Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i)
biztonság és szabadság a digitális korban
KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2019
2019. szeptember 27.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
Gödöllő
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a digitális korban
1. KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2019
2019. szeptember 27.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
Gödöllő
Dr. Kollár Csaba PhD
A TÁRSADALMI KREDIT(EK) RENDSZERE(I)
biztonság és szabadság a digitális korban
3. DIGITÁLIS KOR társadalmi vetületei
gazdasági hatásai
információbiztonság
humán aspektusa
biztonságtudatosság
fejlesztése
ember-robot interakció
emberi oldala
intelligens városok
Biztonság és/vagy
szabadság a társadalmi
kredit rendszerében?
mesterséges intelligencia
5. • Hivatalos bejelentés: 2014
• Bevezetés: 2020
• Polgárok száma: 1,3 milliárd fő
• Azonosítás: személyi igazolvány (azonosítószám) alapján
• Érintettség: egyének, vállalatok, intézmények
• Területek: politika, üzleti élet, társadalom,
igazságszolgáltatás
• Következmények:
• Jutalmak
• Büntetések
Alapinformációk a kínai társadalmi kredit rendszeréről
6. • Ki a társadalom/kormányzat által jónak értékelt ember?
• Hogyan lehet valakit objektíven értékelni?
• Mi számít bele az értékelésbe?
• 24/7 idő
• Rokonok, barátok
• Eddigi életút
• Szűkös erőforrásokhoz való igazságos hozzáférés (egy
börtönviselt ember és egy tanár egyaránt új vesére vár,
ki kapja meg előbb?)
• Mennyi az a lélektani küszöb, ami felett már elfogadjuk
a (totális) megfigyelést? (kedvezmények mértéke, fajtái)
Bevezető gondolatok
8. • Telefont kikapcsolja, eldobja
• Testen viselhető okoseszközt kikapcsolja, eldobja, leveszi
• Beléptető rendszerek
• Biometrikus – nem lép be, más testlenyomatával lép be
• Kártyás – más kártyáját használja
• RFID-s – más eszközét használja
• Kamera – smink, paróka, napszemüveg
• Utcai/közterület
• Járműveken
• Beltéri (iroda)
• Okostelefon/tablet – kikapcsolja, kamerát letakarja
• Kilépési pont: szürke zónák, ha ide téved az ember, akkor
„elveszik”, de drónokkal tovább figyelhető
Megfigyelés KI
10. • Első említés 2002-ben Jiang Zemin főtitkár a 16.
pártkongresszuson
• Javítani kell a modern piaci rendszert
• Meg kell erősíteni és javítani kell a makrogazdasági
szabályozást és ellenőrzést
• Pénzügyi hitelképesség ellenőrzése
• A piacon a bizalom és a becsületes magatartás elősegítése
Előzmények 1.
11. • A Kínai Jegybank
• Intézkedések a késedelmes fizetések számának csökkentésére
• Bankhitel nyilvántartó és tanácsadó rendszer (1997)
• Hitelkeret központ (2006)
• Bankok és pénzügyi szervezetek kötelesek jelenteni
ügyfeleik hitelképességét
• Nem pénzügyi információk bíróságoktól, kormányzati
szervektől, távközlési vállalatoktól, adóhatóságtól
• Probléma: 2012-ben csak 280 millió polgárról (20%) állt
rendelkezésre hitelriport
Előzmények 2.
12. • 2007-ben az Állami Tanács tárcaközi konferenciája a
társadalmi kredit rendszerének fejlesztéséről
• A keretrendszer megalkotása
• Főbb politikai intézkedések kutatása és kidolgozása
• Hibaelhárítás
• Politikai végrehajtás felügyelete
• Három kiemelt feladat
1. A piacgazdaság jobb hitelinformációs rekordjainak létrehozása
2. Hitelinformációs rendszerek létrehozása különösen a pénzügyi
szektor számára
3. Hitelszolgáltató piac fejlesztése a kormányzat számára is
átlátható adatokkal, információkkal
• A társadalmi kredit fókusza gazdasági
• Információcsere a gazdasági, kormányzati szereplők között
Előzmények 3.
13. • 2010, Suining megye, Jiangsu tartomány
• Tömeghitel (dazhong xinyong)
• Egyéni magatartás mérése és értékelése
• 1000 kreditpont (jogi, közigazgatási, erkölcsi normák)
• 4 kategóriába sorolták az embereket
• Következmények
• Előnyös hozzáférés a foglalkoztatási lehetőségekhez (+)
• Szigorúbb ellenőrzés (-)
1. Párttagság vizsgálata, hadseregbe való felvétel, köztisztviselő
kinevezése
2. Alacsony költségű állami lakások, szociális jólét
3. Vállalkozóvá válás támogatása, letelepedéshez szükséges
engedélyek
4. Állami támogatás, alacsonyabb kamatozású hitelek, kormány által
támogatott képzésen való részvétel
Előzmények 4.
14. • Arany Pajzs Projekt (2003-, Közbiztonsági Minisztérium)
• Az információáramlás ellenőrzése cenzúrázási
rendszeren keresztül, beleértve:
• IP blokkolás
• DNS szűrés és átirányítás
• URL és csomagszűrés
• VPN/SSH forgalomfelismerés
• Beszéd- és arcfelismerés
• Külföldi tartalmak cenzúrázása
• Hazai felhasználók által készített tartalmak (P2P, helyi/belső
szerverek)
• Öncenzúra kultúrája
• Internetes rendőrség (több mint 200.000 fő)
Előzmények 5.
21. A kormány törekvése informatikai eszközökkel és
megoldásokkal
• Az állam és a társadalom irányítása
• horizontális és vertikális információmegosztás
• a protekcionizmus felszámolása
• a papíralapon levő adatok digitalizálása
Kormányszándék
22. Minden állampolgár és vállalkozás azonosítható legyen
• egyedi azonosítás (18-digites kód az állampolgároknak)
lehetővé tétele minden szükséges helyzetben/helyen
• a beazonosít nélküli működés (életvitel) lehetetlenné
tétele (avatarok, anonim digitális részvétel tiltása)
Adatbázisok összekapcsolásának megtervezése
• hivatalok adatbázisai
• mobiltelefonszám és -előfizetés
• közöségi média
• online szolgáltatások
• biometrikus azonosítás
Első lépés
23. • Olyan adatbázisok létrehozása, amelyek tartalma az
egyedi azonosító alapján összekapcsolható
• Baidu (nem anonim) keresőtalálatainak elemzése,
ezeknek az adatbázisok a hozzákapcsolása a többi
adatbázishoz
Második lépés
24. • Tárolt adatok és információk feldolgozása és
felhasználása
• Big data elemzés
• Korrelációszámítás
• Regressziószámítás
• Klasszifikáció (osztályozás)
• Klaszteranalízis (valószínűségszámítás alapján egyének
csoportokba sorolása)
• Szociometria, hálózatkutatás
• Algoritmusok használata
• Feketelisták működésének a fejlesztése
Harmadik lépés
26. • Féken tartja az illegális magatartást, segítheti az egyének
és a vállalatok gazdasági megbízhatóságát
• Hozzájárul a társadalmilag és környezetileg
felelősségteljes új magatartás kialakításához (nevelés)
• A vállalatok transzparens működésének támogatása
• Az üzleti partnerek jobb megítélése
• Meglevő gazdasági statisztikák jóságának növelése
• A big data elemzések új vállalati lehetőségeket
teremtenek
• Megéri „jógyereknek” lenni
Pozitív hatás
27. • Nem kiforrott még a technológia és a minősítő rendszer sem,
nagy a kockázata a téves értékelésnek
• Folyamatosan nagyon sok adatot kezel a rendszer
• adatszivárgás révén illetéktelenek kezébe kerülhetnek titkos és
személyes adatok
• nő az adatlopás esélye
• adatvesztés hatalmas gazdasági károkat okozhat
• Az állam és a vállalatok mindent tudhatnak az emberről
• Megszűnik a magánszféra
• Az üzleti élet szereplői – ha nem képesek betartani a
szabályokat – ellehetetlenedhetnek
• Mivel az állam az adatokhoz korlátlanul férhet hozzá, a
hivatalnokok a számukra nem szimpatikus egyént/vállalatot
ellehetetleníthetik
• Kína üzleti tevékenysége kiszámíthatatlanná válik
Negatív hatás
28. • A nemzetközi vállalatok – hogy elkerüljék a büntetést –
megpróbálnak beilleszkedni a rendszerbe
• Adatmegosztás révén a kínai vásárlók adatai külföldre
kerülhetnek
• Kína a rendszer révén hozzáférhetne a külföldi vállalatok
csúcstechnológiai adataihoz (know-how)
• A társadalmi kredit rendszere kiváló exportcikk (nem
csak) az olyan országok számára, amelyeknél fontos a
gazdaság állami irányításának megerősítése
Nemzetközi hatás
29. Egyesült Királyság
• 2018 New Economics Foundation összehasonlítása a kínai és az angol
rendszerekről
• Adatok: polgári kredit pontszám, telefonhasználat, bérleti díj
• Adatok felhasználása: munkaköri alkalmazások szűrése, szociális
szolgáltatások igénybevétele, személyre szabott reklámok
Németország
• 2018 február Handelsblatt Global beszámolója
• Lassú közeledés a kínai társadalmi kredit rendszeréhez hasonló rendszer
kiépítéséhez
• Adatok: egyetemes hitelminősítő rendszer, földrajzi helyek, egészségügyi
nyilvántartások
• Adatok felhasználása: hitelbírálat, egészségbiztosításhoz való hozzáférés
A társadalmi kredit megjelenése Európában
31. 1. Részleteiben szinte minden országban megjelenik
2. Nagyon hangsúlyt kap az informatikai rendszerek
védelme
3. Új hibajavító algoritmusok
4. Megbízható emberek kiválasztása és alkalmazása a
hibás mesterséges intelligencia döntéseinek
vizsgálatára, elemzésére, módosítására, felülírására
5. Társadalmi értékrend átalakulása és diverzifikálódása
(elfogadás, elutasítás, nomádok, egyéni
szabadságharcosok, kiskapuk keresése, must go zónák
állami felügyelet mellett)
A társadalmi kredit rendszer(ek) jövője
32. The best way to
predict your future
is to create it.
Abraham Lincoln
33. Dr. Kollár Csaba PhD
Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola
Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
https://www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | http://www.slideshare.net/drkollarcsaba
Köszönöm megtisztelő figyelmüket!