Innovatie | Workforce analytics: data-gedreven talent managen Stel je voor: beter passende medewerkers aannemen, minder verzuim, hogere productiviteit en lager ongewenst verloop. Dan ziet de wereld er een stukje beter uit! Met behulp van Data Science zijn we in staat om gedrag van medewerkers te voorspellen. Alleen welk gedrag willen we voorspellen? Wat kunnen we hier mee? Wat mogen wij en wat niet? Durven we hierop te vertrouwen en hoe speelt dit een rol in moderne bedrijfsvoering? Met andere woorden, welke vragen stellen we de machine? Wij nodigen people managers uit om aan de hand van een aantal praktijkcases en prikkelende stellingen de discussie over Workforce Analytics te voeren.

1. Workforce Analytics
2 oktober 2018
Sam Straube – Data Architect
Marijke Kusters - Transitiemanager
1 Workforce Analytics 2-10-2018

2. • Even voorstellen
• Workforce Analytics
− demo
• Trends
• Wat is Analytics?
Agenda
2 Workforce Analytics 2-10-2018

3. Even voorstellen
• Sam Straube
Lead Data Architect
3 Workforce Analytics
2-10-2018
• Marijke Kusters-Snep
Transitiemanager Valid

4. Valid voorstellen
4 Workforce Analytics 2-10-2018

5. Workforce Analytics
5 Workforce Analytics 2-10-2018
Menselijk gedrag bepaalt resultaat
Hoe maak je trends inzichtelijk als HR Business Partner?
En kunnen we gedrag gaan voorspellen?

6. Wat is Workforce Analytics?
• Workforce analytics is a type of analytics that focuses on workforce metrics and
optimization. In general, workforce analytics focuses on analyzing parameters around
a workforce and on improving or optimizing a workflow and business process.
6 Workforce Analytics 2-10-2018
≠ alleen voor HRM
≠ de oplossing
Feedforward
Leren
InzichtenData
Besluiten

7. 7 Workforce Analytics 2-10-2018
Hogeschool Utrecht
‘In 2025 is HR Analytics volgens
de experts een gevestigde
discipline, die z’n waarde én
noodzaak heeft aangetoond als
het gaat om het oplossen van
businessproblemen en
uitdagingen.’

8. 8 Workforce Analytics 2-10-2018
RECRUITMENT RENDEMENT
VERZUIM VERLOOP
Valid
Demo
Dashboard

9. De juiste inzichten: Business Intelligence of Data
Analytics?
Wat is de optimale oplossing?
Verleden
Heden
Toekomst
Tijd
Analytischetoepassing
Data
Analytics
Databronnen
Ongestructureerde data:
Tekst, afbeeldingen,
video’s
Gestructureerde data:
Databeses (ERP, CRM,
etc.)
Wat zal er gebeuren? Wat als de trends voortzetten?
Waarom is dit gebeurd?
Wat is er gebeurd?
Optimization modelling
Predictive modelling
Forecasting
Statistical modelling
Data mining
Reporting, dashboards,
queries, alerts
Prescriptive
analytics
Predictive
analytics
Descriptive
analytics
Diagnostic
analytics
Business Intelligence (BI) Data Analytics
2-10-2018Workforce Analytics9

10. Het moderne dataplatform
Identificeer Bewerk Sla op Analyseer Visualiseer Communiceer
2-10-2018Workforce Analytics10

11. Databronnen
2-10-2018Workforce Analytics11

12. Discussie
• Wat speelt er bij uw organisatie?
• Wat zou u inzichtelijk willen hebben?
• Welk niveau van Analytics nu en naar toe groeien?
• Wat houdt u tegen?
12 Workforce Analytics 2-10-2018

13. Labs – meer interesse
2-10-2018Workforce Analytics13
• Advanced Analytics
• Dashboard in a Day

14. 14 Workforce Analytics 2-10-2018