1. Seminario per il corso di
Commercio Elettronico
AA 2008 – 2009
tenuto dal Professore F. Dalla Libera
A cura di:
Barbon Mauro 807071
Loiolino Nicola 806185

2. Indice
1. Introduzione a Calais
2. Reuters
3. Introduzione web semantico
4. Standard RDF
5. Calais nel dettaglio
6. Processo di semantizzazione
7. Esempi tool: Semantic Proxy
8. Esempi tool: Gnosis

3. Introduzione a Calais
• Calais si propone di fornire una base di sviluppo
semplice e versatile per costruire applicazioni in
grado di aggiungere ai contenuti del Web un
livello di metadati semantici .

4. Reuters
• La Reuters è una una delle maggiori agenzie di stampa al
mondo facente parte del gruppo inglese Reuters Group
plc con sede a Londra.
• Fù Fondata da Paul Julius Reuter (1816-1899) intraprese nel
1850 un servizio di trasmissione di notizie tra Aquisgrana e
Bruxelles utilizzando i piccioni viaggiatori.

5. Introduzione web semantico
il semantic web ha
l’obiettivo di dare alle
informazioni un
significato, correlarle tra
loro e rendere le
informazioni machine-
readable.
Per mettere in pratica questo
concetto è necessario un
modello, una tecnologia che
permetta di identificare le
risorse, definirne il significato
e le relazioni.

6. Standard RDF
(RDF) Resource Description Framework
• La struttura di una asserzione RDF è composta di una
• tripla Soggetto-Predicato-Oggetto
- soggetto, la parte della frase che identifica la cosa descritta
- predicato, la parte che identifica la proprietà (della cosa)
che viene specificata dalla frase
- oggetto, la parte che identifica il valore della proprietà

7. Calais nel dettaglio
• l progetto si compone di tre componenti principali:
• Il Calais Web Service, che si occupa di generare automaticamente
metadati in formato RDF
• Una serie di semplici applicazioni per la creazione di nuove applicazioni.
Essendo completamente gratuito e open basta registrarsi e richiedere
una Developer Key per ottenere le API.
• Un supporto attivo per gli sviluppatori tramite un forum.

8. Procedimento di Semantizzazione
• 1) l’utente fornisce a Calais contenuti testuali da esaminare.
• 2) Calais estrapola informazioni strutturate dal testo, essendo capace di
riconoscere persone, organizzazioni, luoghi, fatti ed eventi che vi sono
menzionati;
• 3) Calais genera dei metadati in formato RDF, associandoli
permanentemente al documento Web al quale essi appartengono.
• 4) qualunque applicazione semantica conforme agli standards
RDF, potrà leggere e comprendere questi metadati, utilizzandoli per i più
svariati scopi.

9. Esempi tool: Semantic Proxy
• Questa utility estrapola le informazioni sensibili da un documento di
partenza e le cataloga.
• Nella pagina dei risultati, ciascuna entry possiede un link a una pagina
esterna in cui vengono indicati la tipologia del risultato, argomenti simili
e pagine riguardanti il risultato stesso.

10. Pagina dei risultati:
Pagina esterna di uno
dei risultati (la voce
NASDAQ 100):

11. Esempi tool: Gnosis
• Attraverso l’uso del motore fornito da Calais, Gnosis individua informazioni
chiave su persone, organizzazioni, imprese, prodotti e luoghi geografici
sparsi per il testo, distinguendo le varie macro categorie attraverso l’uso di
colori differenti.
Questa è la presentazione originale della pagina:

12. Si notano sottolineati gli elementi processati. Il colore della sottolineatura indica il tipo
dell’informazione.
Nella barra di sinistra invece le voci vengono raggruppate e ordinate secondo la macrocategoria di
appartenenza.