1. DoubleClick,
платформа современного digital-маркетинга
Артём Паршенцев, DoubleClick Россия

4. Эволюция пути к покупке
Потребность Поиск Оценка Покупка Поддержка

5. Эволюция пути к покупке
Нелинейный и непредсказуемый путь
Потребность Поиск Оценка Покупка Поддержка
Видео
Mobile
Поиск
Баннеры

6. Проблема маркетолога
Разные
устройства
Разные
каналы
Разные стадии
воронки

7. 44% рекламодателей и
агентств заявили, что
управлять кампаниями в
разных форматах — их самая
сложная задача.
DoubleClick, “Display Industry Trends – Agency, Advertiser Edition”
май 2012

8. Проблема маркетолога
Разные
устройства
Разные
каналы
Разные стадии
воронки
Разные
платформы

9. Надежда: маркетинг 1-к-1
Маркетинг
1-к-1
Разные
тэги
Разные
платформы
Понимание
потребителя

10. Надежда: маркетинг 1-к-1
Требование: целостный взгляд на потребителя
Маркетинг
1-к-1
Более
целостное
понимание
потребителя
Единая
платформа
закупки
Единая
cookie

12. +

13. Преимущества единой платформы
Операционная
эффективность
Маркетинговая
эффективность
Эффективные
решения

14. Операционная эффективность
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
Экономия 5,3
часов (30%) при
использовании
интегрированной
платформы
Сред. число часов в неделю на
сотрудника, работающего с
платформами
= Это ~6
дополнительных
недель на
сотрудника
в год

15. Интеграция
и

16. Поддержка структуры кампаний из DCM
Анализ рекламных
кампаний внутри GAP в
разрезе:
• кампаний
• площадок
• размещений
• креативов

17. Анализ post-view и post-click
Как рекламные кампании приводят трафик на сайт
и какова его дальнейшая судьба

18. Автоматическая разметка кампаний в DCM
DCM кампании
автоматически
распознаются в Google
Analytics без
необходимости ставить
метки

19. Импорт стоимостных показателей из DCM
Google Analytics считает ваш ROI

20. Атрибуция

21. Единый взгляд на поведение пользователя
Органич.
поиск
Показ
баннера
Ретаргетир.
видео
Клик в
e-mail
Прямой
визит

22. Атрибуция по рекламным кампаниям
Временной спад
Последнее
взаимодействие
Первое
взаимодействие
На основе
позиции
Линейная

23. Ваши собственные модели атрибуции
Период учета
конверсий
+/- число дней до
конверсии Вес показа
Ценность показа в
зависимости от
давности
Пользовательское
распределение
Свои правила
взвешивания

24. Построить собственную модель правда сложно

25. Влияние точек соприкосновения с рекламой
3%
Вероятность
покупки
Поиск Баннер Email
Повышение вероят-
ности покупки на 50%
DATA-DRIVEN ATTRIBUTION
2%
Вероятность
покупки
Поиск Email

26. Каждому по заслугам
$20
DATA-DRIVEN ATTRIBUTION
Поиск Баннер Email
$100
$50
$30
$0 $0
$100

27. Спасибо