数据挖掘在客户关系管理中的应用

1. 数据挖掘在客户关系管理中的应用 @Etwise 整理，资源来自网络收集

5. 有很多因素影响着客户行为 ——从而改变他们对于企业的价值 客户 行为 人口地理学特征，心理特征，需求和优先级等 他们是谁？ 产品、价格、渠道、促销 技术革新，经济环境，特殊事件等 客户的购买体验 你为他们做了什么？ 竞争性因素分析 外部因素影响

6. 加深对客户的了解是一个循序渐进的过程 客户特征描述 1 客户价值 分析 3 客户生命周期分析 4 2 客户细分 客户忠诚度分析 7

11. 数据挖掘的分类 数据挖掘 描述 预测 统计回归 关联规则 决策树 可视化 聚类 顺序关联 汇总 神经网络 分类

25. 客户金字塔理论（ pyramid model ）

26. 客户生命周期价值理论 时间 收入 利润 损失 销售商品或服务 客户关系结束 认知 更少损失 更加有效的认知 利润 更多的利润 更加多的销售额 更加有效的认知 MORE PROFIT 利润 甚至更多利润 更长的客户关系 更加多的销售额

27. CRM 数据挖掘应用模板 - 模型 1 ： 结构 CRM 数据挖掘应用模板 1- 客户价值评估和客户获得 图例： 数据 数据流 交易数据 探索性分析 客户价值计算 按客户价值 市场细分 客户花费数据 交易数据 交易明细 客户资料 客户消费卡 资料 创建客户金字塔 客户价值总结 客户信息汇总 客户信息 客户信息

28. CRM 数据挖掘应用模板 - 模型 2 ： 结构 CRM 数据挖掘应用模板 2 －营销活动的响应分析 图例： 数据 数据流 RFM 模型 交易数据 交易明细 客户消费卡 资料 数据合并 产品信息 产品明细 数据 产品数据 市场活动 数据 购买模式 数据 客户数据 RFM 模型 结果数据 客户回应 分析 响应概率 发布 响应预测 对响应聚类 RFM 响应 购买模式 数据 客户原始 数据

29. CRM 数据挖掘应用模板 - 模型 3 ： 结构 CRM 数据挖掘应用模板 3 － 细分迁移和客户流失分析 图例： 数据 数据流 客户价值 矩阵 客户金字塔 数据 客户购买 模式数据 客户数据 客户细分 迁移分析 客户细分 迁移数据 迁移模型 数据准备 细分迁移 模型发布 细分迁移 模型 客户流失 分析 迁移模型 结果数据 客户原始 数据 迁移模型

30. CRM 数据挖掘应用模板初体验 数据理解，数据探索性分析

31. CRM 数据挖掘应用模板初体验（续） 计算客户价值

32. ▣ CRM 数据挖掘应用模板初体验（续） 描述客户价值分布及随时间变化情况

33. CRM 数据挖掘应用模板初体验（续）