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[AI02] こんなに敷居が低いのならば、Azure でやってみようか機械学習

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機械学習には興味もあるし、ここ数年である程度機械学習がどういうものかはある程度わかっている。しかし、はじめてみるには敷居が高そうに感じていて二の足を踏んでいる。
もし、簡単に始めることができるのであれば、ぜひ自分でやってみたい。そんな人達に Azure Machine Learning を使い始めるところから、回帰分析 (数値/日付予測) や、分類わけ、リコメンデーションなどを実際に業務で使う想定での実案件に基づいてのコツを紹介します。

製品/テクノロジ: AI (人工知能)/Machine Learning (機械学習)

得上 竜一
Microsoft MVP

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[AI02] こんなに敷居が低いのならば、Azure でやってみようか機械学習

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  2. 2. Cortana Intelligence Suiteにおける Azure Machine Learningの位置づけ 機械学習導入までの流れを実演 目標設定 データの収集 データの整形 学習と検証 導入
  3. 3. Cortana Skils Kit, Bot Framework Computer Vision, Speech, LUIS, CRIS, etc… Regression, Classifier, Clustering, Recommendation Microsoft Azure Cortana Intelligence Suite Cognitive Toolkit
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  24. 24. リファレンス https://studio.azureml.net https://gallery.cortanainteligence.com https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/ http://bit.ly/AzureMLCheatSheet
  25. 25. セッションアンケートにご協力ください ➢ 専用アプリからご回答いただけます。 decode 2017 ➢ スケジュールビルダーで受講セッションを 登録後、アンケート画面からご回答ください。 ➢ アンケートの回答時間はたったの 15 秒です!
  26. 26. Ask the Speaker のご案内 本セッションの詳細は『Ask the Speaker Room』各コーナーカウンタにて ご説明させていただきます。是非、お立ち寄りください。
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