SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 88
Descargar para leer sin conexión
オープンデータと 
Linked Open Data 
ROIS & LODI 加藤文彦 
第3回BODIKトーク 2014-09-04 
1
加藤 文彦 (かとうふみひろ) 
• (共)情報・システム研究機構 特任研究員 
• LODACプロジェクト 
• DBpedia Japanese 
• NPO法人 リンクト・オープン・データ・イニシアティブ 理事 
• CKAN 
• Open DATA METI 
• コミュニティ 
• Linked Data勉強会 
• Linked Open Data チャレンジ Japan 
• CKAN日本語 
• Data for Japan 
2
Open 
Data Linked 
Data 
3
Open Data
“データやコンテンツがオープンであるというの 
は,クレジット表示と/またはライセンスの継承を 
するくらいの条件で,誰もが自由に利用,再利 
用,再配布できるということである.” 
! 
The 
Open 
Defini+on 
-­‐ 
h.p://opendefini+on.org 
5
自由な利用・再利用・再配布 
• 発見できる 
• 変更できる 
• アクセスできる 
• 共有できる 
• 閲覧できる 
• アプリで使える 
• 印刷できる 
• リンクできる 
• コピーできる 
• ... 
6
◯ ☓ 
7
8
特にまずかった個所 
• 応募者は、データ等を本コンテストへの 
応募作品の開発及び本コンテストの応募 
以外の目的で使用してはならないものと 
します。 
• 応募者は、データ等及び本コンテストへ 
の応募作品を、有償か無償かに係らず商 
業目的には利用できないものとします。 
9
オープンの定義 第2版(案) 
• オープンライセンス 
• アクセス 
• オープンフォーマット 
• https://github.com/okfn/opendefinition/blob/master/source/open-definition- 
2.0/open-definition-2.0.en.markdown 
10
11 
http://odfaq.info/
Linked Data
Linked Data 
• Web技術でデータを公開・共有・統合するためのベストプ 
ラクティス 
• 複数のデータを組み合わせて使いやすくする 
• アクセス方法の差異 
• ファイル形式の差異 
• データソースの差異 
• 語彙の差異 
• 事物の区別と同一性 
13
14
作品 
作品 
書誌 
15
友人 
在住 
人物 
16
舞台 
観光地 
観光地 
名前の由来 
観光 
17
舞台 
観光地 
観光地 
人物書誌 
作品名前の由来 
作品 
友人 
在住 
観光 
18
舞台 
観光地 
観光地 
名前の由来 
作品 
作品 
在住 
書誌 
人物 
観光 
友人 
同じ 
同じ 
19
Webの原則 
1. IRIをHTML文書の識別 
子として使う 
2. IRIにはhttpスキームを 
使う 
3. IRIを見るとHTML文書 
が返ってくる 
4. HTML文書には他のIRI 
へのリンクがある 
IRI + HTTP + HTML 
20
Linked Dataの原則 
1. IRIを事物(Thing)の識別 
子として使う 
執筆 
子供 
2. IRIにはhttpスキームを 
発行日 
使う 
3. IRIを見ると事物の構造 
化データが返ってくる 
4. データには他のIRIへの 
型付リンクがある 
誕生日出版社 
所在地 
"Things, 
not 
Strings" 
by 
Google 
IRI + HTTP + RDF 
21
22
Open Data Linked Open Data 
ライセンスデータフォーマットデータアクセス 
データモデル 
1 2 3 
23
4-5星への道 
• 識別するものがある 
• 共通項がある 
• 関係がある 
• 由来がある 
• 変更履歴がある 
• 例: 名前,コード,カテゴ 
リー,... 
http://www.ordnancesurvey.co.uk/business-and-24 government/products/opendata-products.html
4-5星のメリット 
• アプリ・ツールが使い回しやすくなる 
• データのモデルとアクセスが共通 
• データが使い回しやすくなる 
• グローバル識別子 
• 他のデータを参照可能 
• データの一部分だけ利用 
• ネットワーク効果を得られる 
• 関係するデータの発見 
• データ価値の増大 
25
4-5星のデメリット 
• 学習コスト 
• グラフ >>>> 木 >> 表 
• 作成コスト 
• モデリング 
• 既存語彙の知識 
• メンテナンスコスト 
• IRI 
• リンク切れ 
26
27 
LOD cloud diagram 2014 by Max Schmachtenberg et al. 
http://data.dws.informatik.uni-mannheim.de/lodcloud/2014/
http://dbpedia.org 
28
29 http://dbpedia.org/resource/Japan
http://wiki.30 dbpedia.org/Internationalization/Chapters
http://ja.dbpedia.org 
31
32 
http://ja.dbpedia.org/resource/福岡市
OS Linked Data 
• 地理データの一部 
• 50K地名辞典 
• 郵便番号 
• 境界線 
http://data.ordnancesurvey.co.uk/ 
33
http://data.ordnancesurvey.co.uk/datasets/50k-gazetteer 
34
http://data.http://data.ordnancesurvey.co.uk/id/50kGazetteer/140011 ordnancesurvey.co.uk/id/50kGazetteer/140012 
http://data.ordnancesurvey.co.uk/id/50kGazetteer/140013 
35
http://data.ordnancesurvey.co.uk/datasets/code-point-open http://data.ordnancesurvey.co.uk/datasets/boundary-line 
36
http://data.ordnancesurvey.co.uk/id/postcodedistrict/E14 
http://data.ordnancesurvey.co.uk/id/7000000000041441 
http://data.ordnancesurvey.co.uk/id/7000000000011185 
http://data.ordnancesurvey.co.uk/id/postcodedistrict/E148 
http://data.ordnancesurvey.co.uk/id/postcodeunit/E148BG http://data.ordnancesurvey.co.uk/id/7000000000010975 
郵便番号37 行政区・選挙区
IRI ID 
38
http://ja.dbpedia.org/resource/夏目漱石 
識別 
識別 
http://viaf.org/viaf/56614190 
39
Integration 
IRI + 型付リンク 
40
http://ja.dbpedia.org/resource/夏目漱石 
owl:sameAs 
http://viaf.org/viaf/56614190 
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> 
<http://ja.dbpedia.org/resource/夏目漱石> owl:sameAs <http://viaf.org/viaf/56614190> . 
<http://viaf.org/viaf/56614190> owl:sameAs <http://ja.dbpedia.org/resource/夏目漱石> . 
41 
識別 
識別
Discovery 
Derefereceable IRI (HTTP) 
42
http://www.w3.org/TR/webarch/ 
43
http://dbpedia.org/resource/Matsuyama,_Ehime 
identifies 
represents 
44
http://dbpedia.org/resource/Matsuyama,_Ehime 
identifies 
represents 
represents 
45
Content-negotiation 
• あるリソースの表現をHTTPリクエスト 
で折衝する仕組み 
• 例: JPEGとSVGの画像 
46
1. request /resource/Matsuyama,_Ehime 
2. return an HTML document for /resource/Matsuyama,_Ehime 
Web Browser http://dbpedia.org 
% curl -LIH 'Accept: text/html' http://dbpedia.org/resource/Matsuyama,_Ehime 
HTTP/1.1 303 See Other 
Date: Wed, 19 Mar 2014 08:56:18 GMT 
Content-Type: text/html; charset=UTF-8 
Content-Length: 0 
Connection: keep-alive 
Server: Virtuoso/07.10.3207 (Linux) x86_64-redhat-linux-gnu VDB 
Location: http://dbpedia.org/page/Matsuyama,_Ehime 
! 
HTTP/1.1 200 OK 
Date: Wed, 19 Mar 2014 08:56:18 GMT 
Content-Type: text/html; charset=UTF-8 
Content-Length: 109160 
Connection: keep-alive 
Vary: Accept-Encoding 
Server: Virtuoso/07.10.3207 (Linux) x86_64-redhat-linux-gnu VDB 
Expires: Wed, 26 Mar 2014 08:47:42 GMT 
Link: <http://dbpedia.org/data/Matsuyama,_Ehime.rdf>; 
…… 
47
1. request /resource/Matsuyama,_Ehime 
2. return a turtle document for /resource/Matsuyama,_Ehime 
LOD Agent http://dbpedia.org 
% curl -LIH 'Accept: text/turtle' http://dbpedia.org/resource/Matsuyama,_Ehime 
HTTP/1.1 303 See Other 
Date: Wed, 19 Mar 2014 08:57:55 GMT 
Content-Type: text/turtle; qs=0.7 
Content-Length: 0 
Connection: keep-alive 
Server: Virtuoso/07.10.3207 (Linux) x86_64-redhat-linux-gnu VDB 
Accept-Ranges: bytes 
TCN: choice 
Vary: negotiate,accept 
Link: <http://mementoarchive.lanl.gov/dbpedia/timegate/http://dbpedia.org/ 
resource/Matsuyama,_Ehime>; rel="timegate" 
Location: http://dbpedia.org/data/Matsuyama,_Ehime.ttl 
! 
HTTP/1.1 200 OK 
Date: Wed, 19 Mar 2014 08:57:56 GMT 
Content-Type: text/turtle; charset=UTF-8 
Content-Length: 40704 
Connection: keep-alive 
Server: Virtuoso/07.10.3207 (Linux) x86_64-redhat-linux-gnu VDB 
Expires: Wed, 26 Mar 2014 08:51:16 GMT 
Link: <http://dbpedia.org/data/Matsuyama,_Ehime.xml>; 
…… 
48
“Cool URIs” 
• リソースそのものとその表現のIRIを区別した上で適切に 
derefenceableにする 
• 303 リダイレクト 
• IRIを参照したときに適切な表現のIRIへ303でリダイレクト 
• 例: http://dbpedia.org/resource/Matsuyama,_Ehime 
• ハッシュIRI 
• ’#’付きのIRIによるリソース識別子 
• 例: http://www.w3.org/People/Berners-Lee/card#i 
49
http://dbpedia.org/resource/Matsuyama,_Ehime 
identifies 
represents 
represents 
http://dbpedia.org/page/Matsuyama,_Ehime 
identifies 
identifies 
http://dbpedia.org/data/Matsuyama,_Ehime.ttl 
50
303リダイレクト例: DBpedia 
http://dbpedia.org/resource/ 
Matsuyama,_Ehime 
http://dbpedia.org/page/ 
Matsuyama,_Ehime 
http://dbpedia.org/data/ 
Matsuyama,_Ehime.ttl 
303 redirect 
Accept: text/html 
303 redirect 
Accept: text/turtle 
51
200 OK 
Accept: text/html 
http://www.w3.org/People/ 
Berners-Lee/card 
200 OK 
Accept: application/rdf+xml 
#以下削除 
HTML Doc 
RDF/XML Doc 
http://www.w3.org/ 
People/Berners-Lee/ 
card#i 
ハッシュ例: TimBL 
52
303 or Hash 
• Hashが向いているもの 
• 小さく安定的な複数リソースのセット 
• 例: 語彙ファイル 
• 直接ファイルを置きたい場合 
• 例: foaf文書,HTML(+RDFa)文書 
• 303が向いているもの 
• 大きなデータセット 
• 例: DBpedia 
• データ全体を使いたい人向けに同時にデータダンプやSPARQL 
Endpointも提供したほうがよい 
53
リソースについての表現として 
構造化データを返すようにする 
Structured data 
54
シリアライズ形式 
• Turtle (N3) 
• JSON-LD 
• RDFa 
• Microdata 
• RDF/XML 
• TriX 
• TriG 
• ...... 
55
http://www.w3.org/TR/turtle/ 
http://www.w3.org/TR/turtle/ 
56
http://www.w3.org/TR/json-ld/ 
57
日本語Linked Data Cloud図 
! 
• 27データセット 
• 本家よりも緩い条件 
• 日本にいる人・組織 
• 日本語ラベルを含む 
• 1000トリプル以上 
• dereference/データダン 
プ/SPARQL Endpoint 
• LODクラウドかJLDCへ 
のリンク 
http://linkedopendata.jp/?p=486 
58
LOD cloud基準 
27 → 13 
59
SPARQL
クエリ言語 
• データの検索や操作を行うための言語 
• データモデルやDBシステムに合わせて設計 
• 例: SQL 
– データモデル: 関係モデル 
– DBシステム: RDBMS 
• LODのデータモデル: RDFグラフモデル 
61
グラフのクエリ 
• グラフの最小単位: 3つ組 (トリプル) 
dbpedia-­‐owl:country 
dbp:東京都dbp:日本 
! 
• グラフパターン 
1. 完全一致 
• dbp:東京都 dbp-owl:country dbp:日本 . 
2. 変数によるパターンマッチ 
• dbp:東京都 dbp-owl:country ?country . 
3. 1と2の組み合わせ 
62
好き嫌いグラフ 
:Amy :Bob :Cathy 
:Dan 
:Jim 
:Ed 
:Kate 
:dislike 
:dislike :dislike 
:Gil 
:Flo 
:Hal 
:Ian 
:Lee 
:May 
:like :like 
:like 
:like :like 
:like 
:like 
:dislike 
:dislike 
:dislike :dislike 
:dislike 
63
:Amy :Bob :Cathy 
:Dan 
:Jim 
:Ed 
:Kate 
:dislike 
:dislike :dislike 
:Gil 
:Flo 
:Hal 
:Ian 
:Lee 
:May 
:like :like 
:like 
:like :like 
:like 
:like 
:dislike 
:dislike 
:dislike :dislike 
:dislike 
Amyが好きな人 
グラフパターン 
:Amy 
:like 
?person 
. 
64
“Amyが好きな人”が好きな人 
:Amy :Bob :Cathy 
:Dan 
:Jim 
:Ed 
:Kate 
:dislike 
:dislike :dislike 
:Gil 
:Flo 
:Hal 
:Ian 
:Lee 
:May 
:like :like 
:like 
:like :like 
:like 
:like 
:dislike 
:dislike 
:dislike :dislike 
:dislike 
グラフパターン 
:Amy 
:like 
?person1 
. 
?person1 
:like 
?person2 
. 
65
SPARQL 
• LOD用クエリ言語 
• SQLのような文法 
• データモデル: RDF 
• プロトコル: HTTP 
• W3C仕様 
• 2013-03-21に1.1 
勧告 
RDB 
Query 
DB 
SPARQL 
RDF Model 
Model 
SQL 
Relational 
Model 
RDF Store 
66
SPARQLエンドポイント 
• SPARQLクエリを受け付け 
る場所 
• SPARQLエンドポイントURI 
• プログラムからSPARQLを使 
うときに指定 
• 入力フォームがある場合 
もあり 
• 例: http://ja.dbpedia.org/sparql 
67
DBpedia Japaneseのグラフ例 
dbp-­‐owl:AdministraJveRegion 
rdfs:label 
dbp:サイボーグ009 
dbp-­‐owl:Cartoon 
dbp-­‐owl: 
ComicsCreator 
dbp:宮城県 
dbp-­‐owl:notableWork 
dbp:石ノ森章太郎 
rdf:type 
rdfs:label 
dbp-­‐prop:生年 
rdf:type 
dbp-­‐owl:award 
dbp-­‐owl:birthPlace 
rdf:type 
サイボーグ009 
宮城県foaf:Person 
1938 
rdfs:label 
石ノ森章太郎 
dbp-­‐owl:leaderName 
dbp:村井嘉浩 
dbp:手塚治虫 
文化賞 
rdf:type 
68
dbp-­‐owl:AdministraJveRegion 
rdfs:label 
dbp:サイボーグ009 
dbp-­‐owl:Cartoon 
dbp-­‐owl: 
ComicsCreator 
dbp:宮城県 
dbp-­‐owl:notableWork 
dbp:石ノ森章太郎 
rdf:type 
rdfs:label 
dbp-­‐prop:生年 
rdf:type 
dbp-­‐owl:award 
dbp-­‐owl:birthPlace 
rdf:type 
サイボーグ009 
宮城県foaf:Person 
1938 
rdfs:label 
石ノ森章太郎 
dbp-­‐owl:leaderName 
dbp:村井嘉浩 
dbp:手塚治虫 
文化賞 
rdf:type 
クエリ: 
石ノ森章太郎の出身地 
PREFIX 
dbp: 
<hWp://ja.dbpedia.org/resource/> 
PREFIX 
dbp-­‐owl: 
<hWp://dbpedia.org/ontology/> 
SELECT 
?birthPlace 
WHERE 
{ 
dbp:石ノ森章太郎 
dbp-­‐owl:birthPlace 
?birthPlace 
. 
} 
69
70
PREFIX 
dbp: 
<hWp://ja.dbpedia.org/resource/> 
PREFIX 
dbp-­‐owl: 
<hWp://dbpedia.org/ontology/> 
! 
SELECT 
?birthPlace 
WHERE 
{ 
dbp:石ノ森章太郎 
• SELECT: 
dbp-­‐owl:birthPlace 
?birthPlace 
. 
取得したい変数を指定 
• SELECT 
* 
は全ての変数指定と同等 
• 結果形式: 
XML, 
JSON, 
CSV, 
TSV, 
... 
• WHERE: 
{}内にグラフパターンの組み合わせを記述 
• LIMIT: 
件数の制限 
• 100だと1-­‐100まで取得 
• LIMITがない場合は全件取得 
• 量が多い場合はサーバに負荷をかけるので注意 
• PREFIX: 
URIを短縮して記述するための仕組み 
• dbp:東京都 
= 
<hWp://ja.dbpedia.org/resource/東京都> 
} 
71
クエリ: 
手塚治虫文化賞を受賞した漫画家 
PREFIX 
dbp: 
<hWp://ja.dbpedia.org/resource/> 
PREFIX 
dbp-­‐owl: 
<hWp://dbpedia.org/ontology/> 
SELECT 
?creator 
WHERE 
{ 
?creator 
rdf:type 
dbp-­‐owl:ComicsCreator 
; 
dbp-­‐owl:award 
dbp:手塚治虫文化賞 
dbp-­‐owl:AdministraJveRegion 
rdfs:label 
dbp:サイボーグ009 
dbp-­‐owl:Cartoon 
dbp-­‐owl: 
ComicsCreator 
dbp:宮城県 
dbp-­‐owl:notableWork 
dbp:石ノ森章太郎 
rdf:type 
rdfs:label 
dbp-­‐prop:生年 
rdf:type 
dbp-­‐owl:award 
dbp-­‐owl:birthPlace 
rdf:type 
サイボーグ009 
宮城県foaf:Person 
1938 
rdfs:label 
石ノ森章太郎 
dbp-­‐owl:leaderName 
dbp:村井嘉浩 
dbp:手塚治虫 
文化賞 
rdf:type 
. 
} 
72
73
クエリ: 
手塚治虫文化賞を受賞した漫画家の代表的な漫画 
PREFIX 
dbp: 
<hWp://ja.dbpedia.org/resource/> 
PREFIX 
dbp-­‐owl: 
<hWp://dbpedia.org/ontology/> 
SELECT 
?creatorName 
?comicName 
WHERE 
{ 
?creator 
a 
dbp-­‐owl:ComicsCreator 
; 
dbp-­‐owl:award 
dbp:手塚治虫文化賞 
dbp-­‐owl:AdministraJveRegion 
rdfs:label 
dbp:サイボーグ009 
dbp-­‐owl:Cartoon 
dbp-­‐owl: 
ComicsCreator 
dbp:宮城県 
dbp-­‐owl:notableWork 
dbp:石ノ森章太郎 
rdf:type 
rdfs:label 
dbp-­‐prop:生年 
dbp-­‐owl:award 
dbp-­‐owl:birthPlace 
rdf:type 
サイボーグ009 
宮城県foaf:Person 
1938 
rdf:type 
rdfs:label 
dbp-­‐owl:leaderName 
dbp:村井嘉浩 
dbp:手塚治虫 
文化賞 
rdf:type 
; 
dbp-­‐owl:notableWork 
?comic 
; 
rdfs:label 
?creatorName 
. 
?comic 
a 
dbp-­‐owl:Cartoon 
; 
rdfs:label 
?comicName 
. 
} 
石ノ森章太郎 
74
75
http://datahub.io/76 dataset?q=&res_format=api%2Fsparql
http://sparqles.okfn.org/ 
77
Yokohama Art Lod 
エンドポイント 
! (RDF取り込み・API提供) 
横浜美術館 
大佛次郎記念館 
アート・ナビ 
市民ギャラリーあざみ野 
ACYアーティストアーカイブ 
78
http://lod.ac/apps/yas 79
© 2013 Scholex co.,ltd. and ATR Creative Inc. © 2013 ATR Creative Inc., Linked Open Data Initiative 
80
81
82 
http://statdb.nstac.go.jp/lod/sparql
http://statdb.nstac.go.jp/wp/wp-content/uploads/2013/12/sac-spec.pdf 
83
PREFIX 
org: 
<hWp://www.w3.org/ns/org#> 
PREFIX 
owl: 
<hWp://www.w3.org/2002/07/owl#> 
PREFIX 
sac: 
<hWp://statdb.nstac.go.jp/lod/sac/> 
SELECT 
?changeEvent 
?p 
?o 
WHERE 
{ 
sac:C40130 
owl:sameAs 
?currentCode 
. 
?currentCode 
org:resultedFrom 
?changeEvent 
. 
?changeEvent 
?p 
?o 
. 
} 
LIMIT 
100 
84
85
86
87
88

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (6)

Linked Open Data勉強会2020 前編:LODの基礎・作成・公開
Linked Open Data勉強会2020 前編:LODの基礎・作成・公開Linked Open Data勉強会2020 前編:LODの基礎・作成・公開
Linked Open Data勉強会2020 前編:LODの基礎・作成・公開
 
LODオープンデータのつくりかたと項目名のつけかた
LODオープンデータのつくりかたと項目名のつけかたLODオープンデータのつくりかたと項目名のつけかた
LODオープンデータのつくりかたと項目名のつけかた
 
LOD連続講義 第5回「LODの作り方・使い方」
LOD連続講義 第5回「LODの作り方・使い方」LOD連続講義 第5回「LODの作り方・使い方」
LOD連続講義 第5回「LODの作り方・使い方」
 
Rdf入門handout
Rdf入門handoutRdf入門handout
Rdf入門handout
 
LODI/Linked Open Data連続講義 第1回 「オープンデータからLinked Open Dataへ」
LODI/Linked Open Data連続講義 第1回 「オープンデータからLinked Open Dataへ」LODI/Linked Open Data連続講義 第1回 「オープンデータからLinked Open Dataへ」
LODI/Linked Open Data連続講義 第1回 「オープンデータからLinked Open Dataへ」
 
Linked Open Dataとは
Linked Open DataとはLinked Open Dataとは
Linked Open Dataとは
 

Similar a オープンデータとLinked Open Data

オープンデータと「つながる社会」@オープンデータ京都勉強会(2013.04.20)
オープンデータと「つながる社会」@オープンデータ京都勉強会(2013.04.20)オープンデータと「つながる社会」@オープンデータ京都勉強会(2013.04.20)
オープンデータと「つながる社会」@オープンデータ京都勉強会(2013.04.20)
Ikki Ohmukai
 
オープンデータとLinked Open Data@筑波大学研究談話会(2013.12.18)
オープンデータとLinked Open Data@筑波大学研究談話会(2013.12.18)オープンデータとLinked Open Data@筑波大学研究談話会(2013.12.18)
オープンデータとLinked Open Data@筑波大学研究談話会(2013.12.18)
Ikki Ohmukai
 
CKAN日本語コミュニティミートアップ
CKAN日本語コミュニティミートアップCKAN日本語コミュニティミートアップ
CKAN日本語コミュニティミートアップ
Fumihiro Kato
 
生態系計測研究領域セミナー 20120802
生態系計測研究領域セミナー 20120802生態系計測研究領域セミナー 20120802
生態系計測研究領域セミナー 20120802
IWASAKI NOBUSUKE
 
140201josoken linkeddata
140201josoken linkeddata140201josoken linkeddata
140201josoken linkeddata
Itsumi Komura
 
Chiba pm#1 - ArangoDB for Perl
Chiba pm#1 - ArangoDB for PerlChiba pm#1 - ArangoDB for Perl
Chiba pm#1 - ArangoDB for Perl
Hideaki Ohno
 

Similar a オープンデータとLinked Open Data (20)

オープンデータの技術よりな話
オープンデータの技術よりな話オープンデータの技術よりな話
オープンデータの技術よりな話
 
Linked Open Dataとは
Linked Open DataとはLinked Open Dataとは
Linked Open Dataとは
 
Linked Dataを知る、作る、使う
Linked Dataを知る、作る、使うLinked Dataを知る、作る、使う
Linked Dataを知る、作る、使う
 
LODはWebと世界をどのように進化させてきたか
LODはWebと世界をどのように進化させてきたか LODはWebと世界をどのように進化させてきたか
LODはWebと世界をどのように進化させてきたか
 
Code4Lib 2013 報告会
Code4Lib 2013 報告会Code4Lib 2013 報告会
Code4Lib 2013 報告会
 
オープンデータと「つながる社会」@オープンデータ京都勉強会(2013.04.20)
オープンデータと「つながる社会」@オープンデータ京都勉強会(2013.04.20)オープンデータと「つながる社会」@オープンデータ京都勉強会(2013.04.20)
オープンデータと「つながる社会」@オープンデータ京都勉強会(2013.04.20)
 
オープンデータとLinked Open Data@筑波大学研究談話会(2013.12.18)
オープンデータとLinked Open Data@筑波大学研究談話会(2013.12.18)オープンデータとLinked Open Data@筑波大学研究談話会(2013.12.18)
オープンデータとLinked Open Data@筑波大学研究談話会(2013.12.18)
 
つながるデータShare
つながるデータShareつながるデータShare
つながるデータShare
 
「オープンなジオデータを考える」資料
「オープンなジオデータを考える」資料「オープンなジオデータを考える」資料
「オープンなジオデータを考える」資料
 
オープンデータをLOD化するデータソン in 高槻
オープンデータをLOD化するデータソン in 高槻オープンデータをLOD化するデータソン in 高槻
オープンデータをLOD化するデータソン in 高槻
 
CKAN日本語コミュニティミートアップ
CKAN日本語コミュニティミートアップCKAN日本語コミュニティミートアップ
CKAN日本語コミュニティミートアップ
 
Linked Open Dataとは
Linked Open DataとはLinked Open Dataとは
Linked Open Dataとは
 
共通語彙の構築の基本的な考え方と方法 〜研究データのために語彙・スキーマを作るには〜
共通語彙の構築の基本的な考え方と方法 〜研究データのために語彙・スキーマを作るには〜共通語彙の構築の基本的な考え方と方法 〜研究データのために語彙・スキーマを作るには〜
共通語彙の構築の基本的な考え方と方法 〜研究データのために語彙・スキーマを作るには〜
 
Drupalを活用した Linked Open Dataの 実践的試行環境の構築
Drupalを活用した Linked Open Dataの実践的試行環境の構築Drupalを活用した Linked Open Dataの実践的試行環境の構築
Drupalを活用した Linked Open Dataの 実践的試行環境の構築
 
生態系計測研究領域セミナー 20120802
生態系計測研究領域セミナー 20120802生態系計測研究領域セミナー 20120802
生態系計測研究領域セミナー 20120802
 
Odl intro20141029
Odl intro20141029Odl intro20141029
Odl intro20141029
 
140201josoken linkeddata
140201josoken linkeddata140201josoken linkeddata
140201josoken linkeddata
 
Chiba pm#1 - ArangoDB for Perl
Chiba pm#1 - ArangoDB for PerlChiba pm#1 - ArangoDB for Perl
Chiba pm#1 - ArangoDB for Perl
 
『入門 ソーシャルデータ』9章
『入門 ソーシャルデータ』9章『入門 ソーシャルデータ』9章
『入門 ソーシャルデータ』9章
 
パートナーデータ紹介 NII, LODAC, 鯖江, OSM
パートナーデータ紹介 NII, LODAC, 鯖江, OSMパートナーデータ紹介 NII, LODAC, 鯖江, OSM
パートナーデータ紹介 NII, LODAC, 鯖江, OSM
 

Más de Fumihiro Kato

シビックテック: インターネット時代の市民と行政の協働
シビックテック: インターネット時代の市民と行政の協働シビックテック: インターネット時代の市民と行政の協働
シビックテック: インターネット時代の市民と行政の協働
Fumihiro Kato
 

Más de Fumihiro Kato (20)

オープンなデータベースを利用した行動計画提案に関する研究
オープンなデータベースを利用した行動計画提案に関する研究オープンなデータベースを利用した行動計画提案に関する研究
オープンなデータベースを利用した行動計画提案に関する研究
 
DBpedia Japanese
DBpedia JapaneseDBpedia Japanese
DBpedia Japanese
 
ウィキペディアタウン: 市民による地域情報化の一手法
ウィキペディアタウン: 市民による地域情報化の一手法ウィキペディアタウン: 市民による地域情報化の一手法
ウィキペディアタウン: 市民による地域情報化の一手法
 
Linked Data Cloudの話
Linked Data Cloudの話Linked Data Cloudの話
Linked Data Cloudの話
 
DBpedia Japanese 運営の現状
DBpedia Japanese 運営の現状DBpedia Japanese 運営の現状
DBpedia Japanese 運営の現状
 
シビックテック: インターネット時代の市民と行政の協働
シビックテック: インターネット時代の市民と行政の協働シビックテック: インターネット時代の市民と行政の協働
シビックテック: インターネット時代の市民と行政の協働
 
オープンデータカタログの先
オープンデータカタログの先オープンデータカタログの先
オープンデータカタログの先
 
Open Park Yokohama: 公園LODの試作
Open Park Yokohama: 公園LODの試作Open Park Yokohama: 公園LODの試作
Open Park Yokohama: 公園LODの試作
 
ウィキペディアタウン
ウィキペディアタウンウィキペディアタウン
ウィキペディアタウン
 
DBpedia in the Japanese LOD cloud
DBpedia in the Japanese LOD cloudDBpedia in the Japanese LOD cloud
DBpedia in the Japanese LOD cloud
 
Open Park Yokohama
Open Park YokohamaOpen Park Yokohama
Open Park Yokohama
 
データポータルソフトウェアCKAN
データポータルソフトウェアCKANデータポータルソフトウェアCKAN
データポータルソフトウェアCKAN
 
データカタログソフトウェア CKAN
データカタログソフトウェア CKANデータカタログソフトウェア CKAN
データカタログソフトウェア CKAN
 
LOD: Linked Open Data
LOD: Linked Open DataLOD: Linked Open Data
LOD: Linked Open Data
 
CKAN日本語コミュニティの現状と課題
CKAN日本語コミュニティの現状と課題CKAN日本語コミュニティの現状と課題
CKAN日本語コミュニティの現状と課題
 
日本語Linked Data Cloudの現状
日本語Linked Data Cloudの現状日本語Linked Data Cloudの現状
日本語Linked Data Cloudの現状
 
sgvizler
sgvizlersgvizler
sgvizler
 
えほん関連検索
えほん関連検索えほん関連検索
えほん関連検索
 
サーバサイドコース Sinatra + SPARQL 編
サーバサイドコース Sinatra + SPARQL 編サーバサイドコース Sinatra + SPARQL 編
サーバサイドコース Sinatra + SPARQL 編
 
オープンデータとその技術 - 学術情報サービスとオープンデータ
オープンデータとその技術 - 学術情報サービスとオープンデータオープンデータとその技術 - 学術情報サービスとオープンデータ
オープンデータとその技術 - 学術情報サービスとオープンデータ
 

Último

Último (11)

Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native IntegrationsUtilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
 
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
 
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
 
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアルLoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
 
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
 
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
 
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
 
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイスLoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
 

オープンデータとLinked Open Data