Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
•
0 recomendaciones•255 vistas
Dr. Kollár Csaba PhD: Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia? A KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2021 című rendezvényen elhangzott előadás prezentációja időpont: 2021. szeptember 24. helyszín: Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar, Budapest
Recomendados
Recomendados
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
La actualidad más candente (20)
Similar a Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Similar a Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia? (20)
Más de Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
Más de Csaba KOLLAR (Dr. PhD.) (13)
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
- 1. KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2021 2021. szeptember 24. Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Budapest Dr. Kollár Csaba PhD Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
- 2. BEMUTATKOZÁS
- 3. információbiztonság humán aspektusa biztonságtudatosság fejlesztése ember-robot interakció emberi oldala intelligens városok és épületek mesterséges intelligencia • Hogyan jutottunk el a mesterséges intelligencia korába? • Milyen területeken lehet találkozni a mesterséges intelligenciával? • Milyen hatása van a mesterséges intelligenciának a társadalomra és a gazdaságra? • Milyen jövő képzelhető el a mesterséges intelligenciával? • Mivel foglalkozik a Bánki Karon a Mesterséges Intelligencia Műhely? A mesterséges intelligencia társadalmi vetületei gazdasági hatásai
- 4. Bevezetés
- 5. Az MI néhány formája Watson Sophia Deep Blue
- 6. Három meghatározó forradalom (Humán) géntechnológia forradalma Robotika forradalma (erős mesterséges intelligencia) Nanotechnológia forradalma Robotizált génsebészet Neuroprotézis Embergép Biochip Génmódosítás Génsebészet Nanoanyagok kapcsolódása a génekhez, sejtekhez Nanorobotok, aeroszol robotok, gyógyító robotok Ember-gép (?)
- 7. Adatok Rengeteg adat áll rendelkezésre, ezek mennyisége folyamatosan növekszik Számítási kapacitás Olyan számítások is elvégezhetők belátható időn belül, amire tíz évvel ezelőtt még a szuperszámítógépek sem voltak képesek Algoritmusok A mesterséges intelligenciát támogató algoritmusok, statisztika és valószínűségszámítás, regressziós modellek, klasszifikáció, klaszterizáció, lágyszámítási módszerek megjelenése a gyakorlati, összetett, komplex, bonyolult problémák megoldásában Szinergia Technológiák fejlődése és összekapcsolása Mesterséges intelligencia – miért most?
- 8. Az MI és a többi tudományterület Számítás- tudomány Kommunikáció- és nyelvtudomány Biztonság- tudomány Biológia és orvostudomány Idegtudomány Pszichológia és pedagógia Szociológia Filozófia és jog Matematika Műszaki tudományok
- 9. A MI kapcsolódó fogalmai
- 10. • Testen viselhető okoseszközök (óra, cipő, póló, külső „csontváz”) • Testben levő okoseszközök (implantátumok, egészségügyi monitoring) • Hordozható okoseszközök (telefon, tablet) • Humanoid/animoid robotok • Intelligens (önvezető) autók, járművek • Intelligens épületek/létesítmények (domotika) • Intelligens szervezetek/vállalatok • Intelligens település/város • Intelligens ország/társadalom (kínai TKR) • Intelligens Föld A mesterséges intelligencia léptékei
- 11. 1. az emberek és aktivitásaik észlelése 2. a verbális kifejezések generálása (beszéd), illetve a beszéd megértése 3. nonverbális kifejezések generálása, illetve a nonverbális jelzések megértése 4. az érzelmi állapotok modellezése, kifejezése és megértése 5. a szándékos cselekvések felismerése és közvetítése 6. együttműködés az emberekkel 7. navigálás (fizikai helyzetfelismerés) az emberek környékén és környezetében 8. társadalmi kontextusban tanulni az emberektől Mesterséges intelligencia mérföldkövei
- 12. 1. Nem nyújt semmilyen segítségét, mindent az ember csinál. 2. Teljes körű cselekvési alternatívákat kínál. 3. Leszűkíti a cselekvést néhány választási lehetőségre. 4. Egyetlen tevékenységet/műveletet végez. 5. Végrehajtja a műveletet, ha az ember jóváhagyja azt. 6. Mielőtt a műveletet végrehajtaná, lehetőséget ad az embernek, hogy azt megvétózza. 7. Automatikusan hajtja végre a műveletet, de erről feltétlenül tájékoztatja az embert. 8. A művelet automatikus végrehajtás után csak akkor tájékoztatja az embert, ha az kéri. 9. A művelet automatikus végrehajtása után csak akkor tájékoztatja az embert, ha ilyen döntést hoz. 10.Maga dönt el mindent, automatikusan működik, figyelmen kívül hagyva az embert. A gép autonómiája – a számítógép…
- 13. Különbség a program és a MI között* program MI • Programozó írta • Determinisztikus: ugyan arra a kérdésre ugyan azt a választ adja • Igen-nem, 0-1 jellegű eredményt ad • Az ember mondja meg, hogy mi a helyes eredmény • Szabályokat futtat, nincs helye a szabályok felülírásának • Programozó írta • Valószínűséggel dolgozik: bizonyos eséllyel ugyan az a válasz az adott kérdésre • Kevésbé-jobban, 85%-15% jellegű eredményt ad • A programozó a célt adja meg, a gép kísérletezi ki a helyes eredményeket • Mintákat vizsgál • Helye van a meglepetéseknek és a hangsúlyok eltolásának *Biczó (2017) alapján
- 14. Mesterséges intelligencia Humán intelligencia • Képes az emberi viselkedés és a kognitív folyamatok szimulációjára • Megragadja és megőrzi az emberi szakértelmet és kommunikált tapasztalatot • Nagy mennyiségű adatot képes gyorsan megérteni, gyorsan ad választ • Nincs józan ész • Nem tud egyszerre vegyes tudással foglalkozni • Sokba kerül a fejlesztése • Jogi és etikai kérdéseket és problémákat vet fel • Intuíció, józan ész, ítélet, kreativitás, hit • Az intelligencia bemutatásának képessége hatékony kommunikáció révén • Érvelés és kritikus gondolkodás • Az ember hibázik • Korlátozott tudásbázis • A számítógéphez képest az adatfeldolgozás lassan történik az agyban • Az ember nem képes nagy mennyiségű adat tárolására a memóriájában
- 15. A mesterséges intelligencia technológiai háttere
- 16. MI Felhő alapú számítástechnika Robotizáció, drónok 0110101 1101010 1101010 BDA Mobil Biztonság(i kamerák) Közösségi média AR, VR, MR (I)IoT és szenzor Vezetékes és vezeték- nélküli hálózatok Kapcsolódó technológiák és alkalmazások GIS, GPS
- 17. 1. Felügyelt tanulás 1. Jó válaszok előre megadva, MI jósol 2. Tréningadatbázis 2. Nem felügyelt tanulás 3. Félig felügyelt tanulás 4. Megerősítéses tanulás Problémák, kérdések: • Mit kellene megtanítani a géppel? • Mikor engedhetjük, hogy a gép nem felügyelt módon is tanuljon? • Milyen a tanulói környezete a gépnek? • Mennyi ideje van a gépnek/embernek, hogy a gép tanuljon? • Alul-, illetve túltanulás veszélye Gépi tanulás
- 18. A mesterséges intelligencia környezetei MI Tanulókörnyezet Erőforrások: • Idő • Tudás • Adat • Információ • Korábbi tapasztalat • Szakember • Hardver • Szoftver • Energia • Stb… Működési környezet Szabadságfokok száma Döntéshozatal sebessége • Tárgy sebessége a környezetéhez képest • Adatok mennyisége • Feldolgozási sebesség és mélység • Reakcióidő Döntés következménye
- 19. A mesterséges intelligencia felhasználási területei
- 21. • Városok intelligens irányítása (pl.: közlekedés) • Intelligens közművek • Város működésének folyamatos monitorozása, optimalizálás Nagyvárosok, megapoliszok
- 22. • Optimalizálási algoritmusok (idő, táv, stb.) • Intelligens útvonaltervezés valós időben • Közlekedési dugók hatékony kezelése • Önvezető járművek Közlekedés
- 23. • Egész országra kiterjedőm megfigyelő rendszer • Viselkedésalapú értékelés • Semmilyen cselekedet sem marad ismeretlen • Pontrendszer a tettek alapján • Jógyerek vs. Rosszgyerek • Hosszú távú következmények az egyénre és családjára • Hozzáférés a szűk erőforrásokhoz • Bűnözői hajlandóság feltárása • Bűnözés visszaszorítása • Biztonságosabb környezet, ország Társadalmi értékelő rendszerek
- 24. • Globális szenzorhálózatok • Robosztus adatmennyiség folyamatos feldolgozása • Szennyezőforrás felderítése • Szimulációs eljárások Környezetvédelem
- 25. • Robottraktor, robotkombájn • Intelligens géntechnológia • Tápanyagoptimalizálás • Alternatív mezőgazdasági módszerek/rendszerek intelligens működtetése Mezőgazdaság
- 26. • MI-vel támogatott gyógyszerfejlesztések • Személyre szabott gyógyítás • Folyamatos egészségügyi monitoring • Vizsgálati eredmények (pl.: röntgen) MI-vel támogatott kiértékelése • Egészségügyi robotok (sebészet) • Szociális ellátás/ápolás • Intelligens implantátumok • Ritkabetegségek -> betegcsoportok Egészségügy, gyógyszeripar
- 27. • Fogyasztói magatartás mélyelemzése • Fogyasztói reakciók elemzése • Személyre szabott ajánlatok, reklámok, médiatartalmak • Konkurencia elemzése MI segítségével • Tőzsdei elemzések • Predikció Gazdaság, pénzügyek
- 28. • Robotkatonák • Katonai stratégiák támogatása MI-vel • Katonai és rendvédelmi kiképzés • Kiberhadviselés • Szenzorokkal és aktuátorokkal felvértezett katonák • Katona képességeinek kiterjesztése Hon- és rendvédelem
- 29. • Információbiztonsági és biztonságtudatossági képzések MI-vel történő támogatása • Adatlopás, adatszivárgás felderítése • Logfájlelemzés • Informatikai incidens felderítése • Kiberbűnözői profilalkotás • Intelligens üzemeltetés • Intelligens erőforrás-felhasználás Kiberbiztonság és informatikai rendszerek
- 30. • MI-vel támogatott fordítás (pl.: Google translate) • Szimulációs (virtuális, kiterjesztett valóságos) képzési-, tréningkörnyezet • MI tanár • MI-vel támogatott ismeretátadás, ellenőrzés • MI-vel támogatott feladatkiadás, ellenőrzés Oktatás, képzés, továbbképzés
- 31. • Kiber-fizikai rendszerek • Gyártásoptimalizálás • Selejtminimalizálás • Költségoptimalizálás • Ember helyett robotok • Szakmák eltűnése Ipar 4.0 (5.0)
- 32. A Mesterséges Intelligencia Műhely tevékenysége a Bánki Karon
- 33. • Tantárgyak • A mesterséges intelligencia a biztonságtechnikában (BSc, MSc) • Domotika rendszerek biztonsága (PhD) • Ember-robot interakció biztonsági aspektusa (PhD) • A mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségei a biztonságtechnikában (PhD) • Mesterséges Intelligencia Műhely • Több mint 30 tag • Több mint 3 éves működés • 2021/2022-es év kiemelt kutatási témái (munkacsoportok) • Domotika rendszerek • Gépi látás • Ipar 4.0/5.0 • Önvezető járművek • Az MI technológiai és társadalomtudományi háttere • Kiberbiztonság • Biomechatronika
- 35. • Az MI mindenhol megjelenik, köszönhetően a mobileszközökbe integrált MI platformoknak • A műszaki-informatikai fejlesztések mellett egyre nagyobb hangsúlyt kap az MI etikai és humán oldala • Az MI lényegesen hatékonyabbá fogja tenni a munkafolyamatokat • Az MI segítségünkre lesz, hogy a dolgokat jobban csináljuk • Az MI révén az életünk kényelmesebbé válik • Szakmák eltűnése, új szakmák születése • Együtt fogunk dolgozni az MI-ra épülő megoldásokkal Az MI jövője I.
- 36. • A veszélyes munkaterületeken az MI-ra épülő megoldások helyettesítik az embert • Egyre nagyon hangsúlyt kap az MI-vel kapcsolatos informatikai rendszerek védelme • Új hibajavító algoritmusok fejlesztése • Megbízható emberek kiválasztása és alkalmazása a hibás mesterséges intelligencia döntéseinek vizsgálatára, elemzésére, módosítására, felülírására • Új társadalmi gondolkodás megjelenése • Új törvények elfogadása Az MI jövője II.
- 37. Köszönöm megtisztelő figyelmüket! Dr. Kollár Csaba PhD Kibernetikus, tudományos főmunkatárs Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar https://www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | http://www.slideshare.net/drkollarcsaba
- 38. • https://www.pxfuel.com/en/free-photo-xhwpz/download • https://www.pxfuel.com/en/free-photo-epiri/download • https://www.pxfuel.com/en/free-photo-jrdwx/download • https://unsplash.com/photos/n6B49lTx7NM • https://www.pngegg.com/en/png-hsbwx • https://www.pngegg.com/en/png-znght/download • https://www.pngegg.com/en/png-dcnvl • https://www.freeimages.com/photo/chest-xray-1526779 • https://www.freeimages.com/photo/wealth-1238196 • https://unsplash.com/photos/c0VRNWVEjOA • https://unsplash.com/photos/lVZjvw-u9V8 • https://unsplash.com/photos/uCGM3o8pnNA • https://unsplash.com/photos/2JIvboGLeho • https://unsplash.com/photos/6xeDIZgoPaw • https://www.pngegg.com/en/png-tgwli • https://www.freeimages.com/photo/confraternization-1436363 • https://cultura.hu/kultura/banki-donat-szabadalmai/ • https://www.pxfuel.com/en/free-photo-jnxcb/download • https://unsplash.com/photos/2EJCSULRwC8 A felhasznált képek forrása
Notas del editor
- https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_artificial_intelligence
- Sheridan-féle skála (1992)