SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 32
Descargar para leer sin conexión
ROBOTIKA AZ ISKOLÁKTÓL
A MUNKAHELYEKIG
EFOP-3.2.15-VEKOP-17-2017-00001
„A köznevelés keretrendszeréhez kapcsolódó mérés-értékelés és digitális fejlesztések,
innovatív oktatásszervezési eljárások kialakítása, megújítása”
HORVÁTH ÁDÁM
DIVÍZIÓVEZETŐ
DIGITÁLIS PEDAGÓGIAI MÓDSZERTANI KÖZPONT
MELY SZAKMÁKAT FENYEGETI AZ AUTOMATIZÁLÁS?
Source: McKinsey
ELTŰNŐ SZAKMÁK
“Az automatizális mindig egy feladat
automatizálására vonatkozik nem egy
teljes munkakörre.”
(James Bessen)
A BANKI ÜGYINTÉZŐK GYŐZELME AZ ATM-EK ELLEN
“Ha egy átlagos ember egy
mentális feladatot kevesebb
mint egy másodperc alatt
képes elvégezni, akkor azt a
feladatot nagy
valószínűséggel
automatizálhatjuk az MI
segítségével most vagy a
közeljövőben.”
(Andrew Ng)
AZ EMBER MINT ROBOT
A VÁLASZTÁS PARADOXONA
A növekvő lehetőségek
eltűnő előnye
A növekvő lehetőségek
növekvő hátrányai
A két hatás összege
A robotizálás
hatékonyága
AZ AUTOMATIZÁLÁS DIMENZIÓI
Gyártási folyamat
automatizálása
Kognitív folyamat
automatizálása
Közösségi robotika
Feladat típusa
• Nagy mennyiségű
• Egyszerű
• Rutin
• Összetett
• Kutatás
• Nem rutin
• Döntéstámogató
• Vegyes rutin és nem rutin
• Együttműködésre épülő
Működési mód
• Utasítás alapú
• Gépi tanulással tovább fejleszthető
• Gépi tanulás
• Hibrid MI
• Adatra és emberi tanítóra van szüksége
• Az emberi érintkezésekből és adatokból
tanul
Alkalmazási
kör
• Széles
• Üzleti folyamatok széles köre
• Fókuszált
• Specifikus adatkörökre célzott
• Specifikus kimenetre tervezett
• Széles
• Az emberi termelékenységet emelheti a
tevékenységek széles körében
Diszrupció • Alacsonytól közepesig • Magas • Közepestől magasig
Elérhetőség
• Érett termékek
• Polctermék
• Fejlődő termékek
• Néhány már használható
• Fejlődő termékek
• Polctermék
Költség • Alacsony • Magas • Közepes/magas
Időszükséglet • Hetek • Hónapok • Hónapok
ROI
• Magas
• Beilleszthető a meglévő folyamatokba
• Magas
• Átalakíthatja a meglévő folyamatokat
• Magas
• Szignifikánsan javíthatja a produktivitást
Forrás: Willis Tower Watson
AZ ISMERETEK DEVALVÁLÓDÁSA
• A lexikális tudás olyan
mértékben gyarapszik, hogy
nem szabad azt az illúziót
kelteni, hogy elsajátítható.
• Önmagában az ismeretek
tudása elértéktelenedik, de
nem nélkülözhető.
• Amikor kevés volt az
információ, az oktatáson
keresztül lehetett hozzáférni.
• Amikor túl sok az információ,
az oktatásnak kell segítenie
kiválogatni.
0
20
40
60
80
100
120
Egyetlen
ember ismeri
Néhány
példányban
leírták
Könyvtárból
kikereshető
Interneten
elérhető
Elérhető információk mennyisége
Megismerhető információk mennyisége
AZ ISMERETEK DEVALVÁLÓDÁSA
• A világról alkotott kép
relevanciája folyamatos
tanulás nélkül csökken.
• A felnőttek tudása nem
szükségszerűen
megkérdőjelezhetetlen.
• A fiatalok tudásának
relevanciája magasabb lehet,
mint a felnőtteké.
• Mit taníthat a pedagógus, ha
ismereteinek mennyisége
több, de relevanciája
alacsonyabb a tanulókénál?
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
5 évesen 10 évesen 20 évesen 50 évesen
1950 2050
AZ INFORMÁCIÓ ELÉRÉSE
Hey,
Siri!
Post truth: az
objektív tények
kevésbé
számítanak a
vélemények
kialakításánál,
mint az érzelmek.
„POST TRUTH WORLD”
A tények és az igazság elveszíti az értékét. Algoritmusok válogatják ki a
válaszokat a kérdésekre, sőt már kérdezni sem kell, miközben korábban csak
egyetlen, megbízható forrása volt az információnak.
• Mükéné váza
• NKP: 3 találat
• Europeana: 423
találat
• Google: 5030
találat
A KRITIKAI SZEMLÉLET ÉS A KONTEXTUS
FONTOSABB AZ INFORMÁCIÓNÁL
FELNŐTTEK ÉS SZÁMÍTÓGÉPEK OLVASÁSI ÉS
SZÖVEGÉRTÉSI KÉSZÉGE
• Emberi erő megsokszorozása
• Specializáció és optimalizáció
• Komplex rutinfeladatok elvégzése
• Külső hatásra a folyamat
megváltoztatása
• Komplex probléma megoldás
• Kritikus szemlélet
• Kreativitás
• Csoportmunka
• Kíváncsiság
MIBEN LEHETÜNK JOBBAK A ROBOTOKNÁL?
IPAR 4.0
Emberi erő
megsokszorozása
Specializáció és
optimalizáció
Komplex,
rutinfeladatok
önálló elvégzése
Külső hatásra a
folyamat
megváltoztatása
Szén Elektromos
áram
Közlekedés,
logisztika
Adat
DIGITÁLIS MUNKAKÖRÖK BESOROLÁSA
IT mentes
munka
környezet
IT
környezetben
végzett
munka
IT megoldást
is használó
munka
IT
szakértelmet
igénylő
munka
IT mérnöki
tudást igénylő
munka
A Digitális Munkaerő Program scope-ja
A nemzetközi és hazai trendek alapján a teljesen IT mentes
munkakörnyezetben dolgozók száma és aránya gyorsan
csökken, és az ilyen munkakörök jórészt megszűnnek,
miközben az IT megoldást is használó munkakörök aránya
dinamikusan bővül.
VÁLTOZÓ MUNKAERŐPIACI IGÉNYEK
5. gen OPS5
4. gen LabVIEW
3. gen C++, Java
2. gen
assembly
1. gen
gépi kód
• Hasznos-e mindenki számára a digitális
kompetencia?
• Elsajátítható-e a digitális kompetencia az
iskolán kívül?
• Jelent-e hátrányt az életben a digitális
kompetencia hiánya?
• Biztosítja-e a köznevelés mindenki számára
a megfelelő digitális kompetenciát?
KÖZNEVELÉSI DIGITÁLIS TRANSZFORMÁCIÓ
1. A köznevelés tantervi-tartalmi
szabályozóinak felülvizsgálata
és átdolgozása
2. A köznevelés mérés-értékelési
és vizsgarendszerének
fejlesztése
3. A diagnosztikus értékelési
rendszer továbbfejlesztése
4. Köznevelési témahetek,
témanapok programfejlesztése
5. Digitális pedagógiai
fejlesztések
6. Tematikus informális és nem
formális tanulási alkalmakhoz
kapcsolódó tanulási formák
7. Tudásmegosztó felület
8. Pedagógusok digitális
felkészültségének felmérése,
fejlesztése
Oktatási Hivatal
1.
2. 3.
4.
5.
6.
7.
8.
8.
5.
ROBOTIKA AZ OKTATÁSBAN
Oktatási célok
• Köznev. strat.
• Nat
• Kimeneti követelmények
Tartalom
• Kerettantervek
• Tananyagok
• Mérés-értékelési eszközök
Pedagógiai módszerek
• Alapképzés
• Pedagógus továbbképzés
• Egyéb tudástranszfer
hálózatok
Környezet
• Épület és bútorok
• Eszközök
• Szolgáltatások
Intézmények
• Tanterv, tanmenet
• Támogatás
• Közösség
Szabályozás
• Külső mérés
• Életpálya
• Felügyelet
A köznevelés
építőelemei
MIT VÁRUNK A TANULÓTÓL
• Az iskolában:
– Ne beszéljen másokkal
– Az adott instrukciókat
kövesse
– Adott információ forrást
használjon
– Önállóan dolgozzon, ne
más tudására
támaszkodjon
• A munkahelyen:
– Beszélje meg a
feladatokat másokkal
– Instrukciók nélkül oldjon
meg feladatokat
– Mindegy hogy hogyan,
de találjon megoldást
– Csoportban dolgozzon,
használja a közösség
tudását
• Rendelkezzen magas szintű
alapkészségekkel
• Legyen kíváncsi
• Legyen kritikus
• Tudjon prezentálni
• Képes legyen csoportban dolgozni
AKKOR MIT TUDJON A TANULÓ?
• Legyen képes megfelelő információ
forrásokat kiválasztani
• Legyen képes a választási lehetőségek
számát megfelelő szűréssel korlátozni
• Legyen képes a döntéseinek validálására
• Ismerje fel a mintázatokat és legyen képes
szabályokat alkotni
MIT TUDJON MÉG A GYEREK?
AZ OKTATÓ SZEREPÉNEK VÁLTOZÁSA
A tanóra 80%-ban a tanár az aktív A tanóra 80%-ban a tanuló az aktív
• Nem ismeretet ad, hanem az ismeret
kiválasztásának és megszerzésének
képességét.
• A hiba lehetősége nélkül nincs kreativitás!
• A technológia ismerete feltétel, de
önismeret és célok nélkül a technológia
uralkodik rajtunk és nem mi uraljuk a
technológiát!
OKTATÁS AZ IPAR 4.0 KORÁBAN
MI AZ OKTATÁSBAN
• Digitális pedagógia ≠ digitális eszközökkel
végzett pedagógia
• Digitális pedagógia = a digitális életre
felkészítő pedagógia
• A digitális pedagógia nem a hagyományos pedagógia lineáris folytatása,
nem ráépül, hanem kiváltja, helyettesíti annak bizonyos elemeit.
DIGITÁLIS PEDAGÓGIA
• Csak a változás állandó.
• Ne bízz a felnőttekben! Jót akarnak, de
nem értenek hozzá.
• Ne higgy feltétlenül a technológiában!
YUVAL HARARI ÜZENETEI
Ami automatizálható,
azt jobb is, ha automatizáljuk!
KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!
EFOP-3.2.15-VEKOP-17-2017-00001
„A köznevelés keretrendszeréhez kapcsolódó mérés-értékelés és digitális fejlesztések,
innovatív oktatásszervezési eljárások kialakítása, megújítása”

Más contenido relacionado

Similar a Horváth Ádám: Robotika az iskoláktól a munkahelyekig

Önértékelés szerepe az iskolai minőségfejlesztésben
Önértékelés szerepe az iskolai minőségfejlesztésbenÖnértékelés szerepe az iskolai minőségfejlesztésben
Önértékelés szerepe az iskolai minőségfejlesztésbenITStudy Ltd.
 
A felsőoktatás lehetőségei, küldetései és kihívásai a mesterséges intelligenc...
A felsőoktatás lehetőségei, küldetései és kihívásai a mesterséges intelligenc...A felsőoktatás lehetőségei, küldetései és kihívásai a mesterséges intelligenc...
A felsőoktatás lehetőségei, küldetései és kihívásai a mesterséges intelligenc...Dr. Ollé János
 
A konnektivista oktatásmódszertani gyakorlat néhány didaktikai sajátossága
A konnektivista oktatásmódszertani gyakorlat néhány didaktikai sajátosságaA konnektivista oktatásmódszertani gyakorlat néhány didaktikai sajátossága
A konnektivista oktatásmódszertani gyakorlat néhány didaktikai sajátosságaDr. Ollé János
 
A köznevelés adatalapú döntéstámogató rendszerei – A Microsoft megközelítése ...
A köznevelés adatalapú döntéstámogató rendszerei – A Microsoft megközelítése ...A köznevelés adatalapú döntéstámogató rendszerei – A Microsoft megközelítése ...
A köznevelés adatalapú döntéstámogató rendszerei – A Microsoft megközelítése ...Digitális Pedagógiai Módszertani Központ
 
Mesterséges intelligencia a felsőoktatásban
Mesterséges intelligencia a felsőoktatásbanMesterséges intelligencia a felsőoktatásban
Mesterséges intelligencia a felsőoktatásbanDr. Ollé János
 
A digitális tananyagok fizikatanár szemmel
A digitális tananyagok fizikatanár szemmelA digitális tananyagok fizikatanár szemmel
A digitális tananyagok fizikatanár szemmelAttila Főző PhD
 
Mitől interaktív a pedagógia? - IKT eszközök az interaktív pedagógia szolgála...
Mitől interaktív a pedagógia? - IKT eszközök az interaktív pedagógia szolgála...Mitől interaktív a pedagógia? - IKT eszközök az interaktív pedagógia szolgála...
Mitől interaktív a pedagógia? - IKT eszközök az interaktív pedagógia szolgála...hulberl
 
Knowledge Management in the public sector - Tudásmenedzsment a közszférában
Knowledge Management in the public sector - Tudásmenedzsment a közszférábanKnowledge Management in the public sector - Tudásmenedzsment a közszférában
Knowledge Management in the public sector - Tudásmenedzsment a közszférábanMihály Péter
 
Sió László: Változás és kultúra. Digitális átmenet és oktatásszervezés
Sió László: Változás és kultúra. Digitális átmenet és oktatásszervezésSió László: Változás és kultúra. Digitális átmenet és oktatásszervezés
Sió László: Változás és kultúra. Digitális átmenet és oktatásszervezésDigitális Pedagógiai Módszertani Központ
 
Lannert Judit: PISA-sokk a digitális írástudás terén is
Lannert Judit: PISA-sokk a digitális írástudás terén isLannert Judit: PISA-sokk a digitális írástudás terén is
Lannert Judit: PISA-sokk a digitális írástudás terén isdigipedkonf
 
Data scientist kedvcsinalo_2015ujev
Data scientist kedvcsinalo_2015ujevData scientist kedvcsinalo_2015ujev
Data scientist kedvcsinalo_2015ujevCsaba Gáspár
 
Juhász Levente: Tanulási analitika és edukációs adatbányászat
Juhász Levente: Tanulási analitika és edukációs adatbányászatJuhász Levente: Tanulási analitika és edukációs adatbányászat
Juhász Levente: Tanulási analitika és edukációs adatbányászattudostanar
 
A digitális tananyagok minősége
A digitális tananyagok minőségeA digitális tananyagok minősége
A digitális tananyagok minőségeAttila Főző PhD
 
A digitális nemzedék tanulási stratégiája és tanulási környezete az iskolá...
A digitális nemzedék  tanulási stratégiája és  tanulási környezete  az iskolá...A digitális nemzedék  tanulási stratégiája és  tanulási környezete  az iskolá...
A digitális nemzedék tanulási stratégiája és tanulási környezete az iskolá...Dr. Ollé János
 
Onk 2011 szimpozium_animációmentes
Onk 2011 szimpozium_animációmentesOnk 2011 szimpozium_animációmentes
Onk 2011 szimpozium_animációmentesSzilvia Tóth-Mózer
 

Similar a Horváth Ádám: Robotika az iskoláktól a munkahelyekig (20)

Horváth Ádám: A digitális oktatás elviselhetetlen könnyűsége
Horváth Ádám: A digitális oktatás elviselhetetlen könnyűségeHorváth Ádám: A digitális oktatás elviselhetetlen könnyűsége
Horváth Ádám: A digitális oktatás elviselhetetlen könnyűsége
 
Horváth Ádám: Digitális bumm az oktatásban
Horváth Ádám: Digitális bumm az oktatásbanHorváth Ádám: Digitális bumm az oktatásban
Horváth Ádám: Digitális bumm az oktatásban
 
Önértékelés szerepe az iskolai minőségfejlesztésben
Önértékelés szerepe az iskolai minőségfejlesztésbenÖnértékelés szerepe az iskolai minőségfejlesztésben
Önértékelés szerepe az iskolai minőségfejlesztésben
 
Salomvári György: Innovatív tanulási környezetek létrehozása
Salomvári György: Innovatív tanulási környezetek létrehozásaSalomvári György: Innovatív tanulási környezetek létrehozása
Salomvári György: Innovatív tanulási környezetek létrehozása
 
A felsőoktatás lehetőségei, küldetései és kihívásai a mesterséges intelligenc...
A felsőoktatás lehetőségei, küldetései és kihívásai a mesterséges intelligenc...A felsőoktatás lehetőségei, küldetései és kihívásai a mesterséges intelligenc...
A felsőoktatás lehetőségei, küldetései és kihívásai a mesterséges intelligenc...
 
A konnektivista oktatásmódszertani gyakorlat néhány didaktikai sajátossága
A konnektivista oktatásmódszertani gyakorlat néhány didaktikai sajátosságaA konnektivista oktatásmódszertani gyakorlat néhány didaktikai sajátossága
A konnektivista oktatásmódszertani gyakorlat néhány didaktikai sajátossága
 
Farkas Andrea: Pedagógus attitűdkutatás
Farkas Andrea: Pedagógus attitűdkutatásFarkas Andrea: Pedagógus attitűdkutatás
Farkas Andrea: Pedagógus attitűdkutatás
 
A köznevelés adatalapú döntéstámogató rendszerei – A Microsoft megközelítése ...
A köznevelés adatalapú döntéstámogató rendszerei – A Microsoft megközelítése ...A köznevelés adatalapú döntéstámogató rendszerei – A Microsoft megközelítése ...
A köznevelés adatalapú döntéstámogató rendszerei – A Microsoft megközelítése ...
 
Mesterséges intelligencia a felsőoktatásban
Mesterséges intelligencia a felsőoktatásbanMesterséges intelligencia a felsőoktatásban
Mesterséges intelligencia a felsőoktatásban
 
A digitális tananyagok fizikatanár szemmel
A digitális tananyagok fizikatanár szemmelA digitális tananyagok fizikatanár szemmel
A digitális tananyagok fizikatanár szemmel
 
Mitől interaktív a pedagógia? - IKT eszközök az interaktív pedagógia szolgála...
Mitől interaktív a pedagógia? - IKT eszközök az interaktív pedagógia szolgála...Mitől interaktív a pedagógia? - IKT eszközök az interaktív pedagógia szolgála...
Mitől interaktív a pedagógia? - IKT eszközök az interaktív pedagógia szolgála...
 
Knowledge Management in the public sector - Tudásmenedzsment a közszférában
Knowledge Management in the public sector - Tudásmenedzsment a közszférábanKnowledge Management in the public sector - Tudásmenedzsment a közszférában
Knowledge Management in the public sector - Tudásmenedzsment a közszférában
 
Információs társadalom és iskola
Információs társadalom és iskolaInformációs társadalom és iskola
Információs társadalom és iskola
 
Sió László: Változás és kultúra. Digitális átmenet és oktatásszervezés
Sió László: Változás és kultúra. Digitális átmenet és oktatásszervezésSió László: Változás és kultúra. Digitális átmenet és oktatásszervezés
Sió László: Változás és kultúra. Digitális átmenet és oktatásszervezés
 
Lannert Judit: PISA-sokk a digitális írástudás terén is
Lannert Judit: PISA-sokk a digitális írástudás terén isLannert Judit: PISA-sokk a digitális írástudás terén is
Lannert Judit: PISA-sokk a digitális írástudás terén is
 
Data scientist kedvcsinalo_2015ujev
Data scientist kedvcsinalo_2015ujevData scientist kedvcsinalo_2015ujev
Data scientist kedvcsinalo_2015ujev
 
Juhász Levente: Tanulási analitika és edukációs adatbányászat
Juhász Levente: Tanulási analitika és edukációs adatbányászatJuhász Levente: Tanulási analitika és edukációs adatbányászat
Juhász Levente: Tanulási analitika és edukációs adatbányászat
 
A digitális tananyagok minősége
A digitális tananyagok minőségeA digitális tananyagok minősége
A digitális tananyagok minősége
 
A digitális nemzedék tanulási stratégiája és tanulási környezete az iskolá...
A digitális nemzedék  tanulási stratégiája és  tanulási környezete  az iskolá...A digitális nemzedék  tanulási stratégiája és  tanulási környezete  az iskolá...
A digitális nemzedék tanulási stratégiája és tanulási környezete az iskolá...
 
Onk 2011 szimpozium_animációmentes
Onk 2011 szimpozium_animációmentesOnk 2011 szimpozium_animációmentes
Onk 2011 szimpozium_animációmentes
 

Más de Digitális Pedagógiai Módszertani Központ

Horváth Ádám: Magyarország Digitális Oktatási Stratégiájának megvalósítása
Horváth Ádám: Magyarország Digitális Oktatási Stratégiájának megvalósításaHorváth Ádám: Magyarország Digitális Oktatási Stratégiájának megvalósítása
Horváth Ádám: Magyarország Digitális Oktatási Stratégiájának megvalósításaDigitális Pedagógiai Módszertani Központ
 

Más de Digitális Pedagógiai Módszertani Központ (20)

Horváth Ádám: Ha WiFi van, minden van. WiFi-elvárások az iskolában
Horváth Ádám: Ha WiFi van, minden van. WiFi-elvárások az iskolábanHorváth Ádám: Ha WiFi van, minden van. WiFi-elvárások az iskolában
Horváth Ádám: Ha WiFi van, minden van. WiFi-elvárások az iskolában
 
Bognár Amália: Pedagógus szemmel - Digitális Témahét az iskolában
Bognár Amália: Pedagógus szemmel - Digitális Témahét az iskolábanBognár Amália: Pedagógus szemmel - Digitális Témahét az iskolában
Bognár Amália: Pedagógus szemmel - Digitális Témahét az iskolában
 
Zsigó Zsolt Miklós: Az élet is egy nagy projekt
Zsigó Zsolt Miklós: Az élet is egy nagy projekt Zsigó Zsolt Miklós: Az élet is egy nagy projekt
Zsigó Zsolt Miklós: Az élet is egy nagy projekt
 
Skultéty Katalin: Digitális Témahét az iskolában pedagógusszemmel
Skultéty Katalin: Digitális Témahét az iskolában pedagógusszemmelSkultéty Katalin: Digitális Témahét az iskolában pedagógusszemmel
Skultéty Katalin: Digitális Témahét az iskolában pedagógusszemmel
 
Tarczal-Márta Edit és Karolina Szeged: A Digitális Témahét tanári szemmel
Tarczal-Márta Edit és Karolina Szeged: A Digitális Témahét tanári szemmel Tarczal-Márta Edit és Karolina Szeged: A Digitális Témahét tanári szemmel
Tarczal-Márta Edit és Karolina Szeged: A Digitális Témahét tanári szemmel
 
Kiss András: RoboSuli – Digitális Témahetek az egri Balassiban
Kiss András: RoboSuli – Digitális Témahetek az egri BalassibanKiss András: RoboSuli – Digitális Témahetek az egri Balassiban
Kiss András: RoboSuli – Digitális Témahetek az egri Balassiban
 
Szabó Imre: Zölden szép a világ!
Szabó Imre: Zölden szép a világ!Szabó Imre: Zölden szép a világ!
Szabó Imre: Zölden szép a világ!
 
Öt éves a DTH, öt év nagy projektötletei - Szombathely
Öt éves a DTH, öt év nagy projektötletei - SzombathelyÖt éves a DTH, öt év nagy projektötletei - Szombathely
Öt éves a DTH, öt év nagy projektötletei - Szombathely
 
Horváth Ádám: Mi jön a Digitális Oktatási Stratégia után?
Horváth Ádám: Mi jön a Digitális Oktatási Stratégia után?Horváth Ádám: Mi jön a Digitális Oktatási Stratégia után?
Horváth Ádám: Mi jön a Digitális Oktatási Stratégia után?
 
Projektötletek
ProjektötletekProjektötletek
Projektötletek
 
Tóth Éva: Digitális Témahét az iskolában
Tóth Éva: Digitális Témahét az iskolában Tóth Éva: Digitális Témahét az iskolában
Tóth Éva: Digitális Témahét az iskolában
 
Hogyan tervezzünk miniprojektet? – Szakmai műhelymunka-sorozat 2019/2020
Hogyan tervezzünk miniprojektet? – Szakmai műhelymunka-sorozat 2019/2020Hogyan tervezzünk miniprojektet? – Szakmai műhelymunka-sorozat 2019/2020
Hogyan tervezzünk miniprojektet? – Szakmai műhelymunka-sorozat 2019/2020
 
Öt éves a Digitális Témahét – Szakmai műhelymunka-sorozat 2019/2020
Öt éves a Digitális Témahét – Szakmai műhelymunka-sorozat 2019/2020Öt éves a Digitális Témahét – Szakmai műhelymunka-sorozat 2019/2020
Öt éves a Digitális Témahét – Szakmai műhelymunka-sorozat 2019/2020
 
Laufer Tamás: Alba InnoVár digitális élményközpont Székesfehérváron
Laufer Tamás: Alba InnoVár digitális élményközpont SzékesfehérváronLaufer Tamás: Alba InnoVár digitális élményközpont Székesfehérváron
Laufer Tamás: Alba InnoVár digitális élményközpont Székesfehérváron
 
Mart Laanpere: Digital transformation of education in Estonia
Mart Laanpere: Digital transformation of education in EstoniaMart Laanpere: Digital transformation of education in Estonia
Mart Laanpere: Digital transformation of education in Estonia
 
Dudás Dezső: Oktatási hálózatok fejlesztése és üzemeltetése
Dudás Dezső: Oktatási hálózatok fejlesztése és üzemeltetése Dudás Dezső: Oktatási hálózatok fejlesztése és üzemeltetése
Dudás Dezső: Oktatási hálózatok fejlesztése és üzemeltetése
 
Loboda Zoltán: Digitális Kompetencia Keretrendszer
Loboda Zoltán: Digitális Kompetencia KeretrendszerLoboda Zoltán: Digitális Kompetencia Keretrendszer
Loboda Zoltán: Digitális Kompetencia Keretrendszer
 
Horváth Ádám: Magyarország Digitális Oktatási Stratégiájának megvalósítása
Horváth Ádám: Magyarország Digitális Oktatási Stratégiájának megvalósításaHorváth Ádám: Magyarország Digitális Oktatási Stratégiájának megvalósítása
Horváth Ádám: Magyarország Digitális Oktatási Stratégiájának megvalósítása
 
Dr. Gyarmathy Éva: Mozgásra születtünk
Dr. Gyarmathy Éva: Mozgásra születtünkDr. Gyarmathy Éva: Mozgásra születtünk
Dr. Gyarmathy Éva: Mozgásra születtünk
 
Frész Attila: Nemzetközi tanulmányutak az intézményi megújulásért
Frész Attila: Nemzetközi tanulmányutak az intézményi megújulásértFrész Attila: Nemzetközi tanulmányutak az intézményi megújulásért
Frész Attila: Nemzetközi tanulmányutak az intézményi megújulásért
 

Horváth Ádám: Robotika az iskoláktól a munkahelyekig

  • 1. ROBOTIKA AZ ISKOLÁKTÓL A MUNKAHELYEKIG EFOP-3.2.15-VEKOP-17-2017-00001 „A köznevelés keretrendszeréhez kapcsolódó mérés-értékelés és digitális fejlesztések, innovatív oktatásszervezési eljárások kialakítása, megújítása” HORVÁTH ÁDÁM DIVÍZIÓVEZETŐ DIGITÁLIS PEDAGÓGIAI MÓDSZERTANI KÖZPONT
  • 2. MELY SZAKMÁKAT FENYEGETI AZ AUTOMATIZÁLÁS? Source: McKinsey
  • 3.
  • 5. “Az automatizális mindig egy feladat automatizálására vonatkozik nem egy teljes munkakörre.” (James Bessen)
  • 6. A BANKI ÜGYINTÉZŐK GYŐZELME AZ ATM-EK ELLEN
  • 7. “Ha egy átlagos ember egy mentális feladatot kevesebb mint egy másodperc alatt képes elvégezni, akkor azt a feladatot nagy valószínűséggel automatizálhatjuk az MI segítségével most vagy a közeljövőben.” (Andrew Ng) AZ EMBER MINT ROBOT
  • 8. A VÁLASZTÁS PARADOXONA A növekvő lehetőségek eltűnő előnye A növekvő lehetőségek növekvő hátrányai A két hatás összege A robotizálás hatékonyága
  • 9. AZ AUTOMATIZÁLÁS DIMENZIÓI Gyártási folyamat automatizálása Kognitív folyamat automatizálása Közösségi robotika Feladat típusa • Nagy mennyiségű • Egyszerű • Rutin • Összetett • Kutatás • Nem rutin • Döntéstámogató • Vegyes rutin és nem rutin • Együttműködésre épülő Működési mód • Utasítás alapú • Gépi tanulással tovább fejleszthető • Gépi tanulás • Hibrid MI • Adatra és emberi tanítóra van szüksége • Az emberi érintkezésekből és adatokból tanul Alkalmazási kör • Széles • Üzleti folyamatok széles köre • Fókuszált • Specifikus adatkörökre célzott • Specifikus kimenetre tervezett • Széles • Az emberi termelékenységet emelheti a tevékenységek széles körében Diszrupció • Alacsonytól közepesig • Magas • Közepestől magasig Elérhetőség • Érett termékek • Polctermék • Fejlődő termékek • Néhány már használható • Fejlődő termékek • Polctermék Költség • Alacsony • Magas • Közepes/magas Időszükséglet • Hetek • Hónapok • Hónapok ROI • Magas • Beilleszthető a meglévő folyamatokba • Magas • Átalakíthatja a meglévő folyamatokat • Magas • Szignifikánsan javíthatja a produktivitást Forrás: Willis Tower Watson
  • 10. AZ ISMERETEK DEVALVÁLÓDÁSA • A lexikális tudás olyan mértékben gyarapszik, hogy nem szabad azt az illúziót kelteni, hogy elsajátítható. • Önmagában az ismeretek tudása elértéktelenedik, de nem nélkülözhető. • Amikor kevés volt az információ, az oktatáson keresztül lehetett hozzáférni. • Amikor túl sok az információ, az oktatásnak kell segítenie kiválogatni. 0 20 40 60 80 100 120 Egyetlen ember ismeri Néhány példányban leírták Könyvtárból kikereshető Interneten elérhető Elérhető információk mennyisége Megismerhető információk mennyisége
  • 11. AZ ISMERETEK DEVALVÁLÓDÁSA • A világról alkotott kép relevanciája folyamatos tanulás nélkül csökken. • A felnőttek tudása nem szükségszerűen megkérdőjelezhetetlen. • A fiatalok tudásának relevanciája magasabb lehet, mint a felnőtteké. • Mit taníthat a pedagógus, ha ismereteinek mennyisége több, de relevanciája alacsonyabb a tanulókénál? 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 5 évesen 10 évesen 20 évesen 50 évesen 1950 2050
  • 13. Post truth: az objektív tények kevésbé számítanak a vélemények kialakításánál, mint az érzelmek. „POST TRUTH WORLD” A tények és az igazság elveszíti az értékét. Algoritmusok válogatják ki a válaszokat a kérdésekre, sőt már kérdezni sem kell, miközben korábban csak egyetlen, megbízható forrása volt az információnak.
  • 14. • Mükéné váza • NKP: 3 találat • Europeana: 423 találat • Google: 5030 találat A KRITIKAI SZEMLÉLET ÉS A KONTEXTUS FONTOSABB AZ INFORMÁCIÓNÁL
  • 15. FELNŐTTEK ÉS SZÁMÍTÓGÉPEK OLVASÁSI ÉS SZÖVEGÉRTÉSI KÉSZÉGE
  • 16. • Emberi erő megsokszorozása • Specializáció és optimalizáció • Komplex rutinfeladatok elvégzése • Külső hatásra a folyamat megváltoztatása • Komplex probléma megoldás • Kritikus szemlélet • Kreativitás • Csoportmunka • Kíváncsiság MIBEN LEHETÜNK JOBBAK A ROBOTOKNÁL?
  • 17. IPAR 4.0 Emberi erő megsokszorozása Specializáció és optimalizáció Komplex, rutinfeladatok önálló elvégzése Külső hatásra a folyamat megváltoztatása Szén Elektromos áram Közlekedés, logisztika Adat
  • 18. DIGITÁLIS MUNKAKÖRÖK BESOROLÁSA IT mentes munka környezet IT környezetben végzett munka IT megoldást is használó munka IT szakértelmet igénylő munka IT mérnöki tudást igénylő munka A Digitális Munkaerő Program scope-ja A nemzetközi és hazai trendek alapján a teljesen IT mentes munkakörnyezetben dolgozók száma és aránya gyorsan csökken, és az ilyen munkakörök jórészt megszűnnek, miközben az IT megoldást is használó munkakörök aránya dinamikusan bővül.
  • 19.
  • 20. VÁLTOZÓ MUNKAERŐPIACI IGÉNYEK 5. gen OPS5 4. gen LabVIEW 3. gen C++, Java 2. gen assembly 1. gen gépi kód
  • 21. • Hasznos-e mindenki számára a digitális kompetencia? • Elsajátítható-e a digitális kompetencia az iskolán kívül? • Jelent-e hátrányt az életben a digitális kompetencia hiánya? • Biztosítja-e a köznevelés mindenki számára a megfelelő digitális kompetenciát? KÖZNEVELÉSI DIGITÁLIS TRANSZFORMÁCIÓ
  • 22. 1. A köznevelés tantervi-tartalmi szabályozóinak felülvizsgálata és átdolgozása 2. A köznevelés mérés-értékelési és vizsgarendszerének fejlesztése 3. A diagnosztikus értékelési rendszer továbbfejlesztése 4. Köznevelési témahetek, témanapok programfejlesztése 5. Digitális pedagógiai fejlesztések 6. Tematikus informális és nem formális tanulási alkalmakhoz kapcsolódó tanulási formák 7. Tudásmegosztó felület 8. Pedagógusok digitális felkészültségének felmérése, fejlesztése Oktatási Hivatal 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 8. 5. ROBOTIKA AZ OKTATÁSBAN Oktatási célok • Köznev. strat. • Nat • Kimeneti követelmények Tartalom • Kerettantervek • Tananyagok • Mérés-értékelési eszközök Pedagógiai módszerek • Alapképzés • Pedagógus továbbképzés • Egyéb tudástranszfer hálózatok Környezet • Épület és bútorok • Eszközök • Szolgáltatások Intézmények • Tanterv, tanmenet • Támogatás • Közösség Szabályozás • Külső mérés • Életpálya • Felügyelet A köznevelés építőelemei
  • 23. MIT VÁRUNK A TANULÓTÓL • Az iskolában: – Ne beszéljen másokkal – Az adott instrukciókat kövesse – Adott információ forrást használjon – Önállóan dolgozzon, ne más tudására támaszkodjon • A munkahelyen: – Beszélje meg a feladatokat másokkal – Instrukciók nélkül oldjon meg feladatokat – Mindegy hogy hogyan, de találjon megoldást – Csoportban dolgozzon, használja a közösség tudását
  • 24. • Rendelkezzen magas szintű alapkészségekkel • Legyen kíváncsi • Legyen kritikus • Tudjon prezentálni • Képes legyen csoportban dolgozni AKKOR MIT TUDJON A TANULÓ?
  • 25. • Legyen képes megfelelő információ forrásokat kiválasztani • Legyen képes a választási lehetőségek számát megfelelő szűréssel korlátozni • Legyen képes a döntéseinek validálására • Ismerje fel a mintázatokat és legyen képes szabályokat alkotni MIT TUDJON MÉG A GYEREK?
  • 26. AZ OKTATÓ SZEREPÉNEK VÁLTOZÁSA A tanóra 80%-ban a tanár az aktív A tanóra 80%-ban a tanuló az aktív
  • 27. • Nem ismeretet ad, hanem az ismeret kiválasztásának és megszerzésének képességét. • A hiba lehetősége nélkül nincs kreativitás! • A technológia ismerete feltétel, de önismeret és célok nélkül a technológia uralkodik rajtunk és nem mi uraljuk a technológiát! OKTATÁS AZ IPAR 4.0 KORÁBAN
  • 29. • Digitális pedagógia ≠ digitális eszközökkel végzett pedagógia • Digitális pedagógia = a digitális életre felkészítő pedagógia • A digitális pedagógia nem a hagyományos pedagógia lineáris folytatása, nem ráépül, hanem kiváltja, helyettesíti annak bizonyos elemeit. DIGITÁLIS PEDAGÓGIA
  • 30. • Csak a változás állandó. • Ne bízz a felnőttekben! Jót akarnak, de nem értenek hozzá. • Ne higgy feltétlenül a technológiában! YUVAL HARARI ÜZENETEI
  • 31. Ami automatizálható, azt jobb is, ha automatizáljuk!
  • 32. KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! EFOP-3.2.15-VEKOP-17-2017-00001 „A köznevelés keretrendszeréhez kapcsolódó mérés-értékelés és digitális fejlesztések, innovatív oktatásszervezési eljárások kialakítása, megújítása”