Die 3. Google Analytics Konferenz D-A-CH fand vom 7. bis 9. Oktober 2013 im Schloß Schönbrunn in Wien statt. International renommierte Webanalyse-Experten präsentierten an drei Tagen aktuelle Themen rund um Google Analytics. Alle weiteren Veranstaltungen, e-Books und Informationen rund um Webanalyse, Conversion-Optimierung und Search sind auf http://www.e-dialog.at zu finden.

1. 17.10.2013
Website Health Check
mit Google Analytics
Silvia Grabler
Über mich
• Online-Marketing Specialist
bei e-dialog
• Schwerpunkte:
– Conversion-Optimierung,
Landingpage-Optimierung
– E-Mail Marketing
– Performance-orientierte
Online-Mediaplanung
– Account-Management von Großkunden
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2. 17.10.2013
Health Checks im Überblick
Health Check 1: Besucher-Analyse
Health Check 2: Zugriffsanalyse
Health Check 3: Content-Analyse
Health Check 4: Sitespeed-Analyse
Health Check 5: Zielerreichungsanalyse
3
Health Checks im Überblick
Health Check 1: Besucher-Analyse
Health Check 2: Zugriffsanalyse
Health Check 3: Content-Analyse
Health Check 4: Sitespeed-Analyse
Health Check 5: Zielerreichungsanalyse
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3. 17.10.2013
Wie sieht die Entwicklung der Besuche aus?
Was fällt auf?
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Wie sieht die Entwicklung der Besuche aus?
Unnatürlicher
Anstieg der
Besucher-Zahlen
Besucher Zahlen
Internet-Anbieter 1
Internet-Anbieter 2
Internet-Anbieter 3
Zugriffe dieser
IP Adressen in
Google Analytics
ausschließen
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4. 17.10.2013
Wer sind die Besucher?
Neue oder Fans?
KundenbindungsModus
Wer sind die Besucher?
Neue Besucher oder Fans?
AkquisitionModus
Wiederkehrer sind
überproportional für die
Umsätze verantwortlich
Kundenbindung
schaffen!
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4

5. 17.10.2013
Woher kommen die Besucher?
Wie sieht die Entwicklung der
mobilen Besuche aus?
Nutzungsanstieg
v.a. bei mobile
phones
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6. 17.10.2013
Health Checks im Überblick
Health Check 1: Besucher-Analyse
Health Check 2: Zugriffsanalyse
Health Check 3: Content-Analyse
Health Check 4: Sitespeed-Analyse
Health Check 5: Zielerreichungsanalyse
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Wie verteilt sich der Traffic?
TrafficEinbruch bei
Referral.
Warum?
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7. 17.10.2013
Referral Analyse
Referral stol.it
bringt weniger
Traffic
Referral Analyse (Zeitraum-Vergleich)
ConversionRate Anstieg
TrafficEinbruch
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8. 17.10.2013
Vergleichsanalyse Besuche vs. Umsatz
für referral stol.it
0
Seit der stol.it Traffic
zurückgegangen ist,
steigt die
Conversion-Rate
Besuche im Zeitverlauf
Punktuelle
Spitzen
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9. 17.10.2013
Woher kam der Traffic?
Woher kam der Traffic?
http://tablebooster.e-dialog.at/
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10. 17.10.2013
Google Analytics Vermerk
Notiz
Health Checks im Überblick
Health Check 1: Besucher-Analyse
Health Check 2: Zugriffsanalyse
Health Check 3: Content-Analyse
Health Check 4: Sitespeed-Analyse
Health Check 5: Zielerreichungsanalyse
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11. 17.10.2013
Top 10 Einstiegsseiten
Übersichtsseite ist
eine beliebte und
gute Einstiegsseite
Produkt-Übersichtsseite 1
Service-Seite
Dienstleistungsseite
Kontakt/Support-Seite
Produkt-Detailseite 1
Produk-Detailseite 2
Login-Seite
Produkt-Übersichtsseite 2
B2B Lösungen
Standorte
viel Traffic,
wenig Performance
NL-Anmeldeformular: Verhaltensfluss
20% kommen
über die
Startseite
11% kommen über
die Site „NewsletterVorteile“
58% Exits
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12. 17.10.2013
Health Checks im Überblick
Health Check 1: Besucher-Analyse
Health Check 2: Zugriffsanalyse
Health Check 3: Content-Analyse
Health Check 4: Sitespeed-Analyse
Health Check 5: Zielerreichungsanalyse
Warum ist Sitespeed so wichtig?
Sitespeed wirkt sich aus auf
• die User-Experience: Absprungrate & Engagement-Rate
• das SEO-Ranking: Google wertet langsame Sites
zunehmend ab Traffic-Verlust
• den Qualitätsfaktor bei AdWords-Kampagnen aus und
beeinflusst damit die Klickpreise
• die Anzahl der Conversions
Eine gute Ladezeit verbessert
• die Nutzungsdauer und Tiefe
• kann den organischen Traffic erhöhen und
• die Klickpreise verringern.
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13. 17.10.2013
Erster Sitespeed Check (nach Land)
Health Checks im Überblick
Health Check 1: Besucher-Analyse
Health Check 2: Zugriffsanalyse
Health Check 3: Content-Analyse
Health Check 4: Sitespeed-Analyse
Health Check 5: Zielerreichungsanalyse
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14. 17.10.2013
Conversion-Funnel
Einstiegsseite:
216.000 Besucher
-41%
Produktübersicht:
128.000 Besucher
-18%
Produktdetail:
105.000 Besucher
-95%
Warenkorb: 5.400 Besucher
-46%
Bestellung: 2.900 Besucher
Check-out
Funnel-Analyse
Login
• Idealerweise werden die
Ausstiege geringer je tiefer
der User in den Funnel eintritt
• 44% der Ausstiege im
Schritt Kundendaten
Optimierung der
Check-out Site
„Kundendaten“
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15. 17.10.2013
Testing der Kundendaten-Site
Test-Sieger:
Control:
Logo & Navigation
Logo & Navigation
Prozessfortschritt-Leiste
Formular
Formular
Weiter
Vertrauensverstärker
Prozessfortschritt-Leiste
Weiter
Sie können ihre Daten vor dem
Bestellabschluss noch einmal überprüfen.
Footer
Footer
Ausblick
• Reports, Dashboards
• Daten segmentieren, bspw. nach
– Traffic
– Neue bzw. wiederkehrende Besucher
– Zeitlichen Komponenten, z.B. Tag, Uhrzeit
–…
Nächster Vortrag:
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16. 17.10.2013
Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!
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