SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 34
#azurejp
https://www.facebook.com/dahatake/
https://twitter.com/dahatake/
https://github.com/dahatake/
https://daiyuhatakeyama.wordpress.com/
https://www.slideshare.net/dahatake/
これまでビジネスで扱った事のな
いデータ
だから何なの?
• 雑草
農薬にお金
コンバイン x AI
大幅
応用
開発者による AI の採用促進 (API化)
ハイブリッドトレーニングとスコアリング
シナリオの台頭
事象発生場所でのスコアリング/推論の実施
(エッジ、クラウド、オンプレミス)
一部の開発者が
Data Scientist /AI Developer を目指す
多様なハードウェアの進化
(CPU/GPU/FPGA/ASIC/デバイス)
データ準備
モデルの展開と管理
モデル系統と監査
モデルについての説明
課 題主 要 動 向
Bringing the best of AI to Azure and the best of Azure to AI
Microsoft AI Platform
AI Services
AI Infrastructure
AI Tools
PRE-BUILT AI CONVERSATIONAL AI CUSTOM AI
Cognitive Services Bot Framework Azure Machine Learning
AI ON DATA AI COMPUTE
Data
Lake
SQL
Server
Cosmos
DB
Spark DSVM Batch AI AkS
Azure ML
Studio
Azure ML
workbench
VS Tools for
AI/AML
DEEP LEARNING FRAMEWORKS
Cognitive
Toolkit
TensorFlow Chainer
Others (Azure Notebooks, Pycharm…)
Others (Scikit-learn, Keras, PyTorch, MxNet, Caffe…)
CODING AND MANAGEMENT TOOLS
IoT
AI SILICON
GPU 構成済みの環境
データサイエンス &
モデリング、開発、
展開
データサイエン
ス
仮想マシン
(DSVM)
Client
Azure
Batch
Docker Repository
・コマンド
- ジョブの開始など
・設定ファイル
- アカウント情報
- Docker イメージ名
- 実行コマンド など
Docker Image
F F F
L0
L1
F F F
L0
Pretrained DNN Model
in TensorFlow, CNTK, etc.
Scalable DNN Hardware
Microservice
BrainWave
Soft DPU
Instr Decoder
& Control
Neural FU
A Scalable FPGA-Powered DNN Serving Platform
Fast:
Flexible
Friendly:
Network switches
FPGAs
Azure ML integration
End-to-end deployment and model lifecycle support
Hardware Accelerated
Model Gallery
Brainwave
Compiler & Runtime
“Brainslice” Soft
Neural Processing Unit
Model
Management
Service
Azure ML orchestratorPython and TensorFlow
Featurize images and train classifier
Classifier
(TF/LGBM)
Preprocessing
(TensorFlow, C++
API)
Control Plane
Service
Brain Wave Runtime
FPGA
CPU
対話型アプリケーションの開発を加速
Custom AI
推論
デプロイメントデータの準備 モデル構築・学習
世界中の研究者が
論文として発表。基本的に、
GitHubで公開される。
それを利活用すべし
どんなデータを整備するか
企業内のデータ利活用
戦略が競争力の源泉
ビジネスにインパクトがある
領域の特定、そのための
機械学習利活用
Azure Machine Learning
Experimentation Service
Azure Machine Learning
Model Management
Service
推論
デプロイメントデータの準備 モデル構築・学習
Spark
SQL Server
GPU インスタンス
コンテナー サービス
Azure Machine
Learning Workbench /
AI Tools for VS
SQL Server
Machine Learning Server
オンプレミス
エッジ コンピュー
ティング Azure IoT Edge
実験および
モデル管理
Azure Machine
Learning Service
トレーニングとデプロ
イ
Azure
Azure IoT Edge IoT Hub
Devices
Local Storage
Azure Machine
Learning
(Container)
Module
Management
Agent
Device
Twin
Device
Twin
Azure Stream
Analytics
(Container)
Azure Functions
(Container)
Cognitive Services
(Container)
Custom Code
(Container)
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
TwinModule
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Device
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Device
Twin
IoT
Hub
<Python> Modelの保存
出力された Model <C#>Model の読み込み
<C#>Model の利用 (実行)
ApplicationAdd Model
Reference
Model
Windows ML
Training Environment
1. Load – Loads model into Windows ML runtime
2. Bind – Wires up inputs and outputs to model
3. Eval – Evaluates the model and products results
Direct3D
GPU VPU NPU
CPU
DirectML API
Model Inference Engine
WinML COM API
WinML RT API
Input
Surface
Output
Surface
Application #1
WinML Runtime
Application #2
Pre-built AI
#azurejp
大量のデータ
データ
に対する知見
データ分析の
知識・経験
データ分析
ツール・基盤× × ×
大量の分析用データを
保持している
分析用データの中身を
理解している
分析内容やデータ
に適してアルゴリ
ズムを把握してい
る
大量データを分
析できるツール
を持ち
使いこなせる
最も重要
#azurejp
#azurejp
© 2018 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries.
The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a
commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation.
MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (20)

IoT World Conference 2017 - Microsoft AI Platform
IoT World Conference 2017 - Microsoft AI PlatformIoT World Conference 2017 - Microsoft AI Platform
IoT World Conference 2017 - Microsoft AI Platform
 
Microsoft AI Platform
Microsoft AI PlatformMicrosoft AI Platform
Microsoft AI Platform
 
Azure Media Services 概要
Azure Media Services 概要Azure Media Services 概要
Azure Media Services 概要
 
Microsoft AI セミナー - Microsoft AI Platform
Microsoft AI セミナー - Microsoft AI PlatformMicrosoft AI セミナー - Microsoft AI Platform
Microsoft AI セミナー - Microsoft AI Platform
 
Azure DataLake 大全
Azure DataLake 大全Azure DataLake 大全
Azure DataLake 大全
 
クラウドだから手を付けやすい AI への道
クラウドだから手を付けやすい AI への道クラウドだから手を付けやすい AI への道
クラウドだから手を付けやすい AI への道
 
東北大学AIE - 機械学習中級編とAzure紹介
東北大学AIE - 機械学習中級編とAzure紹介東北大学AIE - 機械学習中級編とAzure紹介
東北大学AIE - 機械学習中級編とAzure紹介
 
ドキュメント自動入力AIプラットフォーム ディープシグマDPAについて
ドキュメント自動入力AIプラットフォーム ディープシグマDPAについてドキュメント自動入力AIプラットフォーム ディープシグマDPAについて
ドキュメント自動入力AIプラットフォーム ディープシグマDPAについて
 
Garraway7 Terakoya 前夜祭 プロトタイプのススメ
Garraway7 Terakoya 前夜祭 プロトタイプのススメGarraway7 Terakoya 前夜祭 プロトタイプのススメ
Garraway7 Terakoya 前夜祭 プロトタイプのススメ
 
2021/6/3 Deep Learning Lab - Azure Synapse Analytics Ignite & Build アップデートake
2021/6/3 Deep Learning Lab - Azure Synapse Analytics Ignite & Build アップデートake2021/6/3 Deep Learning Lab - Azure Synapse Analytics Ignite & Build アップデートake
2021/6/3 Deep Learning Lab - Azure Synapse Analytics Ignite & Build アップデートake
 
Azure Discovery Day - SQL Server 2019 + Azure Data Services
Azure Discovery Day - SQL Server 2019 + Azure Data ServicesAzure Discovery Day - SQL Server 2019 + Azure Data Services
Azure Discovery Day - SQL Server 2019 + Azure Data Services
 
品質管理 & 設備保全のための機械学習入門 2019年9月 (Quality Control and Predictive Maintenance App...
品質管理 & 設備保全のための機械学習入門 2019年9月 (Quality Control and Predictive Maintenance App...品質管理 & 設備保全のための機械学習入門 2019年9月 (Quality Control and Predictive Maintenance App...
品質管理 & 設備保全のための機械学習入門 2019年9月 (Quality Control and Predictive Maintenance App...
 
リクルートライフスタイルにおける深層学習の活用とGCPでの実現方法
リクルートライフスタイルにおける深層学習の活用とGCPでの実現方法リクルートライフスタイルにおける深層学習の活用とGCPでの実現方法
リクルートライフスタイルにおける深層学習の活用とGCPでの実現方法
 
異常検知ナイトgLupe発表
異常検知ナイトgLupe発表異常検知ナイトgLupe発表
異常検知ナイトgLupe発表
 
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
 
Gpu accelerates aimodeldevelopmentandanalyticsutilizingelasticsearchandazure ai
Gpu accelerates aimodeldevelopmentandanalyticsutilizingelasticsearchandazure aiGpu accelerates aimodeldevelopmentandanalyticsutilizingelasticsearchandazure ai
Gpu accelerates aimodeldevelopmentandanalyticsutilizingelasticsearchandazure ai
 
Azure における強化学習への取り組み
Azure における強化学習への取り組みAzure における強化学習への取り組み
Azure における強化学習への取り組み
 
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
 
Microsoft AI Solution Update / DLL community Update
Microsoft AI Solution Update / DLL community UpdateMicrosoft AI Solution Update / DLL community Update
Microsoft AI Solution Update / DLL community Update
 
Azure Machine Learning Services 概要 - 2019年3月版
Azure Machine Learning Services 概要 - 2019年3月版Azure Machine Learning Services 概要 - 2019年3月版
Azure Machine Learning Services 概要 - 2019年3月版
 

Similar a Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform

Similar a Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform (20)

Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しようMicrosoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
 
Deep Learning Lab - Microsoft Machine Learning meetup 2018/06/27 - 推論編
Deep Learning Lab - Microsoft Machine Learning meetup 2018/06/27 - 推論編Deep Learning Lab - Microsoft Machine Learning meetup 2018/06/27 - 推論編
Deep Learning Lab - Microsoft Machine Learning meetup 2018/06/27 - 推論編
 
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~
 
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介
 
Iot algyan jhirono 20190111
Iot algyan jhirono 20190111Iot algyan jhirono 20190111
Iot algyan jhirono 20190111
 
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
 
Azure Machine Learning アップデートセミナー 20191127
Azure Machine Learning アップデートセミナー 20191127Azure Machine Learning アップデートセミナー 20191127
Azure Machine Learning アップデートセミナー 20191127
 
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
 
[Developers Festa Sapporo 2018] Azure AI ~Microsoft AzureでのAI開発のイマ~
[Developers Festa Sapporo 2018] Azure AI ~Microsoft AzureでのAI開発のイマ~[Developers Festa Sapporo 2018] Azure AI ~Microsoft AzureでのAI開発のイマ~
[Developers Festa Sapporo 2018] Azure AI ~Microsoft AzureでのAI開発のイマ~
 
Azure Antenna AI 概要
Azure Antenna AI 概要Azure Antenna AI 概要
Azure Antenna AI 概要
 
[Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) on Azure ハンズオン] Microsoft Azure の AI 関連サービス
[Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) on Azure ハンズオン] Microsoft Azure の AI 関連サービス[Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) on Azure ハンズオン] Microsoft Azure の AI 関連サービス
[Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) on Azure ハンズオン] Microsoft Azure の AI 関連サービス
 
Azure machine learning service 最新の機械学習プラットフォーム
Azure machine learning service 最新の機械学習プラットフォームAzure machine learning service 最新の機械学習プラットフォーム
Azure machine learning service 最新の機械学習プラットフォーム
 
JDMC Azureアプリ開発入門
JDMC Azureアプリ開発入門JDMC Azureアプリ開発入門
JDMC Azureアプリ開発入門
 
Azure Machine Learning services 2019年6月版
Azure Machine Learning services 2019年6月版Azure Machine Learning services 2019年6月版
Azure Machine Learning services 2019年6月版
 
BrainPad - Doors - A-1 - Microsoft Data and AI
BrainPad - Doors - A-1 - Microsoft Data and AIBrainPad - Doors - A-1 - Microsoft Data and AI
BrainPad - Doors - A-1 - Microsoft Data and AI
 
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
 
Edge から Cloud, Beginner から Professional までサポートする Azure AI プラットフォーム
Edge から Cloud, Beginner から Professional までサポートする Azure AI プラットフォームEdge から Cloud, Beginner から Professional までサポートする Azure AI プラットフォーム
Edge から Cloud, Beginner から Professional までサポートする Azure AI プラットフォーム
 
【de:code 2020】 SaaS で迅速に IoT を実現 - Azure IoT Central 最新アップデートと活用術
【de:code 2020】 SaaS で迅速に IoT を実現 - Azure IoT Central 最新アップデートと活用術【de:code 2020】 SaaS で迅速に IoT を実現 - Azure IoT Central 最新アップデートと活用術
【de:code 2020】 SaaS で迅速に IoT を実現 - Azure IoT Central 最新アップデートと活用術
 
local launch small language model of AI.
local launch small language model of AI.local launch small language model of AI.
local launch small language model of AI.
 
[Microsoft Tech Summit 2018] Azure Machine Learning サービスと Azure Databricks で実...
[Microsoft Tech Summit 2018] Azure Machine Learning サービスと Azure Databricks で実...[Microsoft Tech Summit 2018] Azure Machine Learning サービスと Azure Databricks で実...
[Microsoft Tech Summit 2018] Azure Machine Learning サービスと Azure Databricks で実...
 

Más de Daiyu Hatakeyama

Más de Daiyu Hatakeyama (20)

ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
 
Ethics of AI - AIの倫理-
Ethics of AI - AIの倫理-Ethics of AI - AIの倫理-
Ethics of AI - AIの倫理-
 
郡山 Connect 2022 ハッカソン 基調講演 - Hackathon からサービスインになったらデータを扱いましょう
郡山 Connect 2022 ハッカソン 基調講演 - Hackathon からサービスインになったらデータを扱いましょう郡山 Connect 2022 ハッカソン 基調講演 - Hackathon からサービスインになったらデータを扱いましょう
郡山 Connect 2022 ハッカソン 基調講演 - Hackathon からサービスインになったらデータを扱いましょう
 
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来
 
Webサイトの最適化
Webサイトの最適化Webサイトの最適化
Webサイトの最適化
 
DXのための内製化のススメ
DXのための内製化のススメDXのための内製化のススメ
DXのための内製化のススメ
 
JAZUG12周年 俺の Azure Cosmos DB
JAZUG12周年 俺の Azure Cosmos DBJAZUG12周年 俺の Azure Cosmos DB
JAZUG12周年 俺の Azure Cosmos DB
 
Microsoft の変革
Microsoft の変革Microsoft の変革
Microsoft の変革
 
データ分析概略
データ分析概略データ分析概略
データ分析概略
 
法政大学 MBA 中小企業向けITとの付き合うコツ
法政大学 MBA 中小企業向けITとの付き合うコツ法政大学 MBA 中小企業向けITとの付き合うコツ
法政大学 MBA 中小企業向けITとの付き合うコツ
 
明治大学 データサイエンス・AIに関するオムニバス授業 エバンジェリストというキャリア
明治大学 データサイエンス・AIに関するオムニバス授業 エバンジェリストというキャリア明治大学 データサイエンス・AIに関するオムニバス授業 エバンジェリストというキャリア
明治大学 データサイエンス・AIに関するオムニバス授業 エバンジェリストというキャリア
 
Green Software Foundation Global Summit 2022 Tokyo グリーンソフトウェアとは?
Green Software Foundation Global Summit 2022 Tokyo グリーンソフトウェアとは?Green Software Foundation Global Summit 2022 Tokyo グリーンソフトウェアとは?
Green Software Foundation Global Summit 2022 Tokyo グリーンソフトウェアとは?
 
コミュニケーション戦略を前提にしたOutlookやTeams活用
コミュニケーション戦略を前提にしたOutlookやTeams活用コミュニケーション戦略を前提にしたOutlookやTeams活用
コミュニケーション戦略を前提にしたOutlookやTeams活用
 
Python に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろは
Python に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろはPython に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろは
Python に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろは
 
AI の光と影
AI の光と影AI の光と影
AI の光と影
 
東京大学 メディアコンテンツ特別講義 Sustainability
東京大学 メディアコンテンツ特別講義 Sustainability東京大学 メディアコンテンツ特別講義 Sustainability
東京大学 メディアコンテンツ特別講義 Sustainability
 
Wiz国際情報工科自動車大学校 特別講演 Teams活用しよう!
Wiz国際情報工科自動車大学校 特別講演 Teams活用しよう!Wiz国際情報工科自動車大学校 特別講演 Teams活用しよう!
Wiz国際情報工科自動車大学校 特別講演 Teams活用しよう!
 
Wiz国際情報工科自動車大学校_特別講演_ITの織り成す未来
Wiz国際情報工科自動車大学校_特別講演_ITの織り成す未来Wiz国際情報工科自動車大学校_特別講演_ITの織り成す未来
Wiz国際情報工科自動車大学校_特別講演_ITの織り成す未来
 
東洋経済 製造業DXフォーラム 2022: 製造業のための Sustainability との 向き合い方
東洋経済 製造業DXフォーラム 2022: 製造業のための Sustainability との 向き合い方東洋経済 製造業DXフォーラム 2022: 製造業のための Sustainability との 向き合い方
東洋経済 製造業DXフォーラム 2022: 製造業のための Sustainability との 向き合い方
 
明治大学理工学部 特別講義 AI on Azure
明治大学理工学部 特別講義 AI on Azure明治大学理工学部 特別講義 AI on Azure
明治大学理工学部 特別講義 AI on Azure
 

Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform