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AULA 16
Espaço amostral
Os resultados possíveis de um experimento aleatório e
denominado espaço amostral.
        EXEMPLOS
a)jogar uma moeda e lê-se a figura da face para cima.

R:{ C,K}

Joga-se um dado comum e lê-se o numero voltado par cima.

R:{1,2,3,4,5,6}

Eventos →qualquer subconjunto do espaço amostral

EX: Uma urna contem 3 bolas pretas e 3 bolas vermelhas, dessa urna
são retiradas sucessivamente 3 bolas.

1ª Bola      2ª Bola    3ª Bola
              P         P          PPP
                        V          PPV
P
                        P          PVP
             V          V          PVV


                        P         VPP
             P          V         VPV
V

                        P        VVP
            V           V        VVV
    Espaço amostral U={ ppp,ppv,pvp,pvv,vpp,vpv,vvp,vvv}
ALGUNS EVENTOS:
Evento 1: as três tem a mesma cor ( ppp,vvv)
Evento 2: 2 duas bolas são pretas (ppv, pvp,vpp)
AULA 17 E 18 PROBABILIDADE
Probabilidade de um evento
Se um fenômeno aleatório,o número de elemento do espaço
amostral é n(U) e o o número de elemento do evento A é n(A),então
a probabilidade de ocorrer um evento A é o numero P(A),tal que:

P(A)= n(A)
      n(U)
Conseqüência da definição:

1-P(Ǿ) = n(Ø) = 0                    P(U) = n(U) = 1
          n(Ø)                               n(U)

2-Como o evento A é um subconjunto de U então.

A ⊂ U então           0 ≤ P(A) ≥ 1

È comum representar probabilidade em porcentagem, então pela
consequência 2 temos.

               0 ≤ P(A) ≥ 100%
                             Exemplos
      1- No lançamento de um dado, determinar a probabilidade e
         se obter :
a)o número 2             b) o numero par

Resolução:
U={1,2,3,4,5,6},portanto n(U) =6

      a)   n(A) =1 ,logo P(A) = 1  P(A) = 0,1666 = 16,66%
                         6

      b)   n(B) = 3 logo P(B) = 3  P(B) = 0,5 = 50%
                          6
2- De um baralho com 52 cartas tiram-se ,sucessivamente
          ,sem reposição ,duas cartas .Determine a probabilidade
          dos eventos :

a)as duas cartas serem damas

       c) as duas cartas são de ouros.

Resolução:
Calcular U = 1ª possibilidade 2ª possibilidade
              52                   51  52 x 51 = 2652

a)Calculo de n(A) = duas damas em 4 isso é A4,2 =12 logo.

P(A)= 12 =  1
    2652      221
      a) Calculo de n(B)= duas cartas de ouros A 13 ,2= 13 x 12 = 156


Logo P(B) = 156            1
            2652           17

3º) Uma moeda equilibrada e lançada seis vezes. Qual e a
probabilidade de.
U= 26 = 64 então n(U)= 64
      a) saírem exatamente 4 caras.
n(A) = C 6,4 = 6!       30 = 15
              4!(6-4)!   2

P(A)= 15 = 0,235
       64
b)saírem pelo menos ,4 caras.

Isto é 4 ou 5 ou 6 caras

n(B)= C 6,4 + C6,5 + C6,6  15 + 6+1 = 22

P(B)= 22 =0,334
64



2º)Com os dígitos, 1, 4, 7,8 e 9 são formados números de três
algarismo distintos. Um deles e escolhido ao acaso. Qual a
probabilidade de ele ser impar?

n(U) = pelo principio da contagem temos 5.4.3 = 60

n(A)= análogo a só que nº impar e terminado em 1,7,9 logo,
4.3.3=36

P(A)= 36 = 3
      60 5

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Espaço amostral e probabilidade

  • 1. AULA 16 Espaço amostral Os resultados possíveis de um experimento aleatório e denominado espaço amostral. EXEMPLOS a)jogar uma moeda e lê-se a figura da face para cima. R:{ C,K} Joga-se um dado comum e lê-se o numero voltado par cima. R:{1,2,3,4,5,6} Eventos →qualquer subconjunto do espaço amostral EX: Uma urna contem 3 bolas pretas e 3 bolas vermelhas, dessa urna são retiradas sucessivamente 3 bolas. 1ª Bola 2ª Bola 3ª Bola P P PPP V PPV P P PVP V V PVV P VPP P V VPV V P VVP V V VVV Espaço amostral U={ ppp,ppv,pvp,pvv,vpp,vpv,vvp,vvv} ALGUNS EVENTOS: Evento 1: as três tem a mesma cor ( ppp,vvv) Evento 2: 2 duas bolas são pretas (ppv, pvp,vpp)
  • 2. AULA 17 E 18 PROBABILIDADE Probabilidade de um evento Se um fenômeno aleatório,o número de elemento do espaço amostral é n(U) e o o número de elemento do evento A é n(A),então a probabilidade de ocorrer um evento A é o numero P(A),tal que: P(A)= n(A) n(U) Conseqüência da definição: 1-P(Ǿ) = n(Ø) = 0 P(U) = n(U) = 1 n(Ø) n(U) 2-Como o evento A é um subconjunto de U então. A ⊂ U então 0 ≤ P(A) ≥ 1 È comum representar probabilidade em porcentagem, então pela consequência 2 temos. 0 ≤ P(A) ≥ 100% Exemplos 1- No lançamento de um dado, determinar a probabilidade e se obter : a)o número 2 b) o numero par Resolução: U={1,2,3,4,5,6},portanto n(U) =6 a) n(A) =1 ,logo P(A) = 1  P(A) = 0,1666 = 16,66% 6 b) n(B) = 3 logo P(B) = 3  P(B) = 0,5 = 50% 6
  • 3. 2- De um baralho com 52 cartas tiram-se ,sucessivamente ,sem reposição ,duas cartas .Determine a probabilidade dos eventos : a)as duas cartas serem damas c) as duas cartas são de ouros. Resolução: Calcular U = 1ª possibilidade 2ª possibilidade 52 51  52 x 51 = 2652 a)Calculo de n(A) = duas damas em 4 isso é A4,2 =12 logo. P(A)= 12 =  1 2652 221 a) Calculo de n(B)= duas cartas de ouros A 13 ,2= 13 x 12 = 156 Logo P(B) = 156  1 2652 17 3º) Uma moeda equilibrada e lançada seis vezes. Qual e a probabilidade de. U= 26 = 64 então n(U)= 64 a) saírem exatamente 4 caras. n(A) = C 6,4 = 6!  30 = 15 4!(6-4)! 2 P(A)= 15 = 0,235 64 b)saírem pelo menos ,4 caras. Isto é 4 ou 5 ou 6 caras n(B)= C 6,4 + C6,5 + C6,6  15 + 6+1 = 22 P(B)= 22 =0,334
  • 4. 64 2º)Com os dígitos, 1, 4, 7,8 e 9 são formados números de três algarismo distintos. Um deles e escolhido ao acaso. Qual a probabilidade de ele ser impar? n(U) = pelo principio da contagem temos 5.4.3 = 60 n(A)= análogo a só que nº impar e terminado em 1,7,9 logo, 4.3.3=36 P(A)= 36 = 3 60 5