SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 28
Assalamua’alaikum Wr. Wb
MIPA MATEMATIKA IV
A
Oleh:
Dea Nindria Imansari
Media
pembelajara
n
matematika
Media
pembelajara
n
matematika
Materi pembelajaran
--- Matriks
--- Pengertian matriks
--- Operasi dan sifat matriks
--- Matriks persegi
--- Determinan dan invers matriks
--- Penerapan matriks pada sistem
persamaan linear
Kegiatan Pembelajaran
•Mencari data-data yang disajikan dalam bentuk baris dan kolom
•Menyimak sajian data dalam bentuk matriks
•Mengenal unsur-unsur matriks
•Mengenal pengertian ordo dan jenis matriks
•Melakukan operasi aljabar matriks
•Mengenal matriks invers melalui perkalian dua matriks persegi yang
menghasilkan matriks satuan
•Mendeskripsikan determinan suatu matriks
•Mengunakan algoritma untuk menentukan nilai determinan matriks
pada soal
•Menemukan rumus untuk mencari invers dari matriks 2 x 2
•Menyajikan masalah sistem persamaan linear dalam bentuk matriks
•Menentukan invers matriks koefisien pada persamaan matriks
•Menyelesaikan persamaan matriks dari sistem persamaaan matriks dari
sistem persamaan linear dua variabel
matriks bujur sangkar yang semua entri nondiagonal utamanya
nol disebut matriks diagonal
2 0 1 0 0 6 0 0 0
0 -5 0 1 0 0 -4 0 0
0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 8
n x n dapat ditulis sebagai
d1 0 … 0
0 d2 … 0
⁞ ⁞ ⁞
0 0 … dn
Suatu matriks diagonal dapat dibalik jika
dan hanya jika semua entri
diagonalnya tidak nol, hal ini invers
dari matriks diagonal sebelumnya
1/d1 0 … 0
0 1/d2 … 0
⁞ ⁞ ⁞
0 0 … 1/dn
Pangkat matriks diagonal mudah dihitung; jika D
adalah matriks diagonal (1) dan k adalah suatu bilangan
bulat positif, maka
 
d1
k
0 … 0
0 d2
k
… 0
⁞ ⁞ ⁞
0 0 … dn
k
Hasil kali matriks yang melibatkan
faktor-faktor matriks diagonal
sangatlah mudah
d1 0 0 a11 a12 a13 a14
0 d2 0 a21 a22 a23 a23
0 0 d3 a31 a32 a33 a34
d1a11 d1a12 d1a13 d1a14
d2a21 d2a22 d2a23 d2a24
d3a31 d3a32 d3a33 d3a34
d1 0 0
0 d2 0
0 0 d3
d1a11 d2a12 d3a13
d1a21 d2a22 d3a23
d1a31 d2a32 d3a33
d1a41 d2a42 d3a43
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33
a41 a42 a43
Matriks-matriks segitiga
a11 a12 a13 a14
0 a22 a23 a24
0 0 a33 a34
0 0 0 a44
a11 0 0 0
a21 a22 0 0
a31 a32 a32 0
Sebuah matriks
segitiga atas
umum
4 x 4
Sebuah matriks
segitiga bawah umum
4 x 4
Matriks bujur sangkar yang semua entri dibawah diagonal
utamanya nol disebut matriks segitiga atas.
Matriks bujur sangkar yang semua entri di atas
diagonal utamanya nol disebut matriks segitiga
bawah.
CONTOH
2 1 4 3
0 1 5 5
0 0 7
8
0 0 0 9
2 1 4 3
0 1 5 5
0 0 7
8
0 0 0 9
Matriks segitiga atas
Matriks segitiga atas
2 0 0 0
1 3 0 0
7 0 0 0
1 5 5 9
2 0 0 0
1 3 0 0
7 0 0 0
1 5 5 9
sifat – sifat matriks segitiga
1. Suatu matriks bujur sangkar A = [aij] adalah
segitiga atas jika dan hanya jika baris ke-i dimulai
dengan paling tidak i - 1 nol
2. Suatu matriks bujur sangkar A = [aij] adalah
segitiga bawah jika dan hanya jika kolom ke-j
dimulai dengan paling tidak j - 1 nol
3. Suatu matriks bujur sangkar A = [aij] adalah
segitiga atas jika dan hanya jika aij = 0 untuk i > j
4. Suatu matriks bujur sangkar A=[aij] adalah
segitiga bawah jika dan hanya jika aij = 0 untuk i <
j
Teorema 1.7.1
•Transpos suatu matriks segitiga bawah adalah segitiga
atas, dan transpose suatu matriks segitiga atas adalah
segitiga bawah
•Hasil kali matriks-matriks segitiga bawah adalah segitiga
bawah, dan hasil kali matriks-matriks segitiga atas adalah
segitiga atas
•Suatu matriks segitiga dapat dibalik jika anggota-anggota
diagonalnya semua tidak nol
•Invers suatu matriks segitiga bawah yang dapat dibalik
adalah segitiga bawah, dan invers suatu matriks segitiga
atas yang dapat dibalik adalah segitiga atas
Matriks matriks simetrikMatriks matriks simetrik
Suatu matriks bujur sangkar A disebut simetris jika A=AT
Cara memeriksa Matriks simetrik adalah entri-entri di diagonal
utama boleh sembarang, tetapi entri-entri yang “bercerminan”
terhadap diagonal utama harus sama
(gambar 1)
1 4 5
4 -3 0
5 0 7
7 -3
-3 5
1 4 5
-4 3 0
5 0 7
d1 0 0 0
0 d2 0 0
0 0 d3 0
0 0 0 d4
TEOREMA 1.7.2
jika A dan B adalah matriks-matriks simetrik
dengan ukuran yang sama, dan jika k adalah
sembarang scalar, maka:
• AT
adalah simetrik
•A+B dan A-B adalah simetrik
•kA adalah simetrik
A = 1 4 5
4 -3 0
5 0 7
AT
= 1 4 5
4 -3 0
5 0 7
TERBUKTI
A+B DAN A-B ADALAH
SIMETRIK
A+B
A = + B = =
A-B
A = - B = =
1 4 5
4 -3 0
5 0 7
1 4 5
4 -3 0
5 0 7
2 7 4
7 1 0
4 0 3
2 7 4
7 1 0
4 0 3
3 11 9
11 -2 0
9 0 10
3 11 9
11 -2 0
9 0 10
1 4 5
4 -3 0
5 0 7
1 4 5
4 -3 0
5 0 7
2 7 4
7 1 0
4 0 3
2 7 4
7 1 0
4 0 3
-1 -3 1
-3 -2 0
1 0 4
-1 -3 1
-3 -2 0
1 0 4
TERBUKTI
Misalkan k = 3
k.A
= 3 . 1 4 5 3 12 15
4 -3 0 = 12 -9 0
5 0 7 15 0 21
TRANSPOS 3 12 15
12 -9 0
15 0 21
TERBUKTI
Anggap A adalah simetrik dan dapat
dibalik. Dari teorema 1.4.10 dan fakta
bahwa A= A-1
kita dapatkan
(A-1
)T
= (AT
)-1
= A-1
yang membuktikan bahwa A-1
adalah
simetrik.
Anggap A adalah simetrik dan dapat
dibalik. Dari teorema 1.4.10 dan fakta
bahwa A= A-1
kita dapatkan
(A-1
)T
= (AT
)-1
= A-1
yang membuktikan bahwa A-1
adalah
simetrik.
Teorema 1.7.3.
jika A adalah suatu matriks simetrik yang dapat dibalik, maka
A-1
adalah simetrik
Teorema 1.7.3.
jika A adalah suatu matriks simetrik yang dapat dibalik, maka
A-1
adalah simetrik
Matriks-matriks berbentuk AAT
dan AT
A
Hasil kali matriks berbentuk AAT
dan
AT
A muncul dalam berbagai penerapan.
Jika A adalah suatu matriks m x n, maka
AT
adalah suatu matriks n x m sehingga
hasil kali AAT
dan AT
A keduanya
adalah matriks-matriks bujur sangkar,
matriks A AT
mempunyai ukuran m x m
dan matriks AT
A mempunyai ukuran n x
n. Hasil kali ini selalu simetrik karena
(AAT
)T
=(AT
)T
AT
=AAT
dan (AT
A)T
= AT
(AT
)T
= AT
A
TEOREMA 1.7.4
JIKA A ADALAH MATRIKS YANG
DAPAT DIBALIK, MAKA AAT
DAN
AT
A JUGA DAPAT DIBALIK
contohAnggap A adalah matriks 2 x 3
A = 1 -2 4 AT
= 1 3
3 0 -5 -2 0
4 -5
Maka AT
A = 1 3 1 -2 4 10 -2 11
-2 0 3 0 -5 = -2 4 -8
4 5 -11 -8 41
AAT
= 1 -2 4 1 3
3 0 - 5 -2 0 = 21 -17
4 5 -17 34
Thanks for
attentions 
danke
schon 
Wassalamu’alaikum Wr.Wb
Matriks Matematika

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Riskaty miftahul jannah (1730206093) p pt materi matriks
Riskaty miftahul jannah (1730206093) p pt materi matriksRiskaty miftahul jannah (1730206093) p pt materi matriks
Riskaty miftahul jannah (1730206093) p pt materi matriksriskaty__13
 
Fitri sabrina (1100113) tg 1 almat
Fitri sabrina (1100113) tg 1 almatFitri sabrina (1100113) tg 1 almat
Fitri sabrina (1100113) tg 1 almatIpit Sabrina
 
Matematika Teknik 1: Matriks
Matematika Teknik 1: MatriksMatematika Teknik 1: Matriks
Matematika Teknik 1: MatriksDadang Hamzah
 
Pengertian dan jenis matriks
Pengertian dan jenis matriksPengertian dan jenis matriks
Pengertian dan jenis matriksSMKN 9 Bandung
 
Jenis dan operasi matriks
Jenis dan operasi matriksJenis dan operasi matriks
Jenis dan operasi matriksSafran Nasoha
 
Modul aljabar matriks
Modul aljabar matriksModul aljabar matriks
Modul aljabar matriksSafran Nasoha
 
Aljabar linier : Notasi Matriks
Aljabar linier : Notasi MatriksAljabar linier : Notasi Matriks
Aljabar linier : Notasi MatriksMuhammad Martayuda
 
Matriks eselon baris dan eselon baris tereduksi
Matriks eselon baris dan eselon baris tereduksiMatriks eselon baris dan eselon baris tereduksi
Matriks eselon baris dan eselon baris tereduksiElemantking Daeva
 
ppt definisi matriks (animated)
ppt definisi matriks (animated)ppt definisi matriks (animated)
ppt definisi matriks (animated)Puput Ym
 
matriks dan jenis-jenis matriks
matriks dan jenis-jenis matriksmatriks dan jenis-jenis matriks
matriks dan jenis-jenis matrikszulfatul karomah
 
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LN
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LNMatrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LN
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LNMuhammad Yossi
 

La actualidad más candente (20)

Matriks
MatriksMatriks
Matriks
 
Riskaty miftahul jannah (1730206093) p pt materi matriks
Riskaty miftahul jannah (1730206093) p pt materi matriksRiskaty miftahul jannah (1730206093) p pt materi matriks
Riskaty miftahul jannah (1730206093) p pt materi matriks
 
Fitri sabrina (1100113) tg 1 almat
Fitri sabrina (1100113) tg 1 almatFitri sabrina (1100113) tg 1 almat
Fitri sabrina (1100113) tg 1 almat
 
Matematika Teknik 1: Matriks
Matematika Teknik 1: MatriksMatematika Teknik 1: Matriks
Matematika Teknik 1: Matriks
 
20100104 fungsi determinan
20100104 fungsi determinan20100104 fungsi determinan
20100104 fungsi determinan
 
Pengertian dan jenis matriks
Pengertian dan jenis matriksPengertian dan jenis matriks
Pengertian dan jenis matriks
 
Matriks
MatriksMatriks
Matriks
 
Jenis dan operasi matriks
Jenis dan operasi matriksJenis dan operasi matriks
Jenis dan operasi matriks
 
Matriks
MatriksMatriks
Matriks
 
Matriks
MatriksMatriks
Matriks
 
Matriks powerpoint
Matriks powerpointMatriks powerpoint
Matriks powerpoint
 
MATRIKS
MATRIKSMATRIKS
MATRIKS
 
Modul aljabar matriks
Modul aljabar matriksModul aljabar matriks
Modul aljabar matriks
 
Matriks
Matriks Matriks
Matriks
 
Aljabar linier : Notasi Matriks
Aljabar linier : Notasi MatriksAljabar linier : Notasi Matriks
Aljabar linier : Notasi Matriks
 
Matriks eselon baris dan eselon baris tereduksi
Matriks eselon baris dan eselon baris tereduksiMatriks eselon baris dan eselon baris tereduksi
Matriks eselon baris dan eselon baris tereduksi
 
Bab 3(1) matriks
Bab 3(1) matriksBab 3(1) matriks
Bab 3(1) matriks
 
ppt definisi matriks (animated)
ppt definisi matriks (animated)ppt definisi matriks (animated)
ppt definisi matriks (animated)
 
matriks dan jenis-jenis matriks
matriks dan jenis-jenis matriksmatriks dan jenis-jenis matriks
matriks dan jenis-jenis matriks
 
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LN
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LNMatrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LN
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LN
 

Destacado

RPP MATRIKS KELAS XI MIPA KURIKULUM 2013
RPP MATRIKS KELAS XI MIPA KURIKULUM 2013RPP MATRIKS KELAS XI MIPA KURIKULUM 2013
RPP MATRIKS KELAS XI MIPA KURIKULUM 2013randiramlan
 
Makalah Media Pembelajaran Matematika
Makalah Media Pembelajaran MatematikaMakalah Media Pembelajaran Matematika
Makalah Media Pembelajaran MatematikaGita Setiawan
 
Tugas makalah media pembelajaran matematika
Tugas makalah media pembelajaran matematikaTugas makalah media pembelajaran matematika
Tugas makalah media pembelajaran matematikaEdah Rossansen
 
Media pembelajaran aljabar
Media pembelajaran aljabarMedia pembelajaran aljabar
Media pembelajaran aljabarRfebiola
 
RPP GEOMETRI (SUDUT TERHADAP BIDANG) SMA X
RPP GEOMETRI (SUDUT TERHADAP BIDANG) SMA XRPP GEOMETRI (SUDUT TERHADAP BIDANG) SMA X
RPP GEOMETRI (SUDUT TERHADAP BIDANG) SMA XUrwatul Wutsqo
 
Mini skripsi Media Pembelajaran Matematika
Mini skripsi Media Pembelajaran MatematikaMini skripsi Media Pembelajaran Matematika
Mini skripsi Media Pembelajaran MatematikaAYU Hardiyanti
 
Memaknai Kartu Domino dengan Pendekatan RME sebagai bagian dari Matematika
Memaknai Kartu Domino dengan Pendekatan RME sebagai bagian dari MatematikaMemaknai Kartu Domino dengan Pendekatan RME sebagai bagian dari Matematika
Memaknai Kartu Domino dengan Pendekatan RME sebagai bagian dari MatematikaState University of Medan
 
Lks persamaan dan pertidaksamaan linear satu variabel
Lks persamaan dan pertidaksamaan linear satu variabelLks persamaan dan pertidaksamaan linear satu variabel
Lks persamaan dan pertidaksamaan linear satu variabelTria Wulandari
 
modul matematika berbasis problem based learning pada materi matriks kelas x MIA
modul matematika berbasis problem based learning pada materi matriks kelas x MIAmodul matematika berbasis problem based learning pada materi matriks kelas x MIA
modul matematika berbasis problem based learning pada materi matriks kelas x MIAAnik Zahrotus Sajida
 
LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013
LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013
LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013Zulyy Zelyytta
 
Aplikasi matriks dalam penyelesaian
Aplikasi matriks dalam penyelesaianAplikasi matriks dalam penyelesaian
Aplikasi matriks dalam penyelesaianSMKN 9 Bandung
 
LKS Penerapan Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV) SMP Kelas VIII
LKS Penerapan Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV) SMP Kelas VIIILKS Penerapan Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV) SMP Kelas VIII
LKS Penerapan Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV) SMP Kelas VIIIYoshiie Srinita
 
Powerpoint untuk pembelajaran matematika
Powerpoint untuk pembelajaran matematikaPowerpoint untuk pembelajaran matematika
Powerpoint untuk pembelajaran matematikaSoib Thea
 
Ppt media pembelajaran
Ppt media pembelajaranPpt media pembelajaran
Ppt media pembelajaranTuti Naryanti
 

Destacado (20)

RPP MATRIKS KELAS XI MIPA KURIKULUM 2013
RPP MATRIKS KELAS XI MIPA KURIKULUM 2013RPP MATRIKS KELAS XI MIPA KURIKULUM 2013
RPP MATRIKS KELAS XI MIPA KURIKULUM 2013
 
Makalah Media Pembelajaran Matematika
Makalah Media Pembelajaran MatematikaMakalah Media Pembelajaran Matematika
Makalah Media Pembelajaran Matematika
 
Rpp pendukung ppt matriks
Rpp pendukung ppt matriksRpp pendukung ppt matriks
Rpp pendukung ppt matriks
 
Tugas makalah media pembelajaran matematika
Tugas makalah media pembelajaran matematikaTugas makalah media pembelajaran matematika
Tugas makalah media pembelajaran matematika
 
Rpp matriks SMA
Rpp matriks SMARpp matriks SMA
Rpp matriks SMA
 
Rpp matriks
Rpp matriksRpp matriks
Rpp matriks
 
Media pembelajaran aljabar
Media pembelajaran aljabarMedia pembelajaran aljabar
Media pembelajaran aljabar
 
RPP GEOMETRI (SUDUT TERHADAP BIDANG) SMA X
RPP GEOMETRI (SUDUT TERHADAP BIDANG) SMA XRPP GEOMETRI (SUDUT TERHADAP BIDANG) SMA X
RPP GEOMETRI (SUDUT TERHADAP BIDANG) SMA X
 
Lembar kerja siswa Materi Matriks
Lembar kerja siswa Materi MatriksLembar kerja siswa Materi Matriks
Lembar kerja siswa Materi Matriks
 
Mini skripsi Media Pembelajaran Matematika
Mini skripsi Media Pembelajaran MatematikaMini skripsi Media Pembelajaran Matematika
Mini skripsi Media Pembelajaran Matematika
 
Memaknai Kartu Domino dengan Pendekatan RME sebagai bagian dari Matematika
Memaknai Kartu Domino dengan Pendekatan RME sebagai bagian dari MatematikaMemaknai Kartu Domino dengan Pendekatan RME sebagai bagian dari Matematika
Memaknai Kartu Domino dengan Pendekatan RME sebagai bagian dari Matematika
 
Rpp matriks
Rpp matriksRpp matriks
Rpp matriks
 
Lks persamaan dan pertidaksamaan linear satu variabel
Lks persamaan dan pertidaksamaan linear satu variabelLks persamaan dan pertidaksamaan linear satu variabel
Lks persamaan dan pertidaksamaan linear satu variabel
 
RPP Matriks pertemuan 1
RPP Matriks pertemuan 1RPP Matriks pertemuan 1
RPP Matriks pertemuan 1
 
modul matematika berbasis problem based learning pada materi matriks kelas x MIA
modul matematika berbasis problem based learning pada materi matriks kelas x MIAmodul matematika berbasis problem based learning pada materi matriks kelas x MIA
modul matematika berbasis problem based learning pada materi matriks kelas x MIA
 
LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013
LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013
LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013
 
Aplikasi matriks dalam penyelesaian
Aplikasi matriks dalam penyelesaianAplikasi matriks dalam penyelesaian
Aplikasi matriks dalam penyelesaian
 
LKS Penerapan Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV) SMP Kelas VIII
LKS Penerapan Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV) SMP Kelas VIIILKS Penerapan Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV) SMP Kelas VIII
LKS Penerapan Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV) SMP Kelas VIII
 
Powerpoint untuk pembelajaran matematika
Powerpoint untuk pembelajaran matematikaPowerpoint untuk pembelajaran matematika
Powerpoint untuk pembelajaran matematika
 
Ppt media pembelajaran
Ppt media pembelajaranPpt media pembelajaran
Ppt media pembelajaran
 

Similar a Matriks Matematika (20)

Mediaakuuuu
MediaakuuuuMediaakuuuu
Mediaakuuuu
 
Mediaakuuuu
MediaakuuuuMediaakuuuu
Mediaakuuuu
 
MATRIKS NEW.pptx
MATRIKS NEW.pptxMATRIKS NEW.pptx
MATRIKS NEW.pptx
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
MATRIKS
MATRIKSMATRIKS
MATRIKS
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
ppt-matriks.ppt
ppt-matriks.pptppt-matriks.ppt
ppt-matriks.ppt
 
ppt-matriks (2).ppt
ppt-matriks (2).pptppt-matriks (2).ppt
ppt-matriks (2).ppt
 
Ppt matriks
Ppt matriksPpt matriks
Ppt matriks
 
Tugas sejarah Moh Nurahmat Hidayatul Karim.pdf
Tugas sejarah Moh Nurahmat Hidayatul Karim.pdfTugas sejarah Moh Nurahmat Hidayatul Karim.pdf
Tugas sejarah Moh Nurahmat Hidayatul Karim.pdf
 
Aljabar Linier
Aljabar LinierAljabar Linier
Aljabar Linier
 
Aljabar linear
Aljabar linearAljabar linear
Aljabar linear
 
Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)
Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)
Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)
 
Alin 1.3 1.5, 1.7
Alin 1.3 1.5, 1.7Alin 1.3 1.5, 1.7
Alin 1.3 1.5, 1.7
 
Ppt media it
Ppt media itPpt media it
Ppt media it
 
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptxPPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
 

Matriks Matematika

  • 2. MIPA MATEMATIKA IV A Oleh: Dea Nindria Imansari Media pembelajara n matematika Media pembelajara n matematika
  • 3.
  • 4.
  • 5. Materi pembelajaran --- Matriks --- Pengertian matriks --- Operasi dan sifat matriks --- Matriks persegi --- Determinan dan invers matriks --- Penerapan matriks pada sistem persamaan linear
  • 6. Kegiatan Pembelajaran •Mencari data-data yang disajikan dalam bentuk baris dan kolom •Menyimak sajian data dalam bentuk matriks •Mengenal unsur-unsur matriks •Mengenal pengertian ordo dan jenis matriks •Melakukan operasi aljabar matriks •Mengenal matriks invers melalui perkalian dua matriks persegi yang menghasilkan matriks satuan •Mendeskripsikan determinan suatu matriks •Mengunakan algoritma untuk menentukan nilai determinan matriks pada soal •Menemukan rumus untuk mencari invers dari matriks 2 x 2 •Menyajikan masalah sistem persamaan linear dalam bentuk matriks •Menentukan invers matriks koefisien pada persamaan matriks •Menyelesaikan persamaan matriks dari sistem persamaaan matriks dari sistem persamaan linear dua variabel
  • 7. matriks bujur sangkar yang semua entri nondiagonal utamanya nol disebut matriks diagonal 2 0 1 0 0 6 0 0 0 0 -5 0 1 0 0 -4 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 8
  • 8. n x n dapat ditulis sebagai d1 0 … 0 0 d2 … 0 ⁞ ⁞ ⁞ 0 0 … dn
  • 9. Suatu matriks diagonal dapat dibalik jika dan hanya jika semua entri diagonalnya tidak nol, hal ini invers dari matriks diagonal sebelumnya 1/d1 0 … 0 0 1/d2 … 0 ⁞ ⁞ ⁞ 0 0 … 1/dn
  • 10. Pangkat matriks diagonal mudah dihitung; jika D adalah matriks diagonal (1) dan k adalah suatu bilangan bulat positif, maka   d1 k 0 … 0 0 d2 k … 0 ⁞ ⁞ ⁞ 0 0 … dn k
  • 11. Hasil kali matriks yang melibatkan faktor-faktor matriks diagonal sangatlah mudah d1 0 0 a11 a12 a13 a14 0 d2 0 a21 a22 a23 a23 0 0 d3 a31 a32 a33 a34 d1a11 d1a12 d1a13 d1a14 d2a21 d2a22 d2a23 d2a24 d3a31 d3a32 d3a33 d3a34
  • 12. d1 0 0 0 d2 0 0 0 d3 d1a11 d2a12 d3a13 d1a21 d2a22 d3a23 d1a31 d2a32 d3a33 d1a41 d2a42 d3a43 a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33 a41 a42 a43
  • 13. Matriks-matriks segitiga a11 a12 a13 a14 0 a22 a23 a24 0 0 a33 a34 0 0 0 a44 a11 0 0 0 a21 a22 0 0 a31 a32 a32 0 Sebuah matriks segitiga atas umum 4 x 4 Sebuah matriks segitiga bawah umum 4 x 4 Matriks bujur sangkar yang semua entri dibawah diagonal utamanya nol disebut matriks segitiga atas. Matriks bujur sangkar yang semua entri di atas diagonal utamanya nol disebut matriks segitiga bawah.
  • 14. CONTOH 2 1 4 3 0 1 5 5 0 0 7 8 0 0 0 9 2 1 4 3 0 1 5 5 0 0 7 8 0 0 0 9 Matriks segitiga atas Matriks segitiga atas 2 0 0 0 1 3 0 0 7 0 0 0 1 5 5 9 2 0 0 0 1 3 0 0 7 0 0 0 1 5 5 9
  • 15. sifat – sifat matriks segitiga 1. Suatu matriks bujur sangkar A = [aij] adalah segitiga atas jika dan hanya jika baris ke-i dimulai dengan paling tidak i - 1 nol 2. Suatu matriks bujur sangkar A = [aij] adalah segitiga bawah jika dan hanya jika kolom ke-j dimulai dengan paling tidak j - 1 nol 3. Suatu matriks bujur sangkar A = [aij] adalah segitiga atas jika dan hanya jika aij = 0 untuk i > j 4. Suatu matriks bujur sangkar A=[aij] adalah segitiga bawah jika dan hanya jika aij = 0 untuk i < j
  • 16. Teorema 1.7.1 •Transpos suatu matriks segitiga bawah adalah segitiga atas, dan transpose suatu matriks segitiga atas adalah segitiga bawah •Hasil kali matriks-matriks segitiga bawah adalah segitiga bawah, dan hasil kali matriks-matriks segitiga atas adalah segitiga atas •Suatu matriks segitiga dapat dibalik jika anggota-anggota diagonalnya semua tidak nol •Invers suatu matriks segitiga bawah yang dapat dibalik adalah segitiga bawah, dan invers suatu matriks segitiga atas yang dapat dibalik adalah segitiga atas
  • 17. Matriks matriks simetrikMatriks matriks simetrik Suatu matriks bujur sangkar A disebut simetris jika A=AT Cara memeriksa Matriks simetrik adalah entri-entri di diagonal utama boleh sembarang, tetapi entri-entri yang “bercerminan” terhadap diagonal utama harus sama (gambar 1) 1 4 5 4 -3 0 5 0 7
  • 18. 7 -3 -3 5 1 4 5 -4 3 0 5 0 7 d1 0 0 0 0 d2 0 0 0 0 d3 0 0 0 0 d4
  • 19. TEOREMA 1.7.2 jika A dan B adalah matriks-matriks simetrik dengan ukuran yang sama, dan jika k adalah sembarang scalar, maka: • AT adalah simetrik •A+B dan A-B adalah simetrik •kA adalah simetrik
  • 20. A = 1 4 5 4 -3 0 5 0 7 AT = 1 4 5 4 -3 0 5 0 7 TERBUKTI
  • 21. A+B DAN A-B ADALAH SIMETRIK A+B A = + B = = A-B A = - B = = 1 4 5 4 -3 0 5 0 7 1 4 5 4 -3 0 5 0 7 2 7 4 7 1 0 4 0 3 2 7 4 7 1 0 4 0 3 3 11 9 11 -2 0 9 0 10 3 11 9 11 -2 0 9 0 10 1 4 5 4 -3 0 5 0 7 1 4 5 4 -3 0 5 0 7 2 7 4 7 1 0 4 0 3 2 7 4 7 1 0 4 0 3 -1 -3 1 -3 -2 0 1 0 4 -1 -3 1 -3 -2 0 1 0 4 TERBUKTI
  • 22. Misalkan k = 3 k.A = 3 . 1 4 5 3 12 15 4 -3 0 = 12 -9 0 5 0 7 15 0 21 TRANSPOS 3 12 15 12 -9 0 15 0 21 TERBUKTI
  • 23. Anggap A adalah simetrik dan dapat dibalik. Dari teorema 1.4.10 dan fakta bahwa A= A-1 kita dapatkan (A-1 )T = (AT )-1 = A-1 yang membuktikan bahwa A-1 adalah simetrik. Anggap A adalah simetrik dan dapat dibalik. Dari teorema 1.4.10 dan fakta bahwa A= A-1 kita dapatkan (A-1 )T = (AT )-1 = A-1 yang membuktikan bahwa A-1 adalah simetrik. Teorema 1.7.3. jika A adalah suatu matriks simetrik yang dapat dibalik, maka A-1 adalah simetrik Teorema 1.7.3. jika A adalah suatu matriks simetrik yang dapat dibalik, maka A-1 adalah simetrik
  • 24. Matriks-matriks berbentuk AAT dan AT A Hasil kali matriks berbentuk AAT dan AT A muncul dalam berbagai penerapan. Jika A adalah suatu matriks m x n, maka AT adalah suatu matriks n x m sehingga hasil kali AAT dan AT A keduanya adalah matriks-matriks bujur sangkar, matriks A AT mempunyai ukuran m x m dan matriks AT A mempunyai ukuran n x n. Hasil kali ini selalu simetrik karena (AAT )T =(AT )T AT =AAT dan (AT A)T = AT (AT )T = AT A
  • 25. TEOREMA 1.7.4 JIKA A ADALAH MATRIKS YANG DAPAT DIBALIK, MAKA AAT DAN AT A JUGA DAPAT DIBALIK
  • 26. contohAnggap A adalah matriks 2 x 3 A = 1 -2 4 AT = 1 3 3 0 -5 -2 0 4 -5 Maka AT A = 1 3 1 -2 4 10 -2 11 -2 0 3 0 -5 = -2 4 -8 4 5 -11 -8 41 AAT = 1 -2 4 1 3 3 0 - 5 -2 0 = 21 -17 4 5 -17 34
  • 27. Thanks for attentions  danke schon  Wassalamu’alaikum Wr.Wb