KEVIN CORDERO

1. República Bolivariana de Venezuela
Instituto Universitario Politécnico
“Santiago Mariño”
Escuela de Ingeniería Electrónica
Maturín, Estado Monagas
Autora:
Cordero, Kevin
C.I:25.502.141
Profesor:
Ing. Cristóbal Espinoza
TEORÍA DE LA
INFORMACIÓN
Agosto del 2015

2. Es el estudio muy profundo del uso eficiente
del ancho de banda para propagar información a
través de sistemas electrónicos de
comunicaciones. Se ocupa de la medición de la
información y de la representación de la misma
(como, por ejemplo, su codificación) y de la
capacidad de los sistemas de comunicación para
transmitir y procesar información. La codificación
puede referirse tanto a la transformación de voz o
imagen en señales eléctricas o electromagnéticas,
como al cifrado de mensajes para asegurar su
privacidad.
El término información se refiere a los
mensajes transmitidos: voz o música transmitida
por teléfono o radio, imágenes transmitidas por
sistemas de televisión, información digital en
sistemas y redes de computadora, e incluso a los
impulsos nerviosos en organismos vivientes.

3. La teoría, en 1948, por el ingeniero de
la información fue desarrollada
inicialmente electrónico estadounidense
Claude E. Shannon, en su artículo, A
Mathematical Theory of Comunicación
(Teoría matemática de la comunicación).
La necesidad de una base teórica para
la tecnología de la comunicación surgió
del aumento de la complejidad y de la
masificación de las vías de
comunicación, tales como el teléfono,
las redes de teletipo y los sistemas de
comunicación por radio.

4. Es la instalación mediante la cual se transmiten
las señales electrónicas entre localidades distintas
en una red de computación. Los Datos, el texto,
las imágenes digitalizadas y los sonidos
digitalizados se transmiten como combinaciones
de bits(0 y 1). La capacidad de canal se clasifica
por el número de bits que este puede transmitir
por segundo. Por ejemplo una línea telefónica
normal puede transmitir hasta 5,600 bits por
segundo ( bps).
Se clasifican en:
Medios Terrestres.
Medios Aéreos.

5. -Fibra Óptica: Son fibras transparentes muy delgadas que están
remplazando al cable de cobre tradicional. Están hechos de dos tipos de
vidrio. Las señales eléctricas generadas por la computadora es
convertida en una señal de luz, la cual es llevada por la fibra de vidrio.
Este cable es utilizado para grandes distancias y alta capacidad de
aplicaciones de comunicación y cuando el ruido y la interferencia
electromagnética son un factor ineludible.
-Líneas Telefónicas: En la transmisión
de los datos podemos usar las mismas
instalaciones que utilizamos para las
conferencias telefónicas.
Medios Terrestres:
-Coaxial: Contiene cables eléctricos y se construye
para permitir la transmisión de datos a alta velocidad
con un mínimo de distorsión de las señales. Está
compuesto de un alambre de cobre que funciona
como conductor cubierto de una malla que actúa
como tierra. El conductor y la tierra están separados
por un aislante.

6. -Satélite: Se ponen en órbita con el único propósito de transmitir
señales de comunicaciones de datos desde y hacia estaciones en la
tierra. Un satélite, que en esencia es una estación repetidora, se lanza y
se pone en una órbita geosincrónica a 36,000 Kilómetros de distancia
de la tierra. Una órbita geosincrónica permite que el satélite de
comunicaciones mantenga una posición fija en relación con la
superficie de la Tierra.
-Emisores Receptores Inalámbricos: La fuente
transmite señales digitales vía una conexión
física a un emisor-receptor cercano, que a su
vez, retransmite las señales por ondas de radio a
otros emisores-receptores.
Medios Aéreos:
-Microondas: La transmisión de estas
señales es de líneas de visión.

7. En Teoría de la Información, es la cantidad
máxima de información que puede transportar dicho
canal de forma viable, es decir, con una probabilidad
de error tan pequeña como se quiera.
Las limitaciones en el ancho de banda surgen de
las propiedades físicas de los medios de transmisión
o por limitaciones que se imponen deliberadamente
en el transmisor para prevenir interferencia con otras
fuentes que comparten el mismo medio.
Cuanto mayor es el ancho de banda mayor el costo
del canal. Lo deseable es conseguir la mayor
velocidad posible dado un ancho de banda limitado,
no superando la tasa de errores permitida.

8. Relación entre ancho de banda, capacidad
de canal y la relación señal - a - ruido
La Capacidad de Canal se mide en bits por segundo (bps) y
depende de su ancho de banda y de la relación S/N (Relación
Señal/Ruido). La capacidad del canal limita la cantidad de
información (se denomina régimen binario y se mide en bits por
segundo, bps) que puede trasmitir la señal que se envía a través de
él.
La capacidad máxima de un canal viene dada por la fórmula:
Depende de la naturaleza del soporta, es decir, de los portadores canales de gran ancho
de banda, como la fibra óptica, su capacidad siempre tiene un límite. Nyquist demostró la
existencia de ese límite cuando se envían señales digitales por canales analógicos.
La teoría de la información, desarrollada por Claude E. Shannon durante la Segunda
Guerra Mundial, define la noción de la capacidad del canal y provee un modelo
matemático con el que se puede calcular. La cifra que resulta del estado de capacidad del
canal, se define como la máxima de la información mutua entre la entrada y la salida del
canal. Donde el punto máximo se encuentra en la entrada de la distribución.

9. Relación entre ancho de banda, capacidad
de canal y la relación señal - a - ruido
El teorema de Shannon-Hartley es una aplicación
del teorema de codificación para canales con ruido. Un
caso muy frecuente es el de un canal de comunicación
analógico continuo en el tiempo que presenta un ruido
gausiano.
El teorema establece la capacidad del canal de
Shannon, una cota superior que establece la máxima
cantidad de datos digitales que pueden ser transmitidos
sin error sobre dicho enlace de comunicaciones con
un ancho de banda específico y que está sometido a la
presencia de la interferencia del ruido.
En las hipótesis de partida, para la correcta aplicación
del teorema, se asume una limitación en la potencia de la
señal y, además, que el proceso del ruido gausiano es
caracterizado por una potencia conocida o una densidad
espectral de potencia.

10. CODIFICACIÓN
La codificación es el último de los procesos
que tiene lugar durante la conversión
analógica-digital.
Consiste en la traducción de los valores de
tensión eléctrica analógicos que ya han sido
cuantificados (ponderados) al sistema binario ,
mediante códigos preestablecidos. La señal
analógica va a quedar transformada en un tren de
impulsos digital (sucesión de ceros y unos).

11. CÓDIGOS DETECTORES Y
CORRECTORES DE ERRORES
Se refieren a los errores de transmisión en las líneas se deben a diversos
factores, como el ruido térmico, ruido impulsivo y ruido de
intermodulación. Dependiendo del medio de transmisión y del tipo
de codificación empleado, se pueden presentar otros tipos de anomalías
como ruido de redondeo y atenuación, así como cruce de líneas y eco
durante la transmisión.

12. CÓDIGOS DETECTORES DE ERRORES
Consiste en incluir en los datos transmitidos, una cantidad
de bits redundantes de forma que permita al receptor
detectar que se ha producido un error, pero no qué tipo de
error ni dónde, de forma que tiene que solicitar
retransmisión.

13. CÓDIGOS CORRECTORES DE ERRORES
Consiste en la misma filosofía que el anterior, incluir
información redundante pero en este caso, la suficiente
como para permitirle al receptor deducir cual fue el
carácter que se transmitió, por lo tanto, el receptor tiene
capacidad para corregir un número limitado de errores.