AHP- Analytic Hierarchy Process / Um Método de Auxílio à Tomada de Decisão

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Faculdade Multivix
Curso de Sistemas de Informação 2º periodo
Disciplina Sistemas de Informaçao Gerencial
AHP-Analytic Hierarchy Process
Um Método de Auxílio à Tomada de
Decisão
Membros:
Angelo Augusto
Carlos Henrique Candido
Eduardo Busato
Igor
Prof. Thiago Caliman

2. Sumário
• Introdução
• Objetivos do AHP
• Conceitos Essenciais do AHP
• Estrutura hierárquica com elementos de decisão
• Arvore de decisão
• Escala Fundamental de Saaty
• Matriz de Julgamentos
• Cálculo do Auto Vetor, Auto Valor
• Desempenho Global das Alternativas
• Conclusões

3. Estrutura hierárquica com
elementos de decisão

4. Introdução
• Origem
O AHP foi desenvolvido na década de 70 por Thomas L.
Saaty.
A programação multicritério AHP, é estruturada para
tomada de decisão em ambientes complexos em que diversas
variáveis ou critérios são considerados para a priorização e
seleção de alternativas e em diversos cenários complexos em
que pessoas trabalham em conjunto para tomar decisões e
onde percepções humanas, julgamentos e consequências
possuem repercussão de longo prazo .

5. Objetivos
• Objetivo
– Desenvolver modelos para auxílio a tomada de
decisões multicritério.
• Motivação
– Avaliação de custos e benefícios
– Alocação de recursos
– Definição de prioridades
– Mensuração de Desempenho
– Avaliação ou pesquisa de mercado
– Determinação de requisistos
– Decisões estratégicas
– Planejamento e sequenciação de atividades
– Resolução de conflitos
– Decisões e previsões políticas ou sociais
– Análise de decisão sob risco

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Estruturação da decisão
Decisão: qual fornecedor escolher?
Preço Qualidade Entrega
A B C

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Conceitos e Estruturação do AHP
1 - Modelagem através de estrutura
hierárquica: objetivo(s), critérios e
alternativas – Árvore de Decisão
2 - Processo para cálculo das preferências
entre componentes da árvore (comparação
entre pares – Escala Fundamental de
Saaty)
3 - Autovetor e Autovalor da Matriz de
Decisão
4 - Ranking Qualitativo das Alternativas

8. Modelagem através de estrutura
hierárquica:
O processo AHP se inicia pela composição do
problema em uma hierarquia de critérios:
Objetivo(s), critérios e alternativas
Árvore de Decisão
.
8

9. 9
AHP
Árvore de Decisão

10. Escala Fundamental de Saaty
A partir do momento em que essa hierarquia lógica é construída, O
processo AHP é avalia as alternativas por meio da comparação, duas a
duas, sob a ótica de cada um dos critérios ou atributos.
O AHP transforma as comparações, em valores numéricos que são
processados e comparados. O peso de cada um dos fatores permite a
avaliação de cada um dos elementos dentro da hierarquia definida.
Obs: é o principal diferencial do AHP com relação a outras técnicas.
A comparação entre dois elementos utilizando o AHP pode ser
realizada de diferentes formas sendo que, no entanto, a escala de
importância relativa entre duas alternativas proposta por Saaty é a mais
amplamente utilizada. Pois atribui valores que variam de “1” a “9”, relativa
de uma alternativa A relação à alternativa B, reciprocamente, da
alternativa B relação à alternativa A .

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Escala Fundamental de Saaty
Valor Definição Explicação
1 Igual importância Contribuição
idêntica
3 Fraca importância Julgamento
levemente superior
5 Forte importância Julgamento
fortemente a favor
7 Muito forte
importância
Dominância
reconhecida
9 Importância
absoluta
Dominância
comprovada
2, 4, 6, 8 Valores
intermediários
Dúvida

12. Matrizes de Decisão e
Matrizes julgamento do AHP
• Consiste na verificação da propriedade de
consistência das matrizes de decisão para
assegurar que as opiniões dos decisores são
consistentes e permitir a agregação dos
pesos relativos dos elementos de decisão
para classificação global das alternativas ou
indicadores (prioridades relativas).
• Nesta etapa é feito Cálculo do auto vetor e
Valor das matrizes de decisão para estimar
os pesos relativos ou prioridades relativas
dos elementos de decisão

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AHP
Matriz de Decisão
Critérios
Alterna
tivas
C1 C2 ... Cn
Pesos W1 W2 ... Wn
A1 A11 A12 ... A1n
A2 A21 A22 ... A2n
... ... ... ... ...
Am Am1 Am2 ... Amn

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1ª etapa do AHP:
Comparação entre pares
Qual o critério mais importante para o fornecimento?
Os valores acima da diagonal são inversos aos de baixo
P Q E Autovetor
Preço (P) 1 1/3 3 (1)1/3 0,258
Qualidade (Q) 3 1 5 (15)1/3 0,637
Entrega (E) 1/3 1/5 1 (1/15)1/3 0,105
3,871 1,000
A w = l w
Razão de incoerência = 0,04 < 0,10  OK!

15. Calculo de Auto Vetor e Auto Valor
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2ª etapa do AHP:
Inclusão de valores numéricos
Preço Prioridade
A $ 15.000 3,467 = 52/15
B $ 20.000 2,600 = 52/20
C $ 17.000 3,059 = 52/17
$ 52.000 9,126
Preço Prioridade
A $ 15.000 0,380
B $ 20.000 0,285
C $ 17.000 0,335
$ 52.000 1,000

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3a. etapa do AHP:
Análise dos resultados
Preço
(0,258)
Qualidade
(0,637)
Entrega
(0,105)
Fornecedor A 0,380 0,072 0,178
Fornecedor B 0,285 0,649 0,751
Fornecedor C 0,335 0,279 0,070
Prioridade Global
Fornecedor A 0,163
Fornecedor B 0,566
Fornecedor C 0,272

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3a. etapa do AHP:
Análise de Sensibilidade

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Exemplo
Seleção de Fornecedores
Preço Qualidade Entrega
Fornecedor A Bom Aceitável Demora
Fornecedor B Alto Excelente Rápida
Fornecedor C Médio Muito Boa Atrasa
Decisão: qual fornecedor escolher?

20. Benefícios, Limitações e Aplicações
do AHP
O benefício do método é que, como os valores dos julgamentos das comparações
paritárias são baseados em experiência, intuição e também em dados físicos, o
AHP pode lidar com aspectos qualitativos e quantitativos de um problema de
decisão.
Assim participantes podem estar incertos ou fazer julgamentos pobres em algumas
comparações, o método de Saaty envolve comparações redundantes para melhorar
a validade destas. O autor adverte que a tolerância de inconsistências não é uma
limitação, mas um retrato da realidade.
Assim, a aplicação do AHP inclui e mede todos os fatores importantes,
qualitativa e quantitativamente mensuráveis, sejam eles tangíveis ou intangíveis,
para aproximar-se de um modelo realista.
Contudo, é preciso reconhecer as limitações também. Uma das limitações do método é
a sua aplicação inadequada, isto é, em ambientes desfavoráveis onde a aplicação
é percebida como simplificação excessiva ou como desperdício de tempo.
Salomon & Marins (c) 2006 DPD / FEG / UNESP 20

21. Conclusões
• A aplicação do AHP envolve a síntese matemática de
vários julgamentos sobre o problema de decisão. É comum
ter de se realizar dezenas e até centenas de julgamentos.
Embora a matemática possa ser feita à mão ou com uma
calculadora, é mais comum o uso de um dos vários
modelos de softwares disponíveis para a entrada de dados
e síntese dos resultados. Os modelos mais simples são
executados com planilhas eletronicas. Há também modelos
mais complexos, acadêmicos ou comerciais, que podem
incluir aparelhos especiais para a aquisição dos
julgamentos em reuniões.
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Referências
• Saaty, T. L. Decision Making with Dependence and Feedback: the
Analytic Network Process, Pittsburgh: RWS, 2001.
• Salomon, V. A. P. Desempenho da modelagem do auxílio à decisão por
múltiplos critérios na análise do planejamento E controle da produção,
Tese (Doutor em Engenharia), São Paulo: Poli/USP

23. Fim
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