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Les métriques de visibilité. A côté, au-dessus, dedans, en-dessous du web
1.
à côté, au-dessus,
dedans, en-dessous les mesures de la visibilité numérique Dominique Cardon Département SENSE/Orange Labs ✪ ✪ ✪✪
2.
comment classer le
web ?
3.
4.
95% de l’audience
vers 0.03% des contenus
5.
entrer dans les
calculs
6.
comment est-on guidé
par les algorithmes ?
7.
les différentes techniques de
calcul mettent en forme la visibilité numérique selon des logiques spécifiques
8.
✪ ✪ ✪ ✪ au-dessus en-dessous dedansà côté autorité audience
affinité prédictivité
9.
✪ ✪ ✪✪ la position du
calcul construit des formes différentes de visibilité
10.
autorité affinité prédictivité
audience audience autorité affinité prédictivité autorité affinité prédictivité audience Lien Like Trace Vue Notoriété Viralité Efficacité Popularité Lien Like Trace Vue ✪ ✪ ✪✪
11.
se brancher sur
les bonnes prises
12.
liker regarder laisser une trace cliquer voter écrire commenter noter partager taguer Capturer
des significations
13.
quatre types de
prises
14.
lien like vue trace
15.
lien like vue trace explicite implicite
16.
autorité affinité prédictivité
audience audience autorité affinité prédictivité vue lien like trace Lien Like Trace Vue Notoriété Viralité Efficacité Popularité Lien Like Trace Vue ✪ ✪ ✪✪
17.
à côté le web
de l’audience ✪
18.
popularité
19.
clics
20.
à côté du
web
21.
une mesure propriétaire
22.
hiérarchie de l’attention
23.
une égalité des
cliqueurs
24.
…et des armées
de robots
25.
audience autorité affinité
prédictivité vue lien like trace à côté extérieure intérieure souterraine propriétaire invisible visible immanente marché publicitaire naturel/stratégiqu e naturel= stratégique ni naturel, ni stratégique vote objectivation benchmarking machine learning popularité notoriété réputation efficacité affinité prédictivité audience ✪ ✪ ✪✪ affinité prédictivité audience
26.
au-dessus ✪ le web de
l’autorité
27.
valoriser la notoriété
28.
sergei brin, larry
page
29.
eugene garfield
30.
31.
une mesure méritocratique
32.
Q reconnaissance autorité notoriété PageRank lien hypertexte
33.
effacer les personnes
34.
un graphe de
documents
35.
12 liens intertextuels liens paratextuels séparer
les bons et les mauvais liens
36.
37.
le miracle de
l’agrégation
38.
« coordination non
coordonnée » (Yochai Benkler)
39.
« ne pensez
pas à Google » !
40.
la visibilité se
mérite ou s’achète
41.
naturel stratégique
42.
autorité affinité prédictivité
audience ✪ ✪ ✪✪ prédictivité audience audience autorité affinité prédictivité vue lien like trace à côté extérieure intérieure souterraine propriétaire invisible visible immanente marché publicitaire naturel/stratégiqu e naturel= stratégique ni naturel, ni stratégique vote objectivation benchmarking machine learning popularité notoriété réputation efficacité
43.
dedans le web de
l’affinité ✪
44.
réputation virale
45.
132 like/partage/retweet… Q QQ
46.
47.
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personnes/documents
48.
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les individus
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50.
51.
52.
des métriques locales
53.
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55.
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59.
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60.
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67.
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✪ ✪ ✪ google score
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