ECサイトにおける商品紹介文の作成支援システムの開発と評価に関する研究

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ECサイトにおける商品紹介文の作成支援システムの開発
と評価に関する研究
A Study on the Development and Evaluation of a Support System for
Creating Product Introductions on EC Sites
北海道大学大学院情報科学研究科
修士2年調和系工学研究室
阿部涼介

2
研究背景
• 電子商取引(E-Commerce)の市場規模の拡大[1]
– ECは商品購買チャネルとして広く普及している
• ECサイトに掲載される商品情報は購入の意思決定に重要
例）重視する点
– 野菜：「価格」
– 日本酒：「紹介文」
• 「紹介文」は商品情報の一つ
– 見た目（画像）からは判断できない情報を含む
– 様々な商品情報（香り、生産地、味等）を文章に含む
– 質や使い勝手などの使用感に関する情報を含む
[1]経済産業省商務情報政策局情報経済課：平成 30 年度我が国におけるデータ駆動型社会に係る基盤整備（電子商取引に関
する市場調査）, https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/statistics/outlook/H30_hokokusho_new.pdf, (2020-01-13)
ECサイトにおいて「紹介文」は重要な商品情報

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研究背景
• 商品の「紹介文」作成における商品の販売担当者の負担
– 一定以上の紹介文の質
• 顧客の商品への興味関心に影響
• 誤情報を発信すると顧客に損害を及ぼす
– 一つの商品カテゴリで必要とされる紹介文数
• EC市場の拡大に伴い、ECサイトで扱われる商品及び紹介文数の増加
• メルマガやSNS等の各メディアに対応した紹介文の需要
紹介文を作成する担当者の負担は増加し続ける
図：ECサイト(オムニセブン)の紹介文例

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研究背景
紹介文が重要となる商品
特徴が多い「味覚」「嗅覚」を含む購買頻度の多さ
日本酒〇〇 △
冷蔵庫〇 × ×
コーヒー〇〇〇
• ECサイト上で「紹介文」が重要となる商品
– 商品情報となる特徴が多い商品
– 五感の中でも「味覚」「嗅覚」等の情報を含む商品
– 購買頻度が週1～数カ月に一度程度である商品
• 本研究では商品として「日本酒」を選択する
表：いくつかの商品例が条件を満たしているか

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研究目的
• 商品紹介文作成支援システムの開発
– 実用可能な質をもつ紹介文の生成
• システム概要
– 対象商品：日本酒
– 手法：テンプレート文による文章生成
• 文章の正確さが保証されている
– 紹介文作成支援方法
• 商品担当者の入力をもとに紹介文群を作成
• 紹介文群に対しシステム内で評価し、紹介文候補を提示
• 紹介文候補の中から商品担当者が1文を選択
• 調査
– メルマガのクリック率による紹介文の質の検証

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関連研究
• ユーザの支援に関する研究
– 創造的な文章を生成するためのフレームワークに関する研究[1]
• 文章の自動生成に関する研究
– 深層学習を用いた研究
• LSTMを用いた観光案内向けの説明文の自動生成[2]
– テンプレート文を用いた研究
• アパレルECサイトにおける紹介文生成 [3]
• 競輪における予想記事生成 [4]
• クリック率を用いた広告検証に関する研究
– 商品推薦における文章の自動生成を行う研究[5]
• 従来研究との違い
– 選択した特徴に対して、正確な文章作成を行う点
– メルマガのクリック率を用いた商品紹介文の評価する点
[1] Ozbal, G., Pighin, D. and Strapparava, C.: BRAINSUP: BrainstormingSupport for Creative Sentence Generation,Proceedings of the 51st AnnualMeeting of
the Association for Computational Linguistics (Volume 1: LongPapers), Sofia, Bulgaria, Association for Computational Linguistics, pp.1446–1455 (2013).
[2]生田和也，品川政太朗，吉野幸一郎，鈴木優，中村哲：観光案内におけるニューラル言語モデルを用いた説明文の生成，人工知能学会全国大会論文集，Vol.JSAI2018,
pp.2K103–2K103 (2018)
三由裕也，萩原将文：感情推定を利用した感性的な画像説明文自動生成システム，日本感性工学会論文誌，Vol.18, No.2, pp.151–158 (2019)
[3]園田亜斗夢：アパレルECサイトにおける説明文自動生成，経営情報学会全国研究発表大会要旨集，Vol.2018t10, pp.125–127 (2018)
[4]吉田拓海, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : 競輪における予想記事の自動生成システムの開発, 電子情報通信学会論文誌 D, Vol.J105-D, No.1, pp.60-74 (2022)
[5]勢〆弘幸，夏博恵，汪雪婷，山崎俊彦：ディープマルチパッチ手法を適用したディスプレイ広告のCTR予測，人工知能学会全国大会論文集，Vol.JSAI2020, (2020)

7
紹介文作成支援システムの概略図
日本酒DB
日本酒データ
検索モジュール
日本酒紹介文
作成モジュール
生成日本酒
紹介文群
日本酒紹介文
選択・評価モジュール
日本酒紹介文
候補リスト
日本酒
紹介文
日本酒の特徴
に基づく紹介
文を作成
日本酒名日本酒データ
(生産地、香り、
日本酒度等)
日本酒
データ
日本酒名
ユーザの
評価・選択
紹介文の
１つを
選択
例）
・40行程度
例)雪の茅舎純米吟醸
ユーザの入力
・銘柄
・特定名称
テンプレートDB
テンプレート
ユーザの選択
・必要な特徴量
・文の長さ
必要条件
必要条件
例）
・香り
・産地
・銘柄
紹介文例)
花や果実のような甘い香りと適度な酸の後味を心ゆくまでお愉しみ下さい。

例）
・香り
・産地
・銘柄
8
紹介文作成支援システムデータ検索モジュール
日本酒
データ
日本酒DB
日本酒データ
検索モジュール
日本酒名日本酒データ
(生産地、香り、
日本酒度等)
日本酒名
例)雪の茅舎純米吟醸
ユーザの入力
・銘柄
・特定名称
ユーザの指定する日本酒に関するデータをDBから取得
• ネット上の複数のサイトから人の手で収集
銘柄特定名称生産地適した季節香り酸度 …
雪の茅舎純米大吟醸秋田春、初夏花や果実のような甘い香り 1.6 …
日本酒データ
必要条件
紹介文例)

紹介文例)
9
紹介文作成支援システム紹介文作成モジュール
日本酒
データ日本酒紹介文
作成モジュール
生成日本酒
紹介文群
日本酒の特徴
に基づく紹介
文を作成
テンプレートDB
テンプレート
日本酒データからテンプレート手法によって紹介文群を生成
1. 日本酒データとテンプレートを
入力とする
2. 指定された特徴をもとに、複数
文の紹介文を生成・出力
紹介文生成の処理
• ECサイト[1]などに掲載される紹介文を参考に人手で作成
• 約300種類のテンプレートを設定
[1] Seven & i Holdings Co., L.: セブン＆アイの総合通販サイト｜オムニ 7，（オンライン）, https://www.omni7.jp/top, (2022-01-30)
テンプレート作成方法
ユーザの選択
・文の長さ
例）
・香り
・産地
・銘柄
必要条件

必要条件
例）
・香り
・産地
・銘柄
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紹介文作成支援システム紹介文選択・評価モジュール
生成日本酒
紹介文群
日本酒紹介文
選択・評価モジュール
日本酒紹介文
候補リスト
例）
・40行程度
ユーザの選択
・文の長さ
必要条件
1. 出現単語の重複率による評価
2. 係り受けの多さによる文章の複雑さの評価
3. 単語の共起頻度による評価
4. 特異的な単語・表現の使用頻度による選択・評価
評価機能
生成された紹介文群からユーザに提示する紹介文候補リストを作成
紹介文例)

11
紹介文作成支援システムユーザの評価・選択
日本酒紹介文
候補リスト
日本酒
紹介文
ユーザの
評価・選択
紹介文の
１つを
選択
最終的にはユーザの判断で1文を選択
例）
・香り
・産地
・銘柄
必要条件
紹介文例)

12
紹介文作成支援システム UI
簡単な操作で紹介文生成を行えるＵＩ

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生成される紹介文に対する評価
製作者文字数紹介文内容
担当者 45文字 [秋田県] 花や果実のような爽やかな甘い香りと適度な酸味が調和し
た、飲みやすいと評判の 1 本。
システム 45文字花や果実のような甘い香りが特徴の秋田のひと品。適度な酸の後味
を心ゆくまでお愉しみ下さい。
システム 44文字適度な酸の後味をお楽しみいただけます。花や果実のような甘い香
りが特徴の秋田のひと品です。
システム 41文字花や果実のような甘い香りを堪能できるお酒です。適度な酸の後味
が特徴の秋田のひと品。
オレンジ：生産地、赤：香り、緑：味
• 販売担当者による日本酒データ・テンプレートの確認
• 一部誤解を招く表現を修正・削除
• 生成される紹介文に対する評価
• 担当者作の紹介文に劣らず、日本語がおかしい文章も存在しない
• システム作の紹介文は、担当者に実用可能と評価をもらっている
表：生成紹介文例

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調査
• 調査目的
– システムにより生成された紹介文が実用
可能であるか検証
• 調査環境
– 検証の媒体
• 共同研究先のオムニセブンのメルマガを
利用
– オムニセブンのメルマガ
• 会員数：700万人以上
• 配信対象者：20万人前後
– メルマガの内容
• 一つの特徴組の日本酒の紹介文が掲載
• 日本酒の商品バナーと紹介文が掲載
• 商品バナーをクリックするとECサイトの
商品ページに移行
図：メルマガの例

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調査
• 調査方法
– メルマガの商品紹介文に対するクリック率を対象
– 合計3回実施
– クリック率（クリック数 / 対象人数）に有意な差があるか検定
• 対象人数が配信対象者数：CTR(配信者数)
• 対象人数が開封者数：CTR(開封者数)（第2回から使用）
• 検定手法
– 2群の比率の差の検定
• フィッシャーの正確確率検定と同等の結果となるZ 検定を使用
• 有意水準：5%
• 帰無仮説：ある2群のクリック率が等しい

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調査
• 調査の各回の目的
担当者作成：商品担当者が支援を受けずに作成
システム支援：システムの支援を受けて作成
第1回調査
– 従来の方法での担当者作成の紹介文とシステム支援の紹介文を比較
第2回調査
– 紹介文に含む特徴を揃え担当者作成とシステム支援の紹介文を比較
第3回調査
– 第2回よりも条件を揃え担当者作成とシステム支援の紹介文を比較
• 第1回・第2回調査をもとに条件を揃えた第3回調査をメインに説明する

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第1・2回調査
• 調査方法
– システム支援の紹介文と担当者作成の紹介文のクリック率の比較
– 担当者作成の紹介文について
• 第1回調査で条件を指定せず
• 第2回調査では紹介文に含む特徴を指定
• 調査設定
– メルマガ配信対象者数
• 第1回調査：33.7万人、第2回調査：19万人
– 対象日本酒
• 雪の茅舎、大七、龍力、(第2回)八海山
• 調査結果
– 第1回調査
• システム支援の紹介文のクリック率が、担当者作成の紹介文のクリック
率より大きいことが有意な差
• 担当者作成の紹介文内の特徴・文字数が多かった
– 第2回調査
• システム支援と担当者作成のクリック率の差が有意な差であるとは言え
ない
• 担当者作成の紹介文には強調表現が含まれていた

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第3回調査設定
方法
1. 条件を揃えて、担当者作成とシステム支援の紹介文のクリック率で比較
2. メルマガの開封者数をクリック率の母数にして同様に比較
設定
• メルマガ配信対象者数：15.1万人
• 対象日本酒：雪の茅舎、大七、龍力、八海山
• システム支援の紹介文（4種類）
– 文字数：30文字程度
– 紹介文内の特徴：特定名称、香り、味、生産地、適した料理、使用米（6種類）
• 担当者作成の紹介文（1種類）
– 文字数：26文字
– 紹介文内の特徴：特定名称、香り（2種類）
支援の有無文字数紹介文内容
担当者作成 26文字上品なのど越しとほどよい香りが生きている純米吟醸酒。
システム支援 30文字純米吟醸のひと品。花や果実のような甘い香りを堪能できるお酒。
表：担当者作成とシステム支援の紹介文例(雪の茅舎)
水色：特定名称、赤：香り

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第3回調査結果
• メルマガの配信結果
• 各CTRに対する検定結果
• 結果
– 担当者作成の紹介文とシステム支援の紹介文のクリック率の差
• CTR(配信者数)、 CTR(開封者数)、共に有意な差があるとは言えない
支援の有無配信対象数開封者数クリック数 CTR(配信者数) CTR(開封者数)
担当者作成 30,454人 6,768人 239回 0.784% 3.531%
システム支援合計 121,156人 27,106人 936回 0.773% 3.453%
比較対象 P値有意な差 CTRが高い対象
担当者作成：システム支援合計(配信者数) 82.773% なし -
担当者作成：システム支援合計(開封者数) 75.310% なし -

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計3回の調査のまとめ
• 担当者作成の紹介文とシステム支援の紹介文の検定結果
– 条件を揃えると有意な差はあるとはいえないという結論
• CTRの比率の差(担当者作成-システム支援)の95％信頼区間
– 第3回調査では第2回調査より
• システム支援と担当者作成紹介文の差は小さい
• 正の区間と負の区間の長さが近しい
図1：第1回~第3回調査のCTR(配信者数)
の比率の差の信頼区間
図2：第2回~第3回調査のCTR(開封者数)
の比率の差の信頼区間
調査環境において
システムが実用可能な紹介文を生成している
-0.003 -0.002 -0.001 0.000 0.001 0.002
第1回
第2回
第3回
第1～3回の調査におけるCTRの比率の差の95%信頼区間
-0.010 -0.008 -0.006 -0.004 -0.002 0.000 0.002 0.004 0.006
第3回
第2回
第2～3回の調査におけるCTRの比率の差の95%信頼区間

21
調査結果に基づく考察
メルマガにおいて
• 日本酒紹介文支援システムの実用の可能性を示した
• 日本酒と条件が類似した商品に調査内容を応用する際には
– 担当者作成とシステム支援の紹介文の条件を正確に指定
• 紹介文に含む特徴・文の長さ
• 紹介文自体の形式
文字数紹介文内容
第1回調査 75文字秋田が誇る銘酒、雪の茅舎。その純米吟醸酒は、華やかな香りとうまみたっ
ぷりの味わいが特徴で、ふくよかで上品なのど越しとほどよい香りが生きて
いるお酒です。
第2回調査 45文字 [秋田県] 花や果実のような爽やかな甘い香りと適度な酸味が調和した、飲み
やすいと評判の 1 本。
第3回調査 26文字上品なのど越しとほどよい香りが生きている純米吟醸酒。
オレンジ：生産地、青：銘柄、水色：特定名称、赤：香り、緑：味
表：担当者作成の紹介文

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まとめと今後の展望
• まとめ
– 日本酒の紹介文作成支援システムの開発
– メルマガのクリック率を用いた紹介文の質の検証
– システム支援の紹介文が、担当者作成の紹介文と比較し
て、実用可能な紹介文を生成している
• 今後の展望
– 日本酒以外の商品に応用
• 同様な条件を持つワイン、ウイスキー等
– クリック率による評価を用いたフィードバック機能

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研究業績
• 国内学会口頭発表査読なし (3件)
1. 〇阿部涼介, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : EC サイト掲載商品の紹介文作
成支援 , 社会システムと情報技術研究ウィーク2020(WSSIT), 北海道(2020-03)
2. 〇阿部涼介, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : EC サイト掲載商品の紹介文作
成支援システムにおける複数文組合せ機能の開発, 情報処理北海道シンポジウム,
北海道(2020-11)，オンライン
3. 〇阿部涼介, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : ECサイト掲載商品の紹介文作
成支援システムの開発とメールマガジンによる紹介文評価,情報処理北海道シンポ
ジウム, 北海道(2021-10)，オンライン
• 発表予定 (1件)
（国内学会口頭発表査読なし）
1. 〇阿部涼介, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 :商品紹介文の作成支援における
生成文評価機能の開発, 社会システムと情報技術研究ウィーク2022(WSSIT), 北
海道(2022-03)，オンライン
• 受賞 (2件)
1. 研究奨励賞(情報処理北海道シンポジウム2020)
2. 優秀プレゼンテーション賞(情報処理北海道シンポジウム2021)

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