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啟程:Data Technology 的待客之道
- 7. 7
C2B 行銷驅動模式
• 與 C2B 商業模式無涉;非團購、非客製化製造
• 是 C 跟 B 說了什麼?表達了什麼?
對 C 的深刻洞察,將是 B 在數位經濟中的關鍵競爭力
C2B 的驅動來源 — 無時無地的連結
使 C 成為 B 最熟悉的陌生人
- 9.
9
Data Technology 用心得用雙人智慧
人工智慧
人類智慧
探索
洞察
設計
行動
資料
蒐集
資料
處理
資料
分析
Artificial
Intelligence
Human
Intelligence
- 12. 12
Data Technology C2B 的特色
2. 一筆行為資料,可重複使用 (Reusable)
– 可重複被不同基因/分群運算使用;
越用越有價值,越分享越有價值
1. 形成閉環 (Closed-loop)
– 資料是生成即蒐集;
資料應用可讓行銷/業務持續循環、一次次最佳化
- 15. 15
如何善用 Etu「一客一市場」三套件?
站外
站內
導流
• 行為蒐集
• 基因運算
• 客戶分群
• 客群探索
• 設計行動
• 行為蒐集
• 推薦演算
• 推薦行動
• 口碑總覽
• 媒體監控
• 競品比較
• 意見領袖
• 網友評價
• 設計行動
社群媒體分析
商品
顧客
站外的世界
- 24. 24
一句話說完 Etu Insight 帶來的價值…
如果您是:
• 資料擁有者 (IT/DBA)
• 資料分析人員
• 行銷人員
• CxO
資料自動蒐集、儲存、預處理、
入庫,機器顧好,沒事
Data Model 已建,User 自己
隨需拖曳、即時分析運算,沒事
真沒事,不必麻煩了
大家統統可以專心幹活了
- 28. 28
Data Technology 的實踐 1 號站
投客所好:互聯內外,啟動投信藍海數據戰
2014.12 ~ 2015.7
平均瀏覽頁數
成長 200%
平均停留時間
18 分鐘
* 同類型網站平均 5 分鐘* 跳出率相對降低
- 30. 30
Data Technology 的實踐 2 號站
猜你喜歡:虛實並進,贏在全通路
零售商務服務平台
不能只有交易功能
必須內含
O2O 行銷功能
O2O 場域的細化
Online: 站內、站外
Offline: 室內、室外
- 32. 32
Data Technology 的實踐 3 號站
歡迎回來:全面圖譜,金融 3.0 顧客行銷新視界
金融 3.0 必須的 CRM 與風控分析
基於多結構化資料
重新連結操作型、分析型、
協同型 CRM
FinTech 的價值主張:
縮短回應時間
核貸時間的縮短,有賴信用
評等自動化
- 模型的改變
- 納入更多的資料來源
- 及時運算