1. Thematische
Vernetzung heterogener
Informationsbestände
Johannes Hercher
Doktorandenworkshop der Informationswissenschaft,
07-08.06.2012, DIPF Berlin
http://jhercher.de @jhercher
2. Thematische
Vernetzung heterogener
Informationsbestände
Netz von Begriffen, Bezeichnern, Instanzen
Konkordanzen zwischen Begriffen und
Relationen zwischen Instanzen
Digitale Sammlungen z.B. auf Dokumentenserver,
Bookmarks, Forschungsdaten, Unterichtsmaterial...
3. Motivation
■ Fachgebiete müssen stärker miteinander in den Dialog treten:
-> neue Verbindungen ihrer Terminologien schaffen
■ Informationsmanagement von Wissenschaftlern verbessern:
-> von den Tags zum persönlichen KOS
■ Pflege von Terminologien erleichtern:
-> kollaborative Verfahren und Vernetzung
- Agenda -
1) Hintergrund
2) Beobachtung
en
3) Forschungsfr
agen
4) Stand der Arb
eit
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4. Das Projekt mediaglobe
{
Unterstützung von Filmarchiven, bei:
Digitalisierung
Projektlaufzeit:
2009 – 2012
Erschließung und
Verwertung
von audiovisuellen Materialien.
Aufgaben (HPI)
Medienanalyse & Metadatengenerierung
semantische Analyse & semantische Suche
innovative Benutzerschnittstellen
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5. Publikationen
Seth van Hooland, Ruben Verborgh, Max De Wilde, Johannes Hercher, Erik Mannens, Rik Van de Walle : Evaluating the the success of vocabulary
reconciliation for cultural heritage collections. In Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST) (accepted).
Christian Hentschel, Johannes Hercher, Magnus Knuth, Johannes Osterhoff, Bernhard Quehl, Harald Sack, Nadine Steinmetz, Jörg Waitelonis, Haojin Yang: Open
Up Cultural Heritage in Video Archives with Mediaglobe, In Proc. of the 12th International Conference on Innovative Internet Community Systems (I2CS 2012),
June 13-15, 2012, Lecture Notes in Informatics, Vol. 204, Springer, pp. (to appear).
Magnus Knuth, Johannes Hercher, Harald Sack: Collaboratively Patching Linked Data, 2nd International Workshop on Usage Analysis and the Web of Data
(USEWOD2012), Workshop at WWW 2012, Lyon, France, April 17th, 2012.
Johannes Hercher, Marcel Ruhl, Harald Sack: Quo vadis nutzergenerierte Metadaten? In Social Media and Web Science, 2. DGI Konferenz, 64. Jahrestagung
der DGI, Frankfurt a. M., Mar. 22-23, 2012, Düsseldorf, Germany Deutsche Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis, Frankfurt, pp.
251-262.
Johannes Hercher, Anita Mitzscherlich, Harald Sack: Bestandsanalyse, Metadaten und Systematisierung. Vogel, A. & Effenberg, P. (Hrsg.) Digitalisierungsfibel,
Leitfaden für audiovisuelle Archive, Potsdam, Germany, transfermedia, 2011, pp. 82-101.
Seth van Hooland, Ruben Verborgh, Max De Wilde, Johannes Hercher, Erik Mannens, Rik Van de Walle: Free your metadata – Integrating cultural heritage
collections through Google Refine reconciliation, Pre-submission, Oct. 2011.
Johannes Hercher, Harald Sack: Building a Research Context with Linked Bibliographic Data, Submission to the OFKN Open Bibliographic Data Challenge,
Feb. 18, 2011.
Jörg Waitelonis, Magnus Knuth, Lina Wolf, Johannes Hercher, Harald Sack: The Path is the Destination - Enabling a New Search Paradigm with Linked Data.
In Proc. of the Workshop on Linked Data in the Future Internet at the Future Internet Assembly, December 16-17, 2010, Ghent, Belgium, CEUR Workshop
Proceedings Vol. 700, 2010.
Johannes Hercher, Harald Sack: Indexing German Audiovisual Heritage ― SKOSification Made Easy, In 9th European NKOS Workshop at the 14th ECDL
Conference, September 9-10, 2010, Glasgow, Scotland, 2010.
Jörg Waitelonis, Harald Sack, Zalan Kramer, Johannes Hercher: Semantically Enabled Exploratory Video Search. In Proc. of the 3rd Int. (WWW), 26-30 April
2010, Raleigh, NC, USA, Semantic Search Workshop at the 19th Int. World Wide Web Conf., ACM, 2010, pp. 1-8.
Johannes Hercher: Bedarfsorientierte Gewinnung von Metadaten: Am Beispiel der Online-Artikel eines IT-Fachverlags, Fachhochschule Potsdam, 2009.
Johannes Hercher , Sabine Jahn, Silke Grossmann: Einführung Social Tagging/Computing, Einsteigertutorials der Fachhochschule Potsdam zur International
Conference on Dublin Core and Metadata Applications, Neuroth, H. ; Büttner, S. (Hrsg.), 22.09.2008, online, FH Potsdam, 2008, pp. 70-112.
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6. Aufgaben im Projekt Mediaglobe
■ Analyse von Benutzern, Inhalten,
Rahmenbedingungen für V-MAM
Archive AV Sektor
CDWA
REM
ULAN BBC SMEF
■ Auswahl und Evaluierung ISAD(G) EAD CWS FIAF
MPEG-7
MPEG-21
von Metadatenstandards CIDOC-CRM Dublin Core P_Meta
TV-Anytime
TGN UKAT
IPTC
LCSH
MARC/MAB VRA
DDC OAI-ORE
WWW
Bibliotheken RDA MODS
■ Entwicklung eines Datenmodells
zur Auswahl v. Metadatenelementen
■ Realisierung einer Ontologie
http://bit.ly/mgOntology
Text
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7. Verzetteln: Entwicklung eines KOS
Stadtbild (145) Statue (27)
Wohnung (20) Grünanlage (14)
Kirche, Schloss, Burg (64)
Industrieanlage (147)
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7
8. ...Mapping eines indiv. KOS in die LOD Cloud
Problem 1: Mehrdeutigkeiten
•Innerdeutsche Grenze (...) -> geogr. / thematisch?
•Zusammengesetzte Begriffe -> Einzelbegriffe?
•Akronyme -> DDR
Problem 2: Umgebung f. Pflege + Vokabular-Matchings
XY
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9. Auswahl von Normdaten und Terminologien
FIAF Corp. GTAA Genre
Names VIAF IPTC NC (Genre)
GTAA
Names Person EBU Typen
ULAN PND Audience LCGFT
BA-Gattungen
Matchings zwischen Themen-Vokabularen
sind aufwändig und existierende
Matchings sind schwer zugänglich
MARC
IPTC Mediatopics
CountryCodes
MARC BA-Thema DDC LCSH
Geogr. Areas UKAT World Gazetteer
ZBW Einige große Projekte:
ISO 3166
Geonames Topic SWD
MACS, CATCH-STITCH, KoMoHe, ZBW UDC
FIAF Country DRA/DDR
TGN
Place CrissCross ...
Listings Thesaurus
FIAF Subj. Headings
OpenStreetMap Reuters Regions
TVA Place Type
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10. Die ursprüngliche Idee:
■ Vernetzung von Filmkollektionen
mit Hilfe von Klassifikationen & Thesauri
Kulturelles Filmerbe in Deutschland
> 1000 collections > 1.200 film Kollektionen*
need connections > 200 Institutionen mit mehr als 100h
Filmmaterial**
~ 83% planen Digitalisierung, EU-Förderprogramme
*) Bockhorn, V; Morsbach; Ronneburg, S; Schmidt, W. (1996). Topographie audiovisueller Quellenüberlieferung - Film- und Videobestände in Archiven und archivischen Einrichtungen in der
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Bundesrepublik Deutschland. Koblen 10 / 27
**) Mediaglobe, Deliverable-1.1 Report 2010.
11. Die ursprüngliche Idee:
■ Vernetzung von Filmkollektionen
mit Hilfe von Klassifikationen & Thesauri
Kulturelles Filmerbe in Deutschland
> 1000 collections > 1.200 film Kollektionen*
Kleine Vokabulare werden oft nicht
need connections > 200 Institutionen mit mehr als 100h
gemappt, obwohl das nützlich für die
Filmmaterial**
Contentaggregation wäre. ~ 83% planen Digitalisierung, EU-Förderprogramme
*) Bockhorn, V; Morsbach; Ronneburg, S; Schmidt, W. (1996). Topographie audiovisueller Quellenüberlieferung - Film- und Videobestände in Archiven und archivischen Einrichtungen in der
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Bundesrepublik Deutschland. Koblen 10 / 27
**) Mediaglobe, Deliverable-1.1 Report 2010.
12. Die ursprüngliche Idee:
■ Vernetzung von Filmkollektionen
mit Hilfe von Klassifikationen & Thesauri
Kulturelles Filmerbe in Deutschland
> 1000 collections > 1.200 film Kollektionen*
Kleine Vokabulare werden oft nicht
need connections > 200 Institutionen mit mehr als 100h
gemappt, obwohl das nützlich für die
Filmmaterial**
Contentaggregation wäre. ~ 83% planen Digitalisierung, EU-Förderprogramme
zu "kleinen" Vokabularen zählen auch:
- Tags in Social Media Services:
Delicious, Zotero, Bibsonomy...
- Ordnerstruktur z.B. im Intranet
- ...
*) Bockhorn, V; Morsbach; Ronneburg, S; Schmidt, W. (1996). Topographie audiovisueller Quellenüberlieferung - Film- und Videobestände in Archiven und archivischen Einrichtungen in der
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Bundesrepublik Deutschland. Koblen 10 / 27
**) Mediaglobe, Deliverable-1.1 Report 2010.
13. Cross-Recherche ist bereits möglich...
OPAC xy
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14. Cross-Recherche ist bereits möglich...
Keine (selten) Serviceübergreifende
Recherche bzw. Integration der
Ergebnisse
OPAC xy
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15. Cross-Recherche ist bereits möglich...
Austausch nutzergenerierter Kommentare
Metadaten, thematisch verwandter
Kommentare
Tags
Tags
Objekte findet nicht statt. Ratings
Ratings
Keine (selten) Serviceübergreifende
Recherche bzw. Integration der
Ergebnisse
OPAC xy
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16. Was wird benötigt? Der Lösungsvorschlag:
Cross-Recherche mit individuellen Begriffsmodellen (thematisch)
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17. Was wird benötigt? Der Lösungsvorschlag:
Cross-Recherche mit individuellen Begriffsmodellen (thematisch)
:Person
:Annotation
:Ereignis
:Begriff :Zeitraum
Notation
Definition
prefLabel :Ort
altLabel
Thema A
annotiert
hat A
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18. Was wird benötigt? Der Lösungsvorschlag:
Cross-Recherche mit individuellen Begriffsmodellen (thematisch)
:Ereignis
:Person
:Annotation
:Ereignis :Person
:Zeitraum :Zeitraum :Begriff
:Begriff
Notation
Definition
prefLabel :Ort :Ort
altLabel
Thema A Thema B
annotiert annotiert
hat A B hat
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19. Was wird benötigt? Der Lösungsvorschlag:
Cross-Recherche mit individuellen Begriffsmodellen (thematisch)
:Ereignis
:Person
:Annotation
:Ereignis :Person
:Zeitraum :Zeitraum :Begriff
:Begriff
Notation
Definition
prefLabel :Ort :Ort
altLabel
Thema A Thema B
annotiert annotiert
hat A B hat
?!
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20. Was wird benötigt? Der Lösungsvorschlag:
Cross-Recherche mit individuellen Begriffsmodellen (thematisch)
:Ereignis
:Person
:Annotation
:Ereignis :Person
:Zeitraum :Zeitraum :Begriff
:Begriff
Notation
Definition
prefLabel :Ort :Ort
altLabel
Thema A Thema B
annotiert annotiert
hat A B hat
?!
?!
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21. Was wird benötigt? Der Lösungsvorschlag:
Cross-Recherche mit individuellen Begriffsmodellen (thematisch)
:Ereignis
owl:sameAs
:Person
:Annotation
:Ereignis :Person
:Zeitraum :Zeitraum :Begriff
:Begriff
Notation
Definition
prefLabel :Ort :Ort
altLabel
Thema A Thema B
annotiert annotiert
hat A B hat
?!
?!
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22. Was wird benötigt? Der Lösungsvorschlag:
Cross-Recherche mit individuellen Begriffsmodellen (thematisch)
:Ereignis
owl:sameAs
:Person
:Annotation
:Ereignis :Person
:Zeitraum skos:narrowMatch :Zeitraum :Begriff
:Begriff
Notation
Definition
prefLabel :Ort :Ort
altLabel
Thema A Thema B
annotiert annotiert
hat A B hat
?!
?!
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23. Eigene Matchings Herstellen?
Ansätze für automatische Integration von Ontologien/KOS
Matching-Strategien
■ lexikalisch
■ strukturell > 1000 collections
adasdsdf
need connections
■ semantisch
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24. Eigene Matchings Herstellen?
Ansätze für automatische Integration von Ontologien/KOS
Matching-Strategien
■ lexikalisch
■ strukturell > 1000 collections
adasdsdf
need connections
■ semantisch
■ >50 Algorithmen und Tools (Nguyen2011)
■ einige Frameworks und Editoren mit Mapping Funktion
FOAM, COMA++, MAFRA, Alignment API, Web Service Modelling
Toolkit (WSMT), NeOn, Protegé PROMT, Chimera, Google Refine...
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25. Eigene Matchings Herstellen?
Ansätze für automatische Integration von Ontologien/KOS
Matching-Strategien
■ lexikalisch
■ strukturell Klassische R/P Evaluation der Matching-
> 1000 collections
Qualität erfordert eine Ground Truth.
adasdsdf
need connections
■ semantisch
Relationen sind (oft) eine individuelle
Entscheidung!
■ >50 Algorithmen und Tools (Nguyen2011)
■ einige Frameworks und Editoren mit Mapping Funktion
FOAM, COMA++, MAFRA, Alignment API, Web Service Modelling
Toolkit (WSMT), NeOn, Protegé PROMT, Chimera, Google Refine...
Johannes Hercher: Thematische Vernetzung heterogener Informationsbestände, DIPF Workshop, 8.06.12 Berlin. 13 / 27
26. Zwischenstand: aktuelle Problemfelder u. Ziele
Kleine KOS sind nicht interoperabel und nachnutzbar vernetzt
■ Ziel: Crossrecherche, Empfehlungen, kollaborative
Terminologiepflege
Automatische (lexikalische, strukturelle, semantische) matching-
Verfahren benötigen einen Gold Standard.
■ Ziel: Goldstandards für evaluation Terminologiemapping
bereitstellen.
Matchings zwischen KOS sind aufwändig und die Ergebnisse sind schwer
zugänglich.
■ Ziel: Matchings nachnutzbar publizieren, Nutzung erleichtern
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27. Forschungsfragen
■ HINTERGRUND: Welche Zielgruppen profitieren von Vokabular
Mapping bzw. einem interdisziplinäreren Wissenszugang? Wo ist das
ggf. nicht sinnvoll?
■ KONZEPT: Was sind Anforderungen und die Erfolgsfaktoren für ein
Crowdsourcing der Terminologiearbeit? Wie sieht ein idealer
Workflow aus? Wie können Verknüpfungen effizient erstellt und
gepflegt werden?
■ NUTZUNG: Wie lassen sich Terminologie-Konkordanzen
interoperabel publizieren und effizient nutzen?
■ EVALUATION: Wie lässt sich der Erfolg von interdisziplinärem
Arbeiten messen?
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28. Forschungsfragen
■ HINTERGRUND: Welche Zielgruppen profitieren von Vokabular
Mapping bzw. einem interdisziplinäreren Wissenszugang? Wo ist das
ggf. nicht sinnvoll?
■ KONZEPT: Was sind Anforderungen und die Erfolgsfaktoren für ein
Crowdsourcing der Terminologiearbeit? Wie sieht ein idealer
Workflow aus? Wie können Verknüpfungen effizient erstellt und
gepflegt werden?
■ NUTZUNG: Wie lassen sich Terminologie-Konkordanzen
interoperabel publizieren und effizient nutzen?
■ EVALUATION: Wie lässt sich der Erfolg von interdisziplinärem
Arbeiten messen?
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29. Wem nützt ein thematischer Zugang?
Wissensintensive Berufsfelder mit interdisziplinärem Bezug:
Wissenschaftler, Journalisten, Kreative Berufe, Sozialarbeiter, Politik...
■ => interdisziplinärer Zugang gilt als "kreativitätsfördernd"...
Szenarien:
■ Ein Student schreibt eine Hausarbeit und sucht nach Studenten, die
ähnliche Themen bearbeiten.
■ Ein Terminologiemanager/Dokumentar möchte neue verwandte
Begriffe in seinen Thesaurus einpflegen.
■ Ein Journalist definiert einen Interessensbereich und nutzt das Modell
für die Aggregation und Ranking von Quellen.
Wem nützt es nicht:
■ Softwareherstellern,
■ bestimmte Disziplinen,
■ ...
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30. Forschungsfragen
■ HINTERGRUND: Welche Zielgruppen profitieren von Vokabular
Mapping bzw. einem interdisziplinäreren Wissenszugang? Wo ist das
ggf. nicht sinnvoll?
■ KONZEPT: Was sind Anforderungen und die Erfolgsfaktoren für ein
Crowdsourcing der Terminologiearbeit? Wie sieht ein idealer
Workflow aus? Wie können Verknüpfungen effizient erstellt und
gepflegt werden?
■ NUTZUNG: Wie lassen sich Terminologie-Konkordanzen
interoperabel publizieren und effizient nutzen?
■ EVALUATION: Wie lässt sich der Erfolg von interdisziplinärem
Arbeiten messen?
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31. Motivation und Barrieren zur Verwendung nutzergenerierter
Metadaten >> Perspektive der Einrichtungen
http://en.wikipedia.org/wiki/File:Melk_-_Abbey_-_Library.jpg
Motivation Barrieren
P
• Enger Kontakt zu den Nutzern • Keine personellen und finanziellen
Reserven
• Publicity und Nutzerzufriedenheit • unklares Kosten-Nutzenverhältnis
durch neue Funktionen
• Unterstützung durch Nutzer (z.B. Hilfe • Rechtliche Unsicherheiten, z.B. in
bei Korrektur von Metadaten) Bezug auf Datenschutz
Johannes Hercher, Marcel Ruhl, Harald Sack:
Quo vadis nutzergenerierte Metadaten? In Social Media and Web Science, 2. DGI Konferenz, 64. Jahrestagung der DGI, Frankfurt a. M., Mar. 22.-23., 2012,
Düsseldorf, Germany Deutsche Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis, Frankfurt.
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32. Motivation und Barrieren zur Verwendung nutzergenerierter
Metadaten >> Perspektive der Benutzer
Motivation Barrieren
• Spaßfaktor & gute Usability • schlechte Usability
• Kommunikation mit Gleichgesinnten. • Community zu klein
• Persönlicher Vorteil / Arbeitserleichterung • Bedenken z. Datenschutz / Reputation.
Johannes Hercher, Marcel Ruhl, Harald Sack:
Quo vadis nutzergenerierte Metadaten? In Social Media and Web Science, 2. DGI Konferenz, 64. Jahrestagung der DGI, Frankfurt a. M., Mar. 22.-23., 2012,
Düsseldorf, Germany Deutsche Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis, Frankfurt.
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33. Workflow
Manage:
KOS-Ingest:
update &
Skosify
complement
provide
Evaluate: Use:
alignments discuss & Annotate &
select Search w/
alignments Linked Data
Aggregate
& Align:
Collaborative
Matching
match
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34. Forschungsfragen
■ HINTERGRUND: Welche Zielgruppen profitieren von Vokabular
Mapping bzw. einem interdisziplinäreren Wissenszugang? Wo ist das
ggf. nicht sinnvoll?
■ KONZEPT: Was sind Anforderungen und die Erfolgsfaktoren für ein
Crowdsourcing der Terminologiearbeit? Wie sieht ein idealer
Workflow aus? Wie können Verknüpfungen effizient erstellt und
gepflegt werden?
■ NUTZUNG: Wie lassen sich Terminologie-Konkordanzen
interoperabel publizieren und effizient nutzen?
■ EVALUATION: Wie lässt sich der Erfolg von interdisziplinärem
Arbeiten messen?
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35. Eine Ontologie zur Publikation von Alignments
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36. Forschungsfragen
■ HINTERGRUND: Welche Zielgruppen profitieren von Vokabular
Mapping bzw. einem interdisziplinäreren Wissenszugang? Wo ist das
ggf. nicht sinnvoll?
■ KONZEPT: Was sind Anforderungen und die Erfolgsfaktoren für ein
Crowdsourcing der Terminologiearbeit? Wie sieht ein idealer
Workflow aus? Wie können Verknüpfungen effizient erstellt und
gepflegt werden?
■ NUTZUNG: Wie lassen sich Terminologie-Konkordanzen
interoperabel publizieren und effizient nutzen?
■ EVALUATION: Wie lässt sich der Erfolg von interdisziplinärem
Arbeiten messen?
Johannes Hercher: Thematische Vernetzung heterogener Informationsbestände, DIPF Workshop, 8.06.12 Berlin. 24 / 27
37. Überlegungen zur Evaluation
■ Hier sind noch Ideen gefragt:
■ ... Service wird genutzt
■ ... beschränken sich die Verknüpfungen auf bestimmte Disziplinen?
■ ... Übereinstimmung mit automatischen Verfahren?
■ ...
Johannes Hercher: Thematische Vernetzung heterogener Informationsbestände, DIPF Workshop, 8.06.12 Berlin. 25 / 27
38. Nächste Schritte
■ Plattform auf der Vokabulare publiziert werden,
■ Nutzer (Einrichtungen/Forscher) zur Publikation motivieren
■ Annotation mit diversen Vokabularen ermöglichen
■ Vokabular Matchings für Nutzer vorschlagen u. validieren lassen
■ Matchings für Wissensexploration nutzen
Johannes Hercher: Thematische Vernetzung heterogener Informationsbestände, DIPF Workshop, 8.06.12 Berlin. 26 / 27