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動態營運智慧分析 Operational intelligence analysis oia
- 5. Enterprise 3.0 時代的概念是
Enterprise 3.0
(21世紀的今天)
即時營運為基礎
Enterprise 2.0 的新技術,提供
(20 世紀 90 年代)
決策者的系統
Client - Server
Enterprise 1.0
(20 世紀 60年代)
技術重點:大型主
機與批次處理資料
OIA : 以更自然的模式,使人與系統間產生互動,即時的大規模事件管理。
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- 6. Splunk in Operational Intelligence
的四個關鍵指標
1. 管理大量的營運事件,IT + BI
2. 靈活的應用開發,只是搜尋指令
3. 把人與技術自然的連接起來,語意式搜尋
4. 在需要的地方進行所需的部屬,可大可小
OIA︰ 即使資訊是爆炸性的趨勢成長,仍可以在正確的時間處理正確的資訊。
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- 7. Splunk in Operational Intelligence
1. 管理大量的營運事件,IT + BI
2. 靈活的應用開發,只是搜尋指令
3. 把人與技術自然的連接起來,語意式搜尋
從商業智能管理 (BI)分析延展到營運智能管理(OI)
走向線上鈴聲下載管理的新世代
OIA︰ 即使資訊是爆炸性的趨勢成長,仍可以在正確的時間處理正確的資訊。
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- 8. 從來沒有一家廠商能解決電信加值服務系統
跨異質平台問題查找與決策分析的需求
例: 涉及多個系統與流程的簡訊系統 Pain Point:
5套系統、12個流程步驟
故障排查、處理投訴及進行業務量統計時
極為不便
缺乏單一平台整合與關聯跨系統資訊
Solution:
Splunk平台
精誠Splunk Team 專業服務 &應用
Achievement:
有效切入電信核心業務,脫離單純賣產品
的限制。
可複製到任一電信公司的加值服務系統
Opportunity:
遠傳請精誠協助規劃5年的roadmap
台哥大請精誠協助規劃如何讓1,500為客
服人員都使用Splunk
OIA︰ 重新界定可以實現的想法,同時處理十億個事件與管理數千個複雜的管理規則。
- 10. 分析一下
如你的客戶在台灣大哥大的網站上下載鈴聲,下載就是一個
事件,下載這一事件能立即被 Splunk 捕獲,這一事件會觸
發分析,系統基于你的資料,如收入、消費、家庭情況進行
分析,然後會發簡訊息告訴你的客戶網站上有另個你的客戶
可能會喜歡的鈴聲,或者是其他的服務可以給你20%的折扣
。這與以前需要數月或數周 才知道你是重要客戶,再發
eMail給你的客戶相比,是一個革命性的變化。
OIA︰ 不同於 BI ,BI 是『事後諸葛亮』,而 OI 是『立即行動派』
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- 12. Splunk in Operational Intelligence
的四個關鍵指標
1. 管理大量的營運事件,IT + BI
2. 靈活的應用開發,不需要寫程式
3. 把人與技術自然的連接起來,語意式搜尋
4. 在需要的地方進行所需的部屬,可大可小
OIA︰ 即使資訊是爆炸性的趨勢成長,仍可以在正確的時間處理正確的資訊。
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- 13. 避免風險或是降低風險發生的可能性
與傳統的 Data Center 相比,Operational Intelligence 能夠
實現更多的主動和預先分析,在過往報表只能事後分析,缺
乏主動性,而Operational Intelligence 能化被動為主動,在
事件發生前就提供分析報告。
1. 管理大量的營運事件,IT + BI
2. 靈活的應用開發,只是搜尋指令
3. 把人與技術自然的連接起來,語意式搜尋
4. 在需要的地方進行所需的部屬,可大可小
新思維讓稽核管理化繁為簡
OIA︰ 協助企業進行 IT 資訊連貫、一致的規劃、執行與評估。
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- 15. 解決稽核需求
採用的關鍵因素
解決異質平台的日誌收集問題,包含Windows、Linux、Solaris
、HP-UX等,先前有沒管理工具可以符合需求。
大量資料處理,由於銀行業務因素,主機上產生的日誌檔過於
龐大,先前沒有管理工具可以負荷。
稽核要求是無法預知的,先前沒有管理工具是可以滿足立即產
生報表的需求。
OIA︰ 為第一線的人員提供更具體的細節分析資訊,但也不會更複雜。
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