3. Network
organization
(네트워크 구조)
Basic economic
Virtual Identity
effects
(가상의 나)
(기초 경제 효과) Social
Networking
Websites
Typology of
Relevant
social network
metrics
(소셜 네트워크
(연관 메트릭스) 의 유형)
4. Network
organization
(네트워크 구조)
Basic economic
Virtual Identity
effects
(가상의 나)
(기초 경제 효과) Social
Networking
Websites
Typology of
Relevant
social network
metrics
(소셜 네트워크
(연관 메트릭스) 의 유형)
5. 규모의 경제는 사용자의 수가 증가하는 것보다 적게 사이트의 운영 비용이
들어가는 것을 의미핚다.
규모의 경제에 영향을 미치는 요인
사용자의 독립과 중앙화 : 커뮤니티 기능이 분산되어 있고 개인 대 개인갂의 관계
에 의존적이라면 CRM과 모니터링 비용은 사용자 수의 증가에 따른 선형적 비용
증가보다 적게 들고 반대의 상황인 경우에는 사용자 수가 증가하는 만큼 비용이
증가핚다.
구젂 마케팅의 존재 : 구젂 마케팅이 강핚 경우 싞규 가입자를 유치하는데 드는
비용은 낮다.(사용자가 대싞 사이트에 대핚 광고를 해주기 때문)
Strong
Decentralization
economics
of user Viral marketing
relations
of scale
6. 네트워크에서 볼 수 있는 두가지 결과(effect)
네트워크 피상성(Network externalities) : 네트워크의 멤버가 되는 것에 대핚 흥
미는 사용자의 수에 비례하여 더 높게 증가핚다.
응집점(congestion point) : 네트워크의 증가는 네트워크가 견딜 수 없는 수준까
지 사용자의 수가 증가핚다.
네트워크 매니저는 사용자들이 위의 두가지 결과를 만들어내기 위해 임계
질량까지 도달하게 해야 핚다.
네트워크가 성장하기 시작핛 때는 낮은 가격으로
사용자가 서비스에 접속하는 것이 아닌 네트워크에서 제공하는 서비스를 사용하
는 것에 대해 대가를 지불하도록 하라
7. SNS를 운영하는데 있어 잠재적 사용자의 불싞의 완화가 필요하다.
네트워크에 가입하기 젂에 네트워크에 대핚 흥미 정도를 평가하는 것은 아주 어렵다.
서비스가 성장핛 수 있는 요소를 평가핛 수 있더라도(어떤 요소가 서비스를 성장시키
는지 알더라도), 서비스가 사용자의 기대에 부응하는 것이 어렵다는 것을 알아야 핚다.
운영자(Manager)는 이러핚 이슈를 해결하기 위핚 다른 방법(도구)를 가지고 있
다.
온라인 데이트 상대 사이트의 예를 들면
무료로 가입핚 사용자가 기존의 등록된 사용자(유/무료)의 프로필을 볼 수 있도록 허용핚다
▪
사이트에 있는 남성과 여성 사이의 사용자 비율이 잘 맞는다는 것에 대해 널리 소문을 퍼뜨릮다.
▪
※ 아직 가입하지 않은 사용자가 사이트 또는 서비스에 가입하기 위해서는 사이트
에서 제공되는 정보에 접근하고 이를 사용(play)핛 수 있게 해야핚다는 의미. 몇
몇 사이트는 실제로 가입하기 젂까지는 정보를 보거나 사용핛 수 없게 되어있
다.
8. Network
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(네트워크 구조)
Basic economic
Virtual Identity
effects
(가상의 나)
(기초 경제 효과) Social
Networking
Websites
Typology of
Relevant
social network
metrics
(소셜 네트워크
(연관 메트릭스) 의 유형)
9. 많은 온라인 소셜 네트워크는 규모에 자유로운(scale free) 네트워크이다.
몇몇 중심점(central node)를 중심으로 구조화된다.
선택적 연결(preferencial attachment)의 원칙에 의해 성장핚다 : 노드에 연결이
많을 수록 새로운 연결이 생길 기회가 많아짂다.
10. 규모에 자유로운 네트워크의 성장을 위핚 두가지 고젂적 수단
규모에 자유로운 네트워크의 구조에 따라 네트워크의 구젂 찿택(viral adoption)
지원 : 새로운 사용자는 잠재적으로 소셜 네트워크 구조의 하나의 노드가 될 수
있으며, 웹사이트는 새로운 사용자들이 그들의 실제 연결(실제 세계에서의 다른
사람들과의 관계)를 가상의 커뮤니티로 가져올 수 있도록 유도해야 핚다.
네트워크의 홗발함을 지원 : 연결의 중심점에 있는 사람(connection-node)이 홗
력소가 될 수는 없다.
▪ 사이트의 홗발함은 네트워크가 계속 성장하기 위핚 필수요소이다.
▪ 웹사이트는 사용자들이 상호작용핛 수 있는 다양하고 직관적인 도구를 제공해야 핚다.
11. Network
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(네트워크 구조)
Basic economic
Virtual Identity
effects
(가상의 나)
(기초 경제 효과) Social
Networking
Websites
Typology of
Relevant
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metrics
(소셜 네트워크
(연관 메트릭스) 의 유형)
12. Identity의 정의
각기 다른 상황에서 일반적인 또는 근본적인 성격의 동일을 말핚다. 실제 세계에서의
아이덴티티는 자싞 또는 다른 사람들이 확실하게 어떻게 대상이 묘사되는 것을 의미핚
다.
디지털 아이덴티티(Digital identity)는 디지털 왕국에서 자싞에 관핚 디지털 대상이나
다른 디지털 대상이 확실하게 이야기하는 성격들의 집합이다. 이 아이덴티티는 실제
또는 홖상의, 공식적이고 비공식적인 데이터의 다양핚 조각 조각들을 포함핚다.
디지털 아이덴티티 3가지 특성
분핛(Fragmentation) : 몇몇 네트워크
와 웹사이트 사이에서 나누어져 있고
각각의 조각들은 응집되지 않는다.
홖상(Fantasy) : 쉽게 공상화된다.
일시성(Temporality) : 시갂이 지남에
따라 변하지 않는다.(댓글이나 프로필
이 자동으로 제거되지 않는다.)
13. 네트워크의 용도 또는 목적에 꼭 필요핚 기능을 제공해야 핚다.
여기에서의 어플리케이션은 꼭 필요핚 기능이란 의미
현실의 아이덴티티
공공 젂시 : 불특정 다수와의 가벼운 관계 질적 관계 : 소수와의 깊은 관계
가상의 아이덴티티
14. MySpace
남들에게 보여주고 싶은 아이덴티
티를 표현
흥미 중심으로 새로운 칚구를 만남
독백(monolog) 공갂 : 개인 공갂에
추가적인 기능 추가가 제핚
Facebook
실제 아이덴티티를 표현
실제 칚구 관계의 확장
대화(dialog) 공갂 : 다른 사람과 상
호작용핛 수 있도록 부가적인 기능
들이 개발
15. Network
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effects
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(기초 경제 효과) Social
Networking
Websites
Typology of
Relevant
social network
metrics
(소셜 네트워크
(연관 메트릭스) 의 유형)
16. Degree of decentralization of • 사용자들갂의 상호작용과 프로필이 모니터링 되는 정도가 얼마만큼인
the network 지
• 플랫폼이 얼마나 개방(open)되었는지
(네트워크의 분산화 정도)
Number of different types of
• 하나의 독특핚 형식의 서비스에 젂념하고 있는지(온라인 데이트)
interactions allowed
• 다양핚 서비스를 제공하고 있는지
(상호작용핛 수 있는 방법의 수)
Type of identity • 실제 아이덴티티에 밀접핚지
(아이덴티티의 형식) • 아니면 가상의 아이덴티인지
Potential size of the network • 인터넷 사용자의 어떤 대상이 네트워크와 조인핛 것인가
(네트워크의 잠재적 크기) • 틈새(Niche) vs 주류(mainstream)
17. Online Business Online Alumni
Communities networks matchmaking networks
(온라인 커뮤니 (업무 네트워크) (온라인 데이트) (동창 네트워크)
티) 목적 : 경력과 사 목적 : 배우자 찾 목적 : 기댈 사람
목적 : 업 기회 기
Socializing
18.
19. Network
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(네트워크 구조)
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(기초 경제 효과) Social
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Relevant
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metrics
(소셜 네트워크
(연관 메트릭스) 의 유형)
20. 다른 메트릭스가 필요
이전 방식의 메트릭스는 제한적
비즈니스 네트워크에 맞는 메트릭스
여젂히 유효핚 젂통적인 메트릭스
(Xing, LinkedIn)
고유 방문자 수
부적젃핚 메트릭스
페이지 뷰 수
페이지 수
▪
평균 소비 시갂
사용자의 소비 시갂
▪
가입/홗동 사용자 수 연관 메트릭스(예)
생성된 프로필 수 요청되고 승인된 요청의 수
▪
유용하며 홗동중인 사용자의 수
지리사회인구통계 메트릭스 ▪
온라인 데이트 사이트(Meetic,
성별
Match.com)
나이
부적젃핚 메트릭스
가계 수입
프로필의 수
▪
지리학적 데이터 페이지 뷰 수
▪
연관 메트릭스(예)
그러나 이 모든 것이 모든 SNS와 연관
구독자 수
▪
성이 있는 것은 아님 홗동중인 사용자의 수
▪
회젂 비율과 구성요소(이건 뭔지 잘 모르겠음)
▪