Legame tra uso dei big data e policy making 2.0. Esperienze sui Big data per la Pubblica Amministrazione del Piemonte realizzate da CSI Piemonte (ottobre 2013)

1. Big Data 4 Smart Territories:
considerazioni ed azioni in Piemonte
Giuliana Bonello
CSI-Piemonte
Responsabile Demand Management

2. The future of Government:
report del World Economic Forum
2011
2012

3. Future of government
I governi del futuro avranno bisogno di
adattarsi e di evolvere continuamente per creare valore.
Hanno bisogno di essere reattivi alla rapida evoluzione delle
condizioni e delle aspettative dei cittadini,
e di sviluppare la capacità di operare efficacemente in reti
complesse e interdipendenti di organizzazioni e sistemi
(cross tra settore pubblico, privato ​e no profit)
per co-produrre valore pubblico

4. “FAST” government
Flatter
• Citizen engagement
• Administrative efficiency
• Decision-making processes
• Intergovernmental and crosssectoral collaboration
Agile
Streamlined
Techenabled
• Agility and adaptability
(organizational structures and
processes, service delivery
models, civil servants and others
employed in government work)
• flexibility in regulatory and legal
structures
• reductions in the size of the civil
service (slim and streamlined
organizations )
• Policy, legal and regulatory
frameworks and processes must
be redesigned to align with the
dynamics of the networked world.
• Information infrastructures must
support new modes of
collaboration, information and
intensive governance

5. Big data e Policy Making 2.0
Conoscenza
dinamica di
una realtà
mutevole
Supporto
2.0 al policy
making
Azioni
politiche più
consapevoli
e rapide

6. Ciclo del PM2.0 e tecnologie data-driven
Partecipazione nel ciclo di vita delle politiche (Osimo, ForumPA 2012)

7. The CROSSOVER Research Roadmap
CROSSOVER website: www.crossover-project.eu

8. The CROSSOVER Research Roadmap

9. Esperienze in Piemonte

10. Il parere dei cittadini:
3 esempi di ascolto

11. L’ascolto in rete per Torino Smart City
http://www.torinosmartcity.it: Conoscere + Partecipare + Gestire

12. L’ascolto in rete per Torino Smart City
Gli indici di ascolto nell’ultimo mese e nell’ultima settimana

13. L’ascolto in rete per Torino Smart City
3 mesi di ascolto in rete e 7 temi di discussione

14. L’ascolto in ambito turistico

15. Parole chiave:
#spendingreview, decreto
#monti, revisione della spesa,
spending review.
Periodo di download:
3 Luglio – 19 Agosto 2012.
Documenti: 732 / 15,686.
Termini: 3,280 / 30,000 circa.
La discussione sulla Spending review

16. Gruppi di autori
Temi di discussione
Chi discute di cosa?

17. I social web e
il mondo del lavoro
Monitoraggio dell’offerta di lavoro presente sul web e sua correlazione con i dati amministrativi
e statistici (Comunicazioni Obbligatorie):
●
studiare la struttura dell’offerta di lavoro nei termini delle sue componenti;
●
indagare sugli argomenti di discussione avviati aventi come oggetto l’offerta di lavoro

18. Cosa emerge da Monster?
Monster aiuta a mantenere aggiornato il dizionario degli skill e delle
professioni richieste.
Le professioni maggiormente
richieste sul web:
quelle a carattere informatico:
analisti programmatori,
sistemisti, ma anche contabili
e tecnici commerciali
Le attitudini più ricercate sono il
problem-solving, poi precisione,
orientamento al cliente, al lavoro per
obiettivi e al team-working

19. Cosa emerge da LinkedIn?
LinkedIn identificato come canale di discussione sul
lavoro
Analisi text-mining
discussioni e cluster
riconosciuti

20. Strumenti di analisi
visuale
Dati
disponibili
Data
Builder
Admin
Explorer
Designer
Mobile BI
Join dati da
diverse fonti
Gestione
Creazione
Applicazioni
utenti
Data
discovery per
(IOS/Android) per
Creazione
colonne
calcolate e
derivate
sicurezza
visualizzare
report e
la distribuzione
dati
esplorare
dashboard per
analizzare
di report
interattivi
i dati
Caricamento
dati
CSI
web e mobile
CSI
CSI/Utente
CSI/Utente
Utente

21. • Cruscotto di
monitoraggio dei
certificatori e delle
certificazioni
energetiche per gli
edifici
• Sistema di supporto
decisionale per il
monitoraggio del
ciclo integrato dei
rifiuti urbani
Smart
Environment
Smart
Welfare
• Monitoraggio
dell’erogazione
fondi regionali per
l’emissione di
assegni di studio
Smart
Energy
Smart
Government
• Analisi dell’andamento del
costo del personale e
simulazione
riorganizzativa
• Analisi dell’andamento del
flusso finanziario dei fondi
strutturali

22. Web log
portali di
servizio
Lavoro:
Comunicazioni
obbligatorie
Elaborazione
Elaborazione
Application
log
Web log
Stdout
Elaborazione
ETL
Analytics
Presentation
http://www.torinosmartcity.it: Conoscere + Partecipare + Gestire

23. Primo ambito
Secondo ambito
Terzo ambito
Fonte dati
Web log Sistema
Piemonte: 300 Gb
(gen 2012-mag 2013)
Comunicazioni
obbligatorie: 1 Gb (gen
2008-apr 2013)
Web e application log, Stdout
di un’applicazione
(ACTA/Index): 5 Gb/day (ott
2013)
ETL
Hadoop, Pig, Java,
Python
Python
Hadoop, Pig, Java, Python
Analytics
Clustering, association Clustering, confronto tra
alberi (Python)
rules, pattern mining
(Hadoop, Python)
Clustering, outlier (Hadoop,
Python)
Presentation
Report statici,
dashboard (Python)
Report statici, dashboard
(Python)
Report statici, dashboard
(Python)

24. Infrastrutture e Tecnologie per i Big Data
in CSI Piemonte

25. Due forze opposte

26. Consumabilità: due linee di lavoro
Motori semantici
1. Librinlinea
2. Eventi calamitosi
Data visualization
1. Piemonte in Pillole
2. Osservatorio ICT
3. Vetrine PSR

27. Il racconto di 50 anni di storia dei vigneti in Piemonte
Trasformare i saperi specialistici della pubblica amministrazione in saperi comuni
attraverso i data storytelling, racconti che contengono percorsi di analisi predefiniti su specifici
gruppi di dati.

28. Piemonte Visual Contest e Piemonte in Pillole

29. La complessità:
una nuova sfida per la conoscenza
“Credo che il XXI secolo sarà il secolo della complessità”
Stephen Hawking

30. Grazie per l’attenzione!
Giuliana.bonello@csi.it
Twitter: GiulyBonll
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LinkedIn: Giuliana Bonello