O documento discute as definições de cidades inteligentes e como a tecnologia, como internet das coisas, computação em nuvem e big data, podem ser usadas para melhorar a qualidade de vida dos cidadãos de forma sustentável. Exemplos mostram como a integração de dados sobre mobilidade, saúde e esporte podem gerar novas políticas públicas baseadas em evidências.

1. Internet do Futuro,
Cidades Inteligentes e Mobilidade
ILP
Assembléia Legislativa de São Paulo
Prof. Fabio Kon - IME-USP
INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes
Apoio: FAPESP, CNPq e CAPES
16/4/2018 1

2. Cidades Inteligentes: Definições,
Tecnologias e Impactos
Todas fotos de Nelson Kon
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3. Introdução
● Maioria da população mundial vive em cidades
● Atual infraestrutura e quantidade de recursos não atende a demanda de
forma satisfatória
● O padrão é um enorme desperdício de recursos em todas as áreas.
Por exemplo, em:
○ Mobilidade: Táxis, Carros, Ônibus, Semáforos
○ Saúde
○ Educação
● Muitas vezes, a causa é a falta de uma visão global e a
existência de processos que otimizam o local e não global 3

4. Neste contexto, como tornar a cidade mais inteligente?
○ Usar uma abordagem científica para:
■ Otimizar o uso de recursos e da infraestrutura
■ Emprego de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC)
● Para que?
○ Melhorar a qualidade de vida da população
○ Sustentabilidade
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5. Como será o futuro?
● Grande quantidade de dados coletados
● Criação de aplicações e serviços
para a população da cidade
● Muitos domínios de aplicação
○ Transporte público e privado, Trânsito, Saúde e Qualidade de Vida,
Educação, Entretenimento, Arte, Jogos, Energia Elétrica, Distribuição de
Água, Coleta de Lixo, Consumo, Serviços, Moradia, Emprego, Turismo,
etc.
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6. Definições de
Cidades
Inteligentes
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7. Quatro temas principais nas definições da literatura:
○ Melhora da qualidade de vida da população com melhores serviços e
uso mais inteligente de recursos
○ Integração entre os serviços da cidade
○ Participação popular na tomada de decisões da cidade
○ Uso de Tecnologia da Informação
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8. Dimensões das Cidades Inteligentes
○ Economia Inteligente
○ População Inteligente
○ Governança Inteligente
○ Mobilidade Inteligente
○ Meio Ambiente Inteligente
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9. O que a tecnologia
pode nos oferecer?
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10. Tecnologias
● Diversas tecnologias são utilizadas para a implementação
de aplicações e plataformas de Cidades Inteligentes
● Três tecnologias mais citadas:
○ Internet das Coisas
○ Computação em Nuvem
○ Big Data (processamento e análise)
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11. As tecnologias possibilitam:
1) Pensar no curto prazo:
Monitoramento dos serviços da cidade em tempo real
2) Pensar no longo prazo:
Elaboração de análises científicas e simulações
computacionais
=> Políticas Públicas baseadas em Evidências
(ou seja, Políticas Públicas baseadas em Ciência)
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12. Exemplo 1: Mobilidade + Saúde
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13. Exemplo 2: Esporte + Saúde
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14. Exemplo 3: interscity.org/apps/acessibilidade
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15. Exemplo 4: simulação de mobilidade
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16. Políticas Públicas baseadas em Evidências
1) Crie e colete evidências científicas rigorosas sobre o que
funciona, incluindo custos e benefícios.
2) Monitore a execução de programas e use análise
científica de impacto do programa para medir sua
eficácia.
3) Use as evidências científicas para melhorar os
programas, aumentar a escala do que funciona, retirar
recursos dos programas que não funcionam.
4) Incentive a inovação e teste novas abordagens
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17. Iniciativas de
Cidades
Inteligentes
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18. Iniciativas de Cidades Inteligentes
● Maior parte das iniciativas de Cidades Inteligentes em
países ricos como Estados Unidos, Espanha e Inglaterra
● Muitas iniciativas na China
● Algumas iniciativas isoladas no Brasil, México, Índia e
Emirados Árabes
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19. Iniciativas de Cidades Inteligentes
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20. ● Exemplos preliminares em São Paulo
○ Monitoração dos Ônibus e disponibilização aberta dos dados
○ Portal de Dados Abertos (http://dados.prefeitura.sp.gov.br)
○ Dados georreferenciados (http://geosampa.prefeitura.sp.gov.br)
○ Regulamentação dos aplicativos de compartilhamento de carros
○ Informatização do trâmite de processos
○ Mobilab (laboratório de inovação da prefeitura)
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21. Como tornar
sua cidade
mais inteligente
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22. 1. Dados Abertos
2. Incentivo ao ecossistema local de inovação
a. Startups
3. Forte colaboração com cientistas (universidades, institutos)
4. Interoperabildade e padronização
5. Participação do cidadão
a. (desde os usuários dos serviços até os cientistas da cidade)
b. Metodologia séria de UX e design thinking
6. Formação de pessoal (servidores e profissionais da cidade)
7. Infraestrutura (não é o último item por acaso)
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Neste contexto, como tornar sua cidade mais inteligente?

23. INCT Internet do Futuro Aplicada a
Cidades Inteligentes
● Financiado por FAPESP, CNPq e CAPES
● 48 pesquisadores de 9 universidades
● Liderado pelo IME-USP
● Em busca de colaborações para a solução de
problemas reais e implantação de projetos-piloto
e políticas públicas 23

24. Obrigado!
interscity.org
Prof. Fabio Kon
kon@ime.usp.br 24