По материалам конференции .NET разработчиков http://dotnetconf.ru/materialy/machinelearning

1. 9-я конференция .NET разработчиков
12 октября 2014
dotnetconf.ru
Машинное обучение
на платформе .NET
Александр Карпич
«Максет Лайн»
maxet-line.ru

2. 2
Содержание
• Что такое «машинное обучение»
• Классификация алгоритмов
• Основные инструменты
• ML на практике
• Проблемы и пути их решения

3. 3
http://www.informatik.uni-hamburg.de/ML/

4. 4
Что такое машинное обучение?
Machine learning is a subfield of computer
science and statistics that deals with the
construction and study of systems that can
learn from data, rather than follow only
explicitly programmed instructions.
http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning

5. 5
Классификация алгоритмов
• Обучение с учителем:
o медицинская диагностика;
o инвестиционные решения;
o оценка кредитоспособности.
• Обучение без учителя:
o кластеризация;
o сокращение размерности.

6. 6

7. 7
WTF R?
• Язык для статистической обработки.
• Работает везде.
• Используется всеми*.
• Over9000 пакетов на cran.r-project.org
http://www.revolutionanalytics.com/companies-using-r

8. 8
Далее в программе
• RStudio
• Линейная регрессия и возраст Вселенной
• Кластерный анализ и биржевые котировки
• F# + R Type Provider

9. 9
git clone https://github.com/ymn/dnc.git

10. 10
Линейная регрессия

11. 11
Demo #1
dncrlinear

12. 12
Кластерный анализ
• Divide et impera
• Сжатие данных
• Выделение нетипичных объектов

13. 13
Demo #2
dncrcluster

14. 14
Demo #3
dncdotnetintroIntro.fsx

15. 15
Спасибо за внимание
Александр Карпич
avkarpich@gmail.com
twitter.com/_ymn