SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 21
MākoņskaitļošanaIespējas un tendences Gatis Gailis Infrastruktūras risinājumu nodaļas vadītājs 15-04-2011
Saturs Kā tas attīstās – tendences, virzieni Kas tas ir - pazīmes, veidi, modeļi Kāpēc no tā baidās Ko ar to iesākt šodien
Pasaulē Saskaņā ar IDC pētījumu, publisko mākoņu izplatības tempi 2009-2015 palielināsies 5 reizes ..pārsniegs tradicionālo IT produktu pieauguma tempu un sastādīs 27,4% no IT produktu kopējā apjoma 2014. gadā: 34% no visas jaunās programmatūras būs SaaS Galvenais augšanas virzītājspēks – TCO samazinājums (Gartner) Avoti: IDC, Worldwide Software as a Service 2010-2014 Forecast: Software Will Never Be the Same, Gartner
Eiropā Līdz 2015. gadam mākoņskaitļošana ļaus: izveidot 2,4 miljonus jaunu darba vietu iegūt kopējo labumu par 763 miljardiem € Avots: CEBR. The economic benefits of cloud computing tobusiness and the wider EMEA economy
Un rezultātā... Mēs gribam mākoni! Mums nepieciešams privātais mākonis!
Prasībām jābūt jēgpilnām Šie ir bieži sastopami piemēri un faktiski nepasaka neko konkrētu. Tas ir tāpat, kā: “Es gribu mašīnu!” Padomājiet par visiem jautājumiem, ko šādos gadījumos uzdod! Kāda tipa mašīnu? Cik daudz Jūs gribat maksāt? Cik cilvēku ar to brauks? Uz cik ilgu laiku Jūs to gribat? Cik ātrai tai jābūt? Brauksiet pa šoseju vai pa mežu? Vai jūs gribētu kādas «ekstras»? Mākoņskaitļošanas gadījumā ir apmēram tādi paši jautājumi: Kāda tipa pakalpojumu Jūs gribat? Kā Jūs to lietosiet? Cik gribat maksāt? Kur tam jāatrodas?
Kas ir mākoņskaitļošana? “Mākoņskaitļošana ir skaitļošanas veids, kur plaša apmēra mērogojamas IT iespējas tiek piedāvātas kā pakalpojums, izmantojot Interneta tehnoloģijas, turklāt vienlaikus vairākiem ārējiem klientiem.”1 1Avots: Gartner
Mēģināsim vienkāršāk! 5 pazīmes 3 pakalpojumu veidi 4 realizācijas modeļi
5 pazīmes
Pakalpojumu veidi Pārvalda pakalpojuma sniedzējs Pārvalda klients
Infrastruktūra kā serviss (IaaS) Infrastruktūra kā serviss(IaaS) Aplikācijas Starpslānis Disku vieta Pārvalda pakalpojuma sniedzējs Operētājsistēmas Virtualizācija Pārvalda klients Serveri Tīkls Datu centrs
Platforma kā serviss (PaaS) Platforma kā serviss(PaaS) Aplikācijas Starpslānis Disku vieta Pārvalda pakalpojuma sniedzējs Operētājsistēmas Virtualizācija Pārvalda klients Serveri Tīkls Datu centrs
Programmatūra kā serviss (SaaS) Programmatūra kā serviss(SaaS) Aplikācijas Starpslānis Disku vieta Pārvalda pakalpojuma sniedzējs Operētājsistēmas Virtualizācija Pārvalda klients Serveri Tīkls Datu centrs
Realizācijas modeļi Privātais mākonis (Private cloud) Mākoņa infrastruktūra eksistē tikai vienam klientam Var atrasties pie klienta vai ārpusē Pārvalda klients pats vai ārpakalpojuma sniedzējs Kopienas mākonis(Community cloud) Mākoņa infrastruktūru izmanto vairākas organizācijas, kuras saista vienotas specifiskas intereses Var atrasties pie vienas no organizācijām vai ārpusē Pārvalda organizācijas pašas vai ārpakalpojuma sniedzējs Publiskais mākonis (Public cloud) Mākoņa infrastruktūra pieder pakalpojumu sniedzējam Pakalpojumi pieejami plašai publikai Hibrīdmākonis (Hybrid cloud) Kombinācija no 2 vai vairāk privātiem, kopienas vai publiskajiem mākoņiem, kas savstarpēji saistīti un ļauj koplietot jaudu un datus. *Avots: The NIST Definition of Cloud Computing v15
Privātais mākonis
Publiskais mākonis
Pazīmes + veidi + modeļi Platjoslas tīkla pieslēgums Elastīgums Izmērāms patēriņš Pašapkalpošanās Pazīmes Resursu apvienošana (pooling) Pakalpojumu  veidi Programmatūra kā serviss (SaaS) Platforma kā serviss (PaaS) Infrastruktūra kā serviss (IaaS) Publisks Privāts Hibrīds Realizācijas modeļi Kopienas
Kāpēc no tā baidās Bailes salauzt esošo kaut kā strādājošo IT mehānismu. Ja tas strādā, neaiztiec Bailes no vienatnes – nav uzticības mākonim kā jaunai tehnoloģijai. Problēmu gadījumā nebūs, pie kā vērsties Bailes par datu nezūdamību – ja nu rezerves kopijas ir bojātas? Bailes par datu noplūdi – mākoņa administratori varbūt lasa mūsu pastu
DPA piedāvājums Tavsbirojs.lv Privātā mākoņa izveide Konsultācijas par Amazon Web Services 2011. gada plāni
Jūsu jautājumi
Paldies!

Más contenido relacionado

Similar a Mākoņskaitļošana. Gatis Gailis

Programmatūras resursu pārvaldība un optimizācija
Programmatūras resursu pārvaldība un optimizācijaProgrammatūras resursu pārvaldība un optimizācija
Programmatūras resursu pārvaldība un optimizācijaebuc
 
Programmatūras licencēšana. Iespējas un izaicinājumi. SIA DPA
Programmatūras licencēšana. Iespējas un izaicinājumi. SIA DPAProgrammatūras licencēšana. Iespējas un izaicinājumi. SIA DPA
Programmatūras licencēšana. Iespējas un izaicinājumi. SIA DPAebuc
 
Programmatūras licencēšana. Izaicinājums un iespējas. Kārlis Nīlanders, SIA DPA.
Programmatūras licencēšana. Izaicinājums un iespējas. Kārlis Nīlanders, SIA DPA.Programmatūras licencēšana. Izaicinājums un iespējas. Kārlis Nīlanders, SIA DPA.
Programmatūras licencēšana. Izaicinājums un iespējas. Kārlis Nīlanders, SIA DPA.ebuc
 
CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016Jānis Grabis
 
Digitalizācijas un tehnoloģiju loma uzņēmuma ilgtspējā
Digitalizācijas un tehnoloģiju loma uzņēmuma ilgtspējāDigitalizācijas un tehnoloģiju loma uzņēmuma ilgtspējā
Digitalizācijas un tehnoloģiju loma uzņēmuma ilgtspējāElektrumlv
 
Programmatūras un aparatūras platformas prototips mašīntulkošanas integrēšana...
Programmatūras un aparatūras platformas prototips mašīntulkošanas integrēšana...Programmatūras un aparatūras platformas prototips mašīntulkošanas integrēšana...
Programmatūras un aparatūras platformas prototips mašīntulkošanas integrēšana...Ekonomikas ministrija
 
Darbietilpiibas prognozeeshana liva steinberga - 29 10 2012
Darbietilpiibas prognozeeshana   liva steinberga - 29 10 2012Darbietilpiibas prognozeeshana   liva steinberga - 29 10 2012
Darbietilpiibas prognozeeshana liva steinberga - 29 10 2012Liva Steinberga
 
Licencesana L.Ancupans
Licencesana L.AncupansLicencesana L.Ancupans
Licencesana L.Ancupansebuc
 
Kā attīstīt savu biznesu, izmantojot Magento platformu e-komercijai?
Kā attīstīt savu biznesu, izmantojot Magento platformu e-komercijai?Kā attīstīt savu biznesu, izmantojot Magento platformu e-komercijai?
Kā attīstīt savu biznesu, izmantojot Magento platformu e-komercijai?Ozols Grupa, Ltd
 
CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016Jānis Grabis
 
Mobilas platformas
Mobilas platformasMobilas platformas
Mobilas platformasebuc
 
Start up iniciatīva 2014
Start up iniciatīva 2014Start up iniciatīva 2014
Start up iniciatīva 2014ebuc
 
Sam programmatūras resursu pārvaldība
Sam programmatūras resursu pārvaldībaSam programmatūras resursu pārvaldība
Sam programmatūras resursu pārvaldībaebuc
 
LicenseDashboard. Atslēga sakārtotam programmatūras licenču pārvaldības proce...
LicenseDashboard. Atslēga sakārtotam programmatūras licenču pārvaldības proce...LicenseDashboard. Atslēga sakārtotam programmatūras licenču pārvaldības proce...
LicenseDashboard. Atslēga sakārtotam programmatūras licenču pārvaldības proce...ebuc
 
Scrum
ScrumScrum
Scrumebuc
 
Scrum. Gunta Strode
Scrum. Gunta StrodeScrum. Gunta Strode
Scrum. Gunta Strodeebuc
 

Similar a Mākoņskaitļošana. Gatis Gailis (20)

Programmatūras resursu pārvaldība un optimizācija
Programmatūras resursu pārvaldība un optimizācijaProgrammatūras resursu pārvaldība un optimizācija
Programmatūras resursu pārvaldība un optimizācija
 
Programmatūras licencēšana. Iespējas un izaicinājumi. SIA DPA
Programmatūras licencēšana. Iespējas un izaicinājumi. SIA DPAProgrammatūras licencēšana. Iespējas un izaicinājumi. SIA DPA
Programmatūras licencēšana. Iespējas un izaicinājumi. SIA DPA
 
Programmatūras licencēšana. Izaicinājums un iespējas. Kārlis Nīlanders, SIA DPA.
Programmatūras licencēšana. Izaicinājums un iespējas. Kārlis Nīlanders, SIA DPA.Programmatūras licencēšana. Izaicinājums un iespējas. Kārlis Nīlanders, SIA DPA.
Programmatūras licencēšana. Izaicinājums un iespējas. Kārlis Nīlanders, SIA DPA.
 
CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016
 
Universālas metodes twitter datu analīzei
Universālas metodes twitter datu analīzeiUniversālas metodes twitter datu analīzei
Universālas metodes twitter datu analīzei
 
Digitalizācijas un tehnoloģiju loma uzņēmuma ilgtspējā
Digitalizācijas un tehnoloģiju loma uzņēmuma ilgtspējāDigitalizācijas un tehnoloģiju loma uzņēmuma ilgtspējā
Digitalizācijas un tehnoloģiju loma uzņēmuma ilgtspējā
 
Programmatūras un aparatūras platformas prototips mašīntulkošanas integrēšana...
Programmatūras un aparatūras platformas prototips mašīntulkošanas integrēšana...Programmatūras un aparatūras platformas prototips mašīntulkošanas integrēšana...
Programmatūras un aparatūras platformas prototips mašīntulkošanas integrēšana...
 
Darbietilpiibas prognozeeshana liva steinberga - 29 10 2012
Darbietilpiibas prognozeeshana   liva steinberga - 29 10 2012Darbietilpiibas prognozeeshana   liva steinberga - 29 10 2012
Darbietilpiibas prognozeeshana liva steinberga - 29 10 2012
 
Digitālo prasmju apmācību iespējas 1. vebinārs
Digitālo prasmju apmācību iespējas 1. vebinārsDigitālo prasmju apmācību iespējas 1. vebinārs
Digitālo prasmju apmācību iespējas 1. vebinārs
 
Licencesana L.Ancupans
Licencesana L.AncupansLicencesana L.Ancupans
Licencesana L.Ancupans
 
Kā attīstīt savu biznesu, izmantojot Magento platformu e-komercijai?
Kā attīstīt savu biznesu, izmantojot Magento platformu e-komercijai?Kā attīstīt savu biznesu, izmantojot Magento platformu e-komercijai?
Kā attīstīt savu biznesu, izmantojot Magento platformu e-komercijai?
 
CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016
 
Mobilas platformas
Mobilas platformasMobilas platformas
Mobilas platformas
 
Start up iniciatīva 2014
Start up iniciatīva 2014Start up iniciatīva 2014
Start up iniciatīva 2014
 
Sam programmatūras resursu pārvaldība
Sam programmatūras resursu pārvaldībaSam programmatūras resursu pārvaldība
Sam programmatūras resursu pārvaldība
 
LicenseDashboard. Atslēga sakārtotam programmatūras licenču pārvaldības proce...
LicenseDashboard. Atslēga sakārtotam programmatūras licenču pārvaldības proce...LicenseDashboard. Atslēga sakārtotam programmatūras licenču pārvaldības proce...
LicenseDashboard. Atslēga sakārtotam programmatūras licenču pārvaldības proce...
 
Datu migrācija
Datu migrācijaDatu migrācija
Datu migrācija
 
Digitālo prasmju apmācību iespējas 3. vebinārs
Digitālo prasmju apmācību iespējas 3. vebinārsDigitālo prasmju apmācību iespējas 3. vebinārs
Digitālo prasmju apmācību iespējas 3. vebinārs
 
Scrum
ScrumScrum
Scrum
 
Scrum. Gunta Strode
Scrum. Gunta StrodeScrum. Gunta Strode
Scrum. Gunta Strode
 

Más de ebuc

What's Next for Your Industry and City?
What's Next for Your Industry and City? What's Next for Your Industry and City?
What's Next for Your Industry and City? ebuc
 
Top global mega trends
Top global mega trends Top global mega trends
Top global mega trends ebuc
 
Mobile biometric device trends joe hoerl
Mobile biometric device trends joe hoerlMobile biometric device trends joe hoerl
Mobile biometric device trends joe hoerlebuc
 
Launching great enterprise mobile apps that beat the competition
Launching great enterprise mobile apps that beat the competitionLaunching great enterprise mobile apps that beat the competition
Launching great enterprise mobile apps that beat the competitionebuc
 
Is cloud secure or not
Is cloud secure or notIs cloud secure or not
Is cloud secure or notebuc
 
Is cloud secure or not
Is cloud secure or notIs cloud secure or not
Is cloud secure or notebuc
 
IBM vision for aviation
IBM vision for aviationIBM vision for aviation
IBM vision for aviationebuc
 
CSDD case study
CSDD case studyCSDD case study
CSDD case studyebuc
 
Can you afford (not) moving to the cloud
Can you afford (not) moving to the cloudCan you afford (not) moving to the cloud
Can you afford (not) moving to the cloudebuc
 
Big data – ready for business
Big data – ready for businessBig data – ready for business
Big data – ready for businessebuc
 
Meistarklase efektīvam ikdienas darbam
Meistarklase efektīvam ikdienas darbamMeistarklase efektīvam ikdienas darbam
Meistarklase efektīvam ikdienas darbamebuc
 
Pieredzes stāsti
Pieredzes stāstiPieredzes stāsti
Pieredzes stāstiebuc
 
Biznesa infrastruktūras un datu drošības juridiskie aspekti
Biznesa infrastruktūras un datu drošības juridiskie aspektiBiznesa infrastruktūras un datu drošības juridiskie aspekti
Biznesa infrastruktūras un datu drošības juridiskie aspektiebuc
 
Smart business - is cloud part of the problem or part of the solution
Smart business - is cloud part of the problem or part of the solutionSmart business - is cloud part of the problem or part of the solution
Smart business - is cloud part of the problem or part of the solutionebuc
 
CITY UP iniciatīva
CITY UP iniciatīvaCITY UP iniciatīva
CITY UP iniciatīvaebuc
 
Microsoft Office 365
Microsoft Office 365Microsoft Office 365
Microsoft Office 365ebuc
 
Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...
Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...
Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...ebuc
 
Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...
Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...
Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...ebuc
 
Datu bāzu drošība ar IBM InfoSphere Guardium. Jānis Bērziņš. DPA Konference 2...
Datu bāzu drošība ar IBM InfoSphere Guardium. Jānis Bērziņš. DPA Konference 2...Datu bāzu drošība ar IBM InfoSphere Guardium. Jānis Bērziņš. DPA Konference 2...
Datu bāzu drošība ar IBM InfoSphere Guardium. Jānis Bērziņš. DPA Konference 2...ebuc
 
Security Information Event Management (SIEM) risinājumu pielietojums. Aigars ...
Security Information Event Management(SIEM) risinājumu pielietojums. Aigars ...Security Information Event Management(SIEM) risinājumu pielietojums. Aigars ...
Security Information Event Management (SIEM) risinājumu pielietojums. Aigars ...ebuc
 

Más de ebuc (20)

What's Next for Your Industry and City?
What's Next for Your Industry and City? What's Next for Your Industry and City?
What's Next for Your Industry and City?
 
Top global mega trends
Top global mega trends Top global mega trends
Top global mega trends
 
Mobile biometric device trends joe hoerl
Mobile biometric device trends joe hoerlMobile biometric device trends joe hoerl
Mobile biometric device trends joe hoerl
 
Launching great enterprise mobile apps that beat the competition
Launching great enterprise mobile apps that beat the competitionLaunching great enterprise mobile apps that beat the competition
Launching great enterprise mobile apps that beat the competition
 
Is cloud secure or not
Is cloud secure or notIs cloud secure or not
Is cloud secure or not
 
Is cloud secure or not
Is cloud secure or notIs cloud secure or not
Is cloud secure or not
 
IBM vision for aviation
IBM vision for aviationIBM vision for aviation
IBM vision for aviation
 
CSDD case study
CSDD case studyCSDD case study
CSDD case study
 
Can you afford (not) moving to the cloud
Can you afford (not) moving to the cloudCan you afford (not) moving to the cloud
Can you afford (not) moving to the cloud
 
Big data – ready for business
Big data – ready for businessBig data – ready for business
Big data – ready for business
 
Meistarklase efektīvam ikdienas darbam
Meistarklase efektīvam ikdienas darbamMeistarklase efektīvam ikdienas darbam
Meistarklase efektīvam ikdienas darbam
 
Pieredzes stāsti
Pieredzes stāstiPieredzes stāsti
Pieredzes stāsti
 
Biznesa infrastruktūras un datu drošības juridiskie aspekti
Biznesa infrastruktūras un datu drošības juridiskie aspektiBiznesa infrastruktūras un datu drošības juridiskie aspekti
Biznesa infrastruktūras un datu drošības juridiskie aspekti
 
Smart business - is cloud part of the problem or part of the solution
Smart business - is cloud part of the problem or part of the solutionSmart business - is cloud part of the problem or part of the solution
Smart business - is cloud part of the problem or part of the solution
 
CITY UP iniciatīva
CITY UP iniciatīvaCITY UP iniciatīva
CITY UP iniciatīva
 
Microsoft Office 365
Microsoft Office 365Microsoft Office 365
Microsoft Office 365
 
Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...
Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...
Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...
 
Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...
Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...
Kā organizācijas gūs labumu no datu analīzes rīku lietošanas? Aldis Ērglis. D...
 
Datu bāzu drošība ar IBM InfoSphere Guardium. Jānis Bērziņš. DPA Konference 2...
Datu bāzu drošība ar IBM InfoSphere Guardium. Jānis Bērziņš. DPA Konference 2...Datu bāzu drošība ar IBM InfoSphere Guardium. Jānis Bērziņš. DPA Konference 2...
Datu bāzu drošība ar IBM InfoSphere Guardium. Jānis Bērziņš. DPA Konference 2...
 
Security Information Event Management (SIEM) risinājumu pielietojums. Aigars ...
Security Information Event Management(SIEM) risinājumu pielietojums. Aigars ...Security Information Event Management(SIEM) risinājumu pielietojums. Aigars ...
Security Information Event Management (SIEM) risinājumu pielietojums. Aigars ...
 

Mākoņskaitļošana. Gatis Gailis

  • 1. MākoņskaitļošanaIespējas un tendences Gatis Gailis Infrastruktūras risinājumu nodaļas vadītājs 15-04-2011
  • 2. Saturs Kā tas attīstās – tendences, virzieni Kas tas ir - pazīmes, veidi, modeļi Kāpēc no tā baidās Ko ar to iesākt šodien
  • 3. Pasaulē Saskaņā ar IDC pētījumu, publisko mākoņu izplatības tempi 2009-2015 palielināsies 5 reizes ..pārsniegs tradicionālo IT produktu pieauguma tempu un sastādīs 27,4% no IT produktu kopējā apjoma 2014. gadā: 34% no visas jaunās programmatūras būs SaaS Galvenais augšanas virzītājspēks – TCO samazinājums (Gartner) Avoti: IDC, Worldwide Software as a Service 2010-2014 Forecast: Software Will Never Be the Same, Gartner
  • 4. Eiropā Līdz 2015. gadam mākoņskaitļošana ļaus: izveidot 2,4 miljonus jaunu darba vietu iegūt kopējo labumu par 763 miljardiem € Avots: CEBR. The economic benefits of cloud computing tobusiness and the wider EMEA economy
  • 5. Un rezultātā... Mēs gribam mākoni! Mums nepieciešams privātais mākonis!
  • 6. Prasībām jābūt jēgpilnām Šie ir bieži sastopami piemēri un faktiski nepasaka neko konkrētu. Tas ir tāpat, kā: “Es gribu mašīnu!” Padomājiet par visiem jautājumiem, ko šādos gadījumos uzdod! Kāda tipa mašīnu? Cik daudz Jūs gribat maksāt? Cik cilvēku ar to brauks? Uz cik ilgu laiku Jūs to gribat? Cik ātrai tai jābūt? Brauksiet pa šoseju vai pa mežu? Vai jūs gribētu kādas «ekstras»? Mākoņskaitļošanas gadījumā ir apmēram tādi paši jautājumi: Kāda tipa pakalpojumu Jūs gribat? Kā Jūs to lietosiet? Cik gribat maksāt? Kur tam jāatrodas?
  • 7. Kas ir mākoņskaitļošana? “Mākoņskaitļošana ir skaitļošanas veids, kur plaša apmēra mērogojamas IT iespējas tiek piedāvātas kā pakalpojums, izmantojot Interneta tehnoloģijas, turklāt vienlaikus vairākiem ārējiem klientiem.”1 1Avots: Gartner
  • 8. Mēģināsim vienkāršāk! 5 pazīmes 3 pakalpojumu veidi 4 realizācijas modeļi
  • 10. Pakalpojumu veidi Pārvalda pakalpojuma sniedzējs Pārvalda klients
  • 11. Infrastruktūra kā serviss (IaaS) Infrastruktūra kā serviss(IaaS) Aplikācijas Starpslānis Disku vieta Pārvalda pakalpojuma sniedzējs Operētājsistēmas Virtualizācija Pārvalda klients Serveri Tīkls Datu centrs
  • 12. Platforma kā serviss (PaaS) Platforma kā serviss(PaaS) Aplikācijas Starpslānis Disku vieta Pārvalda pakalpojuma sniedzējs Operētājsistēmas Virtualizācija Pārvalda klients Serveri Tīkls Datu centrs
  • 13. Programmatūra kā serviss (SaaS) Programmatūra kā serviss(SaaS) Aplikācijas Starpslānis Disku vieta Pārvalda pakalpojuma sniedzējs Operētājsistēmas Virtualizācija Pārvalda klients Serveri Tīkls Datu centrs
  • 14. Realizācijas modeļi Privātais mākonis (Private cloud) Mākoņa infrastruktūra eksistē tikai vienam klientam Var atrasties pie klienta vai ārpusē Pārvalda klients pats vai ārpakalpojuma sniedzējs Kopienas mākonis(Community cloud) Mākoņa infrastruktūru izmanto vairākas organizācijas, kuras saista vienotas specifiskas intereses Var atrasties pie vienas no organizācijām vai ārpusē Pārvalda organizācijas pašas vai ārpakalpojuma sniedzējs Publiskais mākonis (Public cloud) Mākoņa infrastruktūra pieder pakalpojumu sniedzējam Pakalpojumi pieejami plašai publikai Hibrīdmākonis (Hybrid cloud) Kombinācija no 2 vai vairāk privātiem, kopienas vai publiskajiem mākoņiem, kas savstarpēji saistīti un ļauj koplietot jaudu un datus. *Avots: The NIST Definition of Cloud Computing v15
  • 17. Pazīmes + veidi + modeļi Platjoslas tīkla pieslēgums Elastīgums Izmērāms patēriņš Pašapkalpošanās Pazīmes Resursu apvienošana (pooling) Pakalpojumu veidi Programmatūra kā serviss (SaaS) Platforma kā serviss (PaaS) Infrastruktūra kā serviss (IaaS) Publisks Privāts Hibrīds Realizācijas modeļi Kopienas
  • 18. Kāpēc no tā baidās Bailes salauzt esošo kaut kā strādājošo IT mehānismu. Ja tas strādā, neaiztiec Bailes no vienatnes – nav uzticības mākonim kā jaunai tehnoloģijai. Problēmu gadījumā nebūs, pie kā vērsties Bailes par datu nezūdamību – ja nu rezerves kopijas ir bojātas? Bailes par datu noplūdi – mākoņa administratori varbūt lasa mūsu pastu
  • 19. DPA piedāvājums Tavsbirojs.lv Privātā mākoņa izveide Konsultācijas par Amazon Web Services 2011. gada plāni

Notas del editor

  1. Manas šīsdienas prezentācijas mērķis ir iepazīstināt jūs armākoņskaitļošanu jeb cloudcomputing. Mūsdienās cloudcomputing ir kļuvis par modes terminu. Tas tiek izmantots visdažādākajās nozīmēs un kontekstos. Pat līdz tādam absurdam, ka viss ir mākonis vai ka nākotnē viss IT būs mākonī. Ir dzirdēts arī, ka Internets ir mākonis.Šādi pārpratumi ir pat profesionāļu vidū nav. Marta beigās es piedalījos konferencē par mākoņskaitļošanu Krievijā. Viens no vecās paaudzes speciālistiem izteicās, ka mākoņskaitļošana nav nekas jauns – tas ir tas pats mainframe skaitļošanas modelis, tikai mūsdienu mērcē. Tas, protams, nav tiesa.Man šķiet, vērtīgākais, ko varu jums šodien iedot, ir strukturēta informācija par to, kas ir mākoņskaitļošana, kurā tā virzās, kāpēc no tās baidās un kā tā var būt noderīga jums jau šodien.
  2. Mēs pirmo reizi stāstījām par mākoņskaitļošanu 2009. gada konferencē. Toreiz runa bija par Amazon mākoni. Ir pagājuši 2 gadi un var redzēt, ka šī lieta uzņem apgriezienus.Un tas arī ir loģiski. Tradicionālajos datu centros infrastruktūra tiek plānota, rēķinoties ar pīķa slodzes prasībām. Šī rezultātā, kopēji ņemot, 80% no serveru jaudas netiek izmantota. Mākoņa gadījumā jūs varat iedomāties, kādu TCO samazinājumu veido pilnībā virtualizēta infrastruktūra, kur jūs minūšu laikā ieslēdzat tieši tik daudz resursu, cik jums nepieciešams. Un maksājat tikai par patērēto.
  3. Eiropā biznesa konsultāciju kompānija CEBR prognozē, ka mākoņskaitļošana ļauj iegūt kopējo labumu par 760 miljardiem Eiro – tas ir CAPEX ietaupījumi, jauni biznesi un startupi, ieguldījums infrastruktūrā.
  4. Visa šī rezultātā kompānijas arī vēlas būt saskaņā ar šo jauno tendenci un vēršam pie mums.
  5. Nu labi, bet ko viņi ar to domā? Mākonis ir tik ietilpīgs jēdziens, ka klientam tas var nozīmēt kaut ko vienu, bet man pavisam ko citu.Kā gadījumā ar automašīnas pirkšanu – kāda tipa mašīnu jūs gribat, varbūt džipu? Smago mašīnu vai kabrioletu? Jaunu vai antīku? Kādai jābūt ietilpībai?Manā biznesā jebkura saruna par tēmu sākas ar prasību precizēšanu.It is important that, when we are discussing ‘the Cloud’ we have created a common framework for the discussion to take place.‘The Cloud’ is such a general term that it describes nothing which can be used in any detailed conversations. The term must be given a more directed and specific definition in order to be used as the basis for an understanding of requirements. Such a basis may be made clear through documentation, through example or through conversation, but key questions should be asked.
  6. Gartner ir ieviesis šo visai formālo definīciju. Kā jau teicu, tas ir ļoti ietilpīgs jēdziens. Līdzīgi kā, piemēram, universitāte. Kas tas ir? Ēka? Pasniedzēji? Studenti? Tradīcijas? Mācību programmas?Mākoņa gadījumā es piedāvāju to definēt ļoti konkrēti.Gartner introduced some formal definitions of ‘Cloud’ and these are becoming adopted as the high-level view of what ‘Cloud Services” and “Cloud Computing” actually means.
  7. Tās ir 5 nepieciešamās pazīmes, kuras ir esenciālas mākonim un atdala to no visām citām skaitļošanās. Mākoni vēl nosaka 3 pakalpojumu veidi un 4 realizācijas modeli.
  8. Izmērāms patēriņš – tas nozīmē, ka jūs precīzi zināt, cik resursu patērējat katrā brīdī, un par arī maksājat.Platjoslas tīkla pieslēgums – mākoni raksturo pakalpojumi, kas tiek piedāvāti tīklā.Elastīgums – jūs varat ātri iegūt un samazināt nepieciešamo jaudu, pat 100kārtīgi.Pašapkalpošanās – mākonis ir pilnībā automatizēta skaitļošanas paradigma.Resursu apvienošana – tas nozīmē, ka mākonis piedāvā klientiem resursu pūlu, no kura katrs pasmeļ tik, cik vēlas, un pēc tam atlej atpakaļ.
  9. The easiest way to differentiate between the different types of service (IaaS, PaaS, SaaS) is to look at the service stack and see where the areas of responsibility lie. Here we see a simple breakdown of those elements in the stack for each of the different definitions.
  10. With an IaaS service, all elements from the operations system upwards lie with the customer, this is the equivilent of providing hardware to the customers and allowing them to install and configure everything above that layer to suit their requirements.This solution provides the highest level of flexibility for the customer, but also the highest level of responsibility for the environment in terms of updates and security.
  11. With a PaaS solution, the customer has access to a platform providing a set of defined services. In the case of Microsoft Azure and Amazon AWS, we can see this demonstrated especially well in the delivery of database services. The customer has no need to understand the server, storage or networking elements as they simply consume database services as they require them.The Middleware layer is highlighted as this may be an area where some latitude or movement can be seen. Customers may implement their own middleware stack to take advantage of Platform services or they may have that Middleware provided to them as part of the overall service.
  12. Perhaps the most simple service to describe at this high level, SaaS simply provides the customer with access to an application environment – either via a web browser or a local client application – for which they pay a subscription.All aspects of the service infrastructure are hidden and responsibility for them lies with the service provider.
  13. The standards defined by NIST are becoming widely adopted and are used as de-facto by many organisations.It should be noted that on many occasions the term “Private Cloud” is used where the more appropriate term would be “Community Cloud”.“Private” is seen simply as ‘not public’ – an understandable definition – but as a result there should be clarification during any conversations which may take place so that common terms are used and their meanings understood.
  14. A dedicated environment for one ‘customer’, running services used by that organisation only.Single Tenant SaaS – user subscriptions and access is with customer, services and infra management is with ‘provider’Single Tenant PaaS – ‘Fabric’ of processing, network and storage delivered as a serviceSingle Tenant IaaS. – ability to create ‘servers’ allocation storage and build networking structureIs still a “Cloud” platform because the client has no concern or knowledge of the physical servers, storage, networking or any other infrastructure aspect.
  15. Multi tenancy is not described in the solution components, but in the way those components are configured, provisioned and managed.The ‘Workload’ is defined inthe Service Definition which we’ll talk about in detail tomorrow.