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大數據開發流程
- 5. 其事
1. 1992, 建立 Newsgroup 個人化閱讀清單
2. 1996, BBS 個人版推薦系統
3. 2000, 電子報資料探勘
4. 2004, 網路書店關聯分析
5. 2008, 部落格語意網路系統
6. 2012, 網點, 網智, 資策會社群力
7. 2016, ????
- 6. 其夢
2005: MyZilla
2006: 部落格觀察
2007: Hook: 關鍵字熱度
2008: Plurk.tw
2009: Google + 排行榜
2010: 網點: SEO.datamining.tw
2011: 神貘天氣
2012: 網事: web.mas.ter.tw
2013: 林克傳說
2014: 社群排行榜
2015: 新文易數
- 7. 我不是好的講師
1. 我從來不講相同的東西, 每次講都是重新準備, 講最新的東西, 不太喜歡講舊觀念, 而一個好的講師往往是因為熟練講
得更好
2. 我不太會深入淺出, 就一開始就講我認為值得講的, 外面書上寫過的或 FAQ 我就很習慣跳過, 所以入門的人來聽就會
很尷尬...
3. 我很少提前備課, 我發現在講時前一小時寫完投影片, 講的思考連續性與效果是最好
4. 我很少講別人的範例, 或是用別人的投影片, 所以很少精美的投影片
5. 我強調的是邏輯思維, 而不是純架構而已, 所以很常漏失外面的基本常識
6. 我不太喜歡自我介紹, 真的要講自介只講跟課程/講題有關的
7. 我很受聽眾的影響, 互動得好我就會講得很盡興, 下面在睡的話我反而比聽眾更想睡
8. 我喜歡講自己的作品, 而不是用較宏觀的角度來看
9. 我習慣做內部訓練, 至少知道這群人的程度, 這樣比較好講, 也往往不會受時間限制
10. 相對的一般性的對外演講經驗很少, 一年只有 10~20 次而已, 所以練習的次數經驗無法跟專業的比
11. 我不太講技術以外的事, 所以最好是有實作能力與經驗的人來聽..
12. 我不講黑暗兵法...
- 10. 為甚麼 Big Data 被認為失敗 (2013-12)
Big Data 有很多人都宣稱在做
不了解的人已被既定印像限制住了
宣稱用 Big Data 的服務都沒甚麼效用
用 Big Data 來募資已經募不到錢
- 17. Big Data 的流程
1. 確立資料源
2. 尋找聚合點
3. 模式與模型識別
4. 資料規劃 (儲存, 計算)
5. 使用者須求
6. 開發
Notas del editor
- 成功, 失敗
部落格觀察
Big Data 困難點
- 還是有例外