3. Футбол - 15 години / 1 мач!
Какво е чувството да береш чесън в Гърция?
Или да фалираш 2 пъти!
Понякога е трудно, но.....
ABOUT ME
4. 9 годишен опит с фокус върху изграждане и планиране на пълни стратегии за
SERP оптимизации, техническо SEO и семантично SEO;
Сертификати в Hubspot, Google, Bing;
CEO & Founder на Serpact;
Над 1 200 успешни проекта;
Над 30 лекции в България;
Над 10 на междунардната сцена, като някои от тях Semrush, Webit и MB Summit,
в различни страни по света: Беларус, Грузия, Милано и др.;
Също така е преподавал в Софийски университет "Св. Климент Охридски" към
Стопански Факултет, както и в магистърската програма на Варненски Свободен
Университет "Черноризец Храбър";
Президент на Ротари Клуб Свиленград 2020 - 2021 г.;
Председател на Обществен съвет на ОУ "Иван Вазов" Свиленград;
Щастливо женен с 2 деца;
NOW
5. Serpact е единствената българска SEO агенция с
презентация на официално събитие на Google.
Агенция Serpact беше одобрена за участие в
презентациите на официалното Google Dance 2018
събитие в Цюрих.
Темата на презентацията на
нашият колега - Дидо Григоров беше:
„403% more organic traffic for 12 months with a correct
website architecture”
2018
6. Стаж и акредитация от световния лидер в SEO - Stone
Temple (Perficient)
2019
10. МИГРАЦИЯ ОТ MAGENTO 1
КЪМ MAGENTO 2
И ДОБРИ ПРАКТИКИ
Интелигентна API автоматизация
при SEO миграция на сайт
11. Всяко явление протича при известни условия. Обратно, при
определени условия протича някакво явление, но ние не сме в
състояние да опишем всички условия, при които протича дадено
явление.
Ние определяме само някои условия за протичането на дадено
явление, което ще наричаме събитие. При реализирането на
тези условия даденото събитие може да се сбъдне, а може и да
не се сбъдне. Такова събитие, което при даден комплекс от
условия може да се сбъдне, а може и да не се сбъдне, наричаме
случайно.
Теорията на вероятностите се занимава с изследване
закономерностите при случайните събития.
Интелигентна API автоматизация
при SEO миграция на сайт
12. Планиране на миграцията - ситуация
Над 1000 категории
Популярен и голям български онлайн
магазин мигрира уеб-сайта си Magento 1
към Magento 2.
Уебсайтът е с над 500 основни категории
и над 700 подкатегории от няколко типа:
Активни
Текущо неактивни
Кампанийни с вариативна
периодичност.
13. Планиране на миграцията - ситуация
Да, над 1000 категории
Основна цел - миграция с минимална
загуба на трафик и позиции за възможно
най-кратко време, при почти изцяло
променена структура и архитектура на
уебсайта.
14. Обхождане на уебсайта с няколко кроулера- Screaming Frog, Sitebulb,
Semrush.
Комбинация на данните за URL адресите в един шийт.
Анализ на кл. думи, техният обем търсене и съобразяването на новата
структура с тях.
1.
2.
3.
Миграция - Планиране и изпълнение
План
15. Миграция - Планиране и изпълнение
Изпълнение
Дефиниция на критерии за пренасочване на старите категории към
новите. Извличане на обем търсене на кл. думи.
Извличане на данни от Google Search Console API и Ahrefs в шийта.
Групиране на URL адреси и кл. думи чрез Machine Learning с критерии
за релевантност и тематичност:
K-Nearest Neighbours;
Decision Tree;
Google BERT;
1.
2.
3.
a.
b.
c.
18. Организация на данните в Spreadsheet
Наличие на трафик - кликове, импресии, средна позиция, CTR
Релевантност
Наличие на външни връзки
Обем търсене на кл. думи от стар към нов магазин
Дефиниране на критериите за миграция:
19. Връзка с APIs - Google Search Console в Google Spreadsheets
21. K-Nearest Neighbours & Decision Tree - Свързване на
URL адреси с кл. думи по релевантност
Има ли кликове и импресии и в какъв
диапазон са?
Каква е средната позиция и в какъв
диапазон е?
Преценка за избор на URL спрямо кл. дума
по следните критерии:
1.
2.
22. K-Nearest Neighbours & Decision Tree - Свързване на
URL адреси с кл. думи по релевантност
Преценка за избор на URL спрямо кл.
дума по следните критерии:
3. Има ли външни линкове и в какъв
диапазон са?
4. Стара или нова е категорията?
24. Имплементация на Google BERT
Беше извършен няколкократен hyperparameter tuning за максимална
акуратност при връзката между думите и URLте по семантични ядра.
28. Неправилно разпределение на
пренасочванията на база на тежест.
Неправилно разпределение на
пренасочванията на база органичен
трафик.
Неправилно разпределение на
пренасочванията на база на кл. думи.
Неправилно разпределение на
пренасочванията на база релевантност.
Генериране на вериги от пренасочвания
и проблем с crawl budget във времето.
Проблеми с нерелевантни вътрешни
връзки след миграция.
Проблеми с вътрешни връзки водещи към
пренасочване или 404.
Често срещани грешки
29.
30. Най-добрата миграция е тази,
която подобрява още повече
потребителското преживяване и има
минимални загуби на органичен трафик.
Основни принципи и добри практики