「Azure Serverless or Power Platform 〜 あなたならどっち？！」 Azure Serverless 編としてのお話でした。 Serverless Meetup Tokyo #16 https://serverless.connpass.com/event/165352/

1. Azure Serverless or
Power Platform
〜 あなたならどっち？！
Serverless Meetup Tokyo #16
https://serverless.connpass.com/event/165352/
Azure Serverless 編

2. Self introduction
自己紹介

3. Me
• Name: 大平かづみ
• Awards: Microsoft MVP for Azure
• Work: フリーランス エンジニア
• Azure に関連したお仕事
• OSS開発
• サーバーサイド開発
• Infrastructure as Code 対応
• できることならなんでも！
• Twitter: @dz_
• GitHub: @dzeyelid

4. IoT on Azure
Azure における IoT

5. Azure における IoT の構成あれこれ
IoT Edge
IoT Sphere
Digital Twins
IoT Hub
Time Series Insights
IoT Central
Functions Logic Apps
Event Hub
Event Grid
Stream Analytics
Storage Accounts
Cosmos DB
SQL Database
Machine
Learning
Cognitive
Services
Power BI
Web Apps
デバイス IoTの受け口
メッセージング
処理

6. Azure での代表的な IoT のソリューション
IoT Hub Stream Analytics SQL Database Power BI
データの
クレンジング
などもできる
ほかの
ストレージでも可
Power BI 王子
のセッション参照

7. Azure Functions に直接渡すこともOK
IoT Hub Functions
Cognitive Services
Web AppsSignalR Service
.NET ベースの
リアルタイム通信
基盤
IoT Hub は内部に Event Hub を
持っているので、Azure Functions の
Event Hub Trigger に流せる
SignalR のJSク
ライアントでリア
ルタイム更新

8. Event Hubs
trigger
Card reader
IoT Edge runtime
module
(Python)
module
(Node.js)
IoT
Edge
agent
IoT
Edge
hub
…
IoT Hub
Functions
SignalR Service
update!
Web
Blob Storage
例: 以前作った構成

9. The new aspect of IoT
IoT の新しい側面

10. IoT さえ、API でつながる世界
• iPaaS や RPA など、サービスを連携できるサービスが広まっている
• 例) IFTTT, Zapier, Power Automate, AnyFlow
• これをつなげているのは API
• 最近、一般向けに API を公開しているサービスも増えてきた

11. 今回取り上げるのは Nature Remo
• 赤外線リモコンをコントロールし、
家電を操作できるデバイス
• ルールを設定して自動で操作も
可能
• Temperature higher/lower
• Humidity higher/lower
• Brightness/darkness
• No motion
• スマートフォンアプリで利用可能
• API が公開されている！
• しかも OpenAPI で！

12. Nature Remo API
（Cloud API)
• API でRemoデバイスを操作できる
• Remoデバイスの一覧
• 登録した家電の一覧、操作

13. Nature Remo API
（Cloud API)
• API でRemoデバイスを操作できる
• Remoデバイスの一覧
• 登録した家電の一覧、操作
デバイス情報の中に、
Temperature
Humidity
Illuminate
Movement
の情報が！

14. 取得できるデータ = JSON
"hu": {
"val": 42,
"created_at": "2020-02-27T05:56:11Z"
},
"il": {
"val": 248.39,
"created_at": "2020-02-26T21:43:12Z"
},
"mo": {
"val": 1,
"created_at": "2020-02-27T05:52:00Z"
},
"te": {
"val": 23,
"created_at": "2020-02-27T05:58:31Z"
}

15. Prototype 1
つくってみました パート 1

16. 構想: FaaSで取得してサクッと表示したい
• Stream Analytics 組むの面倒だな
• データ保存の方法考えるの面倒だな
• Power BI は単純なグラフしか作れないんだよな
🤔楽にデモ作りたい

17. そこで、
Time Series Insights

18. Time Series Insights
• IoT Hub または Event Hub からデータが入力される
• 入ってくるデータのモデルを定義できる
• そのモデルに沿って、グラフを表示できる

19. Time Series Insights モデル

20. Time Series Insights グラフ表示

21. 構成
Time Series Insights Anomaly Detector
Nature Remo
Functions Event Hubs
Nature
API サーバー

22. 構成
Time Series Insights Anomaly Detector
Nature Remo
Functions Event Hubs
Nature
API サーバー
Timer Trigger で
1分ごとに
データ取得
異常検知データ可視化

23. Prototype 1 のデモの様子

24. Prototype 2
つくってみました パート 2

25. 🤔もうちょいよしなにデータ取りたい
Remo のデータは、更新日時がある
• つまり、APIで取得した時の値が、その時のセンサの値ではない
• 更新日時に合わせてデータを取得すべきでは？
"hu": {
"val": 42,
"created_at": "2020-02-27T05:56:11Z"
},

26. そこで、
Durable functions

27. Durable Functions
• Azure Functions の拡張機能
• ステートフルで、長時間待機できる
• 課金は処理したときのみ（待機の間は無課金）
• C# も Node.js も、パッケージ追加のみで対応可能
• デザインパターン
• Chaining, Fan out/fan in, Async HTTP APIs,
• Monitor, Human interaction

28. Durable Functions のしくみ
Activity
Orchestrator Activity
Activity
Activity
Orchestrator
この Activity の処理は
いくら長くかかってもよい
（※ タイムアウトは要検討
…

29. 構成
Time Series Insights Anomaly Detector
Nature Remo
Functions Event Hubs
Nature
API サーバー
Durable functions の
monitor パターンで更新
があったときのみデータを
流そう

30. 更新があった時のみデータを採用する改善

31. 更新があった時のみデータを採用する改善
Orchestrator が input を持っていればそれを、
持っていなければ null を抽出

32. 更新があった時のみデータを採用する改善
抽出した input をアクティビティに渡して実行。
collect というアクティビティが実際にAPI実行
して、更新日時の比較、Event Hub へ出力を
行っている

33. 更新があった時のみデータを採用する改善
1分のタイマーを設定し、発火後に再度
Orchestrator が呼ばれるように指定。
ここで、今取得してきたデータを入れておく。

34. Demo
Time Series Insights でのデモ

35. 余談:既存のFunctionsをDurable対応する

36. 余談: データ更新の感覚がバラバラなので、
Anomaly Detector との相性が悪かった
• Anomaly Detector は周期的なデータが必要
• Time Series Insights からデータを取得することで、周期的なデー
タを得やすかったがさすがにバラバラすぎて NaN が返ってきてしま
い、破綻

37. References
参考資料

38. 参考資料
• 概要:Azure Time Series Insights プレビューとは - Azure Time
Series Insights | Microsoft Docs
• Durable Functions の概要 - Azure | Microsoft Docs
• Anomaly Detector API とは - Azure Cognitive Services |
Microsoft Docs
• IoT Edge and Serverless playground with Node.js ～ IoT
EdgeとサーバレスをNode.jsで遊ぶ実験ノート
• Anomaly Detector で遊ぼう♪ with Azure Time Series
Insights
• dzeyelid/home-controls-with-azure

39. Have fun!