Конференция GlobalCIO "Перезагрузка 1.0" Что нужно делать CIO, чтобы возглавить процессы трансформации. http://denreymer.com

1. ИТ: драйвер развития компании
или тяжелая финансовая обуза
в новом цифровом мире!
Денис Реймер
http://denreymer.com

2. 2000
2006
2011
2013
Денис Реймер
РУДН, прикладная математика, бакалавр
ЛАНИТ, программист
РУДН, Магистратура, Аспирантура
ЛАНИТ, Директор Департамента
Интегрированных Бизнес Решений
LANIT-BPM, Генеральный Директор
http://denreymer.com
РАНХиГС ИБДА, Executive MBA
2014
ЛАНИТ, Вице-Президент, Digital Transformation
CleverDATA, Председатель Совета Директоров

3. Выживает
не самый сильный
и не самый умный, а
тот, кто
лучше всех
приспосабливается
к изменениям

9. Компании меняющие индустрии
Книжные магазины Отели
АвтомобилиТакси
МузыкаТочки продаж
РекламаТорговля

10. Energy
ISP
Smart
devices
Operating
systems
Payments
Communication
Media
Market
research
Transportation
Retail
Home
appliances
Optics Healthcare
Robotics
Automotive
Food
Product
testing
Humanitarian
aid
more…
Присутствует в 15+ индустриях. Намного больше, чем просто реклама

11. За лето 2015 Airbnb
разместили
17 000 000 человек
За 5 лет число выросло
в 353 раза

12. Не важно, что вы
думаете….
Мир движется с каждым
днем еще быстрее

13. Мы вступаем в Эру Цифрового Бизнеса
2000 2005 2015 2020
Web E-Business
Digital
Marketing
Autonomous
Business
Digital
Business
Business
PeoplePeople
Business
People
Business
People
Things
Business
People
Things
Smart
Machines

14. Gartner:
Цифровой Бизнес – это Появление Новых
Бизнес Моделей, объединяющих
физический и цифровой миры

15. Почему ИТ нужны
Бизнесу?
Совет Директоров Disney
Jack Dorsey – сооснователь Twitter
John S. Chen – ex-CEO Blackberry
Sheryl Sandberg – COO Facebook
Orin C. Smith – ex-CEO Starbucks
Каждый Бизнес – Цифровой Бизнес

16. Digital
Движущие силы:
• Мобильность
• Социализация
• Информация
• Облачные технологии

17. «Облака»
$270 млрд
Рынок облачных
вычислений
в 2020 году
на 70%
Быстрее выход
продукта на
рынок
85%
Новых
приложений
разрабатываются
в облаках

18. 3,2млрд
Человек в Интернет
94 млн
в России
1млрд
Пользователей
Facebook в день
Мобильность
Социализация

19. «Информация»
90%
Всех данных на
Земле создано
за последние 12
месяцев
• Data Science
• MachineLearning
• PredictiveAnalytics
• Artificial Intelligence
Возможность извлекать из данных новые знания

20. «Интернет Вещей»
75млрд
Устройств,
подключенных к
Интернет в
2020 году
За каждой «вещью»
находится Клиент

21. 86,4% людей поверят
любым цифрам, если
вы их покажете в
презентации.
Даже если эти цифры
сделаны
исключительно для
того, чтобы доказать
вашу точку зрения

22. Вызовы Цифрового Мира
«Необходимо повышать эффективность
существующей бизнес-модели, приносящей деньги
сегодня и искать новые бизнес-модели, которые
будут «кормить» бизнес завтра.

23. Что вы напечатаете себе на ужин?

24. КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ
«Облака»
«Интернет Вещей»
«Анализ данных»
«Умные машины»

25. Понимание Клиента = Бизнес-Приоритет №1
(Опрос Gartner CEO компаний в 2015 году)
Знать все о клиенте
Доставлять ценность
Персонально
С минимальными издержками
Ключевые задачи

26. Цифровой Бизнес
В основе - Клиент

27. «Все»
в кармане

28. Как достучаться до клиента?
Если он живет в телефоне!

29. КЛИЕНТ ОСТАВЛЯЕТ
ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ

30. Компания знает много о своих клиентах.
Но часто этого не достаточно.
Мобильные операторы,Банки,Магазины опираются в
принятии решений на информацию,которую оставил
клиент при взаимодействиис ними

31. Если эти данные не собирать
и не сохранять, то вы никогда не
узнаете об их ЦЕННОСТИ
Не позволяйте следам исчезнуть

32. Не переживай, это
просто маркетолог
собирает о нас
информацию, чтобы
показывать нам
релевантную
рекламу.

33. Где еще «наследил» Клиент
• Посещения веб-ресурсов
• Социальные сети
• SMS-рассылки
• История платежей
• История перемещений
• Данные о покупках
• Профиль в мобильной сети оператора
• Интересы, Намерения и многое другое

34. Если мы сможем собрать все
«следы» Клиента в единую
картину, мы сможем понять,
что нужно Клиенту в данный
момент времени?

35. В Digital мире
основная валюта –
Данные о Клиентах
В принципе о нас известно все….

36. Цифровое Зеркало
НЕ КУРИТ
25-35 лет
Доход 100 – 150 тыс. руб.
ЛЮБИТ
КОШЕК
НЕ ЗАМУЖЕМ
Москва
Женщина
ХОЧЕТ В КРУИЗ
iPhone
Авто
BMW
Как минимум известны
Наши Интересы, Намерения,
возраст, пол, где живем...
А так же известно, как с нами
лучше всего связаться, чтобы
мы откликнулись на
предложение

37. Сегодня задачи Извлечения Пользы
из Знаний о Клиенте лежит на
Маркетинге

38. Может быть,
вы уже слышали…
“ В 2017 году CMO будут тратить на
технологии больше, чем CIO ”
CMO - Chief Marketing Officer
CIO - Chief Information Officer

39. Для Маркетинга сегодня доступно больше всего ИТ-
решений из всех Бизнес направлений
(более 2000 компаний, число которых растет каждый год)

40. А ну-ка, скажи
BIG DATA
ЕЩЕ РАЗ!!!

41. Цикл Зрелости Технологий 2014

42. Цикл Зрелости Технологий 2015

43. В чем сложность работы с Большими Данными
Данных
Уже Много
Данные
Это Поток
Данные
Разнообразны
Данные
Недостоверны

44. В чем сложность работы с Большими Данными
Данных
Уже Много
Данные
Это Поток
Данные
Разнообразны
Данные
Недостоверны
1) Большие Данные – это поток данных, который
невозможно обработать вручную.
2) Только, если «смотреть»на весь объем данных,
можно найти что-то значимое.

45. «Big Data – это в первую очередь Зрелость Аналитики»
Предписывающая (Prescriptive)
Что я должен сделать?
ДАННЫЕ
Предсказательная (Predictive)
Что может произойти?
Диагностическая (Diagnostic)
Почему это произошло?
Описательная (Descriptive)
Что произошло?
Поддержка принятия решений
Автоматизация принятия решений
ДЕЙСТВИЕРЕШЕНИЕ
Автоматизация Участие человека

46. Данныеи прогнозная аналитика – основная ценность Цифрового Бизнеса
Маркетинг
Разработка
продуктаи
ценообразование
Продажи и
выстраивание
отношений
Коммуникации
с клиентами
Операционная
деятельность
Риски,
Обслуживание,
Бэк-офис
Контроль,
Персонал
• Оптимизация
маркетинговых
расходов
• Таргетированные
коммуникации
• Анализ совместимости продуктов
• Динамическое ценообразование
• Предсказание спроса на продукты
• Оценка рисков на основании
цифрового профиля клиента
• Предиктивный Антифрод
• Предупреждение негативного
поведения клиентской базы
• Next-Best-Offer – формирование
предложения в зависимости от
поведения клиента и его
предпочтений
• Фронт-офисные системы с
динамическим отображением
контента
• Предиктивные модели управления
оттоком и «засыпанием» клиентов
• Омниканальность
– управление
клиентским
опытом по всем
каналам
коммуникации
• Модель операционного
планирования
• Модель оптимизации сети
• Идентификация «болевых
точек» и предотвращение
сбоев
• Панели мониторинга
бизнес показателей в
реальном времени
• Мониторинг исполнения
сквозных бизнес-
процессов и операций
• Предиктивные модели
подбора и развития
персонала
Искусственный интеллект
Big Data + Machine Learning

47. ИСКУСCТВЕННЫЙ
ИНТЕЛЛЕКТ

48. Чтобы данные приносили пользу их
нужно уметь анализировать.
Чтобы извлекать из данных знания, нужно обучить
искусственный интеллект.
Без обучения «черный ящик» останется «ящиком»

49. Построение предиктивных моделей
Data
Preprocessing
Feature
Engineering
Feature
Selection
Machine Learning
• Необходимая обработка данных: очистка шумов, выбросов.
Приведение данных к нормальному виду
• Генерация факторов и признаков в модели.
Поиск скрытых паттернов
• Выбор предикторов, выявление
значимых закономерностей
• Построение модели алгоритмами
машинного обучения, тюнинг модели
• Тестирование модели на реальных данных Back Testing

50. Новые роли!
Data Scientist
Big Data Architect
Chief Data Officer
Chief Digital Officer
Chief Innovation Officer
Digital Marketing Technologist

51. Бизнес Технологии
Данные / Data Science
Маркетинг
Новые знания для CIO
Digital Transformation

52. Основа Цифровой Трансформации
Цифровой
Бизнес
Коммуникации
Онлайн, Мобильность,
Социальные сети
Автоматизация
Прозрачность процессов
Принятие
решений
Большие Данные,
Искусственный интеллект
Инновации
Фабрика идей
Ключевые задачи бизнеса в
Цифровом Мире
• Бытьклиентоцентричным
- не на словах,а на деле
• ИзвлекатьЗнания из Данных
– большихи малых
• Бытьомниканальным
– единый клиентский опыт
• Непрерывносовершенствоваться
– технологии и бизнес
• Выполнятьобещания
- в реальномвремени

53. Формируйте Экосистему
Лучшие идеи появляются на стыке индустрий.
«Привлекайте внешний коллективный разум»

54. Цифровой Бизнес на салфетке

55. Вы не сможетестать
великимигроком…
Выможете
восхищаться
игрой…
Но даже, если
смотреть на Месси
каждый день

56. Играя
каждый день
в футбол…
СМОЖЕТЕ!

57. СДЕЛАЙТЕ ПЕРВЫЙ ШАГ!

58. 1. Почему необходимы изменения – вы
должны знать, что происходит вокруг
вас (тренды, конкуренты, инноваторы) ;
2. Какое будущее может быть
построено – на какие Технологии,
Кейсы, Подходы,Методологии вы
можете опереться;
3. Что нужно делать уже сейчас –
поймите, что у вас есть и начните
двигаться вперед.
Ваш завтрашний Check-list:
«CIO должен стать Лидером и помочь
Бизнесу перейти в Цифровой Мир»

59. http://denreymer.com
http://cleverdata.ru
http://lanit.ru
Начните меняться!