1. 지역 언론의 소셜미디어 활용과 미래 전략
허윤철
(부산대 신문방송학과 박사수료, 영남대 사이버감성연구소 연구원)
김지영
(영남대 언론정보학과 석·박사 통합과정)
박한우
(교신저자, 영남대 언론정보학과 교수)
hanpark@ynu.ac.kr
http://www.hanpark.net
● 이 논문은 현재 저널 투고를 위해서 작업중인 버전으로서 인용을 원하시면 아래와 같이 해주시기 바랍니다.
● 허윤철, 김지영, 박한우 (2012). 지역 언론의 소셜미디어 활용과 미래 전략-대구경북 지역을 중심으로. 대구경북언론학회 <스마트혁명시
대의 지역공론장 활성화 전략> 세미나 발표논문. 2012년 9월 7일. 대구문화방송(MBC) 회의실.

2. 연구 배경 : 해외사례- 소셜미디어를 활용한 수용자 확보
영국
• 영국의 신문사 중 소셜미디어를 활용한 수익 다변
화와 수용자 확보에 가장 적극적인 곳은 가디언
(Guardian)
– 2011년 6월 16일 ‘디지털 우선’(Digital First) 전략 발표
• 디지털 저널리즘을 종이신문을 통한 전통적인 유통방식보다
더 선차적인 것으로 취급
• 영국의 신문들은 전통적인 수익 구조에서 발생하는
매출을 현재 수준에서 방어하기 위한 노력을 경주
하면서 다른 한편으로는 디지털화와 유통방식 다변
화를 통한 수익 구조 전환에 매우 적극적임

3. • BBC의 사례
– ‘한 개의 서비스, 열 개의 영역, 네 개의 스크린
(one service, ten products, four screens)’ 전략
– ‘360도 접근(360 degree approach)’이라는 전
방위 전략
– 방송을 넘어선다는(beyond broadcast) 목표를
공개적으로 설정

4. • BBC의 페이스북 활용
– 인기 프로그램의 페이스북 페이지를 통해 미공개
화면과 사진을 제공
– 토론방 운영을 통한 적극적인 피드백을 수집
– 게임과 퀴즈 등의 콘텐츠를 다양하게 제공
– 페이스북을 통해 방송콘텐츠를 대여 또는 구매할
수 있는 서비스 제공

5. • 영국의 방송사들은 TV와 SNS를 결합한 서비스들을 선도적으
로 실험해 나가고 있음
– 2010년 영국 총선에서 ITV는 캐나다 회사 커버잇라이브
(CoveritLive)의 서비스를 적용하여 웹사이트의 실시간 방송보기
에 시청자들이 트위터에 올리는 글이 실시간으로 노출될 수 있도
록 하였음
– 2010년 영국 총선에서 정치 웹사이트인 트윗민스터
(http://tweetminster.co.uk)는 트위터 상의 메시지를 실시간으로
내용 분석한 감성추적기(sentiment tracker)라는 서비스를 활용하
여 TV토론 중 트위터 상에 올라오는 시청자들의 실시간 반응들을
소개하였음
– BBC와 Sky, ITV는 2010년 영국 총선 TV토론에서 소규모 패널들
의 실시간 반응을 웜 차트(real-time worm chart)를 통해 전달

6. • 마이니치 신문의 사례
– 트위터 전문 신문 '마이니치RT' 운영(24시간 전담 인력 배치)
– 자사 신문의 공식 트위터 계정에 올라온 가장 인기가 높은 게시물
과 독자 반응을 수집하여 이를 반영해 하루 뒤 별도의 타블로이드
판 24면 일간지를 발행
– 신문 기사 작성 시 세부적인 태그 입력 시스템을 구축해가고 있음
• 기사에 위도와 경도를 입력하여 네비게이션 등을 통해 전달되도록 하고
있음
• 기사가 다양한 디지털 단말기를 통해 전파되는 것이 가능하도록 지원하
고 있음

7. 연구문제
1. 지역언론사의 소셜자본은 어떻게 형성하고 있는가?
1-1 ) 소셜미디어별 활용의 차이는?
1-2 ) 지역방송사와 언론사의 차이는?
1-3) 대구경북 언론사는 소셜자본은 인근 지역 부산경남 지역미디어와 어떠한
다른 형태를 보이고 있는가?
2. 지역언론사는 소셜자본은 중앙언론사와 어떠한 다른 형태를 보일 것인가?
2-1) 대구경북 언론사의 소셜자본은 중앙언론사와 어떠한 다른 형태를 보이고
있는가?
3. 대구경북언론사의 소셜미디어 동영상 뉴스의 수용자 만족도를 결정하는 요인
은 무엇 인가?

8. 소셜자본의 정의
• "신뢰, 규범이나 네트워크 등, 행동의 조정을 촉진하는 것으로
써 사회의 능률을 높일 수 있는 사회구조의 특징이다"
(Putnam,1993)
• "상호 안면이나 인식의, 많든 적든 기구화 된 인간 관계라고 하
는 장기 지속형의 네트워크를 보유하는 것에 의한 개인 혹은 그
룹을 얻을 수 있는 실제 혹은 가상 자원의 총량"
(Bourdieu,1992)
언론사의 소셜자본 개념은 어떠한 것들로 측정할 수 있을까?

9. 조작적 정의 및 측정
트위터계정_유무
페이스북계정_유무
트위터_팔로워 웹페이지 시청자제보_유무
페이스북사진
팔로워_운영일대비
트위터_팔로잉 모바일웹페이지_유무
유튜브계정_유무
팔로잉_운영일대비
유튜브_구독자수 모바일앱_유무
트위터_좋아요
트위터_리스트 유튜브_비디오시청수 소셜가시성_운영계정수
트위터_트윗수
비디오시청수_운영일대비 소셜가시성_운영기간
트윗수_운영일대비
유튜브_운영일
트위터_운영일
트위터_맞팔율 미투데이계정_유무
,

10. 자료수집 및 분석방법
분석대상
지역 언론사
자료수집
ID
1 대구경북 매일신문
2 대구경북 영남일보
• 오픈API(Application Programming Interface)에 기
반한 웹보메트릭스 분석도구인 Webometrics
3 대구경북 대구신문
4 대구경북 대구일보
5 대구경북 TBC Analysts, NodeXL, TwitterScraper를 이용하여 현황
6
7
대구경북
대구경북
KBS대구
대구MBC
자료 수집
8 대구경북 TBN대구교통방송
API 도구를 통한 자동 수집이 어려운 경우는 연구자
부산경남 부산일보
•
9
부산경남 국제신문
가 직접 방문하여 수동 수집
10
11 부산경남 KNN
12 부산경남 KBS부산
13 부산경남 부산MBC
14 중앙언론 조선일보 분석방법
15
16
중앙언론
중앙언론
중앙일보
한겨레
• 소셜미디어별 추세 분석
17 중앙언론 경향신문
18
19
중앙언론
중앙언론
MBC
KBS
• 대응분석(CA: Correspondence Analysis)
중앙언론
:대응분석은 행과 열을 저차원 공간상의 점들로 동시에 나타내어 그들의 관계를 탐
20 SBS
구하려는 탐색적 자료기법이다(Lebart, Morineau, and Warwick, 1992; 이명진,
1997). 다변량 범주형 자료를 대상으로 하는 탐색적 자료분석 중 하나로 기본원리
는 변수간의 카이제곱 거리와 행과 열의 분할표 자료를 산점으로 표시하여 변수간
의 연관성을 비교하여 관계를 분석하는 방법이다

11. 소셜미디어 이용 현황
ID 지역 언론사 트위터 유튜브 페이스북 미투데이
1 대구경북 매일신문 https://twitter.com/dgtwt/ http://www.youtube.com/user/
MaeilShinmun/videos http://www.facebook.com/maeil.shinmun 없음
http://www.youtube.com/user/
2 대구경북 영남일보 https://twitter.com/yeongnamilbo 없음
yeongnamilbo?feature=results
_main on.fb.me/Rp8cpK
3 대구경북 대구신문 없음 없음 on.fb.me/PnNbIG 없음
4 대구경북 대구일보 http://twitter.com/idaegu 없음 on.fb.me/SKQoWi http://me2day.net/idaegu
5 대구경북 TBC https://twitter.com/tbconair 없음 http://www.facebook.com/#!/tbc8news http://me2day.net/tbconair
6 대구경북 KBS대구 없음 없음 on.fb.me/PKlKvH 없음
7 대구경북 대구MBC https://twitter.com/DaeguMBCApp http://www.youtube.com/user/ 없음
dgmbcmedia on.fb.me/PWQGYX
8 대구경북 TBN대구교통방송 없음
https://twitter.com/TBNdaegu 없음 on.fb.me/SKQA7L
9 부산경남 부산일보 https://twitter.com/busantweet http://www.youtube.com/user/
TheBusanilbo on.fb.me/U6XofK 없음
http://www.youtube.com/user/
10 부산경남 국제신문 https://twitter.com/busaninews busannews?feature=results_
main on.fb.me/OFO7t4 없음
11 부산경남 KNN https://twitter.com/knnnews 없음 on.fb.me/PMYsTk 없음
12 부산경남 KBS부산 https://twitter.com/busan_kbs 없음 on.fb.me/PnNqmW 없음
13 부산경남 부산MBC https://twitter.com/busanmbcnews 없음 on.fb.me/TlHjAO 없음
http://www.youtube.com/user/
14 중앙언론 조선일보 http://twitter.com/TheChosunilbo chosunmedia?feature=results
_main http://www.facebook.com/chosunnewspaper http://me2day.net/chosun
http://www.youtube.com/user/j
15 중앙언론 중앙일보 http://twitter.com/thejoongang oongangbc?feature=results_m
ain http://www.facebook.com/joongang http://me2day.net/thejoongang,
http://www.youtube.com/user/
16 중앙언론 한겨레 http://twitter.com/hanitweet
hanitv http://www.facebook.com/hankyoreh http://me2day.net/hankyoreh,
http://www.youtube.com/user/t
17 중앙언론 경향신문 http://twitter.com/kyunghyang hekyunghyangtv?feature=chcl http://www.facebook.com/kyunghyangshinm
k un http://me2day.net/khdailynews,
18 중앙언론 MBC MBC K-pop, Entertainment,
http://twitter.com/withMBC Drama, 위대한 탄생 http://www.facebook.com/MBC http://me2day.net/mbcnews,
19 중앙언론 KBS http://twitter.com/MyloveKBS KBS Woarld TV, KBS, KBS
World Radio Arabic, KBS
Drama official Youtube... http://www.facebook.com/KBSPR http://me2day.net/kbsnews,
20 중앙언론 SBS SBS 생방송 인기가요, SNS
http://twitter.com/SBSNOW world news australia,... http://www.facebook.com/sbsnow http://me2day.net/sbs8news,

12. 언론사 소셜미디어 이용 현황: 트위터(18)
ID 언론사 팔로잉 팔로워 좋아요 리스트 트윗 가입일 맞팔율
1 매일신문 32077 34853 9 615 8981 2010-8-27 98.3
2 영남일보 12964 13663 1 104 4068 2011-2-7 99.3
4 대구일보 1300 1604 6 79 1378 2010-4-14 78.0
5 TBC 23 2 0 0 4 2011-2-23 8.7
6 대구MBC 654 1098 0 22 623 2011-4-19 51.4
8 TBN 478 1 4 58 93471 2010-3-19 0.0
9 부산일보 81535 82112 367 1766 57255 2010-4-2 100.0
10 국제신문 13912 15260 5 351 11686 2010-7-21 99.8
11 KNN 3329 2096 14 143 5813 2010-11-30 46.8
12 KBS부산 36 13 0 1 3 2012-3-5 11.1
13 부산MBC 1709 1732 6 64 2222 2011-2-10 52.3
14 조선일보 27938 7654 2 1635 40367 2009-7-29 21.6
15 중앙일보 9743 1196 15 751 20769 2010-11-9 7.7
16 한겨레 123794 76466 119 7574 41741 2009-8-13 56.8
17 경향신문 124665 104104 26 5784 18337 2010-3-2 74.3
18 MBC 102774 12475 43 4573 17994 2010-1-14 10.0
19 KBS 80883 81402 8 1230 11402 2010-6-22 85.2
20 SBS 77279 11935 1347 1782 18100 2010-2-11 12.7

13. 언론사 에고 네트워크( ego network)
2012년 8월 22일 소셜네트워크 분석 프로그램그램인 노드엑셀 이용하여 각 언론사들의 트위터 팔로워 팔로잉 중
1000~2000명으로 제한하여 에고 데이터를 수집. 언론사들의 에고 네트워크를 비교파악하기 위해 시각화는 트윗 수가 많을
수록 노드의 크기기를 크게 나타내었고, 팔로워 수가 많을수록 노드색을 빨강
대구
경북
매일신문 영남일보 대구일보 TBC 대구MBC TBN
부산
경남
부산일보 국제신문 KNN KBS부산 부산MBC
중앙
언론
조선일보 중앙일보 한겨레 경향신문 MBC KBS SBS

14. 언론사 트위터 Overall Metrics 값
팔로워/팔로잉 관계
ID 언론사 수집된 트위터 계정(노드) 그래프 밀도
( 링크)
5 TBC 24 25 0.045289855
12 KBS부산 46 49 0.023671498
8 TBN대구교통방송 479 478 0.002087683
9 부산일보 1064 2000 0.001768297
2 영남일보 1067 2000 0.001758362
4 대구일보 1363 2000 0.001077351
11 KNN 1411 2000 0.001005273
10 국제신문 1001 1000 0.000999001
7 대구MBC 1357 1654 0.000898868
19 KBS 1576 1998 0.000804931
13 부산MBC 1645 2000 0.000739541
16 한겨레 1729 2000 0.000669409
1 매일신문 1741 2000 0.00066021
17 경향신문 1897 1898 0.000527704
20 SBS 1899 1900 0.000527148
15 중앙일보 1994 2000 0.000503266
18 MBC 1996 2000 0.000502258
14 조선일보 1997 2000 0.000501755

15. 언론사 에고 네트워크( ego network) 분류
국제신문
영남일보
Involving 대구일보 대구MBC 부산MBC
부산일보
TBN
Informing
매일신문 KNN KBS
KBS부산 TBC
한겨레 경향신문
조선일보 중앙일보 SBS MBC

16. 150.0
100.0
50.0 팔로워_운영일대비
팔로잉_운영일대비
0.0
트위터_맞팔율

17. 언론사 소셜미디어 이용 현황: 페이스북
ID 언론사 사진 계정형태 좋아요 최근업데이트
1 매일신문 7 프로필 1,544＊ 2012-8-14
2 영남일보 3 페이지 49 2012-2-9
3 대구신문 0 페이지 4 없음
4 대구일보 8 프로필 1＊ 2011-5-6
5 TBC 8 프로필 398＊ 2012-7-26
6 KBS대구 0 페이지 1 없음
7 대구MBC 0 페이지 15 없음
8 TBN 1 페이지 2 없음
9 부산일보 0 페이지 18 없음
10 국제신문 136 프로필 2,641 2012-8-27
11 KNN 0 페이지 10 없음
12 KBS부산 0 페이지 3 없음
13 부산MBC 0 페이지 4 없음
14 조선일보 0 페이지 407 2012-8-27
15 중앙일보 0 페이지 384 2012-8-27
16 한겨레 74 페이지 7,047 2012-8-27
17 경향신문 2,321 페이지 10,522 2012-8-27
18 MBC 1200이상 페이지 309,268 2012-8-27
19 KBS 902이상 페이지 8,071 2012-8-27
20 SBS 750이상 페이지 146,844 2012-8-27
＊ 프로필(개인계정)형태의 좋아요 수치는 친구 수임 (조사일 : 2012년 8월 27일)

18. Correspondence Analysis
페이스북사진
2.5
KBS
2 트 위 터 _좋 아 요
트 위 터 _팔 로 잉
MBC 트 위 터 _팔 로 워
1.5
SBS 영 남 일 보
경향신문
1 트 위 터 _리 스 트
유 튜 브 _구 독 자 수
매일신문
0.5 트 위 터 _맞 팔 율
트 위 터 _네 트 워 크 밀 도
소 셜 가 시 성 1(운 영 계 정 수 ) 국제신문
0 한겨레
대 구 MBC 부산일보
유 튜 브 _비 디 오 시 청 수
-0.5 대구일보
소 셜 가 시 성 2(운 영 기 간 :트 위 터 +유 튜 브 )
KBS부 산 조선일보
-1 부 산 MBC 트 위 터 _운 영 일
유 튜 브 _운 영 일
TBC
-1.5
KNN
-2
-2.5 중앙일보
-3
트 위 터 _트 윗 수
-3.5
-4
-4.5
-5
-5.5
-6
TBN대 구 교 통 방 송
-6.5
-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2

19. UCINet 네트워크 분석

20. 지역언론의 모바일저널리즘 상황
: 언론사 웹사이트, 모바일 웹 그리고 앱
MBC 대구 MBC
중앙방송국 MBC에서 대구MBC에는 없는 지역 시청자 제보를 하위메뉴로
보여주고 있음

21. 언론사 소셜미디어 이용 현황: 유튜브(9)
ID 언론사 동영상 수 구독자 시청수 개설날짜
1 매일신문 1104 29 156464 2011-10-27
2 영남일보 9 0 729 2011-10-17
7 대구MBC 2 1 31 2011-10-18
9 부산일보 482 343 882719 2011-01-30
10 국제신문 26 8 15997 2012-01-13
14 조선일보 818 388 1887151 2012-01-30
15 중앙일보 5 5 6666 2010-01-01
16 한겨레 1277 26019 19222462 2007-01-17
17 경향신문 377 67 473023 2012-05-10
* MBC, KBS, SBS 관련 채널은 프로그램 별 많아 제외
13개의 지역언론사 중 5개의 언론사가 유튜브 채널을 운영하고 있다. 특히 지역언론사 중 매일신문과 부산일보가 활발
히 사용하고 있는데 매일신문의 업로드 된 동영상수(1104)는 부산일보의 동영상 수(482)의 2배수가 넘지만 구독자수
와 동영상 시청 수에서는 현저히 낮은 모습을 보이고 있다. 유튜브에서 나타난 부산일보와 매일신문의 대중성 차이는
언론사와 시민기자 사이의 복잡한 상호관계에 기인한다. 로젠스텔과 미쉘(Rosenstiel & Mitchell, 2012)은 유튜브에서
인기 있는 뉴스 비디오들을 분석한 결과, 인기 동영상들은 영상이 찍히고 편집되고 포스팅 되는 모든 과정에서 뉴스의
종류와 비디오 형태에 따라 시민과 언론사가 각기 다른 형태로 상호작용한다는 것을 밝혔다. 인기 비디오 영상에는 시
민이 찍은 실제영상 뿐 만 아니라 언론사에 의해 깔끔하게 편집된 형태가 자연스럽게 섞여있다는 특징

22. 지역 신문사의 유튜브 활용 현황
-매일신문을 중심으로

23. 자료수집 및 코딩절차
• 오픈API(Application Programming Interface)에 기반한
웹보메트릭스 분석도구인 Webometrics Analysts,
NodeXL, TwitterScraper를 이용하여 현황자료 수집
– 2011년 11월 29일부터 2012년 8월 3일까지 유튜브의 매일
신문 계정에 올라온 뉴스 클립에서 업로드 날짜, 보도시간,
조회수, ‘Like’·‘Dislike’ 빈도를 수집
• 언론정보학 석사 과정에 재학 중인 두 명의 코더가 보도
영역과 전국/지역 보도를 직접 입력
– 신뢰도를 평가하기 위해 각 10번째에 해당하는 보도를 체계
적으로 표집해 상호일치도를 조사한 결과
• 보도영역에서는 101개의 문항 중 98개가 일치(97.0%)
• 전국/지역 이슈에서는 101개의 문항 중 100개가 일치(99.0%)

24. 매일신문-부산일보-조선일보 비교
• 방송시간
N 평균 표준편차 F p
매일신문a 995 151.58 167.70
부산일보b 485 202.16 231.43
33.246 .000
조선일보c 843 124.55 113.61
합계 2323 152.33 169.36
p <.01
본페로니(Bonferroni) 사후분석: ab, bc, ac 간의 통계적 유의미한 차이를 나타냄

25. 매일신문-부산일보-조선일보 비교
• 조회수
N 평균 표준편차 F p
매일신문a 995 142.17 351.15
부산일보b 485 3053.96 19028.42
3.659 .026
조선일보c 843 2179.69 32711.66
합계 2323 1489.50 21564.05
p <.01
본페로니(Bonferroni) 사후분석: ab 간의 통계적 유의미한 차이를 나타냄

26. 매일신문 분석
• 보도 지역에 따른 빈도·시간·조회수
보도빈도(퍼센트%) 보도시간·초(표준편차) 평균조회수(표준편차)
지역 이슈 554(55.7) 85.1(84.8) 67.8(204.6)
전국 이슈 241(24.2) 76.9(35.6) 98.8(220.1)
보도
종합 뉴스 196(19.7) 432.6(145.0) 406.8(601.3)
지역
국제 이슈 4(0.4) 85.3(10.6) 94.0(68.4)
합계 995(100) 151.6(167.7) 142.2(351.1)

27. 지역 이슈를 많이 다루고 있으나, 이용자들
의 관심은 다른 이슈들에 비해 상대적으로
낮은 편

28. 매일신문 분석
• 보도 영역에 따른 빈도·시간·조회수
보도빈도(퍼센트%) 보도시간·초(표준편차) 평균조회수(표준편차)
종합 196(19.7) 432.8(149.5) 409.0(600.6)
문화/예술/교육 194(19.5) 81.6(39.8) 91.5(272.4)
정치 138(13.9) 79.3(79.3) 62.3(134.5)
미담/일상/신변잡기 112(11.3) 74.2(23.9) 48.6(112.9)
경제/산업 106(10.7) 72.7(16.5) 35.7(59.7)
사건사고 104(10.5) 72.3(21.8) 182.4(368.3)
보도 영역
보건/복지/노동 78(7.8) 70.0(28.4) 22.5(36.2)
환경/재난 18(1.8) 68.1(18.0) 51.6(42.2)
여성/인권 12(1.2) 133.4(205.7) 11.7(6.5)
과학/기술 4(0.4) 75.5(23.3) 104.0(26.6)
기타 33(3.3) 214.7(236.8) 106.4(100.1)
합계 995(100) 151.6(167.7) 142.2(351.2)

29.  사건사고 보도의 평균 조회수가 가장 높음(평
균 182.4회)
 반면 여성/인권 영역(11.7회), ‘보건/복지/노동’
영역(22.5회)의 조회수가 가장 낮음
– 사건사고 등 연성화 된 보도의 조회수가 높고, 여
성/인권, 보건/복지/노동 등의 이슈가 주변화 되는
현상이 나타나고 있음
 바람직한 지역 공론장의 역할에 미흡

30. 매일신문 분석
• 가장 조회수가 높았던 보도 1위, 2위, 4위는 모
두 종합 보도
• 세 번째로 조회수가 높았던 보도는 ‘의대 포기
하고 가는 경북대 모바일공학과’(조회수 3141
회)
• 다섯 번째로 높았던 보도는 ‘300미터 역주행
연쇄충돌 2명 사망’(조회수 1880회)

31. 개선 방안

32. 1. SAH 전략: Source-Authority-Hub 모델에 따
른 소셜 저널리즘의 구현 및 확산
 영향력 있는 허브(Hub; H)의 역할이 강조됨
• 각종 소셜 미디어와 UCC 공유사이트인 유튜브, 스마
트폰의 각종 앱 등이 정보를 확산시키는 기능을 수행
• 1차적 콘텐츠의 이용과 가공을 동시적으로 수행하는
프로듀저(produser)로서의 역할까지 수행
 정보 유통 방식을 조금더 SAH 모델에 근접한 방
식으로 재구조화해 나갈 필요성이 있음
• 허브의 역할을 수행하는 뉴스 이용자들을 활성화함으
로서 '다 대 다'(多對多) 커뮤니케이션을 촉진하고 정보
와 콘텐츠가 개울처럼 흐르도록 해야 함

33. 2. COPE 전략: Create Once Publish
Everywhere 전략으로 콘텐츠 공유의 최대
화
 지금까지 강조되던 OSMU(One Source Multi
Use) 전략은 COPE(Create Once Publish
Everywhere) 전략으로 수정되어 질 필요가 있
음
• OSMU 전략이 하나의 콘텐츠를 다양한 방식으로
소비시키는 콘텐츠 중심의 접근법이라면, COPE
전략은 콘텐츠를 모든 플랫폼을 통해서 접근가능
하도록 하는 플랫폼 중심의 접근법(Benjamin et al.,
2011)

34. 3. IR 전략: Interactive & Responsive 커뮤니케
이션으로 수용자 요구의 만족
 정보 전달의 형식 및 전략도 변화가 요구됨
• 웹 2.0 이후 소셜미디어의 급속한 확산은 더욱 적극적
인 양방향 의사소통 모델로의 전환을 요구하고 있음
• 수용자들의 여건과 상황을 고려하여 상호작용적이면
서도 반응적(Interactive & Responsive; IR)으로 소통하
는 모델이 효과적인 모델로 제시되고 있음
• 다양한 플랫폼에서 유연하게 반응할 필요성이 제기되
고 있으며, 홈페이지를 다양한 SNS와 적극적으로 연동
시켜 시민 기자들의 적극적인 취재와 참여를 유도할 필
요가 있음

35. 4. Viewertariat as Producer: 뉴플랫폼 환경
과 이용자의 고양된 능동성
 몇몇 유력자와 의견 선도자 중심이 아닌 평범
한 다수의 사람들이 매스미디어의 내용과
SNS 사용을 적극적으로 연동시키며 여론을
주도하고, 스스로 강력한 시민 계층으로 거듭
날 가능성이 높아지고 있음

36. 5. MeFormer: Mediated inFormer VS
inForming about Media content
 Meformer: 트위터 상의 80%의 이용자들은 자신
의 사생활과 사적인 게시물을 주로 올리는 데 치
중(Naaman et al. 2010)
 미포머의 등장을 공적인 정보의 소멸로 이해해서
는 안될 것으로 보임
• 미포머의 확산은 공적인 정보와 사적인 담화가 상호침
투하는 커뮤니케이션 환경의 변화를 의미(매스미디어
의 정보가 사적인 맥락과 결합)
• 미포머는 매개된 정보제공자(Mediated inFormer)

37. • SNS 시대의 지역 저널리즘 활성화를 위한
기타 이슈들
– 수도권에 비교해 열악한 IT 기반
– 망중립성 문제

38. 감사합니다.