Méthodes de recherche mixtes

Méthodes de recherche mixtes

Pierre Pluye MD PhD
Professeur agrégé, Nouveau chercheur IRSC
Département de médecine familiale, Université McGill

Université du Québec à Montréal - UQAM
Séminaire de recherche ComSanté
24 janvier 2012 (10:00 – 12:00)

Présentation
Pierre Pluye
• Information: Quelle est la ‘valeur’ des informations?
o Technologies de l‘information et de la communication
o Approche centrée sur l’utilisateur (patient-centered)
• DENT 672: ‘Applied mixed methods in health research’
o Drs. Levine, Nicolau and Pluye
o Cours de 3 crédits (hiver)
• FMED 600: ‘Mixed studies reviews’
o Cours de 1 crédit (été)
• ‘Mixed Methods Appraisal Tool’
• Divergence QUAL vs. QUAN
• Centre Cochrane canadien

Présentations
1. Sujet de recherche
– 1 titre (résumé, protocole, publication)
– 2 ou 3 mots clés
2. Méthode(s) de recherche
– Méthodes quantitatives?
– Méthodes qualitatives?
– Méthodes mixtes?
3. Revue(s) de littérature
– Revues quantitatives?
– Revues qualitatives?
– Revues mixtes?

Méthodes mixtes

Combinaison des méthodes qualitatives et
quantitatives

Depuis longtemps…

… Récemment conceptualisées en termes de
méthodes mixtes (premier livre de référence
‘handbook’ publié en 2003)

Méthodes mixtes: Besoins
3 principales raisons de combiner QUAL & QUAN
• Besoin de QUAL pour interpréter des résultats QUAN
• Besoin de QUAN pour généraliser des résultats QUAL
• Besoin d’explorer (QUAL) et de mesurer (QUAN)

1 caractéristique clé
• Intégration des aspects qualitatifs et quantitatifs
(par opposition à 2 études séparées : 1 QUAL et 1 QUAN)

Méthodes mixtes: Objectif
Combiner les forces des méthodes qualitatives et quantitatives
QUAL
• Description de phénomènes sociaux complexes
(par ex. interventions et programmes de santé publique)
• Résultats spécifiques (contexte)
• Leçons transférables (par ex., concepts et théories)
QUAN
• Mesures, descriptions généralisables et relations causales
(inférences statistiques)
Exemple
• QUAN: Un programme est implanté, mais on comprend mal
les raisons pour lesquelles il est ‘bien’ implanté dans certains
contextes, et ‘mal’ implanté dans d’autres contextes
• QUAL: Mieux comprendre l’implantation des programmes
complexes de santé publique et ses conséquences

Mixed Methods: Complementary QUAL & QUAN

QUALITATIVE ideal-type QUANTITATIVE ideal-type
Exploration & interpretation Explanation & causality

QUAL QUAN

(e.g., to explore a new phenomenon* and generalize QUAL findings)

QUAL QUAN

(e.g., to better understand processes* or QUAN ‘factors-outcomes’)

Qualitative approaches/designs Biostatistics & Epidemiology
(words, sounds, pictures, videos) (measures and numbers)

*An innovative clinical intervention or public health program for instance

Méthodes mixtes
Combinaisons les plus fréquentes
MÉTHODES QUALITATIVES MÉTHODES QUANTITATIVES

• Ethnographie Essais randomisés
(anthropologie & sociologie)
Essai contrôlé randomisé
• Étude de cas
(sciences sociales) Études non-randomisées
• ‘Description qualitative’ Étude de Cohorte
(sciences de la santé) Étude de comparaison de cas
• Phénoménologie
Essai non randomisé
(philosophie & psychologie)
• Narratifs: Biographies et récits de vie Études descriptives
(sciences sociales) Enquête transversale (I ou P)
• Théorisation ancrée Série de cas
(sociologie)

QUAL ou QUAN ou MIXED: Approche participative (recherche-action)

Méthodes mixtes: Conceptualisation
Idéal type QUAL Idéal type QUAN
Interprétation Mesure
Recherches qualitatives Biostatistiques/Épidémiologie

Constructivisme ? Positivisme

• Idéalisme Pragmatisme • Matérialisme

• Relativisme Réalisme critique • Réalisme

• Subjectivité Constructionisme • Objectivité
• ‘Looping effects’
• ‘Spiralling’

Deux types de devis séquentiel (2 phases)

DEVIS DESCRIPTION

EXPLICATIF • Phase QUAN puis explication QUAL
QUAN QUAL • Intégration entre ou après les 2 phases
Par ex., évaluation QUAN (échantillon), puis
suivi QUAL (sous-échantillon)

EXPLORATOIRE • Proposition QUAL puis phase QUAN
QUAL QUAN • Intégration entre ou après les 2 phases
Par ex., développement d’outils (contenu
QUAL puis analyse des facteurs QUAN)

Devis concomitants (1 phase)
DEVIS DESCRIPTION

CONVERGENCE • Évaluation concomitante QUAL et QUAN
QUAL + QUAN • Intégration pendant la collecte et l’analyse
des données
• Deux principaux types d’analyse:
1. Triangulation: Deux aspects
complémentaires de la même question
2. Matrice: Collection et analyse des
données QUAL et QUAN sur les mêmes cas

MIXED METHODS
RESEARCH DESIGNS
EXAMPLES

1

• Sequential explanatory design
• Sequential exploratory design
• Convergence design (concomitant)

Interpretation of
QUAN QUAL QUAN results based
on QUAL findings

• QUAL data/findings assist in the interpretation of
QUAN results

• Primary focus is to explain a phenomenon
• Explaining and interpreting unexpected results
• Exploring certain results in more detail

Sequential explanatory design

Sampling (examples)
• Same participants for QUAN and QUAL phases
(small samples)
• Participants from the same sample for both
phases QUAN and QUAL
• Participants from the same population for the
two phases QUAN and QUAL

Sequential Explanatory Design: Example 2
MM Purpose: To measure and better understand
the role of passive smoking among subjects with
and without Head & Neck Cancer (H&NC)
Objectives
QUAN: To estimate self reported passive smoking
among H&NC patients and controls participating
in a cohort study*
Hypothesis: We hypothesized that H&NC patients
will be more likely to report exposure to smoking
compared to control subjects
QUAL: To explore and understand participants’
perception of exposure to smoke
*HeNCe life study: See www.mcgill.ca/dentistry/research/our-researchers/nicolau

2

• Convergence design (concomitant)

Transfer or generalize
QUAL QUAN QUAL findings
based on QUAN results

• QUAN data/results assist in the transferability or
generalization of QUAL findings
• Primary focus is to explore a phenomenon
• Testing elements of emergent theory, framework, instrument
• Transferring QUAL findings in different samples (contexts)
• Determining the distribution of the phenomenon within a
chosen population (or testing an instrument)

Sequential exploratory design: Example 1
MM purpose: To develop a method for assessing information objects derived from
electronic knowledge resources: (I) Discover broad categories of impacts; and (II)
Test an assessment method and compare two databases in a larger population.
Phase I Phase II
Data Data
Data Data I collection Analysis
Results
Results
collection Analysis N
Impact of
Qualitative Thematic Themes
T Cohort study:
- Hand held
Descriptive
statistics & searches
multiple analysis of Six types of E computer Chi-square reported by
case study: qualitative cognitive FM residents
- Critical data impact:
G - Databases
- Search Comparison
incident •Practice R tracking and of Clinical
technique improvement information
- Interviews •Learning A theme-base
questionnaire retrieval
- Observation
•Confirmation
•Reassurance
T technology
vs. Clinical
•Recall I decision
•Frustration
•No impact O support
Six family 20 FM residents systems
physicians N N= 2,495 searches

Final integration of QUAN results & QUAL findings: Information Assessment Method

3

• Convergence design

Convergence Design

+
QUAN QUAL
concomitant

ONE-PHASE DESIGN
ONE PHENOMENON
Interpretation based on QUAN + QUAL

Objectives
• To integrate the analysis of 2 concomitant datasets (QUAN+QUAL)
addressing the same topic by either bringing separate data analysis
together in the interpretation or by transforming data
• To “obtain different but complementary data” (Morse 1991)

Convergence design
Two common types of data analysis

DESIGN DESCRIPTION

CONVERGENCE • Concomitant assessment QUAL and QUAN
QUAL + QUAN • Integration during data collection/analysis
• Two types of data analysis (mixing data)
1. Triangulation: Two complementary aspects of
the same question
2. Mixed methods matrix: E.g., collection/analysis
of QUAL and QUAN data on the same cases

Convergence design: Examples

3.1. Triangulation
• Data validation
• Data transformation
• Multi-level analysis

3.1.1. Convergence design
with data validation

CONTEXT
The Information Assessment Method (IAM) documents:
1. Why doctors search for information
2. What are the associated cognitive impacts
3. How information is used for a specific patient
4. What are the subsequent patient health outcomes

OBJECTIVES
• To assess the relevance of IAM items (QUAN)
• To assess the representativeness of IAM items (QUAL)

Content validity is the degree to which elements of an
assessment instrument are relevant to and representative
of the targeted construct.

DESIGN
Mixed methods research study – convergence design
• A quantitative prospective observational study
• Combined with a qualitative multiple case study

PARTICIPANTS & INTERVENTION
• 40 Canadian family physicians
• Searches in Essential Evidence Plus (7 databases)
• Over an average of 320 days

DATA COLLECTION
Quantitative
• For each search: Information rated using the IAM questionnaire
Qualitative
• Participants interviewed to explain a purposeful sample of ratings

DATA ANALYSIS

QUAN
Relevance: R = Number of ratings for the item
Number of ratings for all items (same construct)

Item considered relevant when R ≥ 10%

E.g., number of ratings “Address a clinical question” = 1310
And total number of ratings (Reasons to search) = 4253
1310
R 100 31%
4253
QUAL
Representative: Participant’s explanation fits the researchers’
definition for the item (in the context of a clinical story)

Item considered representative when the number of ‘fits’ ≥ 80%

Validation vs. Illustration

Systematic and rigorous validation studies
Vs. illustration of QUAN using QUAL

Illustration of QUAN using QUAL
• E.g, optional open-ended question at the end of a self-
administered questionnaire (free comment box)
• Caveat: “Because the QUAL items are an add-on to a
QUAN survey, the items do not result in a rigorous
qualitative dataset” (illustrative quotes)
• Constitutes a grey area of mixed methods research

Convergence design: Examples

2. Mixed methods matrix

NAPCRG annual conference 2010

Nombre Nécessaire pour Bénéficier des Informations (NNBI)
en médecine familiale: Étude avec des méthodes mixtes
Pierre Pluye, Roland M Grad, Janique Johnson-Lafleur, Vera
Granikov, Michael Shulha, Bernard Marlow, Ivan L Marques Ricarte

Introduction
• Grâce aux ressources électroniques, les médecins peuvent obtenir
rapidement des réponses à leurs questions cliniques.
• Études observationnelles: Effets cognitifs positifs sur les médecins.
• Aucune étude systématique sur les résultats associés à l'utilisation des
informations en terme de santé des patients.
• En médecine familiale, environ la moitié des questions cliniques ne sont
pas poursuivies par les médecins en raison de la pression du temps etc.
• Question de recherche: Pour combien de patients un médecin doit trouver
des informations cliniques en cherchant dans des ressources électroniques
afin d’obtenir des résultats sur la santé d’un patient?


Revue de littérature mixte
• Revue critique de 29 études qualitatives et quantitatives
sur l'utilisation des informations en médecine.
• Aucune étude fondée sur un cadre conceptuel ou un
modèle théorique.
• Aucune étude systématique des objets d'informations.
• Aucune évaluation exhaustive de leur utilisation et des
résultats en terme de santé.
• Données qualitatives et quantitatives rapportées
séparément.
• Aucune étude combinant des données quantitatives (suivi
de l'utilisation des informations) avec des données
qualitatives (histoires cliniques détaillées).

Acquisition of information

Cognition

Application

Outcomes

International Journal of Person Centered Medicine, 2011, 1(2), 385-394.

NNBI = 7
Projet pilote avec des résidents en médecine familiale (R1)

Résultats en terme de santé des patients
• Amélioration de l’état de santé
• Prévention des maladies ou de leur aggravation
• Évitement d’interventions inappropriées ou inutiles
• Diminution de l’anxiété vis-à-vis des maladies ou des soins de santé
• Augmentation des connaissances sur la santé ou les maladies
International Journal of Person Centered Medicine, 2011, 1(2),395-404.


Objectifs
• A partir d’un modèle théorique, décrire l'utilisation par les
médecins de famille de l'information clinique issue d'une ressource
électronique, et les résultats sur la santé des patients.
Méthodes
• Devis: méthodes mixtes (convergence) combinant une étude
quantitative observationnelle prospective, et une étude qualitative
de cas multiples.
• Cliniques de soins de santé primaire - Canada.
• 41 médecins de famille provenant de neuf provinces.
• Accès à une ressource sur un ordinateur de poche.

Méthodes (suite)
• Quantitative: Méthode d'évaluation des informations (questionnaire ‘pop-
up’ après chaque recherche d’information)
• Qualitative: Entretiens guidés par les ‘log-reports’ (date, heure, titre des
informations retrouvées, questionnaires complétés). Multiple sources de
données : archives, log reports, interviews and observations.
• Recherches critiques (cas) définies comme les recherches décrites
clairement où l'information clinique a été utilisée pour un patient
spécifique.
• Pour chaque cas, les personnes interrogées ont décrit les informations
retrouvées, la situation clinique, et les résultats en terme de santé.
• Analyse des données: Les données quantitatives et qualitatives ont été
fusionnées sous forme de vignettes cliniques (données mixtes).
• Calcul du nombre de patients (recherches) pour lesquels l'information
clinique doit être trouvée afin qu’un patient en bénéficie (NNBI).

QUAN

Situational
Cognition Application
relevance

Quantitative + Qualitative
longitudinal study concomitantly multiple case study

Information Assessment Method For each search with IAM rating
(IAM) ‘information use for a patient’:
For each search for information: • In-depth interview stimulated by
Data collection integration
Pop-up questionnaire on search the corresponding log-report
objectives, and cognitive impact • Information content read and rated
and use of information by the interviewee

Critical incident technique
Descriptive statistics
Thematic analysis
Log-reports including dates of
Data analysis Identification and coding of critical
searches, titles of information
searches (clear clinical situation and
hits, and IAM ratings
information use)

integration

• For each critical search (case): Cross-tabulation of qualitative and quantitative data
• Interpretation of qualitative and quantitative data for writing clinical vignettes
Mixing data
• Building a meta-matrix (rows representing vignettes and columns mixed data)
• Creation of a path diagram (visual representation of all vignettes)

Quantitative + Qualitative
longitudinal study concomitantly multiple case study

Information Assessment Method For each search with IAM rating
(IAM) ‘information use for a patient’:
For each search for information: • In-depth interview stimulated by
Data collection integration
Pop-up questionnaire on search the corresponding log-report
objectives, and cognitive impact • Information content read and rated
and use of information by the interviewee

Critical incident technique
Descriptive statistics
Thematic analysis
Log-reports including dates of
Data analysis Identification and coding of critical
searches, titles of information
searches (clear clinical situation and
hits, and IAM ratings
information use)

integration

• For each critical search (case): Cross-tabulation of qualitative and quantitative data
Mixing • Interpretation of qualitative and quantitative data for writing clinical vignettes
• Building a meta-matrix (rows representing vignettes and columns mixed data)
data • Creation of a path diagram (visual representation of all vignettes)


Résultats
• 39 médecins interviewés
(1 sans données et 1 non disponible)
• 26 médecins (66,7%) ‘académiques’
• 23 hommes et 16 femmes en pratique active
• Agés de 28 à 70 ans (médiane 44 ans)


Résultats: Recherches d’information
• 1193 recherches en 2008-2009 (moyenne 86 jours)
• 715 (59,9%) avec objectif directement liée à un patient:
– répondre à une question clinique,
– partager des informations avec un patient,
– planifier ou gérer des soins avec d'autres professionnels.
• 365 (30,6%) avec information utilisée pour un patient
• 188 (15,8%) recherches critiques (cas) = 188 vignettes


Résultats (suite)
188 recherches critiques (cas) décrites en vignettes cliniques.
• Dans 53 cas, les médecins interrogés ont associé l'utilisation des
informations avec au moins un avantage pour la santé des patients.
• Par exemple, dans 28 cas, ils ont associés l'utilisation des
informations avec l’évitement d’interventions inutiles ou
inappropriés.
• En conséquence, les médecins interrogées ont trouvé des
informations cliniques pour 715 patients, et rapporté des bénéfices
de santé pour 53: Cela suggère ‘NNBI = 14’.


Résultats
NNBI=14 ACQUISITION (n=715 searches done for a patient)
Information object relevant to fulfill the search objective?

Yes

COGNITION
Having positive cognitive impact?

Yes

APPLICATION
Used for a patient?

Yes

OUTCOMES
(n=53)

MIXED METHODS MATRIX
Quantitative + qualitative data on the same cases

DIAGNOSIS EXAMPLE: CLINICAL VIGNETTE
Acquisition
• QUAN : Family physician in Quebec; Search for information on
wrist trauma; Reasons: (1) to address a clinical question, and
(2) to share information with a patient
• QUAL : “This is a woman in her forties. She had taken a fall
some weeks before onto her hand, um, and initial x-rays, and
then a follow up x-ray didn’t show any fracture. (…) She tried
to return to work, it didn’t work out, she was still having a lot
of difficulty. (…) I was looking up the next step in terms of
imaging… because she’d already had two negative x-rays”

Cognition
• QUAN: The above information object ; ‘I learned something new’ and
‘My practice will be changed and improved’
• QUAL: “The new information was that MRI is the test to do when
you’re in the situation of suspecting a fracture. (…) The usefulness of
the MRI in diagnosing a fracture if the plain x-ray was negative, but
you’re still suspecting it clinically.”
Application
• QUAN: ‘I used this information for a specific patient’
• QUAL: “Choosing the appropriate diagnostic test, because there’s a
repertoire of things that one would consider doing… bone scans, and
CT and such, and the MRI seemed to be the definitive thing.”
Outcomes
• QUAL: Regarding patient health, MD reported this clinical information
helped avoid unnecessary diagnostic procedure (CT scan)

MATRIX
COLUMNS: MIXED METHODS DATA SUMMARY

ROWS:
CASES

http://iamclinicalvignettes.mcgill.ca


Discussion
• Première étude systématique de l'utilisation des informations par
des médecins de famille, et des résultats sur la santé des patients.
• Limites
– Étude observationnelle
– ‘Self-report’ (perception des résultats selon les médecins)
– Manque de suivi (résultats au moment de l’entretien)
• Forces
– Étude mixte (nombreux cas décrits en profondeur).
– QUAN: Questionnaire diminuant le biais de mémoire
– QUAL: ‘Log reports’ stimulant la mémoire des participants
– Validité de la technique des incidents critiques (cf. revue)


Conclusion
Proposition à tester: NNBI
• Projet pilote avec des résidents (R1): NNBI = 7
• Médecins en pratique active: NNBI = 14
Plus le NNBI est faible, mieux c’est, et un NNBI faible peut:
• encourager les cliniciens à chercher des informations plus souvent
• justifier plus de formation pour chercher des informations
• modifier la perception des patients sur les recherches d’information
Besoin de recherches expérimentales futures pour :
• mesurer le NNBI (tester notre proposition)
• comparer des ressources documentaires ($$$)

4

• Convergence design
• Variants of previous designs

Variants of previous designs
DESIGNS DESCRIPTION
EMBEDDED • Variant of Convergent design
• QUAL(quan) E.g., Triangulation: a (qual) case study (process)
• QUANT(qual) embedded within a (QUAN) Randomized Controlled
Trial (outcomes)
• Variant of Sequential exploratory design
E.g., Development of an intervention with children
(QUAL) and assessment in schools (quan)
MULTIPHASE • Multiple phases of a research program
• Long-term goal, e.g., assess PUSH & PULL health
information, and multiple mixed methods studies
• « We are only beginning to think about how to
classify variants » (Creswell & Plano Clark, p. 103).

RECAP TABLE : Take-home message
DESIGN DESCRIPTION

EXPLANATORY • QUAN then QUAL explanation
QUAN QUAL • Integration between/after the 2 phases
E.g., QUAN assessment then QUAL follow-up
EXPLORATORY • QUAL proposal then QUAN
QUAL QUAN • Integration between/after the 2 phases
E.g., tool dvt. (QUAL content & QUAN factor analysis)

CONVERGENCE • Concomitant assessment QUAL and QUAN
QUAL + QUAN • Integration during data collection/analysis
• Two types of data analysis (mixing)
1. Triangulation
Two complementary aspects of the same question
E.g., data validation, transformation, multilevel analysis
2. Mixed methods matrix
Collection/analysis of QUAL & QUAN data on same cases

Supplemental slides

If time allows…
– Data mixing

– GRAMMS

– Quality appraisal

– Divergence

Strategies for mixing QUAL & QUAN data and/or results
5 strategies Creswell *O’Cathain, Murphy &
& Plano Clark Nicholl, 2011
2007 < 2010
Typology Good definition NA
development
Extreme case Good definition NA
analysis
Data Good definition NA
transformation and examples

Results Triangulation Good examples
comparison design (2 sets of findings)
Data merging Rare (2007) Mixed methods matrix
(joint display) Good definition Going back & forth
(2010) (“following a thread”)

*See dropbox 56

Writing Mixed Methods Research

Good Reporting of A Mixed Methods Study (GRAMMS)
O'Cathain et al. J. Health Services Research & Policy, 2008, 13(2), 92-98.
• Justification for using mixed methods
• Description of the design
• Description of each methods (sampling, etc.)
• Integration of data collection/analysis and/or results
• Limitations because of the mixing
• Insights gained from mixing

Mixed Methods Appraisal Tool
The 2011 version (criteria and tutorial)
http://mixedmethodsappraisaltoolpublic.pbworks.com
Checklist for appraising and/or describing studies included in
systematic mixed studies reviews (reviews including original
qualitative, quantitative and mixed methods studies).

Pilot version (reliability testing)
Pace, Pluye et al. (2011). Testing the reliability and efficiency
of the pilot Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT) for
systematic mixed studies review. International Journal of
Nursing Studies. doi:10.1016/j.ijnurstu.2011.07.002

Divergence QUAN vs. QUAL

• Divergence usually observed during data analysis or
interpretation of results (rarely by design: dialectical)
• Differences between QUAL and QUAN data or results
(difference, conflict, contradiction, discordance,
discrepancy, dissonance and inconsistency)
• Strategies: Reconciliation, Initiation, Exclusion

Pluye et al. (2009). Divergence of qualitative and
quantitative evidence in mixed methods studies. Int. J.
Multiple Research Approaches, 3(1): 58-72.

59

REVUES MIXTES
Définition
• Revues de littérature incluant des études
qualitative, quantitative et mixtes, par ex.,
processus et résultats
• Par opposition aux revues incluant uniquement
des études QUAN (par ex., revues systématiques
des essais contrôlés randomisés) ou uniquement
des études QUAL (par ex., méta-ethnographies)
• Méthodes mixtes appliquées aux revues de
littérature (données = texte des publications)

REVUES MIXTES EN SANTE
Identification
– 2,322 références (auteurs, titre, source, résumé)
– PubMed: stratégie « quantitative AND qualitative OR
mixed method(s) OR multi(-)method (review, abstract) »
(jusqu’en mars 2006)
Sélection
– 149 articles examinés par 2 réviseurs
– Inclusion: Revues de littérature incluant des études
qualitative et quantitative (et-ou mixtes)
Synthèse
– 59 articles
– Analyse thématique
Pluye et al. International Journal of Nursing Studies, 2009,46:529-546.

REVUES MIXTES
SYSTEMATIQUE* REPRODUCTIBLE CONVENANCE

Question X X X
(N=59)
Identification X X
(N=40)
Selection X X
(N=40)
Appraisal X
(N=17)
Synthesis X X X
(N=59)
Number (%) 17 (29%) 23 (39%) 19 (32%)

*Recherche exhaustive, réviseurs indépendants, évaluation de la qualité méthodologique:
Mixed Methods Appraisal Tool = http://mixedmethodsappraisaltoolpublic.pbworks.com

Cadre conceptuel pour les revues mixtes
Types de synthèse Articles
1. Convergence: Synthèse QUAN d’études QUAL, QUAN & MM
Analyse de contenu (transformation en valeurs de variables) Rare
Quantitative case survey (méthodologie) Rare
2. Convergence: Synthèse QUAL d’études QUAL, QUAN & MM
Analyse thématique (transformation en thèmes) Fréquent
Qualitative multiple case study (méthodologie) Rare
Théorisation ancrée (méthodologie conduisant à un modèle) Rare
3. Séquentiel
• Explicatif: Analyse des études QUAN puis des études QUAL Fréquent
• Exploratoire: Analyse des études QUAL puis des études QUAN Rare

All types of synthesis for MSRs Recommended Specialized Research
1. Convergence QUAN
Quantitative case survey X
Content analysis X
Bayesian analysis X
Boolean analysis X
Lexical-semantic analysis X
2. Convergence QUAL
Qualitative multiple case study X
Thematic analysis X
Grounded Theory X
Critical interpretive synthesis X
Realist synthesis X
3. Sequential
Explanatory X
Exploratory X

Ressources
• DENT672 - FMED603: Méthodes mixtes (hiver - 3 crédits)
• FMED600: Revues mixtes (été - 1 crédit)
• Creswell & Plano-Clark (2010). Designing & conducting mixed methods
research. Sage .
• Pope, Mays & Popay (2007). Synthesizing Quantitative and Qualitative Health
Research. Ramsay Books.
• Pluye et al. (2009). Les méthodes mixtes pour l’évaluation des programmes.
In Ridde V & Dagenais C (eds.), Théories et pratiques en évaluation de
programme: Manuel d’enseignement (pp. 123-141). Presses de l’Université de
Montréal.
• Pluye et al. (2009). A scoring system for appraising mixed methods research,
and concomitantly appraising qualitative, quantitative and mixed methods
primary studies in mixed studies reviews. International Journal of Nursing
Studies, 46(4):529-546.
• Pluye et al. (2009). Understanding divergence of quantitative and qualitative
data (or results) in mixed methods studies. International Journal of Multiple
Research Approaches, 3(1):58-72.

Merci

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