Presentasjonene fra Gambit H+Ks frokostsemnar 20. mars 2013 om trender og inspirasjon fra årets SxSW digitalkonferanse i Texas + litt om "nye" Facebook #helttexas

1. #helttexas
20.03.2013

2. The Next Big Thing
Ole Emil Johnsen
@oejohnsen
#HeltTexas
SXSW interactive 2013
20.03.2013

3. 2008

4. 2009

5. Illustrasjon: Marius Arnesen, NRK Beta
2010
SO-LO-MO

6. 2011

7. 2012

8. 2013

9. Hva SXSW handler om for meg 9
TJENESTER
TEKNOLOGI
KOMMUNIKASJON
ENTREPRENØR-
SKAP
20.03.2013

10. SXSW bekjemper faglig nærsynthet 10
Best case Løfte Utfordre Hvor går vi
blikket - verdens- nå?
bildet –
Overførings Mer enn Nye Fem
-verdi Facebook perspektiv trender
Nettverk og relasjonsbygging
20.03.2013

11. Digitalt er døende 11
CC 2.0 by puuikibeach
20.03.2013

12. 12

13. Små vaner gir store resultater 13
CC 2.0 by Dermot O'Halloran
20.03.2013

14. 14
20.03.2013 CC 2.0 by The U.S. Army

15. 15
20.03.2013
CC 2.0 by Matt Romack Photography

16. Våre dingser er blitt sosiale 16
20.03.2013 Faksimile fra http://beamtoothbrush.com/

17. CC 2.0 by Dick Thomas Johnson
17
20.03.2013

18. Alle snakker om Big data 18
CC 2.0 by Parker Knight
20.03.2013

19. 19
Data rules, but
who rules the
data?
20.03.2013
CC 2.0 by aliwest44

20. Alt handler om historiene du forteller 20
CC 2.0 by ssoosay
20.03.2013

21. 21
20.03.2013 Faksimile: lego.cuusoo.com

22. 22
20.03.2013 Faksimile: xojane.com

23. 23
… også en ting til…
20.03.2013
20.03.2013

24. 24
www.extremetech.com
20.03.2013

25. #HeltTexas 25
Skriv: johnsen@gambit.no
Snakk: +47 986 36 858
SoLo: @oejohhnsen
20.03.2013

26. Blir offentlig sektor en sinke?
SXSW Interactive 2013
@ingeborgv
#helttexas
20.03.2013

27. Utgangspunktet?
Foto: Johnny Syvertsen/Regjeringen.no, pressebilde
«Norge skal være i front internasjonalt på å levere
digitale offentlige tjenester til innbyggere og næringsliv.»
- Regjeringens digitaliseringsprogram, 2012

28. Illustrasjon: Flickr.com/Roberto Verzo med CC-BY-2.0
28
20.03.2013

29. Vi har det for godt 29
Illustrasjon: Flickr.com/KaVass med CC-BY-2.0
20.03.2013

30. 30
20.03.2013
Illustrasjon: Flickr.com/kiwanja med CC-BY-2.0

31. 31
Kilder: Guardian, IBM
20.03.2013

32. Digital helt fra toppen 32
20.03.2013

33. Baby steps 33
20.03.2013
Illustrasjon: Flickr.com/beth nazaria med CC-BY-2.0

34. Iterativ utvikling 34
“We iterate to find the right solution. Then, given
some good candidate solution, we might iterate
to improve a candidate solution.”
- Jeff Patton
20.03.2013
Illustrasjon: Jeff Patton med CC-BY-2.0

35. Ledere som går foran 35
20.03.2013
Pressefoto, svensk UD

36. 36
20.03.2013

37. Internett er en del av verden 37
20.03.2013
Illustrasjon: Flickr.com/Mike Licht med CC-BY-2.0

38. 38
20.03.2013

39. Kjempepotensial 39
20.03.2013
Illustrasjon: Flickr.com/delta_green med CC-BY-2.0

40. Where are y’all? 40
20.03.2013
Illustrasjon: Flickr.com/Photos from Mavis med CC-BY-2.0

41. Spørsmål? 41
Skriv: ingeborg@gambit.no
Snakk: +47 970 95 754
SoLo: @ingeborgv
20.03.2013

42. Big data, big business –
what’s the fuss?
SXSW Interactive 2013
Andreas Almquist
#helttexas
20.03.2013

43. Big data, big business
2,5 x 10^18

44. Big data, big business
2,5 x 10^18
(2 500 000 000 000 000 000)

45. Big data, big business
2,5 kvintilioner
bytes - Mengden
data som
genereres hver
dag

46. Big data, big business
Over
2,5 kvintilioner
bytes - Mengden
data som
= 18
genereres hver Millioner
dag 128 Gb Ipad

47. Big data, big business 47
90 % av all data i verden
3/20/2013

48. Big data, big business 48
90 % av all data i verden
er generert de siste to årene
3/20/2013

49. 49
3/20/2013

50. Big data, big business 50
3/20/2013

51. Big data, big business 51
Hva er det egentlig snakk om?
3/20/2013

52. Big data, big business 52
Hva er det egentlig snakk om?
“Big data (…) beskriver datasett
som er så store at de er
klønete å jobbe med (…)” -Wikipedia
3/20/2013

53. Big data, Big business 53
Hva er det egentlig snakk om?
“Big data (…) beskriver datasett
som er så store at de er
klønete å jobbe med (…)” -Wikipedia
(Klønete = “klossete eller ubehjelpelig”)
3/20/2013

54. Big data, big business 54
Overveldet?
3/20/2013

55. Big data, big business 55
Overveldet?
Big data er relevante datasett som
analyseres sammen for å gi ny innsikt og ta
riktige strategiske beslutninger
3/20/2013

56. Big data, big business 56
Overveldet?
Big data er relevante datasett som
analyseres sammen for å gi ny innsikt og ta
riktige strategiske beslutninger
Big data = flere datapunkter å analysere
3/20/2013

57. Big data, big business 57
La oss se på et tenkt eksempel
fra retail-bransjen:
3/20/2013

58. Big data, big business 58
Tre butikker selger videospill i julerushet
3/20/2013

59. Big data, big business 59
Ett spill er ekstremt populært
3/20/2013

60. Big data, big business 60
Ett spill er ekstremt populært
3/20/2013

61. Big data, big business 61
Den butikken som agerer
raskest på etterspørselen
3/20/2013

62. Big data, big business 62
Den butikken som agerer
raskest på etterspørselen
får kundene
3/20/2013

63. Big data, big business 63
Hvordan utnytte big data for å forutse trenden?
3/20/2013

64. Big data, big business 64
Hvordan utnytte big data for å forutse trenden
og møte etterspørselen?
3/20/2013

65. Big data, big business 65
Analysere datasett som:
Søke- Spillindustriens Film-
Sosiale
mønster mediekjøp Bedriftsdata nyheter
medier
3/20/2013

66. Big data, big business 66
Analysere datasett som:
Søke- Spillindustriens Film-
Sosiale
mønster mediekjøp Bedriftsdata nyheter
medier
for å forutse trenden
3/20/2013

67. Big data, big business 67
Analysere datasett som:
Transaksjons- Kjøps- Lokal Demografiske Research-
data mønster “buzz” data data
3/20/2013

68. Big data, big business 68
Analysere datasett som:
Transaksjons- Kjøps- Lokal Demografiske Research-
data mønster “buzz” data data
for å forutse områder med høy etterspørsel
3/20/2013

69. Big data, big business 69
Analysere datasett som:
Kjøps- Søke- Spillforum Demografiske Sosiale-
historikk trender data medier
3/20/2013

70. Big data, big business 70
Analysere datasett som:
Kjøps- Søke- Spillforum Demografiske Sosiale-
historikk trender data medier
for å segmentere ulike kundegrupper
3/20/2013

71. Big data, big business 71
Sosiale medier / E-post Print
Online
og kontakte dem slik de selv ønsker
3/20/2013

72. Big data, big business 72
Gjennom en dypere analyse av relevante
datasett
3/20/2013

73. Big data, big business 73
Gjennom en dypere analyse av relevante
datasett
finner man meningsfulle mønstre og ny innsikt
3/20/2013

74. Big data, big business 74
Gjennom en dypere analyse av relevante
datasett
• Forutse etterspørsel
• Tilgjengelighet rett sted
• Relevant kontakt
• Rabattvarianter
• Mersalg
• Osv.
3/20/2013

75. Big data, big business 75
Big data
3/20/2013

76. Big data, big business 76
Big data – big business
3/20/2013

77. Big data, big business 77
Hva med
3/20/2013

78. Big data, big business 78
Hva med
Hvordan kan B2B bruke big data?
3/20/2013

79. Big data, big business 79
Forstå hvilke kanaler, innhold og
budskap som fungerer best?
3/20/2013

80. Big data, big business 80
Web- Søke- Innholds- Demografiske Sosiale-
trafikk trender engasjement data medier
3/20/2013

81. Big data, big business 81
Web- Søke- Innholds- Demografiske Sosiale-
trafikk trender engasjement data medier
Vise relevant innhold til besøkende til rett tid?
3/20/2013

82. Big data, big business 82
Levere bedre informasjon til salg
for å få flere leads, eller
konvertere dem raskere?
3/20/2013

83. Big data, Big business 83
3/20/2013

84. Big data, big business 84
3 grunnleggende utfordringer:
3/20/2013

85. Big data, big business 85
3 grunnleggende utfordringer:
Digitalstrategi
- Hva skal kanalene oppnå?
3/20/2013

86. Big data, big business 86
3 grunnleggende utfordringer:
Digitalstrategi
- Hva skal kanalene oppnå?
3/20/2013

87. Big data, big business 87
3 grunnleggende utfordringer:
Oversikt over relevante datasett
- Hvilke data trengs for å forstå bildet?
3/20/2013

88. Big data, big business 88
3 grunnleggende utfordringer:
Analysere dataene I kontekst
- Hvordan se de ulike datakildene I sammenheng
3/20/2013

89. Big data, big business 89
HVORDAN?
3/20/2013

90. Big data, big business 90
3/20/2013

91. Big data, big business 91
3/20/2013

92. Big data, big business 92
Marketing&komm.
Online Face-
.com Blogg ads book
Osv.
Salg
$
3/20/2013

93. Big data, big business 93
Marketing&komm.
Online Face-
.com Blogg ads book
Osv.
Salg
$
3/20/2013

94. Big data, big business 94
1.TESTE
2.MÅLE
3.OPTIMALISERE
4.SKALERE
3/20/2013

95. Big data, big business 95
3/20/2013

96. Big data, big business 96
3/20/2013

97. Big data, big business 97
Big data
3/20/2013

98. Big data, big business 98
Big data – big business
3/20/2013

99. Big data, big business 99
TAKK FOR MEG!
Andreas.almquist@hkstrategies.com
93 29 00 23
3/20/2013

100. NYE Facebook
Christian Kamhaug
@ckamhaug
#heltTexas
20.03.2013

101. 101
20.03.2013

102. Informasjon på nett
1990-tallet:
– Vi surfet etter informasjon
2000-tallet:
– Vi søkte etter informasjon
2010-tallet:
– Relevant informasjon finner oss

103. Nye Facebook 2013 103
Bilder
Newsfeeds
Likt på alle platformer
Graph search
Nye regler for cover-photo
20.03.2013

104. BILDER
20.03.2013

105. Bilder blir mer fremtredende 105
Alle Liker bilder mer enn tekst
Bilder blir større og tar mer
plass
Like-ads tar med cover photo
Større krav til å skape
engasjerende og godt
bildemateriale
Egen feed med bilder
20.03.2013

106. Nye feeds
All friends
– hva vennene dine gjør
Photos
– alle bildene postet av venner og pages
Music
– musikken du og vennene hører på Idar Vollvik selger greier
Following
– nyhetsoppdateringer fra sider og personer du følger

107. Likt på alle enheter 107
20.03.2013

108. Har du ikke fått nye newsfeed? 108
Gå til www.facebook.com/newsfeed
Sett deg på venteliste
20.03.2013

109. Graph search
20.03.2013

110. Restauranter i Barcelona 110
20.03.2013

111. Mer enn 1000 treff …. 111
Snevre
søket…
20.03.2013

112. Restauranter i Barcelona besøkt og likt av mine venner 112
20.03.2013

113. Nye regler for topbanner 113
Nettadresser OK
Call to action OK
Må ikke være ”deceptive, misleading, or
infringe on anyone else's copyright”
Ikke mer enn 20% tekst
20.03.2013

114. >20% tekst 114
Ikke mer enn 20% av toppbanner (eller
annonser) kan bestå av tekst
Unntak – om det er tekst på produktet det
er tatt bilde av
Enkel test: takinkroop.com/coverpage/
20.03.2013

115. <20% tekst i toppbanneret 115
35%
11%
20.03.2013

116. Christian H.F. Kamhaug
90 25 51 68
kamhaug@gambit.no
@ckamhaug
no.linkedin.com/in/ckamhaug
blogg.scanair.no
slideshare.net/ckamhaug

117. Takk for at dere kom! 117
Blogg.gambit.no
@gambithk
#helttexas
Vil du være med på tur neste år?
Mail oss på sxsw@gambit.no
20.03.2013