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IC2008 Introduzione all'Ingegneria Della Conoscenza
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Emanuele Della Valle
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Partendo da un’analisi di un algoritmo di video-tracking, abbiamo ricevuto, come output, un file. Questo file è stato ulteriormente partizionato per permettere di inserire i tag che vengono fuori dalle tecnologie semantiche. Il file corredato con i tag semantici, ci viene dato come estensione rdf, che costituisce l'ontologia, dalla quale abbiamo, successivamente, sviluppato le queries. abbiamo estratto informazioni concentrandoci sulle activity complesse, per risalire alle azioni salienti per quanto riguarda le situazioni di imminente pericolo, ad esempio, persone che attraversano, macchine che si spostano sulla strada, etc., le quali denotano una situazione di potenziale pericolo. Inoltre, abbiamo rilevato anche situazioni pericolose già accadute (incidenti), ad esempio, macchine che decelerano, persone che camminano in gruppi, etc., in quanto ci possono essere persone che si raggruppano e soccorrono la vittima del sinistro stradale.
Sviluppo di un Framework semantico per la contestualizzazione delle activity
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Michele Palumbo
Knowledge Management & Knowledge Organization
KM & KO
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Domenico (Ingo) Bogliolo
Versione molto ridotta dell'esemplare omonimo
KM & KO breve
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Domenico (Ingo) Bogliolo
Proposta del modello concettuale come elemento di congiunzione e chiusura della catena AI + ML in un cirtuito virtuoso.
AI, ML e l'anello mancante
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Nicola Pedot
“HOMO SAPIENS e MACHINA SAPIENS – Speranze Timori Opportunità” – Convegno alla Ambasciata d’Italia presso la Santa Sede, 5 settembre 2017 - Contributo autorizzato alla disseminaziona di e da: Roberto Vacca
Homo sapiens e machina sapiens
Homo sapiens e machina sapiens
Alessandro Mazzarisi
A school wants to prepare their young pupils (age 13-14) for work life, and ask parents to help. My presentation (focusing on IT consulting) was one out of 14 different job category presentations that year (held as brief 30 minute sessions). The youngsters could walk between. Sorry, the material is only available in Norwegian.
NORWEGIAN only: Yrkesbok (from March 2012)
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André Torkveen
Conferenza tenuta presso la ex SSAB da Domenico (Ingo) Bogliolo (AIDA) l' 8-04-2011 nell'ambito del 6. ciclo "Biblioteche libri documenti: dall'informazione alla conoscenza", a.a. 2010-2011, Prof.ssa M.T. Biagetti
Knowledge Management & Knowledge Organization / Domenico (Ingo) Bogliolo
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Comphumanities Course 2012. Main Slide Presentation
201203021 comphumanities 2012
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201203021 comphumanities 2012
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Testo su intersezioni fra didattica e tecnologie e sulla complessità dell'azione didattica.
Didattica e tecnologie: intersezioni. Complessità, coding, robotica educativa
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Complexity education by Valerio Eletti (3/4)
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Strategie creative nello spazio combinatoriale dello scenario innovativo - M...
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Non solo didattica attraverso il coding, ma anche didattica per il coding. Dal testo, (Aracne), "Didattica per il coding"
Didattica PER il coding. Didattica, pensiero computazionale, corporeità
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2003-07-05, Roma (Italy) - Forum PA, Giornata di “Cantieri”
Le professionalità per il KM: l’esperienza di un ente di ricerca e formazione
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Domenico (Ingo) Bogliolo
Presentazione del prof. Valerio Eletti al Convegno ASVSA 2013 sul tema "Decisioni e scelte in contesti complessi"
La Prospettiva delle Scienze Sociali
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asvsa
La predizione è sempre stata affrontata sotto due aspetti. Il primo fa ricorso alle esperienze vissute e quindi si può dire che una cosa accadrà perché, se si conservano i presupposti, è sempre accaduto così. Il secondo pone le sue radici nell’incapacità dell’uomo di spiegarsi dei fenomeni, per cui si fa ricorso a qualcosa che trascende le sue conoscenze: la magia. Possiamo sicuramente affermare che la mancanza di conoscenza da una parte, e la razionalità del Logos dall’altra, hanno rappresentato la spinta alla ricerca e alla scoperta di un futuro basato sempre più su scienze razionali quali la matematica, la statistica e la probabilità. Mythos e Logos convergono nella soggettività e nell’interpretazione del nostro cervello, è così che a seguito delle importanti scoperte di inizio del XX secolo sulle funzioni e sull’anatomia del cervello umano, ci si comincia a chiedere se è possibile ottenere un “cervello meccanico”.
La predizione non è (solo) magia
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Mario Gentili
Illustriamo in questo capitolo un’idea organica di NLP all’interno del mondo “Intelligenza Artificiale”, tenendo presente del contesto in cui questa tecnica si `e sviluppata
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Introuduzione alle comunicazioni, sia umane, sia tecniche attraverso gli strumenti elettronici oggi disponibili. Usata in corsi universitari ma anche in formazione aziendale e scuole. Non necessita di conoscenze approfondite a priori.
Introduzione alle Comunicazioni, umane ed elettroniche
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XXIX Congresso Nazionale Società Italiana di Filosofia del Diritto Bologna-Ravenna 18-20 settembre 2014 IV WORKSHOP: Logica, Informatica, Argomentazione Profili metodologici Coordinamento prof. Francesco Romeo 19 settembre 2014
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Stream reasoning
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While the state of the art in Machine Learning offers practitioners effective tecniques to deal with static data sets, there are only accademic results tailored to data streams. In this presentation for the 4th Stream Reasoning workshop, I report on an effort of Alessio Bernardo (a student of mines) to set up a benchmark enviroment to (i) repeat academic results, (ii) perform studies on real data for confirming the academic results, and (iii) study the research problem of "incremental rebalancing learning on evolving data streams".
Work in progress on Inductive Stream Reasoning
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Emanuele Della Valle
HiPPO and Flipism are no longer the only way to take decisions. In the Big Data / Data Science era one can dream of data-driven organization. If the data were "oil", Big Data technologies extract, transport, and store it, while Data Science methods provide the a way to "refine the crude oil". This presentation elaborates on the Ws (What, Why, When, Who and How) of Big Data and Data Science.
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From the semantic interoperability problem to Google's knowledge graph passing from the Semantic Web, Linked Data, Yahoo! search monkey, Facebook Open Graph, and schema.org.
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La Città dei Balocchi, con le sue luci, è un evento chiave nel panorama dell'offerta turistica Natalizia Lombarda. La presentazione riporta i risultati di un'analisi di chi è venuto e quando. Realizzato da Fluxedo srl e Olivetti spa per il Consorzio Como Turistica, con la collaborazione di Politecnico di Milano, TIM e Comune di Como, nel contesto del progetto CrowdInsights finanziato da EIT Digital.
La città dei balocchi 2017 in numeri - Fluxedo
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Emanuele Della Valle
Stream reasoning studies the application of inference techniques to data characterised by being highly dynamic. It can find application in several settings, from Smart Cities to Industry 4.0, from Internet of Things to Social Media analytics. This year stream reasoning turns ten, and this talk analyses its growth. In the first part, it traces the main results obtained so far, by presenting the most prominent studies. It starts by an overview of the most relevant studies developed in the context of semantic web, and then it extends the analysis to include contributions from adjacent areas, such as database and artificial intelligence. Looking at the past is useful to prepare for the future: the second part presents a set of open challenges and issues that stream reasoning will face in the next future.
Stream Reasoning: a summary of ten years of research and a vision for the nex...
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Emanuele Della Valle
The lighting talk I gave to the "Federated Semantic Data Management" seminar at Dagstuhl
ACQUA: Approximate Continuous Query Answering over Streams and Dynamic Linked...
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Emanuele Della Valle
Big Data tech can tame volume and velocity. Taming Variety in presence of volume and velocity is the real challenge. I’ve been working on taming variety and velocity simultaneously (Stream Reasoning) for 10 years, now. In this talk, I give you some examples of application domains where this is necessary. I explain where the Stream Reasoning community went so far in theory, applications and products. In particular I focus on my applications and my startup Fluxedo, which is offering real-time social media analytics across social networks. I conclude the talk discussing what comes next: 1) the need to focus on languages and abstractions able to easily capture user needs; 2) the need to find the sweet-spot between scalability and expressive semantics; 3) the need to used semantics to model more than the data access; and 4) the need to get over imperfect data. If you are exited, I did my job for today!
Stream reasoning: an approach to tame the velocity and variety dimensions of ...
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Emanuele Della Valle
Every body talks about Big Data, but why? Do it create value? Do it enable some paradigmatic shifts in the way we work with data? This talk I did at ComoNext research and technological park cast some light on those questions.
Big Data: how to use it to create value
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Emanuele Della Valle
The digital reflection of our cities is sharpening and it is tracking their evolution with a decreasing delay. However, we risk that data piles up without easing decision making. This key note, which I gave at the 12th Semantic Web Summer School, presents how stream reasoning (an approach to tame simultaneously the variety and velocity dimensions of Big Data) and advance visual analytics can support decision makers and discusses the lesson learnt.
Listening to the pulse of our cities with Stream Reasoning (and few more tech...
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Emanuele Della Valle
The forth lecture of the course I'm giving on "Interoperability and Semantic Technologies" at Politecnico di Milano in the academic year 2015-16. It presents an introduction to RDF. It starts presenting the data model. Then it presents the turtle serialization. It compares XML vs. RDF. Finally, it provides few informations about RDFa and Linked Data.
Ist16-04 An introduction to RDF
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Emanuele Della Valle
The third lecture of the course I'm giving on "Interoperability and Semantic Technologies" at Politecnico di Milano in the academic year 2015-16. It presents an introduction to the Semantic Web taking a brief walk through in this 15 years of research, standardisation and industrial uptake.
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The second lecture of the course I'm giving on "Interoperability and Semantic Technologies" at Politecnico di Milano in the academic year 2015-16. It discusses interoperability using HL7 v2 and v3 as examples of syntactic and semantic interoperability, respectively.
Ist16-02 HL7 from v2 (syntax) to v3 (semantics)
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The first lecture of the course I'm giving on "Interoperability and Semantic Technologies" at Politecnico di Milano in the academic year 2015-16
IST16-01 - Introduction to Interoperability and Semantic Technologies
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Emanuele Della Valle
More and more applications require real-time processing of heterogeneous data streams. In terms of the “Vs” of Big Data (volume, velocity, variety and veracity), they require addressing velocity and variety at the same time. Big Data solutions able to handle separately velocity and variety have been around for a while, but only Stream Reasoning approaches those two dimensions at once. Current results in the Stream Reasoning field are relevant for application areas that require to: handle massive datasets, process data streams on the fly, cope with heterogeneous incomplete and noisy data, provide reactive answers, support fine-grained information access, and integrate complex domain models. This talk starting from those requirements, frames the problem addressed by Stream Reasoning. It poses the research question and operationalise it with four simpler sub-questions. It describes how the database group of Politecnico di Milano positively answered those sub-questions in the last 7 years of research. It briefly surveys alternative approaches investigated by other research groups world wide and it elaborates on current limitations and open challenges.
Stream reasoning: mastering the velocity and the variety dimensions of Big Da...
Stream reasoning: mastering the velocity and the variety dimensions of Big Da...
Emanuele Della Valle
The 10 minutes presentation I gave at my PhD defence on 21.9.2015 in Amsterdam. Prof. Frank van Harmelen was my promoter. Prof. Ian Horrocks, prof. Manfred Hauswirth, prof. Geert-Jan Houben, Peter Boncz and prof. Guus Schreiber were my opponents.
On Stream Reasoning
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The digital reflection of our cities is sharpening and it is tracking their evolution with a decreasing delay. This happens thanks to the pervasive deployment of sensors, the wide adoption of smart phones, the usage of (location-based) social networks and the availability of datasets about urban environment. So while data becomes every day more abundant, decision makers face the challenge to increase their capability to create value out of the analysis of this data. This key note presents how advance visual analytics, ontology base data access and information flow processing methods can help in making sense of Social Media Streams and Call Data Records from Mobile Network Operators during city scale events. Real-world deployments demonstrate the ability of those methods to advance our ability to feel the pulse of our cities in order to deliver innovative services.
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Emanuele Della Valle
C’è un modo di raccontare un evento che passa attraverso la lettura dei flussi social che genera. Quella traccia digitale che ogni partecipante lascia sui social network quando condivide la sua partecipazione o la sua opinione. E’ possibile fondere e interpretare in tempo reale tali tracce utilizzando tecnologie d’analisi d’avanguardia e modelli avanzati di visualizzazione dei dati. Nel 2014 in collaborazione con StudioLabo e Telecom Italia, il Politecnico di Milano ha realizzato CitySensing, per mostrare l’impronta lasciata dal FuoriSalone sui social network. Focalizzando, in seguito, CitySensing sulle esigenze del gestore dell’evento, il Politecnico di Milano ha mostrato la potenzialità dell’approccio per il Festival della Comunicazione di Camogli e per il Festival delle Letterature di Pescara. La soluzione è ora offerta da Fluxedo.
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C'è un modo di racocontare la città che passa attraverso la lettura dei flussi di dati che essa genera. Quelle tracce digitali che ciascuno di noi lascia ogni volta che compie un piccolo gesto quotidiano, come fare una telefonata o inviare un tweet. In City Data Fusion, il Politecnico di Milano e Telecom Italia raccontano le città fondendo, interpretando e visualizzando i Big Data, ovvero quell'enorme e continuo flusso di tracce digitali che i loro abitanti e visitotori lasciano utilizzando il proprio smartphone o i servizi della città. Questa presentazione vi introduce all'osservazione alcune città italiane in una prospettiva nuova.
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conoscenza Credits: Prof. Marco Colombetti Parte I: introduzione
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