DSD-NL 2015, Delft-FEWS Gebruikersdag,10 Floodtags

1. KanTwitter gebruikt worden als informatiebron
voor Nederlandse waterbeheer?

2. Deze sessie
Presentatie
 Waarom zijn we hiermee begonnen?
 Wat is er zoal mogelijk metTwitter?
 Wat bieden we?
Ontwerp van een query
 Is er voor Nederlandse waterbeheer relevante content te vinden?
 Aanbod: Opzetten query op basis van wat we hier bespreken en relevant vinden
 Opzetten van de query hebben we voor nodig:
- Wat is relevante content?
- Wat willen we over deze content weten?
- Op welke wijze kunnen we dit aansluiten op bestaande werkwijzen en systemen?

3. NEW ORLEANS 2005
Hurricane Katrina
1.833 people killed

4. 18/03/2013 10.13 AM: Along Kali Sentiong, opposite of Waduk Sunter,
normal situation
JAKARTA 2013
Largest car distributor in Asia has
water surrounding its offices. Why?
17/01/2013 08.00 AM: Sunter Polder is getting water from Kali
Sentiong (photo by operator at Sunter Selatan)

5. JAKARTA 2013
"Didn’t you build a flood
information system? So,
where are the floods…."

6. Waarom
hiermee
gestart
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
1/10/2014
5/10/2014
9/10/2014
13-10-2014
17-10-2014
21-10-2014
25-10-2014
29-10-2014
2/11/2014
6/11/2014
10/11/2014
14-11-2014
18-11-2014
22-11-2014
26-11-2014
30-11-2014
4/12/2014
8/12/2014
12/12/2014
16-12-2014
20-12-2014
24-12-2014
28-12-2014
1/1/2015
5/1/2015
9/1/2015
13-01-2015
17-01-2015
21-01-2015
25-01-2015
29-01-2015
2/2/2015
6/2/2015
10/2/2015
14-02-2015
18-02-2015
22-02-2015
26-02-2015
2/3/2015
6/3/2015
10/3/2015
14-03-2015
18-03-2015
22-03-2015
26-03-2015
30-03-2015
3/4/2015
7/4/2015
11/4/2015
15-04-2015
19-04-2015
23-04-2015
27-04-2015
1/5/2015
5/5/2015
9/5/2015
13-05-2015
17-05-2015
21-05-2015
25-05-2015
29-05-2015
2/6/2015
Daily totals Indonesia "banjir"
0
2
4
6
8
10
12
Tweets/ second on floods

7. Meanwhile…

8. Waarom
hiermee
gestart
0
500
1000
1500
2000
29-Jul 12-Aug 26-Aug 9-Sep 23-Sep 7-Oct
Thunderstorms Essex, UK
0
5000
10000
15000
20000
7-Jul 12-Jul 17-Jul 22-Jul 27-Jul 1-Aug 6-Aug 11-Aug 16-Aug
Heavy precipitation, Netherlands

9. Wat is er zoal
mogelijk met
Twitter?
Tweets bevatten plaats-
en straatnamen

10. Wat is er zoal
mogelijk met
Twitter?
Realtime overzicht met observaties van een overstroming

11. Wat is er zoal
mogelijk met
Twitter?
Tweets bevatten informatie over hoe hevig
en hoe diep de overstromingen zijn
15.000
water depth observations
28-29 January 2014

12. Wat is er zoal
mogelijk met
Twitter?
Realtime flood probability map

13. Wat is er zoal
mogelijk met
Twitter?
En er staat veel meer in de tweets, zoals
observaties van dijkdoorbraken …

14. Wat is er zoal
mogelijk met
Twitter?
… of schade
indicaties…

15. Wat is er zoal
mogelijk met
Twitter?
… of wie er allemaal aan het helpen is…

16. Wat is er zoal
mogelijk met
Twitter?
Wat ervoor moet gebeuren
om in praktijk toe te passen:
1. Data collectie en filteren

17. Wat is er zoal
mogelijk met
Twitter?
Wat ervoor moet gebeuren
om in praktijk toe te passen:
1. Data collectie en filteren
2.Verrijken en analyseren

18. Wat is er zoal
mogelijk met
Twitter?
Wat ervoor moet gebeuren
om in praktijk toe te passen:
1. Data collectie en filteren
2.Verrijken en analyseren
3.Verwerken en beschikbaar
maken

19. Overstromingen
10 Feb 2015
• Twitter data
 Op wijkniveau
 5 min resolutie data
19

20. Correlatie
tussen
metingen en
Social Media

21. Data
• Hoogtekaart
• OpenStreetMap (OSM)
 Kelurahan (Wijken)
 Rivieren
• Twitter Data
 5 Min resolutie
 Waterdiepte
 Locatie (op wijkniveau)
21

22. Resultaten
22
Observations
Flooded Not flooded
Model
Flooded 16.0 14.2%
Not flooded 9.6% 60.2%
Flood likelihood classesConfusion matrix map
Percentage of Kalurahan

23. Verrijking door
Deltares
 Datavalidatie
 Trendanalyse
 (Geo)statistiek
 Mapping
 Data assimilatie
 Secondaire validatie
 Hydrologische validatie
 Monitoren
 Waarschuwen
 Modelkalibratie
 Schadeberekening

24. Andere
toepassingen
 Early detection van flood disasters in Pakistan en Philippines.
Naast flood maps, ook inzicht in conflicten dam operations
Pakistan en India
0
100
200
300
400
500
Comparing tweets along the Jhelum, Chenab and Ravi rivers
1. Kashmir and Jammu (India) 2. Himachal Pradesh (India) 3. Punjab (India)
4. Mangla Dam (Pakistan) 5. Jhelum District (Pakistan) 6. Mandi Bahaudin District (Pakistan)

25. Andere
toepassingen
Correlatie tussen
floods en health
related diseases in
Indonesia

26. Andere
toepassingen
Social Network Analysis for the Giant SeaWall Indonesia
Andere trajecten in voorbereiding, waaronder droogte monitoring,
waterkwaliteit monitoring en monitoring van "neglected tropical diseases"
samen met de Leprastichting

27. Deze sessie
Presentatie
 Waarom zijn we hiermee begonnen?
 Wat is er zoal mogelijk metTwitter?
 Wat bieden we?
Ontwerp van een query
 Is er voor Nederlandse waterbeheer relevante content te vinden?
 Aanbod: Opzetten query op basis van wat we hier bespreken en relevant vinden
 Opzetten van de query hebben we voor nodig:
- Wat is relevante content?
- Wat willen we over deze content weten?
- Op welke wijze kunnen we dit aansluiten op bestaande werkwijzen en systemen?

28. Also
Netherlands,
August
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
7-Jul 12-Jul 17-Jul 22-Jul 27-Jul 1-Aug 6-Aug 11-Aug 16-Aug
Excess rainwater, Netherlands
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
4:48 7:12 9:36 12:00 14:24 16:48 19:12 21:36
bussum beverwijk baarn alphen

33. Evaluatie en
afsluiting
Rondje maken:Wat ligt er op tafel en wat vindt deelnemer ervan?

34. Hoe verder?
Nieuw project/ implementatie:
 Verkenning (aanzetten data collectie
en standaard filters) en bespreking
 Toepassen verrijkingen en analyse.
Oplevering van resultaat in een memo
of rapport met onderliggende data
 Subscription voor hosting en
maintenance (in geval operationeel
gebruik)
 Continue verbeteringen vanuit
partner netwerk