Rodrigo Barcia, Neoway, fala sobre Painel com palestras – A captura e uso de dados públicos offline para aumento de vendas no varejo no Fórum E-Commerce Brasil 2016.
Saiba mais em https://www.ecommercebrasil.com.br/forum2016
2. Rodrigo Barcia
HIGHLIGHTS
DADOS ANALYTICS APLICAÇÃO e APIs
SaaSEmpresa
Brasileira
+10
Verticais
+300
Clientes
+3000
Databases
+220
No time
By 2018, over half of large organizations globally will compete using advanced analytics
and proprietary algorithms, causing the disruption of entire industries.
+50 MM de empresas
+200 MM de pessoas
Atualização dinâmica
1st & 3rd Party Data Integration
AdHoc Analysis
+1300 Proprietary Variables
Ganhar Mais
Perder Menos
Desenvolver e Modelar
Tecnologia
Proprietária
Soluções que resolvem o problema de
ponta-a-ponta com foco no usuário
Source: Predicts 2016: Changes Coming in How We Buy Business Analytica Technology - Gartner
3. Rodrigo Barcia
AWARDS - 2016
Love Mondays
Best software company to
work for in Brazil
Gartner
Cool Vendor PaaS 2016
ABEMD
Associação Brasileira de
Marketing Direto
CRM - Database and Loyalty 2015
CRM - Database and Loyalty 2016
CRM - Best of the Best 2016
DMM
First Brazilian company to be
evaluated.
4. Rodrigo Barcia
APPLICATION SUITES
Search
Maps Leads
Sales & Marketing
Analisar informações
relevantes de mercado e
desenvolver oportunidades
para aumentar as vendas.
Identificar tamanho do
mercado e potencial de
consumo, organizar leads por
segmento, categoria e uma
série de parâmetros de forma
acionável
Risk, Fraud & Credit
Identificar riscos, recuperar
ativos e prevenir fraudes.
Cruzar informações públicas
de modo a identificar
inconsistências, histórico de
sanções, vínculos ocultos,
sinais de vulnerabilidade e
ativos recuperáveis.
Pathfinder
PREVENÇÃOVENDAS
Webcheck
Development & Data
Science
Acesso, via API, a um data
core composto por milhares
de variáveis públicas e
modeladas.
Gerenciadas por sofisticados
modelos de governança para
integrar a qualquer outra
aplicação
API
INTEGRAÇÃO
Search
5. Rodrigo Barcia
DATA COREDATA
TREATMENT
SOURCE STATISTIC
MODELING
SALES SUITE
PREVENTION
SUITE
Captcha Code Break
Load Balance
Random Navigation
Entity Extractor
Multiple IPs
INPUT Intelligence
History Generation
Cleansing
Standardization
Enrichment
Geocode
Data Science
Presumed Profit
Presumed Income
Propensity Level
Economic Group
Clusterization
Recommendations
Over 300
Proprietary
Variables
Search
Leads/Collect
Dashboard
Connector
Maps
Pathfinder/
Economic Group
Webcheck
DMM™, LEGAL ASSESSMENT, DATA ETHICS
CONNECTOR
S
APIs
PLATFORM
10. Rodrigo Barcia
• Não existe mais espaço para venda passiva.
• Vendedores passam muito tempo inputando dados e em tarefas
de back office.
• Previsões subjetivas e tendenciosas. Algoritmos preveem
melhor que pessoas.
• A compra inicia antes da primeira interação cliente vendedor.
• Transações + contexto ajudam a definir intenção E potencial;
A dinâmica das vendas mudou
12. Rodrigo Barcia
● Cloud computing e virtualização
● Computação como utility
● No Ops
● Aumento exponencial das informações disponíveis
● Mais efetivo consumir resultados de um modelo,
ao invés de desenvolver know how analítico
internamente.
● Movimento SDx e Hiper escala
A TECNOLOGIA MUDOU
13. Rodrigo Barcia
DATA IS THE REAL "SECRET SAUCE"
Hardware Defined X
Software Defined X
Data Defined X
15. Rodrigo Barcia
Obras Empresas
Perfil Cliente
Portobello
BI Web Mobile
Base
Orçamentária
Portobello
Retroalimentação do Banco
Envio das Oportunidades para a Loja
ID
Fluxo de informações
Título da Pelestra: Arial Bold (de 35 a 40 a pt)
Nome do palestrante: Arial Bold (de 14 a 16 pt)
Inserir marca da empresa
Não existe mais venda passiva
Representantes de vendas passam uma grande parte do tempo inputando dados e realizando tarefas de back office que podem ser automatizadas
Previsões e probabilidades de vendas são subjetivas e tendenciosas. Estudos mostram em algorímos de ML tem desempenho melhor que previsões humanas
A dinâmica de vendas inicia com o cliente buscando informações sobre o produto, antes da primeira interação cliente vendedor.
Informações transacionais e contextuais ajudam a definir potencial de consumo e intenção de compra
É mais fácil consumir os resultados de um modelo, do que desenvolver know how analítico internamente
Inserir marca da empresa no espaço em branco
Nome do palestrante: Arial Bold (de 8 a 10 pt)