2018/03/20 ABEJA Cloud AI Night @ 名古屋でのオープニング資料です。 ABEJA SIX 2018 のリキャップもカバーしています。 #abejaai

4. AIへの流れは不可避か？

5. 5
1956 1970 1980 1995 2010 2015
第一次AIブーム 第二次AIブーム 第三次AIブーム
人工知能
Artificial Intelligence
機械学習
Machine Learning
深層学習
Deep Learning
“第三次”AIブーム
クラウドコンピューティング
のスタート
ABEJAの創業

6. クラウド以降のエコシステムが作った
ITの「不可避」な流れ
2006 -
Big Data
Mobile
2016 -
IoT
AI
VR/AR/MR
（仮想体験）
Service
Layer
Cloud
Computing

7. AIの市場動向
MM総研調べ：
http://news.mynavi.jp/news/2017/04/26/198/

8. ABEJA SIX 2018 サマリ

9. 2018年2月22日
→ 2+2+2 =

10. 事前登録 : 3,000+
※抽選で当日来場は約1,000名
セッション数：17
※内、顧客登壇セッションが10
スポンサー:13

14. ロゴのリニューアル

15. 新製品＆リブランド

16. ABEJA Platform のポイント：
時間とともに増加するデータがもたらす
精度低下への対応

17. 課題：ディープラーニングの「継続運用」部分を
スクラッチで作るか、プラットフォームを利用するか
迅速スタート
共有ノウハウ
モデル開発に集中
構築に工数
独自ノウハウ
モデル開発以外にも多大な
リソース必要
スクラッチで
環境構築・運用
プラットフォーム
を利用

18. ABEJA Platform：
ディープラーニングの
継続運用に必要な環境
（インフラ、データ管理、
モデルバージョン管理、
アノテーション環境等）
を、ワンストップで提供

19. ABEJA Platform：
エッジ側との連携も考慮
（H/Wの制御は別）

20. SIX 2018 でABEJA Platformの
導入事例でご登壇いただいた企業様

22. もちろん、
ABEJA Insight の
事例も

25. ABEJA SIX 2019 ?

26. Join us!!
https://www.facebook.com/groups/255367561657652/