modul Statistika I (lab 1-5)
Modul Statistika I (lab 1-5)
 
Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)
Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)
Matematika ekonomi (Keuntungan Maksimum)
 
metode trend kuadratis
metode trend kuadratismetode trend kuadratis
metode trend kuadratis
 
Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistika
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
 
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
 
File1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poissonFile1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poisson
 
Statistik 2 mean,median,modus data kelompok
Statistik 2 mean,median,modus data kelompokStatistik 2 mean,median,modus data kelompok
Statistik 2 mean,median,modus data kelompok
 
Deret berkala dan peramalan.ppt
Deret berkala dan peramalan.pptDeret berkala dan peramalan.ppt
Deret berkala dan peramalan.ppt
 
Koefisien binomial
Koefisien binomialKoefisien binomial
Koefisien binomial
 
Analisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-bergandaAnalisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-berganda
 
Bahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiBahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomi
 
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.pptMedian, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
 
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIANPENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
 
Akt 2-tabel-mortalitas
Akt 2-tabel-mortalitasAkt 2-tabel-mortalitas
Akt 2-tabel-mortalitas
 
Ukuran penyebaran.ppt
Ukuran penyebaran.pptUkuran penyebaran.ppt
Ukuran penyebaran.ppt
 

Similar a LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6

Kelompok 2 AR B - Analisis Tren.pdf
Kelompok 2 AR B - Analisis Tren.pdfKelompok 2 AR B - Analisis Tren.pdf
Kelompok 2 AR B - Analisis Tren.pdf20066ClaraFirli
 
ANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTI
ANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTIANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTI
ANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTIfeby safitri
 
Tugas kelompok statistika kel 13
Tugas kelompok  statistika kel 13Tugas kelompok  statistika kel 13
Tugas kelompok statistika kel 13rikidani
 
ANALISIS DATA BERKALA
ANALISIS DATA BERKALAANALISIS DATA BERKALA
ANALISIS DATA BERKALAfeby safitri
 
06 deret berkala
06 deret berkala06 deret berkala
06 deret berkalaJavier JRs
 
Ichi agusmawati statistika tgs individu
Ichi agusmawati statistika tgs individuIchi agusmawati statistika tgs individu
Ichi agusmawati statistika tgs individurikidani
 
Bahan kuliah 11,12 dan 13
Bahan kuliah 11,12 dan 13Bahan kuliah 11,12 dan 13
Bahan kuliah 11,12 dan 13PashaRendy
 
7. analisis deret berkala 2
7. analisis deret berkala 27. analisis deret berkala 2
7. analisis deret berkala 2Farhatunisa
 
PPIC Manajemen Permintaan
PPIC Manajemen PermintaanPPIC Manajemen Permintaan
PPIC Manajemen PermintaanAnsar Lawi
 
Model Distribusi lag dan distribusi autoregressive
Model Distribusi lag dan distribusi autoregressiveModel Distribusi lag dan distribusi autoregressive
Model Distribusi lag dan distribusi autoregressiveAgung Handoko
 
analisa runtut waktu
analisa runtut waktu analisa runtut waktu
analisa runtut waktu ratu angriani
 
7. analisis deret berkala 1
7. analisis deret berkala 17. analisis deret berkala 1
7. analisis deret berkala 1Farhatunisa
 
pert 8
pert 8pert 8
pert 8t34ra
 

Similar a LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6 (20)

12545224.ppt
12545224.ppt12545224.ppt
12545224.ppt
 
6. analisis data berkala
6. analisis data berkala6. analisis data berkala
6. analisis data berkala
 
Materi 8 analisis time series
Materi 8 analisis time seriesMateri 8 analisis time series
Materi 8 analisis time series
 
03.Forecasting.ppt
03.Forecasting.ppt03.Forecasting.ppt
03.Forecasting.ppt
 
Kelompok 2 AR B - Analisis Tren.pdf
Kelompok 2 AR B - Analisis Tren.pdfKelompok 2 AR B - Analisis Tren.pdf
Kelompok 2 AR B - Analisis Tren.pdf
 
ANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTI
ANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTIANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTI
ANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTI
 
Tugas kelompok statistika kel 13
Tugas kelompok  statistika kel 13Tugas kelompok  statistika kel 13
Tugas kelompok statistika kel 13
 
ANALISIS DATA BERKALA
ANALISIS DATA BERKALAANALISIS DATA BERKALA
ANALISIS DATA BERKALA
 
06 deret berkala
06 deret berkala06 deret berkala
06 deret berkala
 
Ichi agusmawati statistika tgs individu
Ichi agusmawati statistika tgs individuIchi agusmawati statistika tgs individu
Ichi agusmawati statistika tgs individu
 
Bahan kuliah 11,12 dan 13
Bahan kuliah 11,12 dan 13Bahan kuliah 11,12 dan 13
Bahan kuliah 11,12 dan 13
 
7. analisis deret berkala 2
7. analisis deret berkala 27. analisis deret berkala 2
7. analisis deret berkala 2
 
PPIC Manajemen Permintaan
PPIC Manajemen PermintaanPPIC Manajemen Permintaan
PPIC Manajemen Permintaan
 
Model Distribusi lag dan distribusi autoregressive
Model Distribusi lag dan distribusi autoregressiveModel Distribusi lag dan distribusi autoregressive
Model Distribusi lag dan distribusi autoregressive
 
analisa runtut waktu
analisa runtut waktu analisa runtut waktu
analisa runtut waktu
 
7. analisis deret berkala 1
7. analisis deret berkala 17. analisis deret berkala 1
7. analisis deret berkala 1
 
statistika
statistikastatistika
statistika
 
pert 8
pert 8pert 8
pert 8
 
Trend dan vm
Trend dan vmTrend dan vm
Trend dan vm
 
Trend dan vm
Trend dan vmTrend dan vm
Trend dan vm
 

Más de Dwi Mardianti

Soal HER Proses Bisnis TI
Soal HER Proses Bisnis TISoal HER Proses Bisnis TI
Soal HER Proses Bisnis TIDwi Mardianti
 
Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)
Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)
Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)Dwi Mardianti
 
UML Aplikasi Rental Mobil
UML Aplikasi Rental MobilUML Aplikasi Rental Mobil
UML Aplikasi Rental MobilDwi Mardianti
 
Kisi kisi UTS Sistem Pakar
Kisi kisi UTS Sistem PakarKisi kisi UTS Sistem Pakar
Kisi kisi UTS Sistem PakarDwi Mardianti
 
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier SederhanaAnalisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier SederhanaDwi Mardianti
 
Makalah Web Programming 1
Makalah Web Programming 1Makalah Web Programming 1
Makalah Web Programming 1Dwi Mardianti
 
Cybercrime dan Cyberlaw
Cybercrime dan CyberlawCybercrime dan Cyberlaw
Cybercrime dan CyberlawDwi Mardianti
 
Makalah Cybercrime dan Cyberlaw
Makalah Cybercrime dan CyberlawMakalah Cybercrime dan Cyberlaw
Makalah Cybercrime dan CyberlawDwi Mardianti
 
Kuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan Komunikasi
Kuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan KomunikasiKuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan Komunikasi
Kuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan KomunikasiDwi Mardianti
 
Soal UAS PKn BSI Semester 5
Soal UAS PKn BSI Semester 5Soal UAS PKn BSI Semester 5
Soal UAS PKn BSI Semester 5Dwi Mardianti
 
LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6
LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6
LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6Dwi Mardianti
 
Kisi kisi uas struktur data
Kisi kisi uas struktur dataKisi kisi uas struktur data
Kisi kisi uas struktur dataDwi Mardianti
 
Kesalahan yang Banyak Dilakukan Muslimah
Kesalahan yang Banyak Dilakukan MuslimahKesalahan yang Banyak Dilakukan Muslimah
Kesalahan yang Banyak Dilakukan MuslimahDwi Mardianti
 
Manajemen, Manajer dan Kepemimpinan
Manajemen, Manajer dan KepemimpinanManajemen, Manajer dan Kepemimpinan
Manajemen, Manajer dan KepemimpinanDwi Mardianti
 
Listing Program Penjualan Sepatu
Listing Program Penjualan SepatuListing Program Penjualan Sepatu
Listing Program Penjualan SepatuDwi Mardianti
 

Más de Dwi Mardianti (20)

Soal HER Proses Bisnis TI
Soal HER Proses Bisnis TISoal HER Proses Bisnis TI
Soal HER Proses Bisnis TI
 
LTM Sistem Pakar
LTM Sistem PakarLTM Sistem Pakar
LTM Sistem Pakar
 
Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)
Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)
Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)
 
Makalah Cobit 4.1
Makalah Cobit 4.1Makalah Cobit 4.1
Makalah Cobit 4.1
 
UML Aplikasi Rental Mobil
UML Aplikasi Rental MobilUML Aplikasi Rental Mobil
UML Aplikasi Rental Mobil
 
Kisi kisi UTS Sistem Pakar
Kisi kisi UTS Sistem PakarKisi kisi UTS Sistem Pakar
Kisi kisi UTS Sistem Pakar
 
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier SederhanaAnalisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier Sederhana
 
Makalah Web Programming 1
Makalah Web Programming 1Makalah Web Programming 1
Makalah Web Programming 1
 
Cybercrime dan Cyberlaw
Cybercrime dan CyberlawCybercrime dan Cyberlaw
Cybercrime dan Cyberlaw
 
Makalah Cybercrime dan Cyberlaw
Makalah Cybercrime dan CyberlawMakalah Cybercrime dan Cyberlaw
Makalah Cybercrime dan Cyberlaw
 
Kuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan Komunikasi
Kuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan KomunikasiKuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan Komunikasi
Kuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan Komunikasi
 
Soal UAS PKn BSI Semester 5
Soal UAS PKn BSI Semester 5Soal UAS PKn BSI Semester 5
Soal UAS PKn BSI Semester 5
 
Kuis E-Commerce
Kuis E-CommerceKuis E-Commerce
Kuis E-Commerce
 
Kenakalan Remaja
Kenakalan RemajaKenakalan Remaja
Kenakalan Remaja
 
LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6
LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6
LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6
 
Kisi kisi uas struktur data
Kisi kisi uas struktur dataKisi kisi uas struktur data
Kisi kisi uas struktur data
 
Kesalahan yang Banyak Dilakukan Muslimah
Kesalahan yang Banyak Dilakukan MuslimahKesalahan yang Banyak Dilakukan Muslimah
Kesalahan yang Banyak Dilakukan Muslimah
 
Manajemen, Manajer dan Kepemimpinan
Manajemen, Manajer dan KepemimpinanManajemen, Manajer dan Kepemimpinan
Manajemen, Manajer dan Kepemimpinan
 
Listing Program Penjualan Sepatu
Listing Program Penjualan SepatuListing Program Penjualan Sepatu
Listing Program Penjualan Sepatu
 
Entrepreneurship
EntrepreneurshipEntrepreneurship
Entrepreneurship
 

Último

Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi SelatanSosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatanssuser963292
 
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptxPEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptxsukmakarim1998
 
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAAndiCoc
 
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfAksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfEniNuraeni29
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptnabilafarahdiba95
 
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptxPPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptxDEAAYUANGGREANI
 
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptxBAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptxJuliBriana2
 
E-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMA
E-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMAE-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMA
E-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMAAmmar Ahmad
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...Kanaidi ken
 
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdfModul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdfKartiniIndasari
 
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptxRefleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptxIrfanAudah1
 
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptx
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptxPelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptx
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptxboynugraha727
 
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).pptKenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).pptnovibernadina
 
Modul Projek - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
Modul Projek  - Batik Ecoprint - Fase B.pdfModul Projek  - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
Modul Projek - Batik Ecoprint - Fase B.pdfanitanurhidayah51
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxBab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxssuser35630b
 
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdfProv.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdfIwanSumantri7
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSovyOktavianti
 
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptxPendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptxdeskaputriani1
 

Último (20)

Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi SelatanSosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
 
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptxPEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
 
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
 
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfAksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
 
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptxPPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
 
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptxBAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
 
E-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMA
E-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMAE-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMA
E-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMA
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
 
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdfModul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
 
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptxRefleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
 
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptx
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptxPelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptx
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptx
 
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).pptKenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
 
Modul Projek - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
Modul Projek  - Batik Ecoprint - Fase B.pdfModul Projek  - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
Modul Projek - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxBab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
 
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdfProv.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
 
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
 
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptxPendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
 

LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6

  • 1. 37 Pertemuan Ke-6 ANALISA DATA BERKALA SUB POKOK BAHASAN : 5.1 Pengertian Analisa Deret Berkala 5.2 Komponen Deret Berkala 5.3 Ciri Trend Sekuler 5.4 Metode Semi Average Metode 5.5 Metode Moving Average 5.6 Metode Least Square * Aplikasi komputer Excel dan SPSS I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan di bawah ini dengan singkat dan jelas ! 1. Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan disebut …. JAWAB : Analisis data berkala 2. Yang termasuk empat komponen deret berkala ialah …. JAWAB : Trend sekuler, variasi musim, variasi sikli, dan variasi random/residu 3. Gerakan dari data berkala yang mempunyai pola tetap atau berulang-ulang secara teratur selama kurang lebih 1 tahun disebut …. JAWAB : Variasi musiman (seasonal movement or variations) 4. Serangkaian nilai-nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu dikenal sebagai …. JAWAB : Analisis data berkala 5. Gerakan yang tidak teratur sama sekali disebut …. JAWAB : Variasi random/residu (irregular or random variations) 6. Suatu gerakan deret berkala yang lamanya sekitar 10 tahun lebih disebut …. JAWAB : Gerakan trend jangka panjang/trend sekuler (long term movement or secular trend) 7. Kondisi alam berikut merupakan penyebab terjadinya variasi random/residu dari data berkala …. JAWAB : Banjir, gempa bumi, tanah longsor, gunung meletus, kekeringan, dll. 8. Variasi musim disebabkan oleh …. JAWAB : Kondisi alam yang memengaruhi bidang produksi dan harga barang, serta kebiasaan masyarakat (misal: pemberian hadiah, dll.) yang menimbulkan variasi tertentu dalam penjualan barnag konsumsi 9. Sebutkan contoh-contoh deret berkala variasi musiman …. JAWAB : Cuaca dan kebiasaan masyarakat (misal: pemberian hadiah, merayakan hari besar agama, tahun baru, dll.) 10. Di dalam gerakan sikli yang sempurna umumnya meliputi tingkatan tentang …. JAWAB : Fase pemulihan (recovery), kemakmuran (prosperity), kemunduran/ resesi (recession) dan depresi (depression)
  • 2. 38 11. Variasi random umumnya disebabkan oleh …. JAWAB : Peperangan, banjir, gempa bumi, perubahan politik, pemogokan dsb., sehingga mempengaruhi kegiatan-kegiatan perdagangan, perindustrian, keuangan dll. 12. Garis trend pada gambar adalah garis trend …. JAWAB : Menurun, karena arah pergerakan garis trend menunjukkan penurunan arah ke bawah 13. Garis trend pada gambar adalah garis trend …. JAWAB : Naik, karena arah pergerakan garis trend menunjukkan kenaikan arah ke atas 14. Komponen deret berkala berikut berguna untuk membuat ramalan (forcasting) yaitu .… JAWAB : Gerakan trend jangka panjang/trend sekuler (long term movement or secular trend) 15. Selain kondisi alam yang merupakan penyebab terjadinya variasi musim yaitu …. JAWAB : Kebiasaan masyarakat seperti pemberian hadiah di Tahun Baru, Idul Fitri dan Natal serta konsumsi menjelang Tahun Baru dan hari-hari besar lainnya menimbulkan variasi yang tertentu dalam penjualan barang-barang konsumsi 16. Pada saat gerakan sikli terletak dititik maksimum berarti mengalami fase …. JAWAB : Fase kemakmuran (prosperity) 17. Pada saat gerakan sikli terletak dititik minimum berarti mengalami fase …. JAWAB : Fase deprasi (depression) 18. Dalam pencarian nilai trend menggunakan metode semi average untuk kasus jumlah data yang ganjil, maka jumlah deret berkala dikelompokkan menjadi 2 (dua) bagian yang sama dengan cara …. JAWAB : 1. Memasukkan periode tahun dan nilai deret tertengah ke dalam tiap kelompok 2. Menghilangkan periode tahun dan nilai deret berkala tertengah
  • 3. 39 19. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut : Tahun Produksi 1993 1994 1995 1996 1997 1998 30 36 41 39 50 54 Berapa nilai semi average kelompok pertama …. JAWAB : Semi total = 30 + 36 + 41 = 107 Semi average = 107 3 = 35,67 20. Nilai setengah rata-rata kelompok pertama di atas merupakan nilai trend produksi rata- rata periode dasar …. JAWAB : 1994, karena nilai trend tahun 1994 mendekati nilai rata-rata kelompok 21. Pertambahan atau penurunan trend tahunan secara rata-rata dinyatakan oleh …. JAWAB : b = Y2 – Y1 n 22. Dari persamaan garis trend linier, Y’ = a0 + bX, maka a0 adalah …. JAWAB : Nilai trend pada tahun dasar 23. Untuk menghitung nilai trend linier suatu tahun tertentu digunakan metode …. JAWAB : Semi Average 24. Nilai semi average diperoleh dari …. JAWAB : Hasil perhitungan semi total (jumlah data dari masing-masing kelompok) dibagi banyak data dari masing-masing kelompok Untuk soal nomor 25 s/d 27 perhatikan tabel berikut : Tahun Persediaan Barang 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 122 112 192 172 192 182 202 233
  • 4. 40 25. Nilai semi average yang merupakan nilai trend persediaan barang periode dasar 1 Januari 1993 (atau 31 Desember 1992) adalah …. JAWAB : Semi average = 122 + 112 + 192 + 172 4 = 598 4 = 149,5 26. Nilai semi average yang merupakan nilai trend persediaan barang periode dasar 1 Januari 1997 (atau 31 Desember 1996) adalah …. JAWAB : Semi average = 192 + 182 + 202 + 233 4 = 809 4 = 202,25 27. Dengan metode semi average, maka rata-rata pertambahan trend tahunannya adalah .… JAWAB : b = Y2 – Y1 n = 202,25 – 149,5 4 = 52,75 4 = 13,2 28. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut : Tahun Produksi (ton) 1994 1995 1996 1997 1998 16 26 12 14 15 Berapakah semi average kelompok ke-1 bila dilakukan dengan cara memasukkan periode tahun serta nilai deret berkala tertengah kedalam tiap kelompok …. JAWAB : Semi average = 16 + 26 + 12 2 = 54 2 = 27
  • 5. 41 29. Berapakah semi average kelompok ke-2 bila dilakukan dengan cara menghilangkan periode tahun serta nilai deret berkala tertengah …. JAWAB : Semi average = 14 + 15 2 = 29 2 = 14,5 30. Timbangan yang digunakan bagi rata-rata bergerak tertimbang ialah …. JAWAB : Koefisien binomial 31. Metode yang paling sering digunakan untuk peramalan karena perhitungannya lebih teliti adalah …. JAWAB : Metode least square 32. Metode yang memakai koefisien binomial sebagai timbangan bagi rata-rata bergerak ialah …. JAWAB : Metode moving average 33. Pada metode least square berlaku rumus …. JAWAB : Y’ = a0 + bX a = (∑y) / n b = (∑xy) / ∑x2 34. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut : Tahun Produksi 1995 1996 1997 1998 1999 2000 76 87 84 81 95 98 Dengan menggunakan metode rata-rata bergerak sederhana per 5 tahun, maka jumlah produksi tahun 1998 adalah …. JAWAB : ∑Produksi 1998 = 87 + 84 + 81 + 95 + 98 = 445 35. Bila metode kuadrat terkecil digunakan untuk meramalkan data produksi diatas, maka nilai trend pada tahun dasar sebesar …. JAWAB : a = (∑y) / n = (76 + 87 + 84 + 81 + 95 + 98) / 6 = 521 / 6 = 86,83
  • 6. 42 Untuk soal no 36 s/d 39 perhatikan tabel berikut : Penjualan X Penjualan Y X X2 XY 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 22 20 21 17 41 50 38 -3 -2 -1 0 1 2 3 9 2 1 0 1 4 9 -66 -40 -21 0 41 100 114 Jumlah (∑) 209 0 28 128 36. Dengan metode rata-rata bergerak sederhana, maka rata-rata bergerak per 3 tahun pada tahun 1998 adalah …. JAWAB : Rata-rata bergerak 1998 = 21 + 17 + 41 3 = 79 3 = 26,33 37. Dengan metode kuadrat terkecil, maka nilai “a” adalah …. JAWAB : a = (∑y) / n = 209 / 7 = 29,86 38. Dengan metode kuadrat terkecil, maka nilai “b” adalah …. JAWAB : b = (∑xy) / ∑x2 = 128 / 28 = 4,57 39. Nilai trend awal tahun 1996 dengan metode kuadrat terkecil adalah …. JAWAB : Y’ = a0 + bX = 29,86 + 4,57 . (-2) = 29,86 + (-9,14) = 20,72
  • 7. 43 Untuk soal no. 40 s/d 46 perhatikan tabel berikut : Tahun Jumlah Produksi 1998 1999 2000 2001 2002 300 450 750 830 925 40. Hitunglah rata-rata bergerak per 3 tahun dari tahun 2000 – 2002 dengan menggunakan metode rata-rata bergerak …. JAWAB : Rata-rata bergerak 2000 – 2002 = 750 + 830 + 925 3 = 2505 3 = 835 41. Berapakah rata-rata bergerak per 3 tahun dari tahun 1998-2000 …. JAWAB : Rata-rata bergerak 2000 – 2002 = 300 + 450 + 750 3 = 1500 3 = 500 42. Berapakah rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun pada tahun 1999 …. JAWAB : Rata-rata bergerak/3thn = 300 + 450 + 750 4 = 1500 4 = 375 Pembagian binominal ke-3 pada segitiga pascal 1 + 2 + 1 = 4 43. Berapakah rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun pada tahun 2001 …. JAWAB : Rata-rata bergerak/3thn = 750 + 830 + 925 4 = 2505 4 = 626,25 Pembagian binominal ke-3 pada segitiga pascal 1 + 2 + 1 = 4
  • 8. 44 44. Dengan menggunakan metode kuadrat terkecil berapakah rata-rata pertumbuhan nilai tiap tahun (b) …. JAWAB : b = (∑xy) / ∑x2 = 1630 / 10 = 163 45. Tentukan nilai trend awal tahun 1998 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil …. JAWAB : a = (∑y) / n = 3255 / 5 = 651 Y’ = a0 + bX = 651 + 163 . (-2) = 651 + (-326) = 325 46. Tentukan nilai trend awal tahun 2002 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil …. JAWAB : Y’ = a0 + bX = 651 + 163 . (2) = 651 + 326 = 977 II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif Tahun Jumlah Produksi 1998 1999 2000 2001 2002 300 450 750 830 925 Dari tabel di atas carilah trend data dengan Metode Moving Average menggunakan MS Excel dan SPSS
  • 9. 45 Tahun Jml Produksi Jml bergerak selama 3 tahun Rata-rata bergerak 3 tahun 1998 300 1999 450 1500 500 2000 750 2030 676,67 2001 830 2505 835 2002 925 Jumlah 3255 TANGGAL NILAI PARAF DOSEN