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Python に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろは
- 1. Excel でのデータ分析
- Python 勉強する前に -
畠山 大有 | Daiyu Hatakeyama
Architect && Software Engineer && Applied Data Scientist
Microsoft Japan
/dahatake
@dahatake
/in/dahatake
/dahatake
/dahatake
- 11. • 知りたい事
• 各店舗のパフォーマンスは?
• 売れ筋トップ製品は何ですか?
• 売上最悪の店舗は何が原因?
• 次の四半期の売上に対して
何を期待すればよい?
• 利益を上げるためにはどのよう
な
ステップを踏めば良い?
何が起こっているのか?
現状把握
Requires Cindy to know:
• Pivot Chart
• Pivot Table
• Data Model
• Relationship
• Calculated Measure
• Calendar Table
• … and more!
アヤメさんの知っている機能
• Pivot Chart
• Pivot Table
• VLOOKUP
• Calc Column
• Query Tables
• 日付を正しく処理する方
法
サキさんの勤務時間の
80%以上は、この作業
- 33. Excel Power BI Database
(SQL Serverなど)
Big Data
(Spark など)
Python / R
取組み データ接続先 豊富 (Power
Query経由)
豊富 (Power
Query経由)
制限なし 制限なし 制限なし
保存 扱えるデータ
量
PC の容量に依存
(Cloud 版も)
Cloud も
使える
Server / Cloud の容
量制限
ほぼ無制限 インフラに依存
加工 画面操作での
データ加工
豊富 豊富 ほぼ無い ある場合が
増えた
無い
加工
・可視化
複数テーブル
連携
可能ではあるが、
Inner JOIN のみ
可能 制限なく可能 制限なく可能 制限なく可能
可視化 グラフの種類 豊富 豊富 ほぼ無い ほぼ無い 豊富
共有 ファイル共有 Web アプリ経由 アプリ経由 アプリ経由
利用者 PC/Mac の相当
のユーザー数
BI ユーザー データエンジニア データエンジニ
ア
データサイエン
ティスト
データサイエン
ティスト
習得難易度 容易 容易 専門性は必要 高度な専門性が プログラミング
- 38. Step-by-Step Achievements スムーズな学習環境
無料
日本語対応
ブラウザーのみでOK
ハンズオン環境も含めて
ダウンロード可能なサンプ
ルコード
Product/Service, 技術レベル,
job role, などに応じたガイダ
ンス
Video, チュートリアル, ハンズ
オン
スキルアップを促す
ユーザー プロファイ
ル毎に
カスタマイズ
www.microsoft.com/learn