O documento discute seis casos de vieses cognitivos comuns (viés de confirmação, efeito Ikea, viés de ancoragem, efeito priming, viés de disponibilidade e viés de causalidade) e fornece sugestões de como tratá-los para influenciar clientes, usuários e times de maneira lógica.
9. Confirmação
Comece a considerar que as pessoas podem apresentar um viés.
Tente identificar quais são as expectativas/experiências anteriores.
Use o viés a seu favor.
Sugestões de tratamento
11. Efeito Ikea
● 2 grupos
● cadeiras montada
ou desmontada
● leilão das cadeiras
• Norton, Mochon e Ariely, 2012
12. Efeito Ikea
Use técnicas de entrevista para evitar o viés
Seja legal com seu time, mas deixe claro que tudo são hipóteses
Métricas de uso/compra, e não de intenção de uso/compra
Sugestões de tratamento
16. Ancoragem
Faça dinâmicas expondo o problema, onde cada pessoa possa
fazer sugestões sobre a solução. Depois busque o consenso no
que funcionaria melhor.
Tenha um facilitador para fazer perguntas e direcionar o
“holofote” para as pessoas que geralmente não são ouvidas.
Mapeie os comportamentos dos stakeholders e time, e estimule
a colaboração.
Sugestões de tratamento
19. Priming
Estimule time e stakeholders a escrever ideias antes de falar
Tente aplicar a mesma ideia a mais de um contexto
Busque ouvir muitos pontos de vista antes de tomar uma decisão
Faça referência a contextos positivos durante o uso do seu produto
Crie experiências positivas para influenciar momentos de tomada de decisão
Sugestões de tratamento
21. Disponibilidade
Qual país você acha
que o problema de
corrupção é mais
grave?
[ ]. Rússia
[ ]. Brasil
[ ]. Angola
[ ]. Coréia do Norte
[ ]. Yemen
• http://www.worldaudit.org/corruption.htm
22. Disponibilidade
Balize suas decisões através de dados (data-driven vs data informed)
Invista tempo em uma cultura de teste no cliente, equipe ou empresa
Evite amostragens de conveniência sempre que possível
Trate tudo que seu time e stakeholders falarem como hipóteses
Sugestões de tratamento
25. Causalidade
Aplique testes A/B para entender se é causalidade ou correlação
Desconfie de dados sem contexto
Desconfie de amostragens pequenas
Busque sempre entender a metodologia por trás de qualquer pesquisa
Sugestões de tratamento